首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

深度学习基础入门——神经网络

神经网络最基本的组成包括输入层、隐藏层、输出层。而每层隐藏层中一般都有相应的神经元和激活函数,神经元用来对输入数据进行相应的运算和处理。...前向传播网络 如图所示是一个三层神经网络,两层隐藏层和一层输出层,输入层有两个样本x1和x2,y为网络的输出。 ? 第一层网络的权重为 ? 偏置为 ? 第二层网络的权重为 ? 偏置为 ?...假设f(x)为该层的激活函数,那么该层的输出为: f(z1)、f(z2)和f(z3) 注:同一层激活函数一般相同,不同层之间激活函数可以选择不同。 第二层隐藏层计算: ?...该层的输出分别为: f(z4)和f(z5) 输出层计算: ? 输出层只有一个神经元:neu6 。该层的输入为: ? 即 ?..., n_h, n_y) #初始化参数w/b def initialize_parameters(n_x, n_h, n_y):    w1 = np.random.randn(n_h, n_x)* 0.01

87830
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    【专题】公共数学_多元函数极值专题

    ,其解决的问题描述一般是: [ \text{给定一个多元函数 } z=f(x,y)\text{,求解他在实数域上的极值} ] 解决该类问题的思路也很简单,直接沿用我们在 一元函数 中的手段:通过 驻点...条件极值 围绕着 目标函数、约束条件 两个关键字展开 求解的是 目标函数 在 约束条件 下的 极值 问题 其问题描述一般为: [ \text{已知函数 }z = f(x,y) \text{,求解 }...二元轮换对称式 的定义: 对于一个二元多项式 f(x,y) ,如果用 x 代替 y ,用 y 代替 x ,后 代数式 保持不变,则称 f(x,y) 具有 轮换对称性 上述定义可以扩充到...n 元,此外 二元轮换对称式 也是一个 完全对称式 轮换对称性用简单一个点的话来说就是,如果交换 x,y 后, f(x,y) 保持不变 对于具有 轮换对称性 的函数,一定有解 y =...m 的最值问题 理论铺垫多说无益,我们直接来一道实战题目进行讲解 题选自李林预测卷,我是在群里找来的到的 【例】求中心在坐标原点的椭圆 x^2 - 4xy + 5y^2 = 1 的长半轴和短半轴长度

    1.7K20

    2023-02-11:给你两个整数 m 和 n 。构造一个 m x n 的网格,其中每个单元格最开始是白色,请你用 红、绿、蓝

    2023-02-11:给你两个整数 m 和 n 。构造一个 m x n 的网格,其中每个单元格最开始是白色, 请你用 红、绿、蓝 三种颜色为每个单元格涂色。...所有单元格都需要被涂色, 涂色方案需要满足:不存在相邻两个单元格颜色相同的情况。 返回网格涂色的方法数。因为答案可能非常大。 返回 对 109 + 7 取余 的结果。 1 n <= 1000。...("ans3 = {}", ans3); } static MOD: i32 = 1000000007; fn color_the_grid(m: i32, n: i32) -> i32 {...as usize) .collect(); return process(0, 0, 0, n, m, &mut dp); } fn process(i: i32, j: i32, s...: i32, n: i32, m: i32, dp: &mut Vec>>) -> i32 { if i == n { return 1; }

    22410

    2024-06-05:用go语言,给定三个正整数 n、x 和 y, 描述一个城市中由 n 个房屋和 n 条街道连接的情况。 城市

    2024-06-05:用go语言,给定三个正整数 n、x 和 y, 描述一个城市中由 n 个房屋和 n 条街道连接的情况。 城市中存在一条额外的街道连接房屋 x 和房屋 y。...3.进入 countOfPairs 函数,创建一个结果数组 result,长度为 n,用于存储最终的结果。 4.根据 x 和 y 的大小关系,找出较小值和较大值。...在这种情况下,x = 1,y = 3,因此 smaller = 1,larger = 3。 5.检查 larger 和 smaller 之间的差值是否小于等于 1,发现是,进入条件分支。...def count_of_pairs(n, x, y): def min(a, b): return a if a b else b def max(a, b)...: return a if a > b else b result = [0] * n smaller = min(x, y) larger = max(x,

    11520

    2022-10-03:给定一个正数n,比如6 表示数轴上有 0,1,2,3,4,5,6 <0 或者 >6 的位置认为无法到达 给定两个数字x和y,0<= x,y

    2022-10-03:给定一个正数n,比如6表示数轴上有 0,1,2,3,4,5,66 的位置认为无法到达给定两个数字x和y,0x,y n表示小人一开始在x的位置,它的目的地是...y的位置,比如x = 1, y = 3给定一个字符串s,比如 : rrlrlr任何一个s的子序列,对应着一种运动轨迹,r表示向右,l表示向左比如一开始小人在1位置,"rlr"是s的一个子序列那么运动轨迹是...:1 -> 2 -> 1 -> 2求,s中有多少个字面值不同的子序列,能让小人从x走到y,走的过程中完全不走出0到n的区域。...相同字面值的子序列算一种,比如s中,有很多个rr的子序列,但是算一个,数据规模 : s串长度 x,y,n n: i32, x: i32, y: i32) -> i32 { // all[i] : 让小人来到i位置的不同字面值的子序列数量

    45810

    离散数学总复习精华版(最全 最简单易懂)已完结

    P6二元关系 ? ? ? ? 自反的话是任意A中的x 反自反与之相反 ? 只要在R里面必须都有y,x> 反对称相反 ? 在R里面有他 那么必须他可传递 ? ? ? ? ?...抽象集合的证明 ? ? ? ? 哈斯图 画法 极大元、极小元不唯一 最大元和最小元唯一:必须是所有元素都得小于或者大于他 下图中 f 不行 ?...幂等律 最简单 直接自己*自己 =自己 一般证明结合律 一般都有要自己加一个 Z 注意一下幂等律 和吸收率 还有一种给图 看满足什么律的? ? ?...,对任意a,b∈S a,b\in Sa,b∈S,且a,b均有逆元 群: 注:群中不可能有零元 给定一个代数系统,若运算满足: 封闭,结合,存在幺元,任意一个集合中的元素都有逆元, 则称...且对任意a,b∈S满足: **f(ab) = f(a) ’ f(b) 则称f为由A到A’的一个同态映射,简称同态。

    1.3K20

    2024-06-08:用go语言,给定三个正整数 n、x和y, 表示城市中的房屋数量以及编号为x和y的两个特殊房屋。 在这座城市

    2024-06-08:用go语言,给定三个正整数 n、x和y, 表示城市中的房屋数量以及编号为x和y的两个特殊房屋。 在这座城市中,房屋通过街道相连。...请返回一个长度为n且从下标1开始的数组result, 其中result[k]表示满足上述条件的房屋对数量, 即从一个房屋到另一个房屋需要经过最少k条街道。 注意:x和y可以相等。...大体步骤如下: 1.快速检查x和y的大小关系,确保x y,若不满足则交换它们的值,以便后续计算更简单。 2.初始化一个长度为n的空整型数组ans,用于存储结果。...3.检查特殊情况:当x和y之间只隔一个房屋时,快速计算出ans数组的值。在这种情况下,循环遍历房屋序号,填充ans数组。...4.对于一般情况,初始化一个长度为n+1的整型数组diff,用于记录每个房屋对应的路径数量的变化。 5.定义一个匿名函数add(l, r),用于更新diff数组中的元素。

    8620

    CNN的全面解析(带你简单轻松入门)

    目标:之所以关注上述问题,是因为在神经网络中f(x)对应的是损失函数(L),输入x里面包含训练数据和神经网络的权重。...将公式分成两部分:q=x+y和f=qz。 在前面已经介绍过如何对这分开的两个公式进行计算,因为f是q和z相乘,所以: ? 又因为q是x加y,所以: ? 然而,并不需要关心中间量q的梯度,因为 ?...相反,函数f关于x,y,z的梯度才是需要关注的。链式法则指出将这些梯度表达式链接起来的正确方式是相乘,比如 ? 。...最后得到变量的梯度[dfdx, dfdy, dfdz],它们告诉我们函数f对于变量[x, y, z]的敏感程度。这是一个最简单的反向传播。一般会使用一个更简洁的表达符号,这样就不用写df了。...其中, w (l+1) 和 b(l+1) 分别是可训练的权重和偏置参数。 ? down(X l)是指子采样后的特征映射。

    74370

    c++一些问题2.0 友元函数,运算符的重载

    ---- 友元类:打破了类的封装。 a普通类声明为友元函数. 友元函数可以访问类中的私有成员,打破了类的封装。 b友元成员函数。一个类的成员函数是另一个类的友元函数。 c友元类。...y; friend Triangle; //Triangle 是Point的友元类,Triangle 可以访问Point的所有成员 public: //友元函数声明,想要访问数据成员...001.PNG ---- 运算符重载(最典型的的重载) a 友元函数重载。 b 成员函数重载。通过this指针访问本地的数据成员,可以少写一个参数。...一般格式 函数类型 operator 运算符(形式参数){ code } 不能重载的有5个 ....m = n; n = r; } return n; } //变成最简分数 void Fraction::print() { int gy= maxYueshu

    78050

    【运筹学】前言:基础知识

    线性代数是通过一系列的手段去”折腾“方程组,提取其系统信息; 而运筹学要解决一般视角下的最优化问题,寻求最好的解决办法,也就是寻找一般函数的最大最小值问题。...高数基础 1.最值和极值 最值:整体性 极值:局部性 设f(x)在 x_0 的邻域(附近),若存在ɛ,使得在区间( x_0 -ɛ, x_0 +ɛ)上f(x)>=f( x_0 )(或者f(x)=f(...找出所有极值点,在加上边界点a,b,代入f(x),最后一起比较出最值 而找出所有极值点就可以利用费马定理,通过找出导数为0的点来规避求极值,先不管求出来的是不是极值点,反正最后和边界点一起代入原函数...元 f(x_1,x_2...x_n) 在点 M_0(a_1,a_2...a_n) 的领域内有二阶连续偏导,若 \frac{əF}{əx_i}|_{M_0(a_1,a_2...a_n)} = 0 且 矩阵...解题方法 对于n元 f(x_1,x_2...x_n) ,直接求每一个的偏导然后得出若干个点,对于每个点求其海森矩阵,进行判断 例题 f(x,y) = 2x^2 + 6xy +y^2 在自然定义域内

    10200

    人工智能之经典逻辑推理

    例如,设有公式集F={P(x,y,f(y)), P(a,g(x),z)},则  λ={a/x, g(a)/y, f(g(a))/z}  合一是一种置换  最一般合一  设σ是公式集F的一个合一,如果对F...y, f (A)}, D2={z, h(B)}  求最一般合一算法  例   设有公式集 F={P(A, x, f  (g (y))),  P(z, f (z), f (u)) } 求其最一般合一。    ...y))),  P(z, f (z),  f (u)) } 含有2个表达式,故σ0不是最一般合一。    ...))) }  Loop 4:F3中只含有一个表达式,故算法成功终止,σ3 ={A/z, f (A)/x, g (y)/u},即为公式集F的最一般合一。...谓词逻辑的归结原理  在谓词逻辑中,由于子句集中的谓词一般都含有变元,因此不能象命题逻辑那样直接消去互补文字。而需要先用一个最一般合一对变元进行代换,然后才能进行归结。

    2.1K20

    斯坦福NLP课程 | 第3讲 - 神经网络知识回顾

    ] 训练数据 \{x_i, y_i\}_{i=1}^{N} ,用一个最简单的2维词向量分类问题作为案例,使用softmax / logistic回归,构建线性决策边界 传统的机器学习/统计学方法: 假设...: 将 W 的 y^{th} 行和 x 中的对应行相乘得到分数: W_{y} \cdot x=\sum_{i=1}^{d} W_{y i} x_{i}=f_{y} 对  c=1, \cdots...}{N} \sum_{i=1}^{N}-\log \left(\frac{e^{f_{y_{i}}}}{\sum_{c=1}^{C} e^{f_{c}}}\right) 不使用 f_y=f_y(x...词向量 更深层次的深层神经网络 1.10 基于词向量的分类差异 [基于词向量的分类差异] 一般在NLP深度学习中: 我们学习了矩阵 W 和词向量 x 。...] h_{w, b}(x)=f(w^{T}x+b) f(z)=\frac{1}{1+e^{-z}} b :我们可以有一个“总是打开”的特性,它给出一个先验类,或者将它作为一个偏向项分离出来。

    71151

    ML特训营笔记1

    记录的主要内容是矩阵、线性代数、凸优化和最小二乘法方面的知识点 线性代数 矩阵 1.矩阵的加法 设A = (a_{ij}),B = (b_{ij})是两个m \times n矩阵,则m \times n...矩阵C = c_{ij}) = a_{ij} + b_{ij}称为矩阵A与B的和,记为A + B = C 2.矩阵的数乘 设A = (a_{ij})是m \times n矩阵,k是一个常数,则m \times...{BT}{A^T} (A+B)^T= A^T + B^T 8.特殊矩阵 下三角矩阵:左下角都是非零元素 上三角矩阵:右上角都是非零元素 对角阵:对角线是非零元素 单位矩阵:对角线上都是1,其余是0 9....凸优化问题 凸优化问题的一般形式: 目标最小化f(x) \min f_0(x) 给定条件 f_i(x) \leq b_i, i=1,2,3,…m 对偶问题 拉格朗日常量 L(x,\lambda,v...x2+y2+z^2 - 1=0 求解下面函数的最值 f(x) = x+2y+3z 拉格朗日函数 L(x,v)=x+2y+3z+v(x2+y2+z^2-1) 求出梯度 \triangledown

    49310

    Java学习之算术运算符

    image.png Java 中的算术运算符主要用来组织数值类型数据的算术运算,按照参加运算的操作数的不同可以分为一元运算符和二元运算符。...举例: int x=2,y=1; 表达式 y/x 的结果是 0。(int是整数,去掉小数部分) float x=2.0f; int y=1; 表达式 y/x 的结果是 0.5。...在(1)中整型变量 x 和 y 相除,其结果仍为整型数据 0;在(2)中由于两个不同类型的数据进行运算,此时首先要进行类型转换,会把 int 型的 y 转换成与 x 一样的 float 型,然后相除,最终结果为...%f \n", f1); System.out.println("\n双精度数的算术运算"); // 双精度数的加、减、乘、除和取余 System.out.printf("9+4.5=%...整数类型的结果最容易理解,浮点型和双精度型返回的结果都带有小数, 字符型将会把字符转换为 ASCII 码再运算。

    63920

    如何用matlab编写分段函数_请教各位怎样用matlab定义一个分段函数MATLAB分段函数…

    MATLAB:统一了用于一维、二维与三维数值积分的函数并提升了基本数学和内插函数的性能 MATLAB Compiler:可以下载 MATLAB Compiler Runtime (MCR),简化编译后的程序和组件的分发...原发布者:bitian216 f(x)的定义如下: 1、写一个函数文件f(x)实现该函数,要求参数x可以是向量;2、作出该函数的图形;3、求出f(x)的零点与最值.解:(1)、编写M函数文件functiony...=f(x)n=length(… 用matlab编写一个函数来计算分段函数_ : 首先,建立自定义分段函数,即piecewise.m function y=piecewise(x) %piecewise..._ : 画分段曲线或曲面,我一般都是用逻辑表达式(比较简洁),而不是if编程,如下:x=-50:50; y=-50:50; [x,y]=meshgrid(x,y); z=(xy 原发布者:295931600 一元分段函数图2.二元分段函数绘图例如:把下面的函数保存为e5a48de588b662616964757a686964616f31333433623763Piecewise_xy.m

    2.5K30

    数学建模常用模型02:插值与拟合

    Polyfit是多项式拟合: 需要输入x,y的数据,x和y个数一致,然后polyfit(x,y,n)n表示需要拟合的次数。Polyval一般套用在polyfit后,用法看上图。...该函数对数据点之间计算内插值,它找出一元函数f(x)在中间点的数值,其中函数表达式由所给数据决定。...用户可以输入行向量和列向量Xi与Yi,此时,输出向量Zi与矩阵meshgrid(xi,yi)是同型的。同时取决于由输入矩阵X、Y与Z确定的二维函数Z=f(X,Y)。...griddata 功能 数据格点 格式 (1)ZI = griddata(x,y,z,XI,YI) 用二元函数z=f(x,y)的曲面拟合有不规则的数据向量x,y,z。...X和Y提供的已知数据点,XI和YI是需要插值的数据点,一般使用meshgrid生成,当然也可以其他数据,但是那样绘图的时候就比较麻烦,不能使用mesh等,只能使用trimesh。 示例如下: 图片

    1.3K00
    领券