以索引创建为例： image.png 从上文可见，当我们创建、删除或重命名索引时，会采用“in place”的模式。...此外，如果 Online DDL 操作失败，其回滚操作可能会造成较高的成本。长时间运行的 Online DDL 操作也可能导致主从同步的延迟。...对原表加共享 MDL 锁，阻止对原表的写操作，仅允许查询操作。 逐行将原表数据拷贝到临时表中，且无需进行排序。 数据拷贝完成后，将原表锁升级为排他 MDL 锁，阻止对原表的读写操作。...对原表加共享 MDL 锁，阻止对原表的写操作，只允许查询操作。 根据聚集索引的顺序，查询表中的数据，并提取所需的索引列数据。将提取的索引数据进行排序，并插入到新的索引页中。...Execute 阶段： 降级 EXCLUSIVE-MDL 锁为 SHARED-MDL 锁，允许读写操作。 扫描原表聚集索引的每一条记录。 遍历新表的聚集索引和二级索引，逐一处理。
select查询语句是不会加锁的，但是select .......for update除了有查询的作用外，还会加锁呢，而且它是悲观锁。 那么它加的是行锁还是表锁，这就要看是不是用了索引/主键。...没用索引/主键的话就是表锁，否则就是是行锁。...0代表手动提交，1代表自动提交。 实例1： 使用主键id为条件去查询，然后开启另一个事务去更新数据，更新被阻塞，加锁了，锁定要查询的id为1的行数据。...实例4： 使用普通的字段code去操作 另一个事务我去更新另外一条数据，如果我更新成功了，就是锁行，失败了就是锁表。...结果： 如果查询条件用了索引/主键，那么select ..... for update就会进行行锁。 如果是普通字段(没有索引/主键)，那么select ..... for update就会进行锁表。
本文会按照 聚集集索->唯一索引->普通索引 的顺序 地毯式分析 范围查询中 、>= 的行锁情况，锁表分析在唯一索引 章节，万字长文，力求分析全面，很硬核全网独一份，别忘了收藏！...从上锁的类型来说： 咱们上文曾说过，行锁默认的是Next-key Lock，可能会降级为Gap Lock或Record Lock。...你是不是会怀疑我搞错了？...范围组合 说明：索引失效 会 锁表 的规则是通用的，所以这里就 统一 只演示 不锁表 的情况。...该索引 最大值 后面的 间隙; 如果没走唯一索引，那么就会把所有 聚集索引记录 和 间隙 都锁上，就是所谓的锁表，或叫行锁升表锁. ---- 普通索引 说明：索引失效 会 锁表 的规则是通用的，所以这里就
问题来了，Oracle中执行的insert into select很正常，不会出现锁表，难道相同的语句用在了MySQL，就会锁住整张表？...，可以看到，有五个record lock，虽然我只从test_1读取一行数据，但实际上对test_1的所有记录都加了锁，而且显式对test_1加了一个IS的意向锁，因此这种操作，确实影响了select表的并发执行...解决方案2：更改隔离级别 在创建索引前，之所以会出现锁表的情况，和隔离级别是相关的，首先看下数据库的隔离级别。...，能看到test_2上是没有任何锁，因此不会出现RR会锁定test_2的情况， mysql> show engine innodb status \G; ... ------------ TRANSACTIONS...而在RR模式，虽然两个事务做到了真正的隔离，但实际通过加锁，还是会产生一些问题的，因此隔离级别的选择，其实还是一种权衡的。
今天我们来讲讲MySQL的各种锁，这里存储引擎我们使用InnoDB 准备工作 创建表 tb_innodb_lock drop table if exists test_innodb_lock; CREATE...commit 提交，锁是窗口 A 持有。...可以看到这个时候窗口 B 已经执行成功了 表锁 当索引失效的时候，行锁会升级成表锁，索引失效的其中一个方法是对索引自动 or 手动的换型。...这个时候发现，虽然窗口 A 和 B 更新的行不一样，但是窗口 B 还是被阻塞住了，就是因为窗口 A 的索引失效，导致行锁升级成了表锁，把整个表锁住了，索引窗口 B 被阻塞了。...可以看到这个时候窗口 B 已经执行成功了 间隙锁 什么是间隙锁 当我们采用范围条件查询数据时，InnoDB 会对这个范围内的数据进行加锁。
前两天同事在微信群推了一篇文章，大概意思就是通过使用 insert into select 做了数据的备份，导致了 select 的表锁住，进而影响了正常的使用。...问题来了，Oracle 中执行的 insert into select 很正常，不会出现锁表，难道相同的语句用在了 MySQL ，就会锁住整张表？...解决方案2：更改隔离级别 在创建索引前，之所以会出现锁表的情况，和隔离级别是相关的，首先看下数据库的隔离级别。...，能看到 test_2 上是没有任何锁，因此不会出现 RR 会锁定 test_2 的情况， mysql> show engine innodb status \G; ... ------------ TRANSACTIONS...而在 RR 模式，虽然两个事务做到了真正的隔离，但实际通过加锁，还是会产生一些问题的，因此隔离级别的选择，其实还是一种权衡的。 ----
再释放锁，此处会导致后续进来的并发优先执行，无影响 CountDownLatch realLock = getAndReleaseLock1(lockKey); releaseSecondLevelLock...return true: 上锁成功, false: 上锁失败 */ private static boolean tryLock(String lockKey) { // 此处会导致大量...ReentrantLock 对象创建吗？...// 其实不会的，这个数量最大等于外部并发数，只是对 gc 不太友好，会反复创建反复销毁y return lockKeyHolder.putIfAbsent(lockKey, new CountDownLatch...这样做有什么好处吗？
select查询语句是不会加锁的，但是select .......for update除了有查询的作用外，还会加锁呢，而且它是悲观锁。 那么它加的是行锁还是表锁，这就要看是不是用了索引/主键。...没用索引/主键的话就是表锁，否则就是是行锁。...实例4： 使用普通的字段code去操作 另一个事务我去更新另外一条数据，如果我更新成功了，就是锁行，失败了就是锁表。...如果是普通字段(没有索引/主键)，那么select ..... for update就会进行锁表。 版权申明：内容来源网络，版权归原创者所有。...除非无法确认，都会标明作者及出处，如有侵权，烦请告知，我们会立即删除并致歉!
那么它加的是行锁还是表锁，这就要看是不是用了索引/主键。 没用索引/主键的话就是表锁，否则就是是行锁。...0代表手动提交，1代表自动提交。 结合一下实例验证 实例1： 使用主键id为条件去查询，然后开启另一个事务去更新数据，更新被阻塞，加锁了，锁定要查询的id为1的行数据。...实例2： 我们在开启一个事务对另一条id为2的数据进行更新， 实例3(索引)： 一开始的创建表就age创建了唯一索引。...实例4： 使用普通的字段code去操作 另一个事务我去更新另外一条数据，如果我更新成功了，就是锁行，失败了就是锁表。...如果是普通字段(没有索引/主键)，那么select ..... for update就会进行锁表。
他：Thread.sleep()不会释放锁资源，……，balabala 我：LockSupport.park()会释放锁资源吗？ 他：会吧。（估计和Object.wait()搞混淆了） 我：会吗？...会吗？会吗？ 他（羞涩地低下了头）：彤哥，不知道，你的文章里没写。（这段我瞎写的哈^^） OK，今天我们就来看看LockSupport.park()到底会不会释放锁资源。...()带时间的，假如没有被notify，到时间了会自动唤醒，这时又分好两种情况，一是立即获取到了锁，线程自然会继续执行；二是没有立即获取锁，线程进入同步队列等待获取锁； 其实，他们俩最大的区别就是Thread.sleep...()不会释放锁资源，Object.wait()会释放锁资源。...LockSupport.park()会释放锁资源吗？ 不会，它只负责阻塞当前线程，释放锁资源实际上是在Condition的await()方法中实现的。
那么它加的是行锁还是表锁，这就要看是不是用了索引/主键。 没用索引/主键的话就是表锁，否则就是是行锁。...0代表手动提交，1代表自动提交。...实例2： 我们在开启一个事务对另一条id为2的数据进行更新， 实例3(索引)： 一开始的创建表就age创建了唯一索引。...实例4： 使用普通的字段code去操作 另一个事务我去更新另外一条数据，如果我更新成功了，就是锁行，失败了就是锁表。...如果是普通字段(没有索引/主键)，那么select ..... for update就会进行锁表。 ---- ---- 欢迎加入我的知识星球，一起探讨架构，交流源码。
2.1 表共享读锁 我们先来看表共享读锁，加了共享读锁的表，不会阻塞其他 session 的读请求，但是会阻塞其他 session 的写请求。 我们来演示一下这个效果。...❝在下面的案例中，我们会准备两个窗口，代表两个 session。...可以看到，加了共享读锁的表，不会阻塞其他 session 的读（select）请求，但是会阻塞其他 session 的写（insert、update、delete）请求。...在 MyISAM 存储引擎中，会自动为 SELECT 语句加上共享锁，为 update/delete/insert 操作加上排他锁。...❝话说回来，由于 MyISAM 是表锁，所以不建议用在需要频繁更新的场景下，否则可能会造成长时间的锁等待。所以下面的优先级调整，仅仅作为技术层面的探讨。
那么它加的是行锁还是表锁，这就要看是不是用了索引/主键。 没用索引/主键的话就是表锁，否则就是是行锁。...0代表手动提交，1代表自动提交。...就被卡住了，要等到这个sql语句执行完成，其他线程对这个表的操作，才会执行，不然一直等，这样就实现了排它锁 我们就可以使用采用 select for update ，是排它锁。...说白了 xxl-job 用一张数据库表来当分布式锁了，确保多个 xxl-job admin 节点下，依旧只能同时执行一个调度线程任务 多线程下，对同一个数据库操作，我们就可以在这个数据库 单独创建一个表...，这个表当做分布式锁就可以了
一、表锁和行锁 1.表锁 表锁的优势：开销小；加锁快；无死锁 表锁的劣势：锁粒度大，发生锁冲突的概率高，并发处理能力低 加锁的方式：自动加锁。...查询操作（SELECT），会自动给涉及的所有表加读锁，更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT），会自动给涉及的表加写锁。...对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁；对于普通SELECT语句，InnoDB不会加任何锁；当然我们也可以显示的加锁： 共享锁：select * from...3.表锁和行锁对比 锁定粒度：表锁 > 行锁 加锁效率：表锁 > 行锁 冲突概率：表锁 > 行锁 并发性能：表锁 < 行锁 二、锁的细分 锁名 锁级别 英文名称 共享锁 行锁 Shared Locks...为什么需要表级别的意向锁？ 假设没有意向锁，我们加表锁的时候，需要去扫描全表是否有存在锁，数据量过大的时候，会导致加锁效率很低。
今天分享的内容是MySQL的全局锁、表锁和行锁。...而 --single-transaction方法只适用于所有的表使用事务引擎的库; 2、表级锁 MySQL里面表级别的锁有两种，一种是表锁，一种是元数据锁(MDL) 表锁的加锁方式为lock tables...MDL锁不需要显式使用，在访问一个表的时候会被自动加上 MDL锁可能会造成MySQL宕掉！！！...MDL写锁），会导致后续的select语句，都被阻塞，即使这个表的记录数很少，在事务不及时提交的情况下，也会导致整个库不可读。...，往往会导致MySQL的性能问题(因为死锁检测会消耗大量的CPU资源)。
在之前我们讲到了并发下锁的重要性,以及在php中怎么实现文件锁 现在我们来讲讲关于mysql之间的锁:表锁和行锁 MyISAM 表锁 MyISAM 存储引擎只支持表锁，这也是MySQL 开始几个版本中唯一支持的锁类型...表锁模式 所谓表锁,就是按表为单位直接锁住整个表 MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。...在前面的文章已经讲过了共享锁和独占锁,不多解释 如何加表锁 MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁...那么，一个进程请求某个 MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，MySQL如何处理呢？答案是写进程先获得锁。不仅如此，即使读请求先到锁等待队列，写请求后到，写锁也会插到读锁请求之前！...这也正是MyISAM表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因，因为，大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁，从而可能永远阻塞。这种情况有时可能会变得非常糟糕！
如何加表锁 MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预...这也正是MyISAM表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因，因为，大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁，从而可能永远阻塞。这种情况有时可能会变得非常糟糕！...对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及及数据集加排他锁（Ｘ）；对于普通SELECT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（Ｘ）；对于普通SELECT语句，InnoDB...很显然，在使用范围条件检索并锁定记录时，InnoDB这种加锁机制会阻塞符合条件范围内键值的并发插入，这往往会造成严重的锁等待。...会隐含地提交事务；COMMIT或ROLLBACK产不能释放用LOCAK TABLES加的表级锁，必须用UNLOCK TABLES释放表锁，正确的方式见如下语句。
TIP：文末福利，记得领取～ 这期面试官提的问题是： MySQL 表删除一半数据，表空间是否会变小？为什么？ 我： 你这么问，肯定是不会？...MySQL 索引 MySQL 日志 MySQL 事务与 MVCC MySQL 的锁机制 MySQL 字符串怎么设计索引？ 面试官：数据库自增 ID 用完了会咋样？...也就是二级索引树更新造成的数据空洞 05 重建表，回收空间 从上面的结论你也知道了，大量的增删改确实会造成空洞的。如果能够把这些空洞去掉，就能达到收缩表空间的目的。而重建表就能做到。具体怎么做呢？...alter table order engine=InnoDB 执行它，临时表 order_tmp 不需要你自己创建，MySQL 会自动完成转存数据、交换表名、删除旧表的操作。...这个命令在 5.6 版本以及之后可以考虑在业务低峰期使用的，但在 5.5 及之前的版本，这个命令是会阻塞 DML 的，建议你慎重。 另外，重建表都会扫描原表数据和构建临时文件。
为了解决这个问题，MySQL引入了锁机制，其中最常见的是行锁和表锁。 行锁 行锁是MySQL中最细粒度的锁，它锁定了表中的一行记录，允许其他事务访问表中的其他行。...行锁适用于高并发的情况，因为它允许多个事务同时访问表的不同行，从而提高了数据库的并发性能。 表锁 表锁是MySQL中粗粒度的锁，它锁定了整个表，阻止其他事务访问表中的任何行。...表锁适用于需要对整个表进行操作的情况，但它会降低数据库的并发性能，因为只有一个事务可以访问表。 行锁的使用 行锁可以通过在SQL语句中使用FOR UPDATE或FOR SHARE子句来实现。...不同的隔离级别会影响行锁的行为，需要根据应用程序的需求进行选择。 表锁的使用 表锁是通过使用LOCK TABLES语句来实现的。...在解锁表之前，其他事务无法访问表。 需要注意的是，表锁会阻止其他事务访问相同的表，因此在高并发环境中使用表锁可能会导致性能问题。
如何加表锁 MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此用户一般不需要直接用...这也正是MyISAM表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因，因为，大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁，从而可能永远阻塞。这种情况有时可能会变得非常糟糕！...对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及及数据集加排他锁（Ｘ）；对于普通SELECT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（Ｘ）；对于普通SELECT语句，InnoDB...很显然，在使用范围条件检索并锁定记录时，InnoDB这种加锁机制会阻塞符合条件范围内键值的并发插入，这往往会造成严重的锁等待。...会隐含地提交事务；COMMIT或ROLLBACK产不能释放用LOCAK TABLES加的表级锁，必须用UNLOCK TABLES释放表锁，正确的方式见如下语句。
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