在上一篇文章讲了音视频一些疑难问题的排查，其中一个比较重要的原则就是要将音视频作为一个系统来看待，问题有可能只是表现在播放端，但是根因有可能在编码端，也有可能发生在传输过程中。其实对于音视频有些问题的优化，有时也要整体优化，比如延时这种问题。
延时消息（定时消息）指的在分布式异步消息场景下，生产端发送一条消息，希望在指定延时或者指定时间点被消费端消费到，而不是立刻被消费。
近期一篇《就这样把根目录删了！！！》引发了广泛的讨论，《如何防止根目录被删》汇总了7种防删方案。还有同学评论中反馈“不小心把库删了”，如何快速恢复删掉的数据库，是今天要讨论的话题。 【高可用数据库架构
—1— 前言 延时消息（定时消息）指的在分布式异步消息场景下，生产端发送一条消息，希望在指定延时或者指定时间点被消费端消费到，而不是立刻被消费。 延时消息适用的业务场景非常的广泛，在分布式系统环境下，延时消息的功能一般会在下沉到中间件层，通常是 MQ 中内置这个功能或者内聚成一个公共基础服务。 本文旨在探讨常见延时消息的实现方案以及方案设计的优缺点。 —2— 实现方案 1. 基于外部存储实现的方案 这里讨论的外部存储指的是在 MQ 本身自带的存储以外又引入的其他的存储系统。 基于外部存储的方案本质上都是
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
我们都知道Redis是一种基于内存的单进程单线程数据库（Redis6.0开始之后支持多线程啦！），处理速度都非常快。那么为何Redis又能慢呢？原来，这里说的慢是指Redis可以设置一些参数达到慢处理的结果。
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频～采用 Spring Boot+Vue3 技术栈，里边会涉及到各种好玩的技术，小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目，戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- 延时消息（定时消息）指的在分布式异步消息场景下，生产端发送一条消息，希望在指定延时或者指定时间点被消费端消费到，而不是立刻被消费。 延时消息适用的业务场景非常的广泛，在分布式系统环境下，延时消息的功能一般会在下沉到中间件层，通常是 MQ 中内置这个功能或者内聚成一个公共基
如果主从复制之间出现延时，就会影响主从数据的一致性。 此时发生容灾切换，且在新的主库写入了数据，那么从业务角度上，会产生意想不到的严重后果。 复制延时问题，在只读从库的场景下，若从库产生复制延时，也可能会对业务造成一定影响，比如在业务上表现为读写不一致——新增/修改数据查不到等现象。 由此可见，主从复制的延时问题在数据库运营中需要特别关注。一般来说，DBA在库上执行SHOW SLAVE STATUS，并且观察 Seconds_Behind_Master的值，就能够了解当前某个数据库和它的主库之间的数据复制延时。
地址：www.cnblogs.com/xiaowei123/p/13222710.html
如果人为执行了“删库”操作，命令会同步给其他从库，导致所有库上的数据全被删除，无法恢复，故这种方案是不行的。
偶然看到一个前端小伙伴写了篇“防抖与节流”，我就想啊，咱后端不也有些喜欢抖来抖去的嘛，我就总结一下吧。 想到几个写几个啊，如果还想看别的抖，可以在评论区留言哦，虽然评论不少，但是我每条都会去看，看到我就加。
在Flink中，EventTime即事件时间，能够反映事件在某个时间点发生的真实情况，即使在任务重跑情况也能够被还原，计算某一段时间内的数据，那么只需要将EventTime范围的数据聚合计算即可，但是数据在上报、传输过程中难免会发生数据延时，进而造成数据乱序，就需要考虑何时去触发这个计算，Flink使用watermark来衡量当前数据进度，使用时间戳表示，在数据流中随着数据一起传输，当到watermark达用户设定的允许延时时间，就会触发计算。但是在使用EventTime的语义中，会出现一些不可预知的问题，接下来会介绍笔者在使用过程中遇到的一些问题与解决办法。
时序约束可以很复杂，这里我们先介绍基本的时序路径约束，复杂的时序约束我们将在后面进行介绍。
因为工作中需要用到分布式的延时队列，调研了一段时间，选择使用 Redisson DelayedQueue，为了搞清楚内部运行流程，特记录下来。
要说在直播教育app开发的过程中，什么是技术人员最头疼的？肯定有人会毫无疑问的回答：直播的卡顿和延时！没错，这两位可以说是直播过程中的“老朋友”了。毫不夸张的说，每一个直播平台都遇到过这两种问题。所以，今天我们就来聊一下直播教育app开发存在的延时是怎么个情况。
本文是异步编程的延时策略篇章，在Flutter中实现延时操作有两种方式，一种是通过Future，另一种是通过Timer。
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。
// 编者按：随着互联网的发展、流量咨询费用的下降，直播互动越来越多的呈现在大众面前。直播带货、游戏主播，亦或者是大型网课，在直播中良好的网络环境与低延时是优质交互体验的关键。在这个各家云服务厂商标准不统一的年代，如何让低延时直播更加便捷稳定呢？本次LiveVideoStackCon 2022音视频技术大会上海站邀请到了毕伟老师为我们介绍网易云信的解决方案。 文/毕伟 整理/LiveVideoStack 大家下午好！我是网易云信资深音视频引擎研发工程师毕伟，今天为大家介绍云信开源低延时播放器的相关
上篇文章介绍了RocketMQ整体架构和原理有兴趣的可以阅读一下，在这篇文章中的延时消息部分，我写道开源版的RocketMQ只提供了18个层级的消息队列延时，这个功能在开源版中显得特别鸡肋，但是在阿里云中的RocketMQ却提供了支持40天之内任意秒级延时队列，果然有些功能你只能充钱才能拥有。当然你或许想换一个开源的消息队列，在开源社区中消息队列延时消息很多都没有被支持比如：RabbitMQ,Kafka等，都只能通过一些特殊方法才能完成延时的功能。为什么这么多都没有实现这个功能呢？是因为技术难度比较复杂吗？接下来我们分析一下如何才能实现一个延时消息。
华大影像团队成立的意义：通过集成机器人技术、实时远程控制技术及超声影像技术，解决偏远地区、基层医疗机构缺少超声医生、以及现有医生超负荷工作的现状；打破传统超声诊疗方式的局限，克服时空的障碍，改善医疗资源分布不均衡的现状；使全民平等的享受优质的医疗服务。
摘要：对于瞬息万变的证券交易市场，即时的行情信息是行情系统的基础。快速获取行情信息可以给市场参与者提供更宽裕的交易决策时间窗口，交易者获取的行情信息延时越低，往往意味着越多的交易机会和越大的决策空间。传统的基于软件的行情信息系统，信息的解析一般经过网络层数据获取、协议层数据解析、应用层数据处理等过程，在操作系统和协议层面，存在毫秒级别的上下文切换和软件处理延时，由于操作系统的进程调度和CPU主频的动态调整机制，这种延时还具备一定的不确定性。为实现纳秒级超低延时行情解析处理，本文针对上海证券交易所的行情发布系统，采用Verilog硬件描述语言，在FPGA加速卡上开发了对行情信息流的以太网，IP和UDP以及FAST协议的硬件解码，设计了支持指令集编程的微指令加速引擎。与传统的基于软件的方法相比，本文提出的专用硬件处理方案延时可降低10倍以上。
Kafka作为一种分布式消息队列系统，在大数据领域和实时数据处理中扮演着重要的角色。随着Kafka的广泛应用，用户对其功能的需求也在不断增加。延时操作作为其中之一，为用户提供了更多的灵活性和实用性。本文将介绍Kafka中延时操作的相关内容，包括其背后的原理、实现方式以及应用场景。
对大多数的低延时 HLS 而言，他们正式开始发展的时间可以说是在 2020 年 6 月。
直播播放延时，指的是从主播推流一帧画面到用户观看到这帧画面之间的时间差。字节跳动曾经提供过一份数据来说明直播延时对用户的影响：对比直播延时在 15s 和 5s 时，用户观看延时更低的直播流，观看时长会增长 0.8% 以上，同时，用户付费渗透增长 1.4%，进房转化率增长 1.2%。
客户使用在gst命令前添加GST_DEBUG="GST_TRACER:7" GST_TRACERS="latency" GST_DEBUG_FILE="/run/latency.txt"来测量VCU延时，发现解码延时达到5秒钟。 这是错误的结果。 单板没有足够的内存保存5秒钟的原始视频，甚至没有足够的内存保存2秒钟的原始视频。
之前讲了基本的时序路径约束，现在我们来看一下其他的约束，然后通过实战来讲解一些其他的约束。实战中也没有前面的“理论”中的约束类型，但是可以通过实战来了解其他的约束。本文的具体内容是：
通常我们在进行直播间搭建的过程中，除了考虑技术是否到位以外，还需要考虑的就是搭建完成后用户体验是否会受到影响。本文主要是针对直播过程经常容易出现的延时问题，进行了简单的分析，希望能给大家提供一定的帮助。
电平转换电路在电路设计中会经常用到，市面上也有专用的电平转换芯片，专用的电平转换芯片主要是其转换速度较快，多使用在速度较高的通讯接口，一般对速度要求不高的控制电路，则可使用此文介绍的分立器件搭建的电平转换电路。
直播推流端是整个直播内容的生产源头。我们熟知的推流工具有：PC 推流工具 OBS、手持设备和各个直播平台的手机推流 App、针对一些复杂场景有更专业的导播台硬件等等。虽然工具众多，但推流端的整个工作流程还是比较固定的：
6月29日，音视频及融合通信技术技术沙龙圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家分享关于最新的低延迟技术、全新的商业直播方案等话题，针对腾讯云音视频及融合通信产品的技术全面剖析，为大家带来纯干货的技术分享。下面是蒋磊老师关于直播的一些分类以及连麦直播需要解决的四类问题进行了总结与分享。 讲师介绍： 蒋磊，腾讯云高级工程师，现任职于腾讯云终端研发中心，负责腾讯云视频服务客户端SDK的技术服务工作，曾先后就职于网易、阿里云，负责实时音视频、直播、点播、CDN、即时通信等业务相关技术工作，在音视频及IM业务的实际
6月29日，音视频及融合通信技术技术沙龙圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家分享关于最新的低延迟技术、全新的商业直播方案等话题，针对腾讯云音视频及融合通信产品的技术全面剖析，为大家带来纯干货的技术分享。下面是蒋磊老师关于直播的一些分类以及连麦直播需要解决的四类问题进行了总结与分享。
导语：4月21日，腾讯云+社区在京举办“‘音’你而来，‘视’而可见——音视频技术开发实战沙龙”，腾讯音视频实验室高级工程师张轲围绕网络传输方面讲解了《腾讯云H5语音通信QoE优化》，包含腾讯云H5解决方案，音频QOS优化整体框架及优化技术，和运营方法几个方面。QOS优化包含带宽估计拥塞控制、抗丢包技术、延时、抗抖动技术四个领域。张珂重点分享了WebRTC与WebRTC之间，tbs与WebRTC之间，tbs与natvie之间互通所涉及的QoS相关的技术问题，回溯分析工具能够提高工作效率，可以快速发现潜在技术改
背景 随着 2015 年由谷歌牵头成立 CNCF (云原生计算基金会)，云原生的概念逐步深入人心。云原生应用的三大特征：容器化封装，动态管理，面向微服务。 以一个典型的电商服务关键路径（登录 -> 浏览详情页 -> 下单）为例： 图中所有的服务和组件都运行在腾讯云上。 1. 下单关键路径上 3 个服务均为容器化服务，且通过微服务架构实现。 2. 服务均运行在 TKE (腾讯云容器服务) 上。 针对图中的云原生服务，CNCF (云原生计算基金会) 推荐的监控治理方案是可观测性建设。其三大支柱为：指标，
如今出现了很多基于云计算技术的各种云服务，可是如何去衡量一个云服务的好与差，并没有很清晰的标准。其实，对于云服务，一定程度上是由云计算技术的性能所决定的。说到性能，尤其是云计算的性能，受影响的因素很多。需要对整个系统进行研究，这包括了所有的硬件组件和整个软件堆栈，所有数据路径上和软硬件上所发生的事情都包括在内，因为这些都有可能影响性能，这使得性能评估变得异常复杂。当云计算性能出现问题时，也很难找到问题的症结。性能瓶颈往往是复杂的，还会以意想不到的方式互相联系，修复了一个问题可能只是把瓶颈推向了系统里的其它地
RTP（Real-time Transport Protocol）协议，全称是实时传输协议。它主要用于音视频数据的传输。
移动互联网、4G/5G网络、视频分析、人工智能的飞速发展，带来的传统安防摄像机IPC的视频监控直播与互联网直播相结合也是大势所趋。传统安防的直播大多在一个局域网内，胖终端架构，在播放的客户端上也是有所限制，一般都是都需要Windows+IE+OCX Web插件进行直播。对于安防监控的视频直播需求，根据不同的业务需求，对视频直播需求也是不同的。其中，有大部分安防直播，对视频直播的延时要求是相对比较高的。
直播已经潜移默化成为许多人日常生活密不可分的一部分。无论是紧张刺激的比赛直播，还是垂涎欲滴的美食直播，亦或者自卖自夸的购物直播，大家都不希望在观看时出现长时间的加载和卡顿，对一些需要观众及时反馈的直播场景，过高的延时也是用户不希望出现的。如何保证直播的快速、清晰、低延时成为各大厂商必须直面的难题。在LiveVideoStackCon 2022北京站上，费伟老师为广大音视频开发者介绍了腾讯云音视频的解决方案。 文/费伟 编辑/LiveVideoStack 大家下午好，很高兴能参加LiveVideoStack
直播已经潜移默化成为许多人日常生活密不可分的一部分。无论是紧张刺激的比赛直播，还是垂涎欲滴的美食直播，亦或者自卖自夸的购物直播，大家都不希望在观看时出现长时间的加载和卡顿，对一些需要观众及时反馈的直播场景，过高的延时也是用户不希望出现的。如何保证直播的快速、清晰、低延时成为各大厂商必须直面的难题。我们很荣幸地邀请到了腾讯云音视频的费伟老师来到LiveVideoStackCon 2022北京站介绍他们的解决办法。 文/费伟 编辑/LiveVideoStack 大家下午好，很高兴能参加LiveVideoStac
11月份，W3C发布了WebRTC的标准。另外一个专注于WebRTC的国际组织RETF在12月份也发布了第一个RFC8298，目前还没有成为真正的标准。我今天讲的重点，是围绕网络传输的一些心得。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 作者：张博力 编辑：Alex ▼扫描下图二维码或点击阅读原文▼ 了解音视频技术大会更多信息 ” 摘 要：SRT协议（即安全可靠传输协议）是一个新兴的网络传输协议，适用于实时音视频传输。本文将从SRT协议的原理分析入手，尝试定义出一个衡量SRT链路可靠性高低的指标：链路安全冗余量(Secure-Margin)，并详细介绍如何依照这个指标来部署一个可靠的SRT传输链路，并分析在不同的直播场景中的参数调整策略。 引 言 音视频的信号传输技术作为广
移动直播已经成为大家茶余饭后消遣娱乐的方式之一，直播平台搭建也逐渐走进大家的视野。对于开发者来讲，除了关注如何能快速实现不同应用场景重点音视频通讯，另一个更需要关注的可能就是“低延时”。因为这将直接影响直播的用户体验，涉及到一个直播平台的成败。
http://scrmtech.gensee.com/webcast/site/vod/play-6ced83f94af24094b6d8329948addb09
一、概述 1.1 什么是Traceroute 当遇到网络问题，通常会用Traceroute去排查，但Traceroute是什么？ 根据百度百科定义，Traceroute是一种电脑网络工具，它可显示数据包在IP网络经过的路由器的IP地址。 Traceroute有三大特点： 跨平台。Traceroute工具存在与各个操作系统平台，包括主流系统MAC OS、Windows、Linux、Android、IOS等； 使用方便。只要在Traceroute后输入IP或域名即可； 信息全面。Traceroute能够显示跳数
由于互联网的的飞速发展，对于视频直播与互联网直播相结合也是大势所趋。传统安防的直播大多在一个内网，在播放的客户端上也是有所限制，一般都是都需要插件进行直播。 针对这样的行业大环境的背景，立足于开源社区的EasyDarwin团队推出了EasyNVR、EasyDSS等系列产品。 对于安防监控的视频直播需求，根据不同的业务需求，对视频直播需求也是不同的。部分直播，对安防直播的延时要求就相对较高。
扫库的方案一般体量不大时可以使用，当业务发展到一定规模后就不再适用。对IM消息重发秒级别的定时需求，只能增加扫库的频率，但过于频繁的扫库很可能会将数据库拖垮。显然需要更优雅的技术方案解决定时任务问题。
非常高兴能和大家在首届音视频线上峰会上和大家进行分享和讨论。我是来自安徽广播电视台的张博力。本次分享的主题是SRT协议在电视直播中的应用。
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