Thread.sleep 延时查询或延时查询前更新es缓存数据 MQ消息的顺序性，或发送MQ的发送端未严格事务处理，可能存在数据未落库的情况，而导致接收端处理MQ消息的时候，查询为空。...Order Order = OrderMapper.getOrder(orderNo); if (Order == null) { //延时...Thread.sleep(3000); } catch (InterruptedException e) { log.error("查询Order延时
业务反馈glog组件在Docker容器内运行延时比虚拟化机要高出不少，并提供了复现的程序，复现测试程序关键代码如下： image.png 问题有复现方法就比较好办了，运行测试程序然后采用性能调试工具...为了验证排查结论，通过将node的kernel启动参数nr_cpus修改为8后重启机器验证性能确实得到提升： image.png 对比同一个node限制nr_cpus数量后的测试数据可以看到限制为...8核后延时得到了很大改善： image.png image.png 既然已经确认了问题，那么怎么解决呢？...前面perf的信息已经显示了内核调用链是通过sys_fadvise64触发的，那么对应到用户态接口就是posix_fadvise函数，查看glog源码 也就是由下面的代码触发的问题，那么只要通过设置--...posix_fadvise(fileno(file_), 0, len, POSIX_FADV_DONTNEED); } } 增加--drop_log_memory = false后延时基本控制在
： 该问题非必现，且不固定于某台机器 问题发现时，相同/类似毛刺现象涉及众多集群 在线的 Redis 版本缺少 P99 指标（耗时指标仅包括执行耗时，不包括包括等待耗时）耗时毛刺被平均之后无法观察到 问题定位...，存储特定于文件的数据 }; struct seq_operations { // 开始读数据项，通常需要加锁，以防止并行访问数据 void * (*start) (struct seq_file... *m, loff_t *pos); // 停止读数据项，通常需要解锁 void (*stop) (struct seq_file *m, void *v); // 找到下一个要处理的数据项...针对延迟毛刺性问题，是否有什么普适的定位方法呢？ 首先，定位非必现的问题，首要条件就是获取问题发生的现场快照，获取更多的问题细节。...针对非必现的问题最好的方式，就是在可能出现问题的现场部署合适的脚本获取现场快照。 其次，最重要的是定位工具。本问题之所以定位耗时较长，是因为没有使用合适的工具缩小故障的范围。
直播内容从主播端采集到用户端观看，需要经过采集→前处理→编码→推流→分发→拉流→解码→播放的过程，每一个阶段都会消耗部分时间，但直播又必须保证观看的即时性，那么如何降低直播延迟便成了在线直播源码开发中的关键问题...网络波动会造成直播内容播放延时,甚至是直播卡顿，但这只是影响直播延时的外部因素，与在线直播源码本身没有关系。...，每批数据发送完都要得到服务端的反馈，然后才会继续发送下一批数据。...针对于以上两点原因，如何解决直播系统延时的问题呢？由于网络波动属于外部因素，从直播源码本身角度来讲，我们只能在网络丢包问题上去进行优化了。...网络丢包所引起的直播延时问题，相对而言，在进行直播源码开发时还是比较容易解决的，依托源码本身的优化再配合搭建部署时的CDN选择即可。
莫名其妙更新到 Win 11 体验版后出现严重的拖拽窗口延时，深恶痛绝。本文记录解决方案。...现象 升级 Win 11 更新 KB5004745 补丁后拖拽窗口延时极高 拖一下窗口之后2分钟只能看着鼠标自己在那动，啥都干不了 主要是资源管理器的窗口，其他的一般不会 问题原因 Win11...的透明特效吃过多资源导致 解决方案 开始搜索 transparency effects 进入 辅助功能 -> 视觉效果 设置栏 关闭透明效果可以很大程度上解决问题 建议把动画效果也一并关了 参考资料
面试题 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？...面试官心理分析 你看这问法，其实本质针对的场景，都是说，可能你的消费端出了问题，不消费了；或者消费的速度极其慢。接着就坑爹了，可能你的消息队列集群的磁盘都快写满了，都没人消费，这个时候怎么办？...这个是我们真实遇到过的一个场景，确实是线上故障了，这个时候要不然就是修复 consumer 的问题，让它恢复消费速度，然后傻傻的等待几个小时消费完毕。这个肯定不能在面试的时候说吧。...一般这个时候，只能临时紧急扩容了，具体操作步骤和思路如下： 先修复 consumer 的问题，确保其恢复消费速度，然后将现有 consumer 都停掉。...如果消息在 queue 中积压超过一定的时间就会被 RabbitMQ 给清理掉，这个数据就没了。那这就是第二个坑了。这就不是说数据会大量积压在 mq 里，而是大量的数据会直接搞丢。
，需要等待多久才可以将此实例删除，默认为90秒，leaseExpirationDurationInSeconds） 5）禁用Eureka的ReadOnlyMap缓存，解决eureka 的双缓存问题
问题背景： 在上一篇文章讲了音视频一些疑难问题的排查，其中一个比较重要的原则就是要将音视频作为一个系统来看待，问题有可能只是表现在播放端，但是根因有可能在编码端，也有可能发生在传输过程中。...其实对于音视频有些问题的优化，有时也要整体优化，比如延时这种问题。 下面我将会分析延迟的概念，延迟的产生和类型、延迟的优化三大部分的内容，最后再通过一两个小例子分享下我在解决延迟问题的优化实践。...下面有一个表格基本列举了不同业务对于低延时的大致要求，当然即使是同一个业务，应用在不同的场景下对于低延时要求也经常不一样，这就导致我们解决问题的技术手段也是不一样的。...排队延时：数据包从进入到路由器的发送队列到被发送之间经过的时间，路由排队算法和网络都会影响这部分延时。 3. 传输延时：将数据包传入到线路花费的时间，跟数据包的大小和带宽有关系。 4....案例2： 问题： 还有一个项目采用了自动切换网络传输协议的措施来降低延时，摄像头的视频一般要推送到云服务器上，然后才能进行大规模的转发和分发。
高可用数据库主从复制延时的解决 MySQL主从复制的延时一直是业界困扰已久的问题。延时的出现会降低主从读写分离的价值，不利于数据实时性较高的业务使用MySQL。...一、延时问题的重要性 如果主从复制之间出现延时，就会影响主从数据的一致性。 此时发生容灾切换，且在新的主库写入了数据，那么从业务角度上，会产生意想不到的严重后果。...复制延时问题，在只读从库的场景下，若从库产生复制延时，也可能会对业务造成一定影响，比如在业务上表现为读写不一致——新增/修改数据查不到等现象。...由此可见，主从复制的延时问题在数据库运营中需要特别关注。...二、生产环境中延时问题的分析及解决 案例一：主库DML请求频繁 某些业务高峰期间，特别是对于数据库主库有大量的写请求操作，即大量insert、delete、update等并发操作的情况下，会出现主从复制延时问题
对于使用RTSP协议视频平台EasyNVR的用户，通常需求点就是保证视频的播放稳定性，还有就是视频流的延时问题。 时常会有用户有对于EasyNVR（特指使用EasyNVR）的延时产生疑问。...EasyNVR延时不统一问题 从下图来看，同一个摄像机的视频流在同一时间播放会出现不同的延时，按照正常的情况，同一个摄像机出现视频流应该是一样的延时，从截图中可以看出，同一个摄像机出现的延时相差居然有十几秒...问题分析 摄像机是同一个，也在同一个内网，差别就在于播放的客户端不同，播放的视频流的协议也不确定。...同时播放rtmp流，会发现不同的客户端播放显示播放的延时是不一样的，由此可以发现，同一路流，不同客户端播放出现不同延时。通过这个我们就可以确定，视频流的延时是没问题的。...相比于摄像机的客户端发现，流的延时是在一秒内，延时大概率就是由于使用播放的客户端造成的，因此当我们需要低延时直播时，在其他条件一定的情况下使用低延时播放器进行集成播放。
Easy系列视频直播主要针对的就是无插件直播，支持所有H5的客户端进行视频直播，由于是视频直播，必然会涉及到直播延时和直播稳定性流畅度问题，本次将重点说明一下直播延时相关问题。...从视频直播流协议来说明，三种协议有着不同的延时： ?...三种协议中延时是各不相同 其中rtmp和flv协议的延时大概在一秒以内，hls在10秒左右，因此我们需要低延时直播可以在播放终端中更多的选择flv、rtmp协议的视频流来进行视频直播，这样的直播实时性更好...除开播放客户端协议的选择，视频的延时也是主要的因素，如果视频源的延时较大，那么转换出来的视频必然也有对应的延时，因此我们也需要降低采集端的延时，例如我们可以通过减小摄像机的关键帧间隔降低延时。 ?...视频直播主要离不开的就是网络，对网络的消耗也是不言而喻的，因此，保证网络环境的通常也是直播低延时的重要指标。 ?
--------------------------------------------------------+----------------------------+ | 18050523 | mysqlha_common...starting | show processlist | | 18050534 | mysqlha_common...sending to client状态： 服务器正在向客户端写入数据包。 这个状态要说清楚，必须引入MySQL的查询流程，MySQL的数据发送给客户端，是要经过3个过程的： ?...直到客户端完全读取了服务端网络棧的数据，这个状态才会消失。...一个比较好缓解上面问题的方案是增大net_buffer_length的值，让MySQL将查询到的所有数据都缓存在net buffer里面，由于SQL执行完毕，没有新的数据写入net buffer，net
这次碰到的问题是 ulimit -u，这个 - u 是做什么用的呢？...max connetcionts=1024 ， ulimit -u=1024 然后，在一台服务器上运行类似下面的脚本 for i in `seq 1 2010` do echo $i mysqlha_login.sh...-h 10.77.7.56 -P 3306 -e'system sleep 60;' & mysqlha_login.sh -h 10.77.7.56 -P 3307 -e'system sleep...至于为什么需要修改这里，请看褚霸的这篇 blog： 但是，还有一个问题，这个参数需要在 mysqld 启动之前调整，如果 mysqld 已经启动，再动态调整是无效的。
这个是我们真实遇到过的一个场景，确实是线上故障了，这个时候要不然就是修复 consumer 的问题，让它恢复消费速度，然后傻傻的等待几个小时消费完毕。这个肯定不能在面试的时候说吧。...一般这个时候，只能临时紧急扩容了，具体操作步骤和思路如下： 先修复 consumer 的问题，确保其恢复消费速度，然后将现有 consumer 都停掉。...如果消息在 queue 中积压超过一定的时间就会被 RabbitMQ 给清理掉，这个数据就没了。那这就是第二个坑了。这就不是说数据会大量积压在 mq 里，而是大量的数据会直接搞丢。...这个时候我们就开始写程序，将丢失的那批数据，写个临时程序，一点一点的查出来，然后重新灌入 mq 里面去，把白天丢的数据给他补回来。也只能是这样了。...没有，谁让你第一个方案执行的太慢了，你临时写程序，接入数据来消费，消费一个丢弃一个，都不要了，快速消费掉所有的消息。然后走第二个方案，到了晚上再补数据吧。
背景 用户在做技术选型的过程中，总是会对一些数据指标比较关心，特别是在和竞品相比较的时候，更加需要一些有说服力的数据。...基于MySQL开发的项目在迁移到TiDB的时候，使用DM同步数据是必不可少的一个环节，我在最近的一次POC中就碰到了这样一个需求，需要评估一个具体的延时时间参考值，因为用户在迁移前期的过渡阶段是把TiDB...作为MySQL的从库，有些场景对这个延时很敏感，如果延时太大会直接影响业务。...文件中找到MySQL事务开始时间戳，这里是22:08:55:419： 然后打开TiBD的Dashboard页面，用如下关键字搜索TiDB节点的日志： 虽然这个页面能看到日志的记录时间，但是存在两个问题...总结 以上3种方式从不同维度计算了一次数据同步的延时情况，这个数据具有一定的参考性。但是使用的过程中要注意每一种的区别，选择你最适合最关心的指标来作为参考。
本次大会以“数字转型 架构重塑”核心主题，特设腾讯云数据库专场，多位腾讯云数据库技术大咖将带来腾讯云MySQL数据库产品架构、腾讯云图数据库KonisGraph与DBbridge产品演进的精彩分享，并深入解读...从业十多来年,一直从事数据库实时复制产品研究,专注于数据库实时复制领域。...议题详情：腾讯云DBbridge是一款自主研发数据迁移的产品,能够将市场上传统的ORACLE、MYSQL、POSTGRESQL、DB2等数据库能够实时迁移到腾讯云数据库。...本次分享将介绍DBbridge数据库实时复制产品,它能做那些数据库的迁移,如何架构改进,从而让DBbrdige支持大数据量的数据实时迁移。...议题详情：腾讯云企业级MySQL数据库及云原生数据库TDSQL内核在MySQL官方版本的基础上做了大量的新功能添加和性能优化，使得数据库内核能更为适用于云平台环境的同时，也大幅度提升了数据库内核的性能。
承接上文 承接上一篇文章【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上手把手教你针对层级时间轮（TimingWheel）实现延时队列的开发实战落地（上）】我们基本上对层级时间轮算法的基本原理有了一定的认识，本章节就从落地的角度进行分析和介绍如何通过...轮盘抽象类-Roulette 之所以定义这个抽象类 public abstract class Roulette { // 链表数据-主要用于存储每个延时任务节点 List<TimewheelTask...，已经分配对应的每一个节点的延时时间节点数据。...TimeUnit.SECONDS; public static TimeUnit getTimeUnit() { return unit; } } 代码简介： interval：代表着初始化的延时时间数据值...，主要用于不同的层次的出发时间数据 for (int i = 0; i < capacity; i++) ：代表着进行for循环进行添加对应的延时队列任务到集合中 add += interval，主要用于添加对应的延时队列的延时数据值
背景 收到客户反馈：云上CVM通过专线访问云下IDC-A Redis数据库时存在偶发性延时超过1S现象，需要配合客户定位处理。...故障现象 通过和客户沟通，客户反馈通过公网直接访问IDC-A Redis数据库时不存在偶发性延时超过1S现象，通过云上访问时存在该现象，详见客户监控视图： [图一-故障现象] 网络架构 客户本地有两个IDC...3、CVM通过专线通道完成和云下Redis数据库交互 备注：目前客户在Module3/4各部署了一套内部DNS。...排查思路 根据客户提供信息，结合客户业务模型进行初步分析，怀疑故障点可能位于专线质量和DNS解析，特制定了以排查思路： 1、客户提供CVM到redis的访问延时参考 2、客户配置本地解析，观察通过专线读取...Redis数据库是否有异常 3、查看内网DNS 解析log是否有异常 4、通过抓包获取高延时访问报文，需要核心节点部署抓包 排查步骤 1、客户快ping 5000个报文，测试结果正常 2、通过分析现象复现时捕获报文
数据 1.腾讯位置服务的API是否支持HTTPS协议？ 目前腾讯位置服务API已全面支持HTTPS协议，使用时只需修改协议头为https://即可。...该功能是依赖于我们API中的“关键词输入提示”功能，依据腾讯位置服务的数据库，用于获取输入关键字的补完与提示，帮助用户快速输入。...本接口为纯HTTP数据接口，需配合前端程序实现Autocomplete（自动完成）的效果。 3. 输入提示和POI搜索的区别？...如何反馈 1.问题反馈的渠道入口： ① 点击本文末左下角“阅读原文”发帖反馈； ② 关注“腾讯位置服务”微信公众号，进入“帮助支持-> 论坛”发贴反馈； ③ 访问bbs.map.qq.com，进入“论坛
一、两种数据丢失的情况 主备切换的过程中(异步复制，脑裂)，可能会导致数据丢失 1.1 异步复制导致的数据丢失 因为master -> slave的复制是异步的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了...） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了。...二 如何解决redis数据丢失的问题 解决以上两种情况redis数据丢失的问题都是靠以下两个参数配置将数据损失降到最低。...这个配置，就可以确保说，一旦slave复制数据和ack延时太长，就认为可能master宕机后损失的数据太多了，那么就拒绝新的写请求，这样可以把master宕机时由于部分数据未同步到slave导致的数据丢失的损失降低的可控范围内...上面两个参数保证了发生脑裂后多长时间停止新的写入，让我们数据丢失的损失降低到最少，这里脑裂状态持续的越久就会丢失越久的数据，因为他重启后会变成从结点，所有数据同步于新的master，原来的数据都丢了
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