最近学习StarRocks，需要验证从MySQL进行数据迁移的难易度、DataX在其中的运用以及两者的性能对比等。...采用大量的数据模拟正式环境挑战MySQL的性能瓶颈才能使对比效果更清晰更有说服力。 ...创建数据时采用了 存储过程 和 先用Java生成sql文件再使用MySQL客户端工具导入 两种方式，这两种方式速度差异巨大。...default 9.9 comment '零钱', birthday datetime default current_timestamp comment '生日' ); 2、使用存储过程插入1千万条数据...BufferedOutputStream(new FileOutputStream(filePath)); for (int i = 1; i <= size; i++) { //写数据
你好，我是田哥 最近在给几位朋友做模拟面试和简历优化，发现很多人一看到什么千万级数据之类的面试题就会腿软。...面试小抄【小程序】已上线~ 也许有些人没遇过上千万数据量的表，也不清楚查询上千万数据量的时候会发生什么。...今天就来带大家实操一下，这次是基于MySQL 5.7.26做测试 准备数据 没有一千万的数据怎么办？ 没有数据自己不会造吗？ 造数据难吗？ 代码创建一千万？ 那是不可能的，太慢了，可能真的要跑一天。...可以采用数据库脚本执行速度快很多。...主要两点： 用 "SELECT * " 数据库需要解析更多的对象、字段、权限、属性等相关内容，在 SQL 语句复杂，硬解析较多的情况下，会对数据库造成沉重的负担。
临时数据表方式执行 （本文实现方式2，强烈推荐该方式，非常简单，数据插入快速，100W，只需几秒） 4....; Query OK, 1000000 rows affected (2.55 sec) Records: 1000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 千万级数据...20秒插入完成 注意：导入数据时有可能会报错，原因是mysql默认没有开securefilepriv（ 这个参数用来限制数据导入和导出操作的效果，例如执行LOAD DATA、SELECT … INTO...以临时表为基础数据，插入数据到t_user中，100W数据插入需要10.37s mysql> INSERT INTO t_user -> SELECT -> id,...100W，如果想要千万级，调大数量即可,但是不要大量使用rand() 或者uuid() 会导致性能下降。
本人一直做大数据深度挖掘和大数据应用研发，很多小伙伴反馈说，高并发专题学了那么久，但是，在真正做项目时，仍然不知道如何下手处理高并发业务场景！...关于爬虫和大数据技术，下一篇继续给大家分享。欢迎对大数据和爬虫和大数据技术感兴趣朋友多交流 电商系统架构 在电商领域，存在着典型的秒杀业务场景，那何谓秒杀场景呢。...（2）缓存 本地缓存或者集中式缓存，减少网络IO，基于内存读取数据。大部分场景有效。 （3）读写分离 采用读写分离，分而治之，增加机器的并行处理能力。...2.提交订单 （1）订单入口 将用户提交的订单信息保存到数据库中。 （2）扣减真实库存 订单入库后，需要在商品的真实库存中将本次成功下单的商品数量扣除。...5.提交订单 （1）订单入库 将用户提交的订单信息保存到数据库中。 （2）删除Token 秒杀商品订单入库成功后，删除秒杀Token。
使用mysqldump导出数据 如何修改mysql数据库名称 需要将数据库名称old_db想改名为new_db MySQL修改数据库名称比较麻烦，不支持直接修改，需要通过其它方式间接达到修改数据库名称的目的...先导出数据，再导入数据 当数据库体积比较小时，最快的方法是使用mysqldump命令来创建整个数据库的转存副本，然后新建数据库，再把副本导入到新数据库中。...先创建数据库 create database new_db; 使用mysqldump导出数据 mysqldump -uroot -p123456 --set-gtid-purged=OFF old_db...导入数据到新库 mysql -uroot -p123456 new_db < /tmp/old_db.sql 使用mysqldump导出和导入数据 导出整个数据 mysqldump -u 用户名 -p...数据库名 > 导出的文件名 mysqldump -u dbuser -p dbname > dbname.sql 导出一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名 mysqldump
需求分析 系统有千万级的禁词需要去过滤 当中包含人名 特殊符号组成的语句 网址 单字组合成的敏感词 等等 初步设计 1.解决千万级禁词存储及查找问题 2.解决被过滤文本内容过多问题 详细设计 1....采用ES作为禁词库 千万级数据检索时间在毫秒级满足需求 2.不适用分词器需要完整匹配 分词后很多词都是合法的 组合之后才是敏感词 3.被过滤文本内容分词不完整 利用IK分词器分词结果不适合现在的业务场景...只能采用字符串分割的方式来匹配ES库 带来的问题就是效率低下同步多线程下千字也需要将近4秒 考虑采用异步模式来解决大数据量需要审核状态 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https:
mysqldump命令导出数据库 备份数据库(推荐背下来) 语法： mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 盘符:\路径\文件名.sql 案例(备份到当前位置):【位置可以写成D:\script.sql...】 mysqldump -u root -p dbname > script.sql 目录 mysqldump命令导出数据库 备份数据库(推荐背下来) 实例： 1.登录数据库：【mysql -u root...-p】 2.查看数据库列表【show databases;】 3.退出数据库【quit】 4.备份数据库【mysqldump -u root -p mytest > D:\Data\script.sql...】 5.有效性校验 实例： 1.登录数据库：【mysql -u root -p】 2.查看数据库列表【show databases;】 3.退出数据库【quit】 4.备份数据库【mysqldump...-u root -p mytest > D:\Data\script.sql】 5.有效性校验 数据完整，有表，有数据。
mysqldump命令导入数据库 目录 mysqldump命令导入数据库 还原数据库(推荐背下来) 实例： 1.查看是否有同名数据库 2.删除【mytest】数据库【drop database mytest...;】 3.退出数据库【quit】 4.创建数据库【create database mytest;】与使用数据库【use mytest;】 5.导入【D:\data\script.sql】备份的脚本文件...6.数据校验 还原数据库(推荐背下来) 语法： source 盘符:\路径\文件名.sql; 案例(还原数据库):【sql脚本文件保存在D:\data\script.sql】 source D:\data...\script.sql 实例： 1.查看是否有同名数据库 2.删除【mytest】数据库【drop database mytest;】 3.退出数据库【quit】 4.创建数据库【create database...mytest;】与使用数据库【use mytest;】 5.导入【D:\data\script.sql】备份的脚本文件 6.数据校验 查看数据表【show tables;】 查看数据【select
专栏持续更新中：MySQL详解 部署在后台服务器或者云端的MySQL大部分做了一些限制，在本地无法直连后台服务的数据库3306端口上，一般有防火墙之类的网络中间件 在远程服务器一般不能使用GUI图形化界面工具进行数据备份...，所以我们一般都是通过命令mysqldump进行 导出建库建表的SQL： mysqldump -u 用户名 -p111111 --all-databases > ~/all.sql #...导出所有的库 mysqldump -u 用户名 -p111111 --databases school > ~/school.sql # 导出school库 mysqldump -u 用户名 -...p111111 --databases db1 db2 db3 > ~/dbs.sql # 导出多个库 mysqldump -u 用户名 -p111111 school stu > ~/stu.sql...我们现在把mytest库下的user表删除 然后我们source，相当于把.sql脚本重新执行一遍 user表和数据全部恢复出来了，有了.sql的脚本，可以在任意的mysql库上去重建库表及数据 我们还可以直接导出纯表数据
本文总结了30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧,特别适合大数据技术学习者。 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。...16.应尽可能的避免更新clustered索引数据列，因为clustered索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。...23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用selectinto代替createtable，避免造成大量log，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先createtable...对小型数据集使用FAST_FORWARD游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。...30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 如果你的程序都能满足这30条的话那么你的程序执行效率会有很大的提高.
一般刚开始学SQL的时候，会这样写 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死 SELECT * FROM.....); 再分享一点 查询字段一较长字符串的时候，表设计时要为该字段多加一个字段,如，存储网址的字段 查询的时候，不要直接查询字符串，效率低下，应该查诡该字串的crc32或md5 如何优化Mysql千万级快速分页...By:jack Mysql limit分页慢的解决办法（Mysql limit 优化，百万至千万条记录实现快速分页） MySql 性能到底能有多高？...MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。可是数据量到了10万，百万至千 万，他的性能还能那么高吗？...小小的索引+一点点的改动就使mysql 可以支持百万甚至千万级的高效分页！ 通 过这里的例子，我反思了一点：对于大型系统，PHP千万不能用框架，尤其是那种连sql语句都看不到的框架！
一、mysqldump 备份工具 MySQL自带的逻辑备份工具 它支持数据库全备或指定库备份 它备份的输出以文件形式保存 并且文件内容都是SQL语句 选项 含义 -A --all-databases导出...目录格式为 " E:\mysql\abc.sql "以反斜线分隔 1.导出数据库(DataBase) （cmd 命令行环境下操作） #导出单个数据库 mysqldump -uroot -p db_name...> E:\dbname.sql #导出多个数据库 mysqldump -uroot -p -B db1 db2 > E:\dbname.sql #导出所有数据库 mysqldump -uroot...:\table_name.sql #只导出表数据(SQL数据部分) mysqldump -uroot -p123456 -t db_name table_name > E:\table_name.sql...mysqldump 工具导出的数据文件其实是一种SQL脚本，导出后可以方便快速地恢复到数据库中 3.导出数据内容到Excel文件 # -e 参数，执行SQL语句，返回结果重定向到Excel文件中 mysql
在一次请求中，获取数据和处理数据往往多次发生。...很多系统的主要工作是处理变化的数据，如果变化的数据和不变的数据被紧密组装在一起，系统对变化数据的操作将引入额外的开销。而如果易变数据占总数据比例非常小，这种额外开销将会通过杠杆效应恶化系统性能。...如此一来数据库重复存储数据量将大大降低。...DealModel实体被销毁，新的DealModels实体被创建； 数据库从库滞后主库，使得服务数据一致性降低，原因是数据库系统写数据量巨大。...在具体开发过程中，导致数据服务数量暴增的主要原因有两个：1. 缓存滥用以及缺乏规划，2. 数据量太大以至于无法在一台机器上提供全量数据服务。数据局部性模的核心思想是合理组织数据服务，减少服务调用次数。
1 通用百万级 DAU 用户系统架构设计 在阐述千万级 DAU 系统的架构设计之前，我们首先来看一个通用的百万级 DAU 互联网应用架构的设计。...基本按照以上架构支撑百万级 DAU 的用户访问通常是没问题的，但对于千万级甚至亿级以上 DAU 的系统来说， 只有在各层都支持自动扩缩容并配合快速降级等手段，才能在面对突发峰值流量时不至于崩溃。...3.3 缓存和数据库 为了应对千万级 DAU 以上的系统访问，缓存也要支持扩容。...如果是流量上涨比较快的业务，则数据库层面也要保持充足的冗余度。 4 三级降级机制 为了保障千万 DAU 级的业务，业务除了要支持全链路弹性扩容以外，还要能够支持降级。...实际在保障千万级 DAU 的系统时，除了要做到混合云架构、全链路弹性扩容、三级降级机制以外，还需要有各种各样的配套机制，比如决策支持系统、值班报警机制等。
使用者常常有疑问： 为何页面只有 10 条数据，查询却如此之慢？ 老板会质疑你，做的是什么玩意？查询 10 条数据都要 1 分钟以上的时间？...（优化前页面需要转 1 分钟才可显示出数据，页面转圈圈～） 这个功能对应的是后台的一个千万级别的大表，未分库分表，目前的数据量为13755695，分页查询使用到了limit，优化之前的查询耗时30 s，...现在在查询中我们固定使用1,2进行查询，那么此方法也会失效，因为你根据条件筛选出最大的id后，后面10个数据，不一定都是你想要的，可能包含data_type=3的数据。...首先将数据列表展示出来，方便其它操作。前端调整逻辑，分别调用 2 次接口，获取数据接口、获取分页结果接口。分页结果接口返回数据前，分页组件显示 “正在努力加载…” 字样。...3.最终优化： 列表数据查询 130ms，分页插件查询 (count 查询)150ms，目前数据单表数据量级在 2000 万左右，以次时间效率推断，多查询条件的复杂分页查询，可以支持单表几亿没有问题。
在日常维护工作当中经常会需要对数据进行导出操作，而mysqldump是导出数据过程中使用非常频繁的一个工具；它自带的功能参数非常多，文章中会列举出一些常用的操作，在文章末尾会将所有的参数详细说明列出来。...该命令会导出包括系统数据库在内的所有数据库 mysqldump -uroot -proot --all-databases >/tmp/all.sql 2.导出db1、db2两个数据库的所有数据 mysqldump...，导出指定表的导出文本中没有创建数据库的判断语句，只有删除表-创建表-导入数据 mysqldump -uroot -proot --databases db1 --tables a1 a2 >/tmp...mysqldump -uroot -p --all-databases --add-drop-database --add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。...(默认为打开状态) mysqldump -uroot -p --all-databases --databases, -B 导出几个数据库。参数后面所有名字参量都被看作数据库名。
思路 总体设计思路如下： 千万级日志回放设计 PS：流量递增和动态增减尚未实现，还在研究goreplay的源码。...日志拉取和解析 日志的拉取和初步解析依旧采取原来项目中的逻辑，通过SQL语句网关日志中拉取日志，并对日志内容进行初步解析，放入云OSS中，并将链接存入数据库（此步骤放在录制流量成功之后）。...性能指标 本机6C16G配置测试数据 实测1千万URL读取速度约为9s ~ 13s，内存无压力，如果后续更大日志量需求，可以通过stream方式异步读取日志，实测日志读取速度在80万/s以上，满足目前需求...单生产者速度25万QPS 单机测试QPS 8.8万，CPU跑满，触及物理极限，此数据与之前工具对比压测差异不大。 风险 消费者异步对消息进行存储，超过一定数量将会丢弃消息。...; tasks << tester } disruptor.start(); new Concurrent(tasks, "这是千万级日志回放演示
先导出数据，再导入数据 当数据库体积比较小时，最快的方法是使用mysqldump命令来创建整个数据库的转存副本，然后新建数据库，再把副本导入到新数据库中。...先创建数据库 create database new_db; 使用mysqldump导出数据 mysqldump -uroot -p123456 --set-gtid-purged=OFF old_db...-p123456 new_db < /tmp/old_db.sql 使用mysqldump导出和导入数据 导出整个数据 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 mysqldump...-u dbuser -p dbname > dbname.sql 导出一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名 mysqldump -u dbuser -p dbname...users> dbname_users.sql 导出一个数据库结构 mysqldump -u dbuser -p -d --add-drop-table dbname >d:/dbname_db.sql
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