在单一数据节点中，事务仅限于对单一数据库资源的访问控制，称之为本地事务。几乎所有的成熟的关系型数据库都提供了对本地事务的原生支持。但是在基于微服务的分布式应用环境下，越来越多的应用场景要求对多个服务的访问及其相对应的多个数据库资源能纳入到同一个事务当中，分布式事务应运而生。
同所有分布式领域的解决方案相同，分而治之的透明化数据分片方案，是新一代数据库解决海量数据的核心理念。水平拆分使得分布式事务的重要性，较之垂直拆分的业务系统进一步提升。另外，弹性扩（缩）容、HTAP等概念也是新一代数据库的关注重点。京东数科开源的Apache ShardingSphere在数据分片方面已逐渐成熟，在此场景之上开发的分布式事务中间件JDTX与之共同组成了分布式数据库的内核拼图。
在了解完事务可能出现的问题之后，我们就来学习数据库系统中为了解决这些问题所提供的策略，那就是 事务隔离机制 。其实从名字中就可以看出来，这个功能的主要作用就是隔离不同的事务，从而达到最终的事务一致性。
事务是数据库管理系统（DBMS）执行过程中的一 个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。
1. 对于同时运行的多个事务，当这些事务访问数据库中相同的数据时，如果没有采取必要的隔离机制，就会导致各种并发问题
读未提交是一个事务仅修改了数据但还未提交时，本次修改可以便可被其他事务查询到变更后的值。读未提交隔离级别下，其他事务进行查询时，直接返回记录上的最新值，没有视图概念。
作为一个后端工程师，想必没有人没用过数据库，跟我一起复习一下MySQL吧，本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第二篇，总结了MySQL的事务隔离级别。
对于同时运行的多个事务，当这些事务访问数据库中的相同的数据时，如果没有采取必要的隔离机制，就会导致以下并发问题；
MySQL中提供了四个事务隔离级别：读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。不同的事务隔离级别对并发访问有不同的影响。
事务由单独单元的一个或多个SQL语句组成，在这 个单元中，每个MySQL语句是相互依赖的。而整个单独单 元作为一个不可分割的整体，如果单元中某条SQL语句一 旦执行失败或产生错误，整个单元将会回滚。所有受到影 响的数据将返回到事物开始以前的状态；如果单元中的所 有SQL语句均执行成功，则事物被顺利执行。
数据库事务有不同的隔离级别，不同的隔离级别对锁的使用是不同的，锁的应用最终导致不同事务的隔离级别。
我们自己通过Sql语句模拟场景来验证Mysql InnoDB引擎事务各级隔离级别对应封锁协议的工作机制。在开始实践之前我们需要做一些准备工作。 准备工作 ①准备测试表和测试数据 需要建立一个测试数据表，建表语句： create table users ( id int auto_increment not null primary key, name char(10) not null, state int not null ); 然后插入一条测试数据： insert into u
MySQL中的事务隔离级别是指在并发访问数据库时，事务之间相互隔离的程度。MySQL提供了四种标准的事务隔离级别，分别是读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。不同的隔离级别对于数据库的并发性、一致性和性能有不同的影响。
之前发过一篇文章，简单了解 MySQL 中相关的锁，里面提到了，如果我们使用的 MySQL 存储引擎为 InnoDB ，并且其事务隔离级别是 RR 可重复读的话，是可以避免幻读的。
我们自己通过Sql语句模拟场景来验证Mysql InnoDB引擎事务各级隔离级别对应封锁协议的工作机制。在开始实践之前我们需要做一些准备工作。
在MySQL中，锁是用于控制对数据库对象的并发访问的一种机制。通过使用锁，可以确保在某一时刻只有一个事务能够访问或修改特定数据。下面是在MySQL中常见的锁类型和使用方法
MySQL是一个 客户端／服务器 架构的软件，对于同一个服务器来说，可以有若干个客户端与之连接，每 个客户端与服务器连接上之后，就可以称为一个会话（ Session ）。每个客户端都可以在自己的会话中 向服务器发出请求语句，一个请求语句可能是某个事务的一部分，也就是对于服务器来说可能同时处理 多个事务。事务有 隔离性 的特性，理论上在某个事务 对某个数据进行访问 时，其他事务应该进行 排 队 ，当该事务提交之后，其他事务才可以继续访问这个数据。但是这样对 性能影响太大 ，我们既想保持 事务的隔离性，又想让服务器在处理访问同一数据的多个事务时 性能尽量高些 ，那就看二者如何权衡取 舍了。
最近在开发需求的时候，用到了select......for update。在代码评审的时候，一位同事说 ，唯一索引+一个非索引字段，是否可能会锁全表呢？本文田螺哥将通过9个实验操作的例子，给大家验证select......for update到底加了什么锁，是表锁还是行锁。
最近在开发需求的时候，用到了select...for update。在代码评审的时候，一位同事说 ，唯一索引+一个非索引字段，是否可能会锁全表呢？本文田螺哥将通过9个实验操作的例子，给大家验证select...for update到底加了什么锁，是表锁还是行锁。
这四种级别由上至下，隔离强度逐渐增强，性能逐渐变差。它们没有绝对的优劣，采取哪种应该根据系统需求决定。MySQL默认级别为：可重复读。
为了说这件事的公平性，公正，透明的特性，调整isolation 从源头进行改变，所以语句执行的时候，并不会在begin 上标明是什么隔离级别。这点请各位看官注意。
数据库相对于其它存储软件一个核心的特征是它支持事务，所谓事务的ACID就是原子性，一致性，隔离性和持久性。其中原子性，一致性，持久性更多是关注单个事务本身，比如，原子性要求事务中的操作要么都提交，要么都不提交；一致性要求事务的操作必须满足定义的约束，包括触发器，外键约束等；持久性则要求如果事务成功提交了，无论发生什么异常，包括进程crash，主机掉电等，都应该确保事务不会丢失。而隔离性，则关注的是多个事务之间的并发。
MySQL 默认的事务隔离级别是可重复读（REPEATABLE READ），这 4 种隔离级别的说明如下。
同样的条件 , 第 1 次和第 2 次读出来的记录数（强调的是记录数，而不是记录本身，因为读锁的锁粒度是记录自身，而不是整张表）不一样。
事务(Transaction)，一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言(如 SQL，C++ 或 Java)书写的用户程序的执行所引起，并用形如 begin transaction 和 end transaction 语句或函数调用来界定。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。一般用来管理 insert，update，delete 语句。
事务指的是满足 ACID 特性的一组操作，可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。
事务处理（事务操作）：保证所有事务都作为一个工作单元来执行，即使出现了故障，都不能改变这种执行方 式。当在一个事务中执行多个操作时，要么所有的事务都被提交(commit)，那么这些修改就永久地保存下来； 要么数据库管理系统将放弃所作的所有修改，整个事务回滚(rollback)到最初状态。
不知道你有没有讲过这种场景，比如转账。正常情况下是一定要确保转出账户转出的金额，是正确累加到转入账户，任何一方的异常，都可判定这个交易是异常，这样的系统也是不可靠的。
隔离性是事务的基本特性之一，它可以防止数据库在并发处理时出现数据不一致的情况。最严格的情况下，我们可以采用串行化的方式来执行每一个事务，这就意味着事务之间是相互独立的，不存在并发的情况。然而在实际生产环境下，考虑到随着用户量的增多，会存在大规模并发访问的情况，这就要求数据库有更高的吞吐能力，这个时候串行化的方式就无法满足数据库高并发访问的需求，我们还需要降低数据库的隔离标准，来换取事务之间的并发能力。
转眼又一年~~2023马上就要到尾声了，在最后的几天中，我想给大家分享一下 MySQL 的一些小知识。
最近有一个需求关于数据的清理的需求，但是这个需求里面有一个部分有一个部分是特殊，也就是在数据清理中，是需要进行数据的导出和导入的，并确定在导入和导出的过程中，导出数据在导出到清理的整个过程中中不能被改变，不能进行commited这些数据需要具有独占性 。
MySQL 5.5 之前的默认存储引擎是 MyISAM，5.5 之后改成了 InnoDB。InnoDB 后来居上最主要的原因就是：
上次讲完MySQL的三大日志 undolog、redolog、binlog后，有必要把关于MySQL事务分析的文章马上给续上，我们知道在多并发事务处理的MVCC【多版本并发控制】中是有涉及到undo log日志的。
锁在并发编程中扮演着非常重要的角色，本篇，我将梳理各种锁分类的概念以及各种锁实现类之间的区别与联系。
事务，乍一看这个词不知其所以然，至少我第一次看到不知道他是干什么用的。要理解它并不难，你可以认为它就是我们在操作数据库时中间的一个通道，这个通道另一端就是数据库，从我们开始执行一个 DML 语句开始，就相当于我们在向通道中塞数据或从通道中读取数据，但是要注意，这些数据不会立即到通道的另一端数据库内。只有我们执行了 commit 或者 执行了一条 DDL 语句时，系统会将我们之前执行的所有 DML 语句真正的应用到通道的另一端数据库中。那这个通道存在的价值是什么呢？那就只支持事务的回滚，意思就是如果我们对数据库做了一些错误的 DML 操作，那么可以通过回滚事务的方式回到执行了错误的 DML 语句之前，这就是事务的简单理解。
本文所说的 MySQL 事务都是指在 InnoDB 引擎下，MyISAM 引擎是不支持事务的。
为了解决上述问题，数据库通过锁机制 解决并发访问的问题。根据锁定对象不同：分为行级锁和表级锁；根据并发事务锁定的关系上看：分为共享锁定和独占锁定，共享锁定会防止独占锁定但允许其他的共享锁定。而独占锁定既防止共享锁定也防止其他独占锁定。为了更改数据，数据库必须在进行更改的行上施加行独占锁定，insert、update、delete 和 select for update 语句都会隐式采用必要的行锁定。
自己被 事务隔离级别 及产生的错误 烦扰太多次了，最近在集中学mysql 要解决一下，mysql 的问题并重视起来。 所以记录一下 实验的过程：
一个或一组sql语句组成的一个执行单元，这个执行单元要么全部执行，要么全部不执行。每条sql语句都是相互依赖的 整个单元作为一个不可分割的整体，如果单元中某条sql语句执行失败或者产生错误，则整个单元将会回滚。所有收到影响 的数据将会返回到事务开始以前的状态。如果单元内所有语句均正常执行，则事务被成功执行
当用户AA向用户BB转账，就需要执行两个SQL语句，一个是用户AA减少100，另一个是用户BB增加100，SQL如下：
事务的四大ACID 属性：Atomicity 原子性、Consistency 一致性、Isolation 隔离性、Durability 持久性。
相对于 MySQL 官方提供的逻辑备份工具 mysqldump，mydumper 最突出的特性就是可采用多线程并行备份，极大提高了数据导出的速度。本文基于 mydumper在 github 上托管的最新源码，对其实现原理进行较详细的介绍。
看到许多写select for update是行锁还是表锁的文章，但每篇文章的结论好像都不太一样。同时，是行锁还是表锁的问题直接影响着系统的性能，所以特意为大家调研一番，也就有了本篇文章，一共为大家汇总验证了20个场景下的结论。
对MySQL数据库中的事务操作、存在的问题和相应的隔离级别等知识点进行整理，通过实例进行说明
settransaction isolation level read committed;setautocommit=0;begin；
上次偶然间看到这个知识点，发现自己有所欠缺，就来进行查漏补缺，没法实在是卷的厉害啊。😭 那么不知道你对于Spring支持的常用数据库事务传播属性和隔离级别了解的怎么样呢？要不要一起复习复习勒😁 很喜欢一句话：“八小时内谋生活，八小时外谋发展” 共勉👩💻 📷 描述：进来先看看风景啦，要相信会有光的哦 Spring支持的常用数据库事务传播属性和隔离级别 一、事务传播属性 前言： 概念： 二、事务传播代码演示 2.1、数据库表: 2.2、代码 2.3测试： 三、数据库事务隔离级别 3.1、数据库
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