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    Django链接Mysql 8.0 出现

    PASSWORD': '123456',     'HOST': 'localhost',     'PORT': '3306', }} ``` 这时候进行数据迁移,发现无法链接数据库并且产生了上述的错误代码...通过启动 mysql 服务, 发现 用户名和密码都正确并且可以使用。 由于Mysql 8.0 的部分语法,密码的加密方式发生了改变,在8.0 中的用户密码采用的是cha2 加密方法。...ALTER USER 'root'@'127.0.0.1' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'password'; 在Mysql 8.0 中,利用上述语句可以更新用户的加密方式为过去版本的方式...执行命令如下: mysql -u root -p use mysql; ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password...在 终端 运行  python manage.py makemigrations python manage.py migrate 之后数据库显示链接成功。

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    CPU核和线程 (池)数量的关系(概念理解)

    问题 是不是cpu核越高,性能有越好好 性能高关键并发能力强, 问题转移到 多线程与 cpu 核的关系?...,没有考虑到线程切换带来的损耗,如果线程切换损耗 2ms,那么使用多线程得不偿失,具体情况具体分析,当然谁也不会精确计算程序执行时间,这里需要在调试阶段或者日志记录中寻找瓶颈 3 多线程与 cpu 核的关系...一个程序等待IO时间 和处理逻辑时间 那个长 多线程只是为了提高 CPU 利用率,客观的说多线程是跟 CPU 核是没有关系的,不要混淆概念,现代计算机的单 CPU 多核(相比较多 CPU 单核)都是为了提高计算效率...,多线程跟 CPU 核是没有关系的 总之多线程只是逻辑上的做事的方式,CPU 核是提高效率的物理手段 4 超线程 超线程这个概念很有意思,上学的时候课本应该是有介绍的,请允许copy一段过来 4.2...多线程的用途是IO延迟隐藏,提高程序并发能力和CPU核毫无关系 具体需要结合业务进程测试验证!

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    编程题分享:有⼀堆糖果,其数量为n,现将糖果分成不同数量的堆

    题目: 编程题: 有⼀堆糖果,其数量为n, 现将糖果分成不同数量的堆(每堆数量均为整数,最少为1), 请算出糖果堆对应数量的最⼤乘积是多少,并给出对应的分配⽅案; 举例:糖果数量为8,可以得到的乘积最...⼤为18,对应的分配⽅案为【2,3,3】; 思路分析: 初始测试数据比较小,可以在草稿纸上穷举分配方案,寻找规律,发现: 当数量小于5时,最大的乘积就是本身,无需分配 其次注意到分配后的数目如果是...1则毫无意义, 同时穷举发现,越靠近数字3,乘积越大,得到的分配方案最符合要求 所以算法重点处理数量大于5的情况 首先获取除3的整数部分 count, 和取模数字 mod 根据变量 count ,判断乘积...,for 循环处理,并得到每个分配数字 分析 mod 变量的影响,使得分配数尽可能靠近数字 3 最后,简单测试数量 n,验证分配方案是否符合实际要求 ....编码如下: ** * 有⼀堆糖果,其数量为n,现将糖果分成不同数量的堆 * @param int $z_number 糖果数量 * @return string 检测结果 */ public

    22010

    R语言实现拷贝变异评估预测

    大家对拷贝变异很熟悉,为了对样本进行更有意义的拷贝变异评估,有很多学者建立了很多算法去评估拷贝。我们今天介绍一个和拷贝评估相关的R包CNAnorm。...接下来就是评估拷贝变异与否进行评估: CN <- peakPloidy(CN, exclude = toSkip) ?...我们接下来对我们得到的评估结果进行可视化展示,主要展示其拷贝的变化,以及reads的分布,代码为如下: plotPeaks(CN, special1 = 'chrX', special2 ='chrY...当然如果我们评估的拷贝和实际拷贝不相符,或者增加减少,我们也可以进行调整,代码如下: CN <- validation(CN, ploidy =(sugg.ploidy(CN) + 1) )#假设拷贝都多...1 调整和评估的结果差异: ?

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    网易MySQL微专业学习笔记(十二)-MySQL容量评估

    前言 这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记,本篇为其“MySQL业务优化与设计”中的MySQL数据类型相关笔记。...正文 性能容量评估      分析线上业务场景      评估数据库服务器所需性能指标      预估可能成为瓶颈的服务器资源      帮助数据库性能调优 数据库服务器硬件性能指标 磁盘IO性能 内存容量...并发请求-衡量线上业务繁忙程度 业务高峰时数据库的每秒并发访问量是多少 通过应用服务器数量,连接池配置判断 通过产品估算初上线用户规模和用户增长速度 通过实际业务业务类型判断 并发量相关资源:CPU 读写比例...=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=sys --mysql-password=netease --mysql-db=sbtest --max-requests...=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=sys --mysql-password=netease --mysql-db=sbtest --max-requests

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