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    MySQL读取写入文件

    上课 MySQL读取和写入文件在ctf或者awd中,常用于读取flag或者写入一个一句话木马,通过特定函数将其写入 读写的前提 mysql中,如果要读写,还得看一个参数---"secure_file_priv..." 该函数的主要作用就是控制MySQL的读取和写入 可以通过 select variables like "%secure_file_priv%"; 查询当前是否可读写,比如下图,说明我的读写范围限制在...G盘 如果尝试读取其他盘的数据,会返回NULL secure_file_priv=NULL 时,不允许读取和写入文件 secure_file_priv=/var 时,允许读取和写入文件,但是读取写入范围限制在.../var中 secure_file_priv= 时,允许任意读取和写入文件 权限 无论时读取还是写入,都要知道网站的绝对路径,并且有绝对的权限 读取 load_file select into load_file...,使用查询语句读出来 写入 into outfile select '<?

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    Mysql写入频繁,怎么破?

    Mysql写入压力很大,怎么办? 高并发下的性能最大的问题,大都在数据库,以前我们做二十万超级群,mongodb每个月都会出事故....先准备一个执行sql语句函数 `const mysql = require('mysql'); const { MYSQL_CONF } = require('....先写一个接口,用来模拟用户请求,写入数据库 `app.get('/test', (req, res) => { exec("INSERT INTO first_table(first_column...这里说明,我们的这种直接写入是有问题的,这样长时间的高频直接写入,即使数据库还能扛住,但是会很容易出现OOM,此时应该需要消息队列流量削峰,限流,也可以事务写入,但是事务写入如果失败,就默认全部失败.....数据库什么时候会出现锁库? 读写同时进行,高频耗时.... 这个数据库我也不是理解很透彻

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    Python 读取千万级数据自动写入 MySQL 数据库

    作者:python与数据分析 链接:https://www.jianshu.com/p/22cb6a4af6d4 Python 读取数据自动写入 MySQL 数据库,这个需求在工作中是非常普遍的,主要涉及到...python 操作数据库,读写更新等,数据库可能是 mongodb、 es,他们的处理思路都是相似的,只需要将操作数据库的语法更换即可。...本篇文章会给大家系统的分享千万级数据如何写入mysql,分为两个场景,三种方式。 一、场景一:数据不需要频繁的写入mysql 使用 navicat 工具的导入向导功能。...场景二:数据是增量的,需要自动化并频繁写入mysql 测试数据:csv 格式 ,大约 1200万行 import pandas as pd data = pd.read_csv('....最全的三种将数据存入到 MySQL 数据库方法: 直接存,利用 navicat 的导入向导功能 Python pymysql Pandas sqlalchemy

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    Mysql及 Mybatis的批量写入

    所幸MySQL有提供批量插入的方法,即建立一次数据库连接,将所有数据进行插入. 下面记录一下MySQL中的批量插入以及使用MyBatis进行批量插入的一些方法....MySQL的批量插入语法 MySQL的批量插入十分简单,在正常的插入语句VALUES后增加多个值得排列即可,值之间使用逗号分隔. insert into student values ("huyanshi...Mybatis的批量插入(MySQL) MyBatis的批量插入,其实底层使用的也是MySQL的上述功能,这里只是记录下载代码层面如何实现....首先在Mapper层中定义如下方法: int addStudentBatch(@Param("students") List students); 然后在对应的XML文件中写入如下语句...联系邮箱:huyanshi2580@gmail.com 更多学习笔记见个人博客——>呼延十 var gitment = new Gitment({ id: 'Mysql及 Mybatis的批量写入

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    图解MySQL | MySQL insert 语句的磁盘写入之旅

    作者及简介: 黄 炎,爱可生首席技术官; 王 悦,爱可生研发团队成员,负责数据库管理平台相关项目的开发和故障排查,好奇 MySQL 技术原理及各类数据库实现方案。...本文来源:转载自公众号-图解 MySQL *爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。 ---- 一条 insert 语句在写入磁盘的过程中到底涉及了哪些文件?...下面我们用两张图和大家一起解析 insert 语句的磁盘写入之旅。 图 1:事务提交前的日志文件写入 ?...但仅仅写入内存的 buffer pool 并不能保证数据的持久化,如果 MySQL 宕机重启了,需要保证 insert 的数据不会丢失。...综上(在 InnoDB buffer pool 足够大且上述的两个参数设置为双一时),insert 语句成功提交时,真正发生磁盘数据写入的,并不是 MySQL 的数据文件,而是 redo log 和 binlog

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    MySQL查看数据库表中的重复记录并删除

    user where username in (select username from user group by username HAVING count(*) >1); 查看用户名和手机号都相同的重复记录...删除用户名和手机号都相同的重复记录 DELETE from user where (username,phone) -- 注意:此处一定要加括号,当成联合字段来处理 IN ( --...查找用户名和手机号均重复的用户信息 SELECT username,phone FROM user GROUP BY username,phone HAVING COUNT(1) > 1...from ( select id from user where (username,phone) -- 注意:此处一定要加括号,当成联合字段来处理 IN ( -- 查找用户名和手机号均重复的用户信息...ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='用户表'; INSERT INTO `user`(`id`, `username`, `phone`, `age`) VALUES (1, '我是主数据库

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    如何从tushare获取股票历史数据写入自己的MySQL数据库

    如何从tushare获取股票历史数据写入自己的MySQL数据库 点击 https://tushare.pro/register?...上一篇 《学习python想连接MySQL,没有练习数据怎么办?》 已经把股票基础信息保存在MySQL数据库里了,本篇需要从 stock_basic 里获取上市公司的上市日期。 2.1....在数据库stock下,增加表 stock _all 用 Navicat 看着更方便,设 ts_code + trade_date 作为主键,避免数据重复。 2.2....因为日期转换返回的是'秒',所以这里要乘以“ 24小时 * 3600秒/小时 ” step = 5000 * (24 * 60 * 60) tot_records = 0 # 写入数据库的记录数...# 如果没有数据返回,继续 if df is None: continue # 返回 rows 个记录,写入数据库

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    MySQL 的可重复

    我在这里分享一篇关于 MySQL 的可重复读介绍,讲得挺好的,可以解决一些疑惑,链接在下方引用处。...但是,MySQL 的可重复读比 SQL 的可重复读的标准要更高,具体表现为:仅仅用 select 语句时幻读不会发生(这种情况简称 Phantom Reads),但是出现与写有关的操作时幻读会发生(这种情况简称...所以这就解释了某些文章会说 MySQL 的可重复读可以防止某些幻读情况的出现。...另外,从面试的角度来说,如果没有强调是 MySQL 的情况,可以忽略这些,只要按照 SQL 的关于幻读和可重复读的定义来回答即可。...引用: 一篇关于 MySQL 的可重复读介绍: https://blog.pythian.com/understanding-mysql-isolation-levels-repeatable-read

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    MySQL | 查找删除重复

    image.png 本文讲述如何查找数据库重复的行。这是初学者十分普遍遇到的问题。方法也很简单。...这个问题还可以有其他演变,例如,如何查找“两字段重复的行”(#mysql IRC 频道问到的问题) 如何查找重复行 第一步是定义什么样的行才是重复行。多数情况下很简单:它们某一列具有相同的值。...如何删除重复行 一个相关的问题是如何删除重复行。一个常见的任务是,重复行只保留一行,其他删除,然后你可以创建适当的索引,防止以后再有重复的行写入数据库。 同样,首先是弄清楚重复行的定义。...尤其对于MYSQL,有些限制是不能在一个查询语句中select的同时update一个表。简单起见,这里只用到了临时表的方法。 我们的任务是:删除所有重复行,除了分组中id字段具有最小值的行。...可以有几种方法,各有优劣(详见我的文章many-to-one problems in SQL),但这里不做详细比较,只是说明在支持查询子句的关系数据库中,使用的标准方法。

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