容器技术改变了应用交付、运行的方式，几乎各种Linux环境下的应用程序都可以使用容器来运行。但是否能在容器环境里运行数据库应用，以及数据库应用是否适合在容器里运行，一直都是大家很关注的问题，今天我们就来深入分析一下容器环境运行MySQL数据库的事。
定期数据库备份是防止意外数据丢失事件的关键步骤。设计有效的备份和恢复策略通常需要通过恢复速度，数据完整性和备份覆盖来权衡性能影响，实施成本和数据存储成本。最佳解决方案取决于您的恢复点和时间目标以及数据库规模和体系结构。在本教程中，我们将演示如何使用LVM快照对正在运行的MySQL数据库执行实时（或“hot”）物理备份。然后，我们将数据压缩并存储在腾讯云存储中。
TAOCMS是一个完善支持多数据库(Sqlite/Mysql)的CMS网站内容管理系统，是国内最小的功能完善 的基于php+SQLite/Mysql的CMS。体积小（仅180Kb）速度快，包含文件管理、数据采集、 Memcache整 合、用户管理等强大功能，跨平台运行，支持SAE、BAE云服务。兼容PHP5和PHP7.代码 手写采用严格的数据过滤，保证服务器的安全稳定！
在数据库操作过程中，经常会遇到一些非业务逻辑错误，这样的错误要求开发人员对于自己正在操作的硬件软件乃至网络都有一定的了解，这里说说关于数据库最大连接数量的那点事儿
MySQL数据库官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-logs.html 一、MySQL日志分类：日志文件记录了影响数据库的各种类型活动，MySQL数据库常见的日志文件分类。 错误日志(Error log) 慢查询日志(Slow query log) 二进制日志 查询日志 二、错误日志详解：MySQL错误日志是记录MySQL 运行过程中较为严重的警告和错误信息，以及MySQL每次启动和关闭的详细信息。 【查看MySQL数据库错误日志存放的位置
本文介绍最近几年美团点评MySQL数据库高可用架构的演进过程，以及我们在开源技术基础上做的一些创新。同时，也和业界其它方案进行综合对比，了解业界在高可用方面的进展，和未来我们的一些规划和展望。 MMM
云原生数据库TDSQL-C作为腾讯云架构平台部核心数据库产品之一，致力于为云上ToB用户和公司自研业务提供集高性能、低成本、大存储、低延迟、秒级扩缩容、极速回档、Serverless化七大特性于一体的企业级数据库服务。本文将给大家分享《TDSQL-C （原CynosDB）容灾的实践和探索》，主要内容有以下三个方面：
前两篇我们了解到MySQL的整体架构，其分为了四层，包括网络连接层，核心层，存储引擎层，物理层，以及各层的作用。另外还知道了InnoDB存储引擎层的架构，包括缓存池和线程。
一、MYSQL数据库密码找回： 密码错误： 关于MYSQL数据库管理员密码丢失找回 1.vim /etc/my.cnf 进入配置文件，写入 skip-grant-tables 关于MYSQL数据库管理员密码丢失找回
声明：本人坚决反对利用文章内容进行恶意攻击行为，一切错误行为必将受到惩罚，绿色网络需要靠我们共同维护，推荐大家在了解技术原理的前提下，更好的维护个人信息安全、企业安全、国家安全。
目前，在很多OLTP场景中，MySQL数据库都有着广泛的应用，也有很多不同的使用方式。从数据库的业务需求、架构设计、运营维护、再到扩容迁移，不同的MySQL架构有不同的特点，适应一定的业务场景，或者解决一定的业务问题。
这段时间分享了很多校招的面经，有很多读者说想看社招的，其实社招面试是基于你的工作项目来展开问的，比如你项目用了 xxx 技术，那么面试就会追问你项目是怎么用 xxx 技术的，遇到什么难点和挑战，然后再考察一下这个 xxx 技术的原理。
沃趣科技QFusion v2.0.0 MySQL私有云平台重磅发布，产品不仅具备之前QFusion v1.0.0版本的企业级特性，在此基础之上重构整个IaaS和PaaS层，满足企业内部构建MySQL私有云平台的需求，除了支持在物理机上运行MySQL实例，也同样支持在虚拟机上运行，满足不同客户的、不同场景的云化需求。 背 景 MySQL是当下流行度最高的开源数据库，甚至在总的数据库排名上，也遥遥领先，仅次于Oracle位居第二。不过对于MySQL数据库而言，一直以来的痛点在于，不管是Galera或MySQL
在ClickHouse基础课程中我们知道可以使用两种方式通过ClickHouse可以操作MySQL数据库，分别使用使用 MySQL数据库引擎和MySQL表引擎。
本文首发于《.NET 5/.NET Core使用EF Core 5(Entity Framework Core)连接MySQL数据库写入/读取数据示例教程》
以下文章来源于鹅厂架构师 ，作者TDSQL-C 云原生数据库TDSQL-C作为腾讯云架构平台部核心数据库产品之一，致力于为云上ToB用户和公司自研业务提供集高性能、低成本、大存储、低延迟、秒级扩缩容、极速回档、Serverless化七大特性于一体的企业级数据库服务。本文将给大家分享《TDSQL-C （原CynosDB）容灾的实践和探索》，主要内容有以下三个方面： 1 云原生数据库和传统数据库的架构对比 2 MySQL数据库的容灾部署模型 3 TDSQL-C 异地容灾系统的实践 云原生数据库和传统数据
在工业自动化领域，我们经常使用第三方关系数据库作为历史数据存储的容器，以备后期数据维护，历史查询，历史趋势的获取，我们常用的第三方关系数据库有：ORCALE数据库，SQL Server数据库，MYSQL数据库。
使用活动数据库系统时遇到的一个非常常见的挑战是执行热备份，即在不停止数据库服务或将其设置为只读的情况下创建备份。简单地复制活动数据库的数据文件通常会导致内部不一致的数据库副本，即它将无法使用或者将丢失在复制期间发生的事务。另一方面，停止数据库以进行计划备份会使应用程序的数据库相关部分变为不可用。Percona XtraBackup是一个开源实用程序，可用于解决此问题，并为运行MySQL，MariaDB和Percona Server数据库（也称为热备份）创建一致的完整备份或增量备份。
在Excel VBA中对MySQL数据库中的表格进行操作，包括重命名和删除等，需要执行相应的SQL语句。以下是示例代码，演示如何执行这些操作：
要使用Excel VBA处理MySQL数据库中的文本和图片二进制数据，可以使用ADODB.Stream对象来读取和写入二进制数据。以下是一个示例代码，演示如何执行这些操作：
mysqldump命令将数据库中的数据备份成一个文本文件,表的结构和表中的数据将存储在生成的文本文件中。
使用活动数据库系统时遇到的一个很常见的挑战是执行热备份，即在不停止数据库服务或将其设置为只读的情况下创建备份。简单地复制活动数据库的数据文件通常会导致内部不一致的数据库副本，即它将无法使用或者将在复制期间丢失。另一方面，停止数据库以进行计划备份会使应用程序的数据库相关部分变为不可用。Percona XtraBackup是一个开源实用程序，可用于解决此问题，并为运行MySQL，MariaDB和Percona Server数据库（也称为热备份）创建一致的完整备份或增量备份。
除非你有AWS的背景或者正在申请AWS的相关职位，否则在AWS上的实现细节不需要了解。然而大部分在这里讨论的原理可以应用到除了AWS以外更通用的地方
总体来说，Oracle数据库在性能、可靠性和数据安全方面具有出色的表现，但在运维复杂性方面较高。MySQL数据库在易用性和可扩展性方面较为突出，适合中小型企业和简单应用场景。PostgreSQL数据库在数据完整性和高可用性方面表现出色，同时具备较好的扩展性和灵活性，但可能对初学者有一定的学习曲线。因此，在选择数据库解决方案时，需要根据具体的业务需求、技术要求和运维资源进行综合考虑。
网名 yumushui ，拥有多年一线传统行业和互联网数据库架构设计与运维经验。Oracle 11g OCM，对MySQL、Oracle、PostgreSQL、Greenplum、MongoDB等多种数据库有丰富的架构、维护实践与分享。
这篇文章主要介绍了MySQL系列之redo log、undo log和binlog详解,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下。
日志是MySQL数据库的重要组成部分，记录着数据库运行期间各种状态信息。MySQL日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。作为开发，我们重点需要关注的是二进制日志（binlog）和事务日志（包括redo log和undo log），本文接下来会详细介绍这三种日志。
从事DBA的行业也有两年多了，在数据备份上无论是理论和实践上，都积累了一些经验，恰逢这两天又出现一些数据备份方面的问题，这里，我将之前遇到过的数据备份方法简单做个整理。
使用Excel VBA向MySQL数据库中添加和导入数据，可以使用ADODB.Connection和ADODB.Recordset对象来执行SQL语句。以下是一个示例，演示如何添加数据和从Excel导入数据到MySQL数据库中。
身处数据驱动快速变革的时代，数据库系统的选型和架构设计对于整个IT基础架构，甚至企业的发展都起到至关重要的作用。那么今天，如果您的企业需要搭建一套新的应用系统，你会选择什么数据库类型？如果当前的系统不
概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。 long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。 Mysql数据库默认情况下并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。 慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表
分享点自己近4年来接触MySQL数据备份这一块的小经验。数据是一个互联网公司的命脉，数据库的安全以及备案的完整性是至关重要的，所以我们需要在工作中要很熟练的掌握数据的备份与恢复,这也是一个合格的运维DBA必须具有的职业技能。
Python中常用的数据存储的方式有：pickle模块，shelve模块，MySQL数据库，MongoDB数据库，SQLite轻量数据库，Excel表格存储等等。
需要注意的是，故障恢复的具体步骤和策略会根据故障的类型和严重程度而有所不同。此外，MySQL的不同版本可能还会有不同的故障恢复机制。
安装mysql之后，需要对mysql服务进行监控。 nagios开源自带的check_mysql 对 mysql 的slave 机监控倒是不错。但是对数据库主机监控就略显不足了。 使用一个监控插件：check_mysql_health 下载和使用方法见： http://exchange.nagios.org/directory/MySQL/check_mysql_health/details 具体监控： 对于slave 机 ，使用nagios 自带的 check_mysql 监控 command[check
jdbc conection configuration：连接池、URL、driverclass、 user、password。
用户连接到数据库里，对数据库进行操作，将磁盘里数据库中的数据读取到内存中(物理读)，内存中的数据被用户读取(内存读)，内存读的速度(基本可忽略)是物理读的速度的好几万倍。
前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库表中问题。问题如下：
前些日子，我们做了DB2 VS MySQL的数据类型的对比，今天我们将体系架构的对比分享给大家，让大家对这两类数据库有更深刻的认识。 DB2体系结构 DB2 for LUW进程模型在DB2v9.5之前
Mysql逻辑结构可以看成是二层架构，第一层通常叫做SQL Layer，在mysql数据库系统处理底层数据之前的所有工作都在这一层完成的，包括权限判断，sql解析，执行计划优化，query cache的处理等等。第二层是存储引擎层，通常叫做StorageEngine Layer，是底层数据存取操作实现部分，由多种存储引擎共同组成。
随着自动化办公与电子商务的不断发展，企业对于信息系统的依懒性越来越高，而数据库在信息系统中担任着非常重要的角色。尤其一些对数据可靠性要求非常高的行业，如银行、证券、电信等，如果发生意外宕机或数据丢失，其损失是非常严重的。为此数据库管理员必须针对具体的业务要求制定详细的数据库备份与灾难恢复的策略，并通过模拟故障对每种可能的情况进行严格的测试，从而保证数据的可靠性。
MySQL经过多年的改进和完善之后，已经基本具备了所有通用数据库管理系统所需要的相关功能。
事务通常是以BEGIN TRANSACTION 开始，以 COMMIT 或 ROLLBACK 结束。COMMIT 表示提交，即提交事务的所有操作。具体的说就是将事务中的所有对数据库的更新写回到磁盘上的物理数据库中，事务正常结束。ROLLBACK表示回滚，即在事务中运行的过程中发生了某种故障，事务不能继续执行，系统将事务中对数据库所有已完成的操作全部撤销，回滚到事务开始时的状态，这里的操作指对数据库的更新操作。
要使用Excel VBA修改MySQL数据库中的记录，可以使用ADODB.Connection对象执行SQL UPDATE语句。以下是一个示例代码，演示如何执行修改操作：
Mysql数据库区别于其他数据库的最重要的一个特点就是插件式的存储引擎，存储引擎是基于表的，而不是基于数据库的，这个概念很容易混淆。说到存储引擎，就不得不说innodb，今天主要说说Innodb中的一个关键特性，也就是两次写。
ber的Schemaless数据库是从2014年10月开始启用的，这是一个基于MySQL的数据库，本文就来探究一下它的架构。本文是系列文章的第二部分；第一部分是关于Schemaless的设计。 在《Mezzanine项目——Uber的超级大迁移》一文中，我们描述了如何将Uber的核心trip数据从一个单独的Postgres实例迁移到Schemaless这个可扩展与高可用的数据库中。然后对Schemaless进行了简单介绍，包括其发展决策过程、整体数据模型，并介绍了Schemaless的trigger与索引等
本次分享的案例是关于存储的数据恢复，存储上RAID崩溃导致存储无法启动。存储内部共有6台以上虚拟机，其中LINUX虚拟机3台为客户重要数据。 工程师初步分析得出存储结构为所有物理磁盘均在一个存储池内，再由存储池分出几个LUN，LUN1是vmfs卷，三台LINUX虚拟机也是在这个里面。 1、重组RAID 重组过程中发现本RAID5缺失2块盘（第一掉线盘掉线后热备盘顶替，之后又掉线一块盘使得RAID5处于降级状态。最后在掉线第三块盘时盘片划伤RAID崩溃），无法通过校验直接获取丢失盘的数据，所以只能使用磁盘同等大小的全0镜像进行重组（此方法只可用于紧急情况，因为依赖空镜像组成的RAID文件系统结构会被严重破坏，相当于每个条带都会缺失两个块的数据）。 2、提取LUN 分析存储结构，获取存储划分的MAP块。在找到MAP块之后解析得到各个LUN的数据块指针，编写数据提取程序提取LUN碎片。提取完成后进行碎片拼接，组成完整LUN。导出LUN内所有虚拟机，尝试启动。导出虚拟机后尝试启动，同预想相同，操作系统被破坏虚拟机无法启动。 3、提取虚拟机内文件 在虚拟机无法启动的情况下只能退而求其次，提取虚拟机内文件。在取出文件后进行测试，发现大多数文件都被破坏，只有少部分小文件可以打开。在与客户沟通后得知虚拟机内有MYSQL数据库，因为数据库底层存储的特殊性，可以通过扫描数据页进行数据提取。在找到此虚拟机后发现虚拟机启用快照，父盘和快照文件都被损坏的情况下常规合并操作无法完成，使用北亚自主研发VMFS快照合并程序进行快照合并。 4、获取MYSQL数据页并分析 根据MYSQL数据页特征进行数据页扫描并导出（innodb引擎可以使用此方案，myisam因为没有“数据页”概念所以不可用），分析系统表获取各用户表信息，根据各个表的ID进行数据页分割。 5、提取表结构 因为数据库使用时间已久，表结构也曾多次变更，加上系统表在存储损坏后也有部分数据丢失，记录提取过程遇到很大阻力。首先获取最初版本数据库各个表的表结构：合并快照前的父盘因为写入较早，使用第一块掉线盘进行校验获取到这个文件的完整数据，然后提取出其中数据库各个表的表结构，之后客户方提供了最新版的数据库建表脚本。提取记录：分别使用两组不同表结构对数据记录进行提取并导入恢复环境中的MYSQL数据库内，然后剔除各个表中因为表结构变更造成的乱码数据，最后将两组数据分别导出为.sql文件。 6、数据恢复结果 因为两个版本的数据库表结构不同，所以联系了客户方的应用工程师进行调试。调试完成后导入平台，经验证，数据可用本次数据恢复成功。
最近在看TiDB的系统管理课程，对TiDB周边的配套工具做了一下了解，今天总结下。
近年来。随着工业生产现场数据采集需求的增多，客户对于数据采集的方式也提出了多种要求。将PLC数据直接采集到数据库便是其中一种。
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