MySQL 作为目前互联网企业使用最多的，或者说在基于成本下，最流行的数据库之一，MySQL 在国内使用者众多，那么在MySQL偶然安装后，在使用中出现死锁后，死锁中的事务到底能不能回滚 ？我们来进行相关的实验
PorxySQL 作为使用MYSQL的一种中间件，为什么是目前比较流行的中间件之一，个人总结有以下几点。
在MySQL中，SQL优化是很常见的一种需求，我自己这方面的经验也不是特别充足，在我自己的认知中，通常情况下，会通过下面的步骤去优化一个慢日志较多MySQL服务。
Linux查看mysql 安装路径 一、查看文件安装路径 由于软件安装的地方不止一个地方，所有先说查看文件安装的所有路径(地址)。 这里以mysql为例。比如说我安装了mysql,但是不知道文件都安装在哪些地方、放在哪些文件夹里，可以用下面的命令查看所有的文件路径 在终端输入： whereis mysql 回车，如果你安装好了mysql，就会显示文件安装的地址，例如我的显示(安装地址可能会不同) [root@localhost ~]# whereis mysql mysql: /usr/bin/m
漏洞分为系统漏洞和应用漏洞，系统漏洞以二进制漏洞为代表，其挖掘难度较高需要对反汇编和操作系统原理深入理解，而除了系统漏洞以外还有一些应用漏洞，包括不限MySQL，Apache，为代表的Web漏洞，这里我们就挖掘PHP代码层面的漏洞。
在上一篇《Python中的SQL库：SQLite》中，已经对数据库的基本操作有所概括，并且用SQLite做了演示。本文将重点介绍在Python程序中如何操作MySQL。
今天上班的时候，要对一个数据库中的所有慢日志记录进行做一个统计，统计出数据库中所有慢日志用时最长的10条，这个需求乍一听比较简单，数据库中的满日志大概有5万多条吧，走个全表扫描也就不到半秒的时间。我第一反应是：
本文讲述如何使用php和MySQL实现事务操作，包括开始事务、提交事务、回滚等操作。通过一个实例展示了如何实现这些操作，并总结了关于MySQL事务操作的基本知识。
在线上环境中部署脚本，可谓是常在河边走，哪有不湿鞋，所以大大小小的案例总结下来，还是会发现一些有趣的地方，这些可以作为操作时的一些参考，仅供参考而已。 第一类脚本是修复脚本，比如提供的数据修复功能，数据补丁等，这类脚本的特点是后续的数据变更很可能会依赖于之前的操作，环环相扣。所以一旦执行过程中出现问题，就需要保证这个操作可回退，否则会是雪上加霜。 image.png 第二类的脚本是彼此之间没有直接联系。哪怕是中间执行出一点问题也不会直接影响其他业务。 image.png 第三类的脚本介于两者之间，有互相的
MySQL ACE，华为云MVP，专注于 Oracle、MySQL 数据库多年，Oracle 10G 和 12C OCM，MySQL 5.6，5.7，8.0 OCP。现在鼎甲科技任技术顾问，为同事和客户提供数据库培训和技术支持服务。
今天上班的时候，开发的同事拿过来一个.zip的压缩包文件，说是要把里面的数据倒入到数据库里面，本来想着是成型的SQL，只需要复制粘贴一下，倒入到数据库中就可以了。拿到的时候，才发现问题没我想的那么简单，我首先看到的是一个压缩包，大概30多M，解压之后，发现里面的内容是个.sql的数据文件，文件的大小是645M左右，这么大的文件，要是手动粘贴上去，那简直太变态了。第一反应这个是不是mysqldump出来的备份数据，要是这样的话，就可以直接在命令行中进行恢复了。于是打开看了一下里面的内容，发现这是一个标准的Navicat导出的sql文件，里面全都是各种的插入语句，到这里，一下子释然了，因为这样的就sql文件可以直接通过MySQL的source命令来倒入到数据库中，因为数据量很大，为了避免出错，我重新看了看source的语法，这里简单说明下。
WordPress性能优化非常重要，因为网站打开速度快了，看的人自然就多了，看的人多了，收入自然就多了。
不知道你有没有讲过这种场景，比如转账。正常情况下是一定要确保转出账户转出的金额，是正确累加到转入账户，任何一方的异常，都可判定这个交易是异常，这样的系统也是不可靠的。
众所周知，MYSQL的版本更新的越来越快，明年或许就看到 MYSQL 9 的身影，大部分人都想试试，但先得泼一盆冷水，备份的事情你想好了吗？
测试语句：id=1 UNION SELECT user(),2,3,4 from users
From: https://www.felix021.com/blog/read.php?2102 昨天@Zind同学找到我之前的一篇blog(已经修改)，里面提到了mysql_ping和MYSQL_
前几天分析了一个死锁的问题，有一个网友看了以后，就发了邮件给我问一个问题。一般来说，能够发送邮件提出问题的同学，都是很认真的，因为他要准备好日志，准备好操作过程，准备好他已经在做的事情。所以这类问题，我都会认真的分析一下，如果没有结果，那就继续分析再等等，掐指一算，有很多问题已经拖了好久了。 这位网友提的一个问题，我看了以后感觉很是奇怪，因为有些颠覆我对MySQL锁的一些认识。这该如何是好。 这个环境的事务隔离级别是RR,存在主键，存在范围查询。 如何复现这个问题，网友提供了信息。 创建表
每个人都不一样，别复制我的。输入mysql -uroot -p，然后输入你的密码进入
当我们使用如上所述的语法的时候，这两种方式在事务(Transaction) 进行当中SELECT 到同一个数据表时，都必须等待其它事务数据被提交(Commit)后才会执行。
慢日志查询的主要功能就是，记录sql语句中超过设定的时间阈值的查询语句。例如，一条查询sql语句，我们设置的阈值为1s，当这条查询语句的执行时间超过了1s，则将被写入到慢查询配置的日志中.
Linux下MySQL Administrator和MySQL Query Browser的安装
上篇文章说了acid四个事务的特性，原子性保证要不两个sql一起执行，要么不执行，隔离性，两个事务之间必须互不干扰，一致性，两边的数据必须保持一致，可以说一致性的前提是原子性和隔离性必须正常，但原子性和隔离性都正常，就能保证一致性吗？并不是，还必须满足其他一些约束，比如金额不能为负数。持久性就是必须持久化到磁盘才算事务成功。
在实际的工作过程中，作为DBA，经常会遇到主从复制的问题，主从复制延迟也好，主从复制断开也好，这种情况下经常需要去查主库的binlog日志文件，而binlog本身比较大，解析起来比较费劲，如果可以直观的看到binlog的内容，那对于DBA来讲绝对是福音。
我们只看到一个输入语句，返回一个结果，却不知道这个 SQL 语句在 MySQL 内部的执行过程。
慢日志查询的主要功能就是，记录sql语句中超过设定的时间阈值的查询语句。例如，一条查询sql语句，我们设置的阈值为1s，当这条查询语句的执行时间超过了1s，则将被写入到慢查询配置的日志中. 慢查询主要是为了我们做sql语句的优化功能.
MySQL Profile对于分析执行计划的开销来说，还是有一定的帮助，至少在分析一些性能问题的时候有很多的参考依据。 我在5.6, 5.7版本中进行了测试，没发现差别，还是以5.7为例进行演示吧。 mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.7.10 | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec) 传统的使用Profile都是使用show profile这样的命令方式，这
原文地址： https://www.percona.com/blog/2019/09/27/multiplexing-mux-in-proxysql/
SQlAlchemy简单使用 sqlalchemy介绍 SQLAlchemy的是Python的SQL工具包和对象关系映射器，让应用程序开发人员可以使用上SQL的强大功能和灵活性。 它提供了一套完整的企业级持久化模式，专为高效率和高性能的数据库访问而设计，简单易用用，专门为Python语言而准备。 SQLAlchemy的理念 SQL数据库与对象集合目标不同，它需要关注更大的数据容量与更高的性能;而对象集合则和数据表或数据行的目标不同，它需要更好的数据抽象。 SQLAlchemy设计的目的，就是适配这两
最近说来惭愧，有开始说mysql 5.6 的问题了，是在是无奈有一个项目古老且XX，大批的在用MySQL 5.6 这个版本的数据库，之前并未进行管理，但基于Enterprise 的数据库都管理的还可以，所以这个项目也就到了手里，然后我们提出从5,6升级数据库版本的问题，并提出升级后的各种利好，但在升级过程中，我们遇到了升级后，又降级回去的问题，这里和各位说说为什么，以及我们疏忽了什么。
1.普通的 JDBC 链接 public class JdbcConnect { @Test public void connect() throws ClassNotFoundException, SQLException { /** * 准备四大参数： driver url username password * 加载驱动类 * 得到连接 * 创建statement * 调用s
在以前，当需要对MySQL数据库进行维护操作时，通常需要先进行主从切换，然后修改设置并重启实例，关闭网络监听，只允许从本地socket方式登入，再进行相应的维护操作；有时候甚至还要修改相应的防火墙，或者干脆关闭前端业务服务，总体比较麻烦。
看了之前Gr36_前辈在先知上的议题，其中有提到排序注入，最近经常遇到这样的问题，所以先总结下order by 排序注入的知识。 环境信息 测试环境：操作系统ubuntu0.14.04.1 MY
Django ORM生成的MySQL数据库的SQL语句其实可以通过打印QuerySet对象的query属性来查看，但是这样只能查看到对应的SQL语句，你依旧不知道在Mysql数据库中执行了操作。所以最好的办法还是直接查看MySQL数据库的日志。
本文就用我们看的见的角度来分析，看看 sqlmap 到底发送了什么 payload，这些 payload 是怎么出来的，不深入代码层面。
我其实是想郑重其事的回答以下在上个礼拜分享会后，一个人最后对我的一个问题，问题是, PG 和 MYSQL 到底那个是 NO.1 ，当时我的语气不是很好，因为我觉得很无聊，在此表示道歉，但观点我是不变的。
最近在极客时间上学习丁奇大佬的《MySQL 45讲》，这里结合自己的理解分享出来，喜欢的同学可以购买原版课程进行学习，里面的内容很丰富。
分析SQL执行带来的开销是优化SQL的重要手段。在MySQL数据库中，可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析。该参数可以在全局和session级别来设置。对于全局级别则作用于整个MySQL实例，而session级别紧影响当前session。该参数开启后，后续执行的SQL语句都将记录其资源开销，诸如IO，上下文切换，CPU，Memory等等。根据这些开销进一步分析当前SQL瓶颈从而进行优化与调整
什么是事务？ 事务是程序中一系列严密的操作，所有操作执行必须成功完成，否则在每个操作所做的更改将会被撤销，这也是事务的原子性（要么成功，要么失败）。
我们执行代码就可以创建test数据库了，如果想要查看我们是否创建好了数据库test，我们可以通过一下代码查看mysql中的所有数据库
对于想要从事或爱好mysql相关工作的童鞋们，有必要掌握在命令行下对mysql实现一些简单的操作。本文从描述了如何登录到mysql数据库服务器，如何在mysql提示符下发布命令，创建数据库，以及执行一些简单的DML操作。
上面表格中有符号和无符号写反了，[]包含的内容是可选的，默认是无符号类型的，无符号的需要在类型后面跟上unsigned
同大多数关系型数据库一样，日志文件是MySQL数据库的重要组成部分。MySQL有几种不同的日志文件，通常包括错误日志文件，二进制日志，通用日志，慢查询日志，等等。这些日志可以帮助我们定位mysqld内部发生的事件，数据库性能故障，记录数据的变更历史，用户恢复数据库等等。本文主要描述通用查询日志。
在项目里面，多多少少都隐藏着一些执行比较慢的SQL, 不同的开发测试人员在平时使用的过程中多多少少都能够遇到，但是无法立马有时间去排查解决。那么如果有一个文件能够将这些使用过程中比较慢的SQL记录下来，定期去分析排查，那该多美好啊。这种情况MySQL也替我们想到了，它提供了SQL慢查询的日志，本文就分享下如何使用吧。
上篇文章主要聊了全局锁和表锁，并详细分析MDL锁的作用以及可能带来的问题。今天我们主要来聊一聊Innodb存储引擎的行锁。MySQL的行锁是在引擎层由引擎自己实现的，并不是所有的引擎都支持行锁，MyISAM 引擎就不支持行锁。行锁，顾名思义就是针对数据表中的行记录的锁。比如事物A更新了一行，而事物B也要更新同一行，就必须等待事物A的操作完成后才能进行。下面我们就介绍下行锁的种类，针对不同的锁进行操作演示。
数据库锁定机制简单来说就是数据库为了保证数据的一致性而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则；对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，Mysql也不例外。
在现代的 Web 开发中，数据存储和管理是不可或缺的一部分。MySQL 是一个流行的开源关系型数据库管理系统，而 Node.js 是一个基于事件驱动、非阻塞 I/O 的 JavaScript 运行时环境。通过将 Node.js 和 MySQL 结合使用，我们可以轻松地连接到数据库，并进行数据操作和查询。
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