孔乙己又来酒馆喝酒，兜里没钱手机也没电了，只能向掌柜的赊账。掌柜有一块粉板，当客人要赊账的时候就往上写一笔，等客人少的时候或者粉板写满了就记到账本里去。还好有这块粉板，不然每次客人要赊账，掌柜都要翻看账本，在密密麻麻的账本里找到赊账客人的名字绝对不是一件容易的事，有了粉板，掌柜只要往粉板上记一笔：“孔乙己 赊 两文”，空闲的时候再更新到账本里去，简单多了。
多客户端同时并发写一个 key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了；或者是多客户端同时获取一个 key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，数据就错了。
Redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解 Redis 事务的 CAS 方案吗？
这个也是线上非常常见的一个问题，就是多客户端同时并发写一个 key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了；或者是多客户端同时获取一个 key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，数据就错了。
在 MySQL 里面，grant 语句是用来给用户赋权的。不知道你有没有见过一些操作文档里面提到，grant 之后要马上跟着执行一个 flush privileges 命令，才能使赋权语句生效。我最开始使用 MySQL 的时候，就是照着一个操作文档的说明按照这个顺序操作的。
此时还会有一个异步线程不断的捞起未发送（state=0）的短信数据，执行发短信操作，发送成功之后state字段会被置为1（已发送）。也就是说未发送的数据会不断变少。
在有关 MySQL 的面试时，是不是曾经有被问到过：一条 update 语句的生命历程是怎样的？今天就来聊聊这一面试题。
general_log指的是日志保存状态，一共有两个值（ON/OFF）ON代表开启 OFF代表关闭。
如何控制并发是数据库领域中非常重要的问题之一，MySQL为了解决并发带来的问题，设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC机制等等，用一整套机制来解决并发问题，本文主要介绍MySQL5.7版本的MVCC机制。
我在第 2 篇文章《MySQL实战第二讲 － 一条SQL更新语句是如何执行的？》中，和你讲到 binlog（归档日志）和 redo log（重做日志）配合崩溃恢复的时候，用的是反证法，说明了如果没有两阶段提交，会导致 MySQL 出现主备数据不一致等问题。
Hadoop 是目前大数据领域最主流的一套技术体系，包含了多种技术，例如 HDFS（分布式文件系统），YARN（分布式资源调度系统），MapReduce（分布式计算系统）等等。
我在第 2 篇文章《MySQL深入学习第二篇 － 一条SQL更新语句是如何执行的？》中，和你讲到 binlog（归档日志）和 redo log（重做日志）配合崩溃恢复的时候，用的是反证法，说明了如果没有两阶段提交，会导致 MySQL 出现主备数据不一致等问题。
这里先附上mysql for Mac的网址,版本是5.7.10:http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 下载好之后呢，怎么判断你的mysql是否启动了? 你可以打开
MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。
Mysql数据库在处理并发中下了很多功夫，锁是为了更好的保护数据的正确和可靠，Mvcc是维持一个数据的多个版本，使得读写操作没有冲突的解决并发的数据库方案。
前面说了为了解决脏读，幻读，不可重复读，mysql设置了四种隔离级别，read committed和read uncommitted会发生幻读和不可重复读，repeatable read会发生不可重复读，seriliztable，mysql默认是repeatable read，用mvcc解决不可重复读。设置隔离级别set global|session transaction isolation level …。当global时候，代表执行完之后其他所有session都可以使用当前设置的事务，如果是session则代表之后当前session才可以执行当前设置的事务，如果什么都没加，则是默认下一条事务提交完毕，就恢复之前的事务。Mvcc用他的readView链表控制解决这不可重复读，每次执行修改，都会吧修改的数据放入readView链表，链表有一个参数是trx_id，链表的头部第一条数据显示的是页面数据，后面的都是undo数据。里面有m_ids，min_trx_id，max_trx_id，creator_trx_id，主要在里面遍历，判断是否满足数据在当前事务可见性，比如creator_trx_id等于当前事务id，意味着该版本可以在当前事务查看，如果当前事务id大于mix_trx_id，表明该版本链在事务后才生成，则不可见，如果当前事务id小于min_trx_id，则表示该版链已提交，可以见。如果在这两个之间，则看是否事务id在m_ids里面，是就代表是活跃事务，不可见。这就保证了事务的可重复读。
产品经理要求用户和用户之间，电话号码不能重复，为了保证这一点。我们想到了先查一下数据库，再判断一下，如果存在，就退出，否则插入一条数据。类似下面这样的伪代码。
在开始排错之前我们需要知道 Update 在 MySQL 中的生命周期是什么，MySQL 如何执行一个事务的。
如果在MySQL的事务里查询数据，然后在同一事务中插入或更新相关数据，常规的SELECT语句不能提供足够的保护。其他并行的事务可以更新或删除第一个事务里刚查询的相同行。InnoDB支持两种类型的读锁，提供了额外的安全性：
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本文围绕一个问题展开： 假如主机内存只有 100G，现在要对一个 200G 的大表做全表扫描，会不会把数据库主机的内存用光了？
Server 层：负责建立连接、分析和执行 SQL。MySQL 大多数的核心功能模块都在这实现，主要包括连接池，执行器、优化器、解析器、预处理器、查询缓存等。另外，所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等）和所有跨存储引擎的功能（如存储过程、触发器、视图等）都在 Server 层实现；
事务(Transaction)是并发控制的基本单位。所谓的事务呢，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。
innodb_thread_concurrency参数的目的是控制InnoDB并发线程的上限，一旦并发线程数达到此值，InnoDB在收到新请求后，就会进入等待状态，直到有线程退出。
在数据库处理中，Join操作是最基本且最重要的操作之一，它能将不同的表连接起来，实现对数据集的更深层次分析。
今天大部分程序需要处理的数据，都来自数据库，尤其是关系型数据库，那么一条 SQL 提交到数据库之后，数据库都做了些什么？如果不懂这些问题，就无法更好的使用数据库，更无法回答好面试官的问题。现在流行的开源数据库，非 MySQL 莫属，面试中 MySQL 也是必问，于是我就学习了专栏《MySQL实战45讲》，今天的文章试着回答以下两个问题：
在写 select 语句的时候，使用 limit, offset 可能就像是我们吃饭喝水一样自然了。
我之前在深入理解python中的类和对象中说过，python中的类也是一个对象，可以说是类对象，可以由 type() 来创建类对象的。有了这个知识我们先看看下面这个函数：
直接遍历这一行行数据，性能就是O(n)，比较慢。为了加速查询，使用了B+树来做索引，将查询性能优化到了O(lg(n))。
上部分状态：客户端的读写都直接访问A，B是A的备库，只是将A的更新都同步过来，到本地执行。这样可以保持B和A的数据相同。
程序员总是不愿意承认：写代码在公司里是一件并不太重要的事情，因为他们认为一旦承认了这点，就意味着是对自己的努力工作和能力的否认。 其实并不是，我只想说作为一个程序员，你的核心技能是写代码这并没有问题，但是如果你只想止步于程序员（包含高级程序员），一辈子写代码，那你可以划走，不用继续往下看了。 一个程序员的技术发展路径可以沿着：高级程序员—研发Leader—技术经理—技术总监—架构师—CTO来前进。 如果你将这条路线当作是技术生涯的职业规划，那么写代码只是最基本、最初级的技能。这个时候如果你想成为技术经理/
GreatSQL是源于Percona Server的分支版本，除了Percona Server已有的稳定可靠、高效、管理更方便等优势外，特别是进一步提升了MGR（MySQL Group Replication）的性能及可靠性，以及众多bug修复。此外，GreatSQL还合并了由华为鲲鹏计算团队贡献的两个Patch，分别针对OLTP和OLAP两种业务场景，尤其是InnoDB并行查询特性，TPC-H测试中平均提升聚合分析型SQL性能15倍，最高提升40多倍，特别适用于周期性数据汇总报表之类的SAP、财务统计等业务。
前面我们说了undo日志写入undo页面链表时，先需要把undo page header、undo segment header、undo log header等。每个事务都会有相应的undo链表，如果只存储一点数据不是很浪费吗，于是有了可重用，满足当前链表只有一个页，并且小于总空间的3/4。还介绍了回滚段，默认128个回滚段，每个段有1024个undo slot，每个slot分配给不同的事务，对应一个单独的undo页面链表。Undo日志也会记录redo日志，但临时表的undo日志写入不会记录redo日志，他的记录过程是先修改了数据，则会在系统表空间申请一个rollback segment header页面地址，循环获取，从第0号，第33~127号。分配了回滚段后，在段里查看cache是否存在undo slot，不存在就去rollback_segment_header找到一个undo slot分配该事务，如果没找到，则需要去undo log segment申请一个first undo page
哈哈开头这个场景是我臆想的一个面试场景，但是大家是不是觉得很真实，每个人的简历上但凡写到了数据库，都会在后面顺便写一句，会数据库调优。
之前梳理了Mysql+Keepalived双主热备高可用操作记录，对于mysql高可用方案，经常用到的的主要有下面三种： 一、基于主从复制的高可用方案：双节点主从 + keepalived 一般来说，中小型规模的时候，采用这种架构是最省事的。 两个节点可以采用简单的一主一从模式，或者双主模式，并且放置于同一个VLAN中，在master节点发生故障后，利用keepalived/heartbeat的高可用机制实现快速 切换到slave节点。 在这个方案里，有几个需要注意的地方： 采用keepalived作为
明显不会，磁盘IO太慢了，如果每个请求过来 MySQL 都要写磁盘，磁盘肯定扛不住。
MySQL架构分析 MySQL 的体系结构 MySQL 的模块详解 **Connectors**：用于支持各种语言与 **SQL** 交互； **Management Services & Utili
| 作者 王文安，腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师，主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作，热爱技术，欢迎留言进行交流。 ---- 在日常工作中，有时候会发现 MySQL 的状态不太对劲，这时候就会看看监控指标，可能会发现：写入 QPS 开始出现毛刺，或者 IO 的指标很高。这时候该怎么办呢？ 本文会从 Linux 层面入手，根据不同的 IO 特点来分析 MySQL 数据库可能遇到的问题，并给出一些可参考的优化/缓解思路。 一、怎么看懂 IO 指标？ 检查 IO 的问题会使用iostat这
mysql 为了保证crash-safe, 是通过引入binlog(server 层的逻辑日志), redo log(innodb 存储引擎层日志), undo log(innodb 存储引擎层日志)来保证的。
mvcc机制是mysql解决事务问题一项重要机制，通过这个机制，mysql解决了关于事务的问题：脏写、脏读、重复读的问题，但是默认的不可重复读的情况下还是会出现幻读的问题。
港真，Null 貌似在哪里都是个头疼的问题，比如 Java 里让人头疼的 NullPointerException，为了避免猝不及防的空指针异常，千百年来程序猿们不得不在代码里小心翼翼的各种 if 判断，麻烦而又臃肿，为此 java8 引入了 Optional 来避免这一问题。 下面咱们要聊的是 MySQL 里的 null，在大量的 MySQL 优化文章和书籍里都提到了字段尽可能用NOT NULL，而不是NULL，除非特殊情况。但却都只给结论不说明原因，犹如鸡汤不给勺子一样，让不少初学者对这个结论半信半疑或
MGR是以Plugin（插件）的方式集成到MySQL中，可以简单灵活部署，它在MySQL进行事务处理、Binlog传输和持久化等逻辑处理时，预埋了一些（Hook）钩子，在钩子上注册函数处理MGR相关逻辑。
我们在细化成具体的就是，我们需要验证表结构、字段、长度、主键、索引、unique等等属性。
基于语句statement的复制、基于行row的复制、基于语句和行（mix）的复制。其中基于row的复制方式更能保证主从库数据的一致性，但日志量较大，在设置时考虑磁盘的空间问题
最近面试被问到这样一个问题。这里总结一下。关于更多的MySQL真题，你可以直接访问该链接进行查看。
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