通过设置group_replication_enforce_update_everywhere_checks 参数来设置
上一篇文章讲述了 sentinel 的安装实践和failover 切换测试，本文继续深入了解 redis sentilnel的工作原理。
本文介绍最近几年美团点评MySQL数据库高可用架构的演进过程，以及我们在开源技术基础上做的一些创新。同时，也和业界其它方案进行综合对比，了解业界在高可用方面的进展，和未来我们的一些规划和展望。 MMM
前不久在工作过程中用到了kafka中间件，简单来说是个消息队列，除了支持高吞吐量、发布订阅等功能外，它还支持回放，我可以通过修改偏移量重新获取数据，这个功能是一个非常常见的使用场景，也是我选择kafka的一个重要原因。
MONGODB 复制集合添加从节点其实并不难，但有些事情越是觉得容易，越容易出问题。最近某些事情的原因，公司的MONGODB 需要添加一个从节点，hidden 不进行投票选举，供给第三方使用。
Orchestrator是近年出现的基于GO语言编写的MySQL HA开源管理工具，相较与传统的HA（MHA、MMM等）管理工具，Orchestrator提供了展示MySQL复制拓扑关系及状态的Web界面，支持在Web界面管理/变更数据库复制管理，同时Orchestrator提供了丰富的命令行指令和WEB接口，并支持多节点集群方式部署。
遇到这个报错内心是懵的，明明切换前检查集群状态、masterha_check_repl都是正常的。嗯……还是对 MHA 的原理了解不够深入。
MySQL为什么如此流行的原因是因为它很早就有了非常成熟的高可用方案，这个方案就是mha，很多互联网公司都是基于mha做的高可用，所有受众面非常广。其实还有个小原因就是我们从上大学学习数据库原理这门课的时候老师就是拿mysql数据库作为例子，使得我们大部分人对它更加熟悉。
作者 | 张甦， 数据库领域的专家和知名人士、图书《MySQL王者晋级之路》作者，51CTO 专家博主。近10年互联网线上处理及培训经验，专注于 MySQL 数据库，对 MongoDB、Redis 等 NoSQL 数据库以及 Hadoop 生态圈相关技术有深入研究，具备非常丰富的理论与实战经验。
前面几篇分析了redis保证高可用的一些特性，比如redis可以通过aof和rdb同步机制来保证数据的持久性，可以使用主从集群模式来保证服务的高可用。
现居珠海，先后担任专职 Oracle 和 MySQL DBA，现在主要负责 MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
在很多场景下，MySQL 的高可用都是借助主从复制实现的，而 MySQL 复制不断的演进，也使得她越来越受欢迎。这一节内容就来聊聊 MySQL 复制的演进。
主要介绍：复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、高可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载 复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布 利用二进制日志增量进行 不需要太多的带宽 但是使用基于行的复制在进行大批量的更改时会对带宽带来一定得压力，特别是跨IDC环境下进行复制 实现在不同服务器上的数据分布 实现数据读取的负载均衡 需要其他组件配合完成 利用DNS轮询的方式把程序的读连接到不同的备份数据库， 使用LVS，haproxy
在分布式系统中，我们往往会考虑系统的高可用，对于无状态程序来讲，高可用实施相对简单一些，纵向、横向扩展起来相对容易，然而对于数据密集型应用，像数据库的高可用，就不太好扩展。我们在考虑数据库高可用时，主要考虑发生系统宕机意外中断的时候，尽可能的保持数据库的可用性，保证业务不会被影响；其次是备份库，只读副本节点需要与主节点保持数据实时一致，当数据库切换后，应当保持数据的一致性，不会存在数据缺失或者数据不一致影响业务。很多分布式数据库都把这个问题解决了，也能够通过很灵活的方式去满足业务需求，如同步、半同步方式、数据副本数量、主从切换、failover 等等(下面会提到)，然而我们平时使用的社区官方版 mysql5.7及以前的版本 (不包括 Mysql 其他分支像 PhxSQL，Percona XtraDB Cluster，MariaDB Galera Cluster) 都在支持分布式和系统可用性这块处理得不是很完善。针对这个系列问题，下面分析下如何解决这个问题。
主要介绍：复制功能介绍，mysql二进制日志，mysql复制拓扑，高可用框架，单点故障，读写分离和负载均衡
在MySQL的高可用架构中，MHA、MGR等方法现在比较流行，mm+keepalive的方法目前来看是比较老旧的办法，今天对这种办法做一个简单的介绍，题目中写的"纸上谈兵"，是因为这个实验我没有做，也不打算做，旨在说明清除原理即可。
Sentinel 是决策者， master 是主库，follow 是从库，下面按照数据复制，状态决策2个角度进行分析
在前面几章，我们讨论了数据系统的各个方面，但仅限于数据存储在单台机器上的情况。现在我们进入更高的层次，在接下来的几章讨论将数据库分布到多台机器的情况。
在mysql5.4.1之前只存在这种复制模式，在mysql5.7前默认使用这种格式。
MySQL实例主从配置，可以实现数据同步、备份、读写分离、容灾:可以在主库挂掉后从备用从库中选举新Master进行数据恢复动作。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
大家好，我是捡田螺的小男孩。有位朋友工作三年，去面试，给大家整理一下面试题，并附上答案。
Redis专题（七） ——Redis高可用（哨兵篇） （原创内容，转载请注明来源，谢谢） redis2.8开始，提供稳定的哨兵，对redis的主从数据库进行自动化的系统监控和状态恢复。 1、
MHA是Master High Availability的缩写，它是目前MySQL高可用方面的一个相对成熟的解决方案，其核心是使用perl语言编写的一组脚本，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。
MHA是Master High Availability的缩写，它是目前MySQL高可用方面的一个相对成熟的解决方案，其核心是使用perl语言编写的一组脚本，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~ 30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。
我们知道，只有主库才能有写操作，而从库只能进行读操作，那么当主库宕机后，如何保证服务的正常进行呢？
爱奇艺每天都为数以亿计的用户提供7x24小时不间断的视频服务。通过爱奇艺的平台，用户可以方便的获取海量、优质、高清的视频资源。但如果服务平台出现故障，会有大量的用户将无法正常播放视频，因此我们的应用服务以及数据库服务都必须具备高可用架构。
如果是从节点故障，不算什么大问题，客户端把该故障节点屏蔽即可，仍可访问其他的主、从节点满足正常的业务功能。
实际上，一旦多个实例组成了哨兵集群，即使有哨兵实例出现故障挂掉了，其他哨兵还能继续协作完成主从库切换的工作，包括判定主库是不是处于下线状态，选择新主库，以及通知从库和客户端。
内容来源：2017年7月22日，UCloud高级研发工程师王松磊在“饿了么技术沙龙【第九弹】上海研发中心·运维专场”进行《数据库高可用架构》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数：3280 | 9分钟阅读 摘要 分享UCloud在数据库高可用上的最佳实践。首先介绍MYSQL常见的高可用方式，并分析其存在的问题，然后给出UCloud对此的思考和解决方法。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo.im/2obXuQ MySQL
半同步复制在提交过程中增加了一个延迟：提交事务时，在客户端接收到查询结束反馈前必须保证二进制日志已经传输到一台备库上。
redis集群——哨兵机制（sentinel） 上一篇文章有讲到redis的主从复制《https://blog.csdn.net/weixin_40413961/article/details/123
当Primary节点完成数据操作后，Secondary会做出一系列的动作保证数据的同步：
1.7中存在永久代，1.8中没有永久代，替换它的是元空间，元空间所占的内存不是在虚拟机内部，而是本地内存空间，这么做的原因是，不管是永久代还是元空间，他们都是方法区的具体实现，之所以元空间所占的内存改成本地内存，官方的说法是为了和JRockit统一，不过额外还有一些原因，比如方法区所存储的类信息通常是比较难确定的，所以对于方法区的大小是比较难指定的，太小了容易出现方法区溢出，太大了又会占用了太多虚拟机的内存空间，而转移到本地内存后则不会影响虚拟机所占用的内存
就像在“传统关系数据库高可用的缺失”一文中所看到的，高可用在传统关系数据库的理论和实践上都是缺失的，这使得传统数据库无法做到主库备库完全一致，为了减少主库故障对业务的影响不得不使用昂贵的高可靠硬件，缺乏高可用还导致了分布式OLTP数据库缺失、无法水平伸缩从而使得高并发业务不得不采用更加昂贵的大型服务器等。作为分布式关系数据库，OceanBase必须解决这个问题。那么，采用普通PC服务器的OceanBase是如何做到高可用的呢？
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 《云数据库架构》一书全面介绍了主流数据库的技术特点，结合业务场景讲解了数据库技术选型和数据库架构的最佳实践。下面我们摘取本书第1章中对阿里云RDS MySQL三节点企业版的重点内容，让读者先睹为快。 数据库的高可用是个悠久的话题，目前以最常见的主备模式为例, 它主要有异步和半同步两种方式，但这两种方式都有各自的缺陷。 异步在主库宕机后，最后更新的记录有可能没有推送到从库，从而引发数据丢失。 半同步虽然会保证最少有一个从库接收到binlog，但同样有丢
一个可以抵抗高并发流量系统的背后必定有一个高性能的数据库集群，就像每一个成功的男人背后总有一个强势的女人一样。数据库集群在部署模式上属于分布式，但是CAP原则却不适用于分布式数据库，具体原因可见之前文章：、
MongoDB中，PSA架构使用的相当广泛。PSA副本集架构包含一个Primary 、Secondary、和一个Arbiter节点。其中，
大家好，我是捡田螺的小男孩。今天跟小伙伴们一起学习Redis的主从、哨兵、Redis Cluster集群。
我们在之前的文章里面已经介绍了 redis 高可用之数据持久化，我们分别介绍了 AOF 持久化和 RDB 持久化两种方式，我们来简单回忆下：
MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司youshimaton（现就职于Facebook公司）开发，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。
1、Xenon 介绍2、架构环境说明3、MySQL 安装准备3.1、MySQL 主从复制搭建3.2、MySQL 半同步复制配置3.3、系统配置3.4、配置 hosts 解析3.5、各节点配置 ssh 互信3.5.1、150 配置3.5.1、151 配置3.5.1、152 配置4、xenon 配置准备4.1、配置 golang 环境4.2、安装xtrabackup4.3、安装 xenon4.4、配置xenon4.5、开启 xenon 并配置集群5、检验 xenon 环境5.1、检测 VIP 切换5.2、数据库重建5.2.1、模拟删除主库数据目录5.2.2、进行数据库重建
本篇文章只介绍 ZABBIX 数据库高可用的实现方式，ZABBIX前端的高可用将在后续文章中实现
我们通常使用 Redis 的方式是，发送命令，命令排队，Redis 执行，然后返回结果，这个过程称为Round trip time(简称RTT, 往返时间)。但是如果有多条命令需要执行时，需要消耗 N 次 RTT，经过 N 次 IO 传输，这样效率明显很低。
在一篇高赞回答中讲述了建立“外脑”是关键，文章观点认为：大脑是用来思考的，不是用来记忆的。
今天我会围绕以上几个方面展开：首先，为什么要选这个项目来做，我自己没学过数据库，而且在当时也没用过。项目诞生之后很快就遇到了生存危机，危机之后找到一些发展机会。我经常跟很多人讲，数据库跟图书馆书架特别像，数据库其实就是个数字图书馆，大家想想看在一个块里插一套记录，是不是就相当于插一本书进去把别人的书往后挪一下。 李国杰院士跟我讲：“最好的东西就是ACID，最糟糕的东西也是它”。之所以糟糕，是因为最不好做，最难的也在这里。关系数据库能做很多事，它的核心是具备了三个能力——记账、转账、算账，因为数据库就是在这
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