今天学习了JIR、进程池和线程池 GIL：Global Interpreter Lock 全局解释器锁 锁的作用：为了避免资源竞争造成数据错乱 python程序的执行过程 1... 进程池就是一个装进程的容器 为什么出现 当进程很多的时候方便管理进程 什么时候用？ ...当并发量特别大的时候 例如双十一 很多时候进程是空闲的 就让他进入进程池 让有任务处理时才从进程池取出来使用 进程池使用 ProcessPoolExecutor类 ...创建时指定最大进程数 自动创建进程 调用submit函数将任务提交到进程池中 创建进程是在调用submit后发生的 总结一下： 进程池可以自动创建进程 进程限制最大进程数... 自动选择一个空闲的进程帮你处理任务 三、线程池 和进程池差不多，使用的是ThreadPoolExcecutor类 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
exc)) else: print('%r page is %d bytes' % (url, len(data)))```ProcessPoolExecutor 进程池使用进程池来实现异步执行调用... 子类使用一个最多有 max_workers 个进程的进程池。...如果 mp_context 为 None 或未给出，将使用默认的多进程上下文。initializer 是在每个工作者进程开始处调用的一个可选可调用对象。 initargs 是传递给初始化器的元组参数。...任何向池提交更多工作的尝试， initializer 都将引发一个异常，当前所有等待的工作都会引发一个 BrokenProcessPool。...在 3.7 版更改: 添加 mp_context 参数允许用户控制由进程池创建给工作者进程的开始方法 。加入 initializer 和initargs 参数。
print("task is runing " % (os.getpid(), num)) time.sleep(2) def main(): # 定义一个进程池...，最大进程数3 po = Pool(3) for i in range(0, 10): # Pool().apply_async(要调用的目标，(传递给目标的参数元祖,...)) # 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标 po.apply_async(worker, args=(i,)) print("---start---")...# 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求 po.close() # 等待po中所有子进程执行完毕，必须放在close语句之后 po.join() print(
多进程 进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位。 进程：经典定义是一个执行中的程序的实例。...上下文切换包括： 保存当前进程的上下文 恢复某个先前被抢占的进程的上下文 将控制传递给这个新恢复的进程 切换到另一个进程的时候，会载入已保存的对应于将要执行的进程的寄存器值，但是由于需要重新为高速缓存热身...多进程优点: 1.每个进程互相独立，有独立的虚拟地址空间，子程序不影响主程序的稳定性，子进程崩溃没关系，比如谷歌浏览器； 2.尽量减少数据共享的安全问题和线程加锁/解锁的影响； 3.可用地址空间比较大...线程的上下文切换开销比进程小得多，也比进程的上下文切换快得多。和一个进程相关的线程组成一个线程池(pool)，独立于其他线程创建的线程。主线程和其他线程的区别仅仅是：他总是进程中第一个运行的线程。...多线程优点： 1.同一进程下线程之间由于使用相同的地址空间，共享大部分数据，所以交换数据非常方便； 2.线程的创建销毁、切换都比较简单，速度较快。 3.使用多线程可以减少程序的响应时间。
07.07自我总结 进程池与线程池 一.进程池与线程池的函数的导入 进程池:from concurrent.futuresimport ProcessPoolExecutor 线程池:from concurrent.futuresimport...ThreadPoolExecutor 二.进程池与线程池的定义 1.进程池的定义 pool = ProcessPoolExecutor(3) 设置最大进程为3 创建进程池,指定最大进程数为3,此时不会创建进程...，不指定数量时，默认为CPU和核数 pool.submit(方法,传参) 如果传的是两个值 pool.submit(方法,参数1,参数2) 对于提交对象中有几个常用的方法: res = pool.submit...(方法,参数) res.result() result是个阻塞函数,直到子线程任务结束,且返回方法的结果 res.add_done_callback(方法2) 将结果进程执行的结果当一个参数传入方法二中...2.线程池的定义 与进程池相似 3.注意 进程池定义和运行尽量放在main里面,比然可能会发生重复定义进程池 三.使用场景 线程方法相同,且需要重复使用,这个可以用进程池或者线程池,可以减少创建和关闭进程线程是所消耗的资源
进程池设计 图片 代码目的 创建一个父进程和多个子进程，父子进程之间通过匿名管道完成进程间通信。让父进程作为写端，子进程作为读端，父进程随机给任意一个子进程写入数据让子进程完成相应任务。...一是子进程的pid二是该子进程读端对应父进程写端的文件描述符fd 成员变量num表示是第几个创建出来的子进程，第一个创建出来的子进程为0，使用后++后续子进程的num依次是1，2等等。...那么在后续关闭父进程的写端时，想要的效果是两个子进程的读端都读到0，然后子进程自动关闭读端。然而现实是父进程关闭写端，2号子进程的读端只对应父进程1个写端，那么2号子进程的读端会关闭。...而1号子进程的读端对应父进程的写端和2号子进程的写端，当父进程的写端关闭时，匿名管道还与2号子进程写端相连，导致1号子进程的读端不会读到0所以1号子进程的读端不能正常关闭！...由于最后创建的子进程的读端只对应父进程的写端，那么父进程关闭写端时，最后一个子进程的读端读到0正常关闭读端，那么该子进程的文件描述符表也会被关闭，进而该子进程正常退出，从而该子进程连接着前一个子进程的写端也会被关闭
当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing...初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束..." % (t_stop-t_start)) po = Pool(3) # 定义一个进程池，最大进程数3 for i in range(0,10): # Pool().apply_async(...-") po.close() # 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求 po.join() # 等待po中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后 print("-----end-----"...join()：主进程阻塞，等待子进程的退出， 必须在close或terminate之后使用； 进程池中的Queue 如果要使用Pool创建进程，就需要使用multiprocessing.Manager
multiprocessing import time import os import random def test1(msg): t_start = time.time() print("%s开始执行，进程号为...main": po = multiprocessing.Pool(3) for i in range(0, 10): # Pool().apply_async(要调用的目标...,(传递给目标的参数元祖,)) # 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标 po.apply_async(test1, (i,)) print...("-----start-----") po.close() # 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求 po.join() # 等待po中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后
进程池(Pool)可以提供指定数量的进程供用户使用。主要是起限制进程数量的作用。当新的请求提交到pool时，如果进程池没有满，那么就可以创建一个新的进程来响应请求。...如果进程池满了，那么就要等到有进程结束，才可以创建新的进程。...pool.apply_async(process_func, args=(i, )) print('applied') #先调用close关闭进程池，不能再有新任务被加入到进程池中...('process id %d end' % process_id) def main(): pool =multiprocessing.Pool(processes=3) #向进程池中添加要执行的任务...pool.map(process_func, range(10)) print('applied') #先调用close关闭进程池，不能再有新任务被加入到进程池中 pool.close
由于Python中线程封锁机制，导致Python中的多线程并不是正真意义上的多线程。当我们有并行处理需求的时候，可以采用多进程迂回地解决。...如果要在主进程中启动大量的子进程，可以用进程池的方式批量创建子进程。 首先，创建一个进程池子，然后使用apply_async()方法将子进程加入到进程池中。...，调用join()之前必须先调用close()，调用close()之后就不能继续添加新的Process了。...可能的运行结果： 这是主进程，进程编号：10264 这是第0个子进程 当前进程号：10688，开始时间：2017-04-05T11:23:47.039989 这是第1个子进程 当前进程号：10152，开始时间...：2017-04-05T11:23:47.055615 这是第2个子进程 当前进程号：5764，开始时间：2017-04-05T11:23:47.055615 这是第3个子进程 当前进程号：6392，开始时间
进程锁 进程与进程之间是独立的，为何需要锁？ 对于进程，屏幕的输出只有一个，此时就涉及到资源的竞争。在Linux的Python2.x中可能出现问题。...lock = Lock() for number in range(10): Process(target=func, args=(lock, number)).start() 进程池...进程的启动，是克隆的过程，某些情况下可能开销过大，所以需要引用“进程池”。...print('main end') pool.close() pool.join() # 注意，这里要先close，然后再调用join，否则异步执行的线程池不会执行 # 带callback...# 需要注意的是回调函数是主进程调用的，而且参数是进程函数的返回值。
其实，使用继承Thread类的方式创建新线程时，最大的局限就是不支持多继承，因为 Java语言的特点就是单继承，为了改变这种限制，完全可以实现Runnable接口的方式。...用这两种方式创建的线程在工作时的性质是一样的，没有本质的区别。下面给出继承 Thread 类例子（注意代码中将两个类放到了一起，运行时请放到不同的.java文件中）。...MyThread 从运行结果来看，MyThread.java类中的run方法执行的时间比较晚，这也说明在使用多线程技术时，代码的运行结果与代码执行顺序或调用顺序是无关的，多线程是异步的。...线程是一个子任务，CPU以不确定的方式，或者说是以随机的时间来调用线程中的run 方法，所以就会出现先打印“运行结束！”后输出“MyThread”这样的结果了。...同时注意：执行start()方法的顺序不代表线程启动的顺序。
在Python多进程编程中，进程池是一种常用的技术，它可以在多个进程之间共享资源，提高程序的执行效率。...进程池的基本概念进程池是一组进程的集合，它可以在程序启动时创建一组指定数量的进程，这些进程可以共享一些资源，如文件句柄、网络连接等。...进程池通常由一个主进程和若干个子进程组成，主进程负责创建和管理子进程，而子进程则执行实际的任务。进程池的基本用法是将任务添加到一个队列中，然后由子进程从队列中取出任务并执行。...进程池的主要优点是可以重复利用已经创建的进程，从而避免了重复创建和销毁进程的开销，提高了程序的执行效率。此外，进程池还可以限制并发数，避免系统资源被耗尽。...进程池的使用方法Python标准库中提供了multiprocessing模块，其中包含了实现进程池的类Pool。Pool类的构造函数接受一个整数参数，表示进程池中的进程数量。
进程池的示例下面是一个使用进程池计算斐波那契数列的示例，该示例将利用进程池的并发特性，加快计算速度：from multiprocessing import Pooldef fib(n): if n...通过Pool类创建一个包含4个进程的进程池，将待计算的数列[34, 35, 36, 37]分配给进程池，并使用map()方法执行fib()函数计算每个数的斐波那契数列。最终，程序将打印出计算结果。...进程池的优缺点进程池是一种有效的并发编程技术，具有以下优点：提高程序的执行效率：进程池可以重复利用已经创建的进程，从而避免了重复创建和销毁进程的开销，提高了程序的执行效率。...节省系统资源：进程池可以限制并发数，避免系统资源被耗尽。提高程序的可维护性：使用进程池可以使程序的结构更加清晰，易于维护。...但是，进程池也有一些缺点：开销较大：进程池需要维护多个进程，因此会占用更多的内存和CPU资源。进程间通信的复杂性：进程池中的进程之间需要进行通信，因此需要使用IPC机制，这会增加程序的复杂性。
一 进程池 在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。...手动的去限制进程数量却又太过繁琐，此时可以发挥进程池的功效。 我们就可以通过维护一个进程池来控制进程数目，比如httpd的进程模式，规定最小进程数和最大进程数... ...ps：对于远程过程调用的高级应用程序而言，应该使用进程池，Pool可以提供指定数量的进程，供用户调用，当有新的请求提交到pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到规定最大值...创建进程池的类：如果指定numprocess为3，则进程池会从无到有创建三个进程，然后自始至终使用这三个进程去执行所有任务，不会开启其他进程 Pool([numprocess [,initializer...需要强调的是：此操作并不会在所有池工作进程中并执行func函数。
通过前面几个小结内容，我们了解了多线程与多进程的执行效率的巨大提升，前面的例子我们都是手动实例化几个线程对象t=Thread(),假设我们要创建100多个线程，总不能用t0=Thread一直到t99=Thread...吧，此时我们需要借助线程池或进程池。...线程池：即系统一次性开辟一些线程，用户直接给线程池提交任务，线程任务的调度交给线程池来完成。进程池与之类似。...才继续执行 print("完毕")我们通过submit提交线程，提交到有50个线程容量的线程池，每次循环提交一个输出100个数字的线程。等待线程池所有任务结束后再打印主函数后面的“完毕”。...进程池的创建和线程池一样，只不过把程序中多线程类库ThreadPoolExecutor改成多进程类库ProcessPoolExecutor即可。
for p_consumer in p_consumer_list: p_consumer.join() consumer_obj.close() # 消费端结束 2.进程池...，进程池的返回值，进程池的回调函数 # apply_async(func[, args[, kwds[, callback]]]) 它是非阻塞 # apply(func[, args[, kwds]])...# terminate() 结束工作进程，不再处理未完成的任务。 # join() 主进程阻塞，等待子进程的退出， join方法要在close或terminate之后使用。...，使进程池不再接受新的任务 break res = pool_obj.apply_async(consumer, args=(data,), callback=callback...主进程等待进程池的任务全部结束，先 close() 再 join()，否则报错 for res in res_list: print(res) 3.进程之间的数据共享之 Manager
MHA是众多使用MySQL数据库企业高可用的不二选择，它简单易用，功能强大，实现了基于MySQL replication架构的自动主从故障转移，本文主要使用原文描述MHA的主要特性及其优点，尽可能通过原文来理解透彻...一、MHA的主要特性 MHA performs automating master failover and slave promotion with minimal downtime, usually...二、MHA的优点 Master failover and slave promotion can be done very quickly MHA normally can do failover in...No need to modify current MySQL settings (MHA works with regular MySQL (5.0 or later)) One of the most...MHA works with normal MySQL versions starting from MySQL 5.0.
读写分离的好处 1)分摊服务器压力，提高机器的系统处理效率 读写分离适用于读远比写的场景，如果有一台服务器，当select很多时，update和delete会被这些select访问中的数据堵塞，等待select...，而Mycat并没有属于自己的独有数据库引擎，所有严格意义上说并不能算是一个完整的数据库系统，只能说是一个在应用和数据库之间起桥梁作用的中间件。...在Mycat中间件出现之前，MySQL主从复制集群，如果要实现读写分离，一般是在程序段实现，这样就带来了一个问题，即数据段和程序的耦合度太高，如果数据库的地址发生了改变，那么我的程序也要进行相应的修改，...，大量的通用数据聚合、事务、数据源切换等工作都由中间件来处理； Mycat中间件的原理是对数据进行分片处理，从原有的一个库，被切分为多个分片数据库，所有的分片数据库集群构成完成的数据库存储，有点类似磁盘阵列中的...文件 writeType=”0″ dbType=”mysql” dbDriver=”native” switchType=”1″ slaveThreshold=”100″> select user()
第五、通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。 也许会有人要问：增加索引有如此多的优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢？...虽然，索引有许多优点， 但是，为表中的每一个列都增加索引，是非常不明智的。...; 查看表中索引的方法: show index from table_name; 查看索引 索引的类型及创建例子:: 1.PRIMARY KEY （主键索引） mysql> alter table table_name...add primary key ( `column` ) 2.UNIQUE 或 UNIQUE KEY (唯一索引) mysql> alter table table_name add unique (...(普通索引) mysql> alter table table_name add index index_name ( `column` ) 5.多列索引 (聚簇索引) mysql
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
