我正在使用带有mysql的hive-0.9.0作为转储。我得到一个例外,因为:FAILED: Error in metadata: org.apache.thrift.transport.TTransportExceptionjava.net.SocketTimeoutException:Read timed out
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.e
Table not found 'Field'
错误主语: org.apache.hadoop.hive.ql.parse.SemanticException:((Driver.java:1059),org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:1049),org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriverorg.apache.hadoop.hive.cli.CliDrive
我刚刚开始学习Hadoop,我想知道以下内容:假设我有一堆大型的MySQL生产表,我想分析一下。似乎我必须将所有表转储到文本文件中,以便将它们放入Hadoop文件系统--这是正确的吗,还是有什么方式可以让Hive或Pig或其他任何东西直接从MySQL访问数据?如果我将所有生产表转储到文本文件中,是否需要担心在转储过程中影响生产性能?(这取决于表所使用的存储引擎吗?如果是这样,我该怎么办?)最好将每个表转储到一个文件中,还是将每个表拆分为64 my (或我的块大小)的文件
我在Ubuntu16.04上运行Hadoop2.7.3、MySQL 5.7.17和Hive2.1.1。
当我运行.According to MySQL 5.5.45+, 5.6.26+ and 5.7.6+ requirements SSL connection must be established by defaultAccording to MySQL 5.5.45+, 5.6.26+ and 5.7.6+ requirements SSL connection must be established by defa