一、表名 和 数据库名 不要用大小写混合(即驼峰式),应该全部用小写,使用下划线作为连接符。
oracle中查询默认是区分大小写的,但是在mysql中默认不区分大小写。 解决办法: mysql可以在SQL语句中加入 binary来区分大小写。BINARY不是函数,是类型转换运算符,它用来强制它后面的字符串为一个二进制字符串,可以理解为在字符串比较的时候区分大小写。 一、查询语句上加binary select * from users WHERE binary user_name = '张三' AND status != 0 二、建表时加binary
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据的ETL,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能。Hive SQL是一种类SQL语言,与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法,发现相同的SQL语句在Hive和MySQL中输出结果的会有所不同。
在MySQL中,大小写敏感性是一个重要的问题。MySQL默认情况下是不区分大小写的,这意味着在查询时,大小写不会对查询结果产生影响。但是,如果不小心在代码中使用了大小写不一致的变量名或关键字,可能会导致意想不到的错误。
创建一个自动增长的id属性(最开始不设置就从0开始增长) (后面的id如果有值了,如果添加数据时没有设置id,MySQL就会用最大的id加1做为最新的id) 注意:auto_increment 在MySQL中支持,其他的数据库设置自动增长列中关键字不一样。 unique 对sname进行唯一性约束,也就是不能有相同的sname(可以有一个值是null)。
今天,有同事告诉我,我们游戏登陆的时候,账号和密码没有区分大小写,后来又发现创建账号和角色也没有区分大小写。思考登陆流程之后,应该是Mysql没有区分大小写敏感的问题。
1974 年,IBM 研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL:一门结构化的英语查询语言》,直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化。
在MySQL中,数据库、表、triggers实际上都对应了datadir目录(或子目录)下的文件,因此,这些对象的名字是否大小写敏感主要是依赖于操作系统和文件系统的,因此这些内容在Windows中是大小写是不敏感的,而在大多数类Unix系统中是敏感的(Mac OS X除外),当然对于建立在这些类Unix系统上的MySQL,敏感性可以在一定程度上通过参数的修改来设定。
执行SHOW VARIABLES LIKE '%lowercasetable_names%' 输出结果:
SQL是一种强大的数据库管理语言,但是在使用SQL语言时,需要遵循一些使用规范,以确保数据的安全性和正确性,同时也可以提高SQL语句的执行效率和可维护性。
LIMIT 5, 5指示MySQL返回从行5开始的5行。第一个数为开始位置,第二个数为要检索的行数。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是关系型数据库管理系统都需要遵循的规范,是数据库认识的语句。不同的数据库生产厂商都支持SQL语句,但都有特有内容。
在开发项目时,因为有一些旧系统的基础数据需要提前导入,所以我在导入时做了批量导入操作 ,但是因为MySQL中的一次可接受的SQL语句大小受限制所以我每次批量虽然只有500条,但依然无法插入,这个时候代码报错如下:
在同一个mysql软件中,数据库不能同名。在同一个库中,表不能重名,在同一个表中,字段不能重名。
1.库名、表名、字段名必须使用小写字母,并采用下划线分割。 a)MySQL有配置参数lower_case_table_names,不可动态更改,Linux系统默认为 0,即库表名以实际情况存储,大小写敏感。如果是1,以小写存储,大小写不敏感。如果是2,以实际情况存储,但以小写比较。 b)如果大小写混合使用,可能存在abc,Abc,ABC等多个表共存,容易导致混乱。 c)字段名显示区分大小写,但实际使⽤用不区分,即不可以建立两个名字一样但大小写不一样的字段。 d)为了统一规范, 库名、表名、字段名使用小写字母。
【Server Configuration Type】该选项用于设置服务器的类型。单击该选项右侧的向下按钮, 即可看到包括3个选项。
4、关于行转列、group_concat在项目中的实际应用,请参考本人blogEasyui动态显示列的应用实例
在Oracle 中只能用双引号"包围关键字。但由于Oracle中双引号内的字符串是区分大小写的,而不管创建表还是查询时,Oracle都会把字段名转成全部大写,所以,除非创建表时双引号内的字段名就是全大写的,否则以后查询时SQL语句都必须加双引号,若不加则Oracle内部会把字段名转成全大写从而提示“无效的标识符”。同理,查询普通字段也可以通过加双引号查询得出,但双引号内的字段名必须是全大写,例如SELECT "ANY_FIELD_NAME" FROM TableName 在SQL Server 中可以用方括号[]或双引号"包围关键字。字段名任何情况下都不区分大小写。 在MySQL 中用`(backticks)把表和列名名字围起来。字段名也不区分大小写。 在Hibernate 中必须在定义映射关系时用backticks(`)包围字段名,具体参考这里 或这里 。
[code]– 默认情况下” ; ” 代表sql语句的结束 delimiter 新的界定符 – 修改 // 为界定符 delimiter //
Table:表。存储在同一表中的信息应该是一种类型或者一种清单,便于SQL化管理;
USE [数据库名]; 使用一个数据库 如果出现[数据库名] changed 则表明选择数据库成功
前言 身为一名前端工程师,对于 SQL了解程度并不是很深刻,盘点一些个人工作遇到的问题,给大家普及下知识,以及记录自己如何解决这些问题的。 导航 SELECT 语句不区分大小写? SELECT IN
一般情况下,除非需要使用表中所有的字段数据,最好不要使用通配符‘*’。使用通配符虽然可以节 省输入查询语句的时间,但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通 配符的优势是,当不知道所需要的列的名称时,可以通过它获取它们。 在生产环境下,不推荐你直接使用 SELECT * 进行查询。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
大家好!我是黄啊码,久等了,时间荏苒,转眼停更三个月了,这段时间搬砖去了,惭愧惭愧,先上课吧,嘘寒问暖的话有空再说。上一回留下了课题:如果where后边有and和or,哪个先执行?
使用select查询表数据,必须至少给出两条信息——想选择什么,以及从什么地方选择。
查找是数据库操作中一个非常重要的技术。查询一般就是使用filter、exclude以及get三个方法来实现。我们可以在调用这些方法的时候传递不同的参数来实现查询需求。在ORM层面,这些查询条件都是使用field+__+condition的方式来使用的。以下将那些常用的查询条件来一一解释。
在 MySQL下,在进行中文模糊检索时,经常会返回一些与之不相关的记录,如查找 "%a%" 时,返回的可能有中文字符,却没有a字符存在。本人以前也曾遇到过类似问题,经详细阅读MySQL的Manual,发现可以有一种方法很方便的解决并得到满意的结果。
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。
1、URL大小写 默认配置:’URL_CASE_INSENSITIVE’ => false, // URL地址是否不区分大小写 这样默认情况下是区分大小写的,如果不想让系统区分大小写,请你在配置中设置’URL_CASE_INSENSITIVE’ => true, // URL地址是否不区分大小写 真正你的程序命名规范按照tp要求来做就没有大小写问题了 附:Windows 主机不区分 URL 大小写,但是,Unix/Linux 主机区分大小写。 2、调试模式 配置文件中添加: 注意:2.1版本配置
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,SQL语句就是对数据库进行操作的一种语言。
存储过程是用户定义的一系列sql语句的集合,涉及特定表或其它对象的任务,用户可以调用存储过程,而函数通常是数据库已定义的方法,它接收参数并返回某种类型的值并且不涉及特定用户表。
在命令行中执行 services.msc,打开服务,在服务中找到 MySQL 服务,在左侧或者右击选项中对 MySQl服务进行操作
本文主要是总结了工作中一些常用的操作,以及不合理的操作,在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息,本文适合有mysql基础的开发人员。
最近涉及数据库相关操作较多,公司现有规范也不是太全面,就根据网上各路大神的相关规范,整理了一些自用的规范用法,万望指正。
平常用ORM大部分使用的是get、filter、exclude这三种能满足基本的需求,有时我们需要满足一些复杂的查询场景,在页面上传不同参数满足查询需求。 ORM 条件查询使用field__结合 condition 的方式来使用的,比如查询包含指定的字符,可以用contains和icontains。
在日常处理客户的问题中,会遇到非常多的客户反馈字符乱码的问题,遇到这类型的问题,我们要怎么去处理呢?又该怎么去引导用户去解决呢?
关系型数据库(RDBMS) 概念:建立在关系模型基础上,由多张相互连接的二维表组成的数据库 特点: 1:使用表存储数据,格式统一,便于维护 2:使用SQL语言操作,标准统一,使用方便
我们大家可能都碰到过这种情况:在Linux下,MySQL的表名区分大小写,而在Windows下是不区分,从Windows下导出的数据脚本中使用的是小写,而Hibernate生成的SQL中表名是大写的,所以查不出数据。如下,我的一个Windows下的项目移植到Linux环境中就因为MySQL严格区分大小写问题报错:
这里要注意字符集应和校对规则名称相对应,不可一边UTF8 一边GBK, 如若没有指定字符集和校对规则名字,则会按照默认MySQL默认方式(MySQL目录 my.ini配置文件)创建数据库,下面给出一些常用的字符集以及校对规则名称。
MySQL的二进制日志binlog可以说是MySQL最重要的日志,它记录了所有的DDL和DML语句(除了数据查询语句select),以事件形式记录,还包含语句所执行的消耗的时间。
mysql> source crt_xxx_trigger.sql ERROR 1360 (HY000): Trigger does not exist ERROR 1359 (HY000): Trigger already exists
模糊匹配 jg%,结果以JG开头的字符串也出现在结果集中,大家很自然的认为是大小写敏感的问题。那么mysql中大小写敏感是如何控制的;数据库名,表名,字段名这些字典对象以及字段值的大小敏感是如何控制的;以及校验规则与索引的关系,这是本文要讨论的内容。
正则表达式是用来匹配文本的特殊的串(字符集合),将一个模式(正则表达式)与一个文本串进行比较;
http://blog.csdn.net/jesseyoung/article/details/40617031
数据库环境 dev:开发环境,开发可读写,可修改表结构。开发人员可以修改表结构,可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事。 qa:测试环境,开发可读写,开发人员可以通过工具修改表结构。 sim:模拟环境,开发可读写,发起上线请求时,会先在这个环境上进行预执行,这个环境也可供部署上线演练或压力测试使用。 real:生产数据库从库(准实时同步),只读环境,不允许修改数据,不允许修改表结构,供线上问题查找,数据查询等使用。 online:线上环境,开发人员不允许直接在线上环境进行数据库操作,如果需要操
2.1工具下载:【https://download.csdn.net/download/feng8403000/20419353】
like、not like在SQL中用于模糊查询,%表示任意个字符,_表示单个任意字符,如果需要在模糊查询中查询这两个通配符,需要用ESCAPE进行转义,如下:
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