这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
mysql介绍 (1) mysql数据库是瑞典AB开发。 (2) mysql--> sun --> oracle。 (3) mysql数据库的特点。 1. 开源。 2. 免费。 3. 跨平台（windows/linux/unix/苹果）。 4. 处理并发性（13000个）/安全/稳定。 5. 该数据库 轻（对资源要求不高）安装文件 37.7M。而且 对cpu/内存要求都不高 基本语法： 在dos下输入： mysql -
3、字符无需区分大小写时，采用默认的xx_ci校验集可以，否则选择xx_bin校验集(生产环境中,尽量不要修改校验集)
看完这篇文章，你能搞清楚以下问题： 1、varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里？ 2、varchar能存多少汉字、数字？ 3、varchar的最大长度是多少呢？ 4、字符、字节、位，之间的关系？ 5、mysql字段类型存储需要多少字节？ 接下来请仔细看，整理不易啊。 1、varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里？ 一般初学会认为，二者占用的空间是一样的。比如说我存储5个char，二者都是实际占用了5个char了【不准确的想法：varchar在实际存储的时候会多一个b
MySQL支持由 RFC 7159 定义的原生JSON 数据类型，该数据类型可以有效访问 JSON（JavaScript Object Notation）中的元素数据。与将JSON 格式的字符串存储为单个字符串类型相比，JSON 数据类型具有以下优势：
165. 一张自增表里面总共有 7 条数据，删除了最后 2 条数据，重启 mysql 数据库，又插入了一条数据，此时 id 是几？
为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引；溪源给大家整理了以下基本原则：
在Oracle中使用存储过程可以声明单个存储过程，也可以使用包的方式一个存储过程包（PACKAGE）包含许多存储过程。
1.客户端向服务器端发送SQL命令 2.服务器端连接模块连接并验证 3.缓存模块解析SQL为Hash并与缓存中Hash表对应。如果有结果直接返回结果，如果没有对应继续向下执行 4.解析器解析SQL为解析树，如果出现错误，报SQL解析错误。如果正确，向下传递 解析时主要检查SQL中关键字，检查关键字是否正确、SQL中关键字顺序是否正确、引号是否对应是否正确等。
本案例的技术选型主要是jsp+servlet+JavaBean，采用三层架构的分层思想与MVC设计模式结合进行规范开发。
使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道Mysql是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或者表结构的性能瓶颈
一、SQL语句的分类 DML（Data Manipulation Langauge，数据操纵/管理语言） （insert，delete，update，select） DDL（Data Definition Language，数据定义语言） （create，drop，alter） DCL（Data Control Language，数据控制语言） grant（授权），revoke（撤销权限） TCL（Transaction Control Language，事务控制语言）
枚举:enum，enum('男','女')，你男可以用1表示，1对应男，2就是女，这就是枚举。
前面我们已经剖析了mysql中InnoDB与MyISAM索引的数据结构，了解了B+树的设计思想、原理，并且介绍了B+树与Hash结构、平衡二叉树、AVL树、B树等的区别和实际应用场景。
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现在基本上已经没有使用myisam存储引擎的了, 毕竟它已经没啥优势了.... 那为啥还要来看这个存储引擎的存储格式呢? 闲? 只是最近再看MySQL Internals Manual, 虽然官网已经无法打开这个链接了. 而且该手册基于mysql 5.0 比较老(5.7都停止更新了). 但也有不少能用的东西的.
kafka 不能脱离 zookeeper 单独使用，因为 kafka 使用 zookeeper 管理和协调 kafka 的节点服务器。
描述:学习MySQL除了一些基本的SQL语句以外，我们还需要学习MySQL扩展部分的知识；通过前面的学习我们知道SQL类型大致分为四类，在后面的学习采用这四类来入门了解使用MySQL 8.0;
分区是按照一定规则把一个表分解成多个更小的表，更容易管理的部分，当访问数据库应用而言，逻辑上是一个表或一个索引，实际上是可以有数个物理对象组成，每个分区都是一个独立的对象，可以独自处理作为表的一部分进行数据处理
作为世界上最流行的开源数据库，MySQL各方面的功能都在不断完善，比如密码管理这一块，从一开始最简单的用户名密码、到5.7版本的validate_password插件、再到8.0版本丰富多彩的密码策略，已经完全可以媲美DB2、Oracle、SQL Server等大型商业数据库；今天就给大家带来 MySQL 8.0新特性 — 密码管理。
最近在工作中，碰到了个很诡异的问题，需求是在两个MySQL数据库为同一张表增加一个二级索引(单键值字段(x varchar(500)))，表结构和加索引的语法，都是相同的，但是一个库执行成功了，一个执行失败了，提示错误如下，
CentOS7的yum源中默认好像是没有mysql的。为了解决这个问题，我们要先下载mysql的repo源。（注意root用户权限问题）
validate_password是MySQL默认的密码管理策略插件，可通过配置对用户密码长度、强度进行管理；
编辑/etc/my.cnf,在配置表后方加入“skip-grant-tables”,意思是跳过跳过授权表,即不再坚定账号密码的正确性,使用service mysqld restart重启mysql,输入mysql -uroot -p,直接回车进入数据库命令行。
max_allowed_packet参数是指mysql服务器端和客户端在一次传送数据包的过程当中最大允许的数据包大小。如果超过了设置的最大长度，则会数据库保持数据失败。
摘要： 在本篇博客中，猫头虎博主将深入探索MySQL 8中密码规则的特殊要求。文章围绕MySQL 8, 密码安全, 密码策略, 数据库管理等关键词展开，旨在帮助读者理解并应用MySQL 8的高级密码管理特性。无论您是数据库初学者还是资深开发者，这篇文章都将为您提供宝贵的信息。
这篇文章主要是讲一下常见的MySQL的安装，和基本操作。适合完全没有MySQL知识但是又急需一些MySQL知识的童靴作为快速入门使用。 背景与安装 背景不用多说了，大家都懂得。直接说在Ubuntu下面的安装吧。其实也是很简单。这里不搞复杂的源码安装，就依次输入下面非常简单的命令安装就够了。 sudo apt-get install mysql-server sudo apt isntall mysql-client sudo apt install libmysqlclient-dev 中间会有弹出设置
GROUP_CONCAT函数用于将多个字符串连接成一个字符串，在拼接成字符串时就会存在拼接长度的问题，MySQL 默认的拼接最大长度为1024 个字节，由于1024个字节会出现不够用的情况，所以有时需要去根据情况进行修改，
最近需要在Linux系统上使用MySQL，记录一下安装过程吧，为后来的同学排除一些问题、
1.wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.22-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar 2.按照依赖关系依次安装rpm包 依赖关系依次为common→libs→client→server
varchar与char是两种不同的数据类型，在MySQL中是有区别的，具体有以下区别：
6.使用group_concat_max_len系统变量，你可以设置允许的最大长度。 程序中进行这项操作的语法如下，其中 val 是一个无符号整数：
存储引擎决定了表的类型，而表内存放的数据也要有不同的类型，每种数据类型都有自己的宽度，但宽度是可选的
在开发当中，经常看见有些字段长度是varchar(20)或者varchar(32)，但是在自己建表的时候，navicat基本上都是默认的varchar(255)的长度。 所以带着疑问来学习一下数据库表字段长度的设计。
在 Ubuntu 中安装 Mysql 最方便方式是用 MySQL 自己的 APT 仓库。 APT 仓库中包含了 MySQL 的服务器和工具相关的软件。我们需要将此 MySQL APT 仓库添加到系统的包源列表中。
安装完成后会在/etc/yum.repos.d/目录下生成两个repo文件mysql-community.repo及 mysql-community-source.repo
1、DDL(Data Definition Languages)语句:数据定义语言，这些语句定义了不同的数据段、 数据库、表、列、索引等数据库对象的定义。常用的语句关键字主要包括 create、drop、alter 等。
执行完成后会在/etc/yum.repos.d/目录下生成两个repo文件mysql-community.repo mysql-community-source.repo
django--ORM连接已存在的表 问题: django的ORM怎么连接已存在的表，然后进行增删查改操作？ 工作中会遇见很多二次开发的时候，表都是已经创建好的，用django的ORM进行二次开发,
https://blog.csdn.net/z13615480737/article/details/78906598
有客户反馈，他们对一个 VARCHAR 类型的字段进行长度扩容。第一次很快就可以修改好，但是第二次却需要执行很久。比较疑惑明明表中的数据量是差不多的，为什么从 VARCHAR(20) 调整为 VARCHAR(50) 就比较快，但是从 VARCHAR(50) 调整为 VARCHAR(100) 就需要执行很久呢？ 于是我们对该情况进行场景复现并进行问题分析。
在数据库应用程序中，我们经常需要将多个行合并为一个字符串，以满足特定的业务需求。MySQL提供了一个非常强大的函数来执行这项任务 - GROUP_CONCAT。然而，GROUP_CONCAT也存在长度限制，这可能会在某些情况下限制我们的应用程序功能。本文将深入探讨如何使用GROUP_CONCAT，并提供解决GROUP_CONCAT长度限制的方法，以及一个Java代码示例，帮助你的数据库应用程序更高效地执行字符串合并操作。
mysql5.7+的版本中，sql_mode为严格模式。比如必须给字段默认值，更新数据的长度必须符合限制等。
下载MySQL的 Yum Repository。 一般需要根据 CentOS 版本选择 MySQL 下载命令：
1.1、关于版本选择 官方版本我们称为ORACLE MySQL，这个没什么好说的，相信绝大多数人会选择它。 Percona分支版本，它是一个相对比较成熟的、优秀的MySQL分支版本，在性能提升、可靠性、管理型方面做了不少改善。它和官方ORACLE MySQL版本基本完全兼容，并且性能大约有20%以上的提升，因此我优先推荐它，我自己也从2008年一直以它为主。 另一个重要的分支版本是MariaDB，说MariaDB是分支版本其实已经不太合适了，因为它的目标是取代ORACLE MySQL。它主要在原来的MySQ
前天在生产环境中遇到一个问题：使用GROUP_CONCAT函数select出来的数据被截断了，最长长度不超过1024字节，开始还以为是navicat客户端自身对字段长度做了限制的问题。后面故意重新INSERT了一个字段长度超1024字节的数据，但是navicat能完整展示出来，所以就排除了navicat的问题。
在使用MySQL开发应用时,我们常常会遇到由于数据过长导致的“Data too long for column”异常。这通常源于表结构设计或数据类型设置不当所致。今天我们来总结几种常见情况及优化方法,帮助开发人员从源头避免这个问题的发生。
从这个提示，可以知道是给T表的reg_code字段创建一个BTREE索引，而这个reg_code列的字段类型是BLOB或TEXT，错误信息说的是需要在键的说明中有长度定义，这是什么意思？
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