unique、 primary key、not null、default相对简单,本篇文章不做记录。
mysql中的6个列属性:null,default,comment,primary key,unique key,auto_increment
comment是专门用来给开发人员进行维护的注释说明 基本语法: ** comment’字段描述’**
今天搭建了一套双主复制的架构,这种架构包含两台服务器,每一台都被配置成对方的主库和备库,是一种特殊的主从,架构图如下:
单主模式:只有一个成员对外提供服务。单主模式和异步模式比较类似,有了主从复制的经验,维护单主模式的MGR其实并不难,下面的图说明了单主模式下的一些特点:
在实现分库分表的情况下,数据库自增主键已无法保证自增主键的全局唯一。为此,MyCat 提供了全局sequence,并且提供了包含本地配置和数据库配置等多种实现方式。
我们在设计表结构的时候,经常会对某一列设置自增长的值,它的作用是可以帮助我们自动递增某一列的值,自增长的属性经常被设置在主键列上,原因是主键必须具有唯一性,而自动增长可以避免重复,二者结合恰到好处。除此之外,自增长的属性还可以避免在数据插入的时候,出现大量的数据页分裂操作,关于这一点,后面说到索引的时候,会着重介绍,现在我们只需要知道,主键一般设置成自增长的即可。
本文只整理MySQL的自增字段方案,Oracle和SQL Server的自增长方案就不介绍了。
简单来说就是一个数据表中需要一个主键,但是这个主键可能又没有什么具体的意义,你可以使用 AUTO_INCREMENT 来标识这条记录。
在网上看见关于一首歌的评论,共勉:十年前,你周围的人会根据你父母对待你。十年后,你周围的人会根据你对待你的父母和你的孩子!没有不弯的路,没有不谢的花。通往成功的路不会平坦宽阔,实现自已的梦想不会一帆风顺,人生不如意十有八九,但这些都是暂时的。花开花落,潮起潮落,一切都会有终结的!
https://www.cnblogs.com/along21/p/8011596.html
where子句用于规定选择的标准,写法:select 字段 from 表名 where
数据切分后,原有的关系数据库中的主键约束在分布式条件下将无法使用,因此需要引入外部机制保证数据 唯一性标识,这种保证全局性的数据唯一标识的机制就是全局序列号(sequence),因此一般全局序列号用于分表情况
1. 锁类型 锁是数据库区别与文件系统的一个关键特性,锁机制用于管理对共享资源的并发访问。 InnoDB使用的锁类型,分别有: 共享锁(S)和排他锁(X) 意向锁(IS和IX) 自增长锁(AUTO-INC Locks) 1.1. 共享锁和排他锁 InnoDB实现了两种标准的行级锁:共享锁(S)和排他锁(X) 共享锁:允许持有该锁的事务读取行记录。如果事务 T1 拥有记录 r 的 S 锁,事务 T2 对记录 r 加锁请求:若想要加 S 锁,能马上获得;若想要获得 X 锁,则请求会阻塞。 排他锁:允许持有该锁
今儿做了很多的业务需求,对接了几个接口,算是比较充实吧。想起了同事说的那句话,越忙的时候,越要停下来好好思考,抽空整理整理,不然就会很快陷入一个死循环里面去,最近也要好好整理整理之前学的一些东西了,一个清晰的条理,才能让你事半功倍。今天就补充一点之前遗漏的内容吧。
使用SQLServer、MySQL时,无论我们使用的是直接JDBC连接数据库,还是通过Hibernate操纵数据库,我们只需要设置一个选项或者一行注解便可以实现主键的自增长。
Hibernate的核心就是对象关系映射: 加载映射文件的两种方式: 第一种:<mapping resource="com/bie/lesson02/crud/po/employee.hbm.
本文通过产品编码和订单流水号介绍一下序列号(Sequence)在crudapi中的应用。
1. 使用JAVA的UUID生成 算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随记数来生成UUID。
表(TABLE) 是一种结构化的文件,可用来存储某种特定类型的数据。表中的一条记录有对应的标题,标题 称之为 表的字段。
系统唯一id是我们在设计阶段常常遇到的问题。在复杂的分布式系统中,几乎都需要对大量的数据和消息进行唯一标识。在设计初期,我们需要考虑日后数据量的级别,如果可能会对数据进行分库分表,那么就需要有一个全局唯一id来标识一条数据或记录。生成唯一id的策略有多种,但是每种策略都有它的适用场景、优点以及局限性。
整数类型:tinyint、smallint、mediumint、integer、bigint
自增长,也就是auto_increment是数据库中的一个比较特殊的定义,当相应列的值给值为NULL或者不给值的时候,会触发auto_increment,对当前已经存在的字段的数字进行+1或+你给的特定值的操作,如我上面的例子,auto_increment一般跟主键搭配操作,比较合适。 注意:在同一张表最多只能有一个自增长的字段,并且你给自增长字段赋值,这时自增长字段会失效,mysql会录入你给定的值 (1)如何查看此时表内自增长的值从几开始
前言 MMM(Master-Master replication managerfor Mysql,Mysql主主复制管理器)是一套灵活的脚本程序,基于perl实现,用来对mysql replication进行监控和故障迁移,并能管理mysql Master-Master复制的配置(同一时间只有一个节点是可写的)。 MMM 优缺点 优点:高可用性,扩展性好,出现故障自动切换,对于主主同步,在同一时间只提供一台数据库写操作,保证的数据的一致性。 缺点:Monitor节点是单点,可以结合Keepalived实现
约束用于确保数据库的数据满足特定的商业规则。在mysql中,约束包括: not null、unique,primary key,foreign key,和check五种。
2、在schema.xml中,table中增加属性autoIncrement值为true,添加mycat_sequence表
哈喽,大家好呀!这里是码农后端。本篇复习一下SQL Server数据库的数据定义DDL和数据操纵DML的相关知识。
上一篇文章[服务端篇]提到本项目的数据库采用了关系型的 MySQL,那么,本文将基于 MySQL 聊聊本项目的数据库设计。
MySQL 的主键和 Oracle 差不多,都是对应一个唯一索引并且索引列是非空的。
锁定读的语句加锁类型注意事项select ... for update加X锁务必加上BEGIN, START TRANSACTION或者 SET AUTOCOMMIT=0select ... lock in share mode 加S锁
MySQL约束 <1> 概念 是一种限制,它是对表的行和列的数据做出约束,确保表中数据的完整性和唯一性。 <2> 使用场景 创建表的时候,添加约束 <3> 分类 default: 默认约束, 域完整性 not null: 非空约束,域完整性 unique: 唯一约束,实体完整性 primary key: 主键约束,实体完整性 foreign key: 外键约束,参照完整性 check: 检查约束(MySQL不支持),域完整性 auto_increment: 自增长约束 unsigned: 无符号约束 zer
指在数据显示的时候,最长可以显示的位数。 如果需要始终以最大长度显示,可以使用 zerofill 属性。 注意: 使用了 zerofill,一定是无符号整型。因为从左到右 0 填充。
MGR是MySQL官方开发的一个开源插件,和其他的异步复制和半同步复制不同,它是利用了MySQL的组复制技术来实现高可用的一种解决方案,保证了数据的强一致性。MySQL在5.7.17版本中正式引入。所谓的组是指多个MySQL服务器被Group Replication插件连接在一起,组内的成员通过组管理服务实现了自动化的管理功能。对于用户来讲,只需要将新的服务器加入到已有的组里面,或者从已有的组里面剔除故障服务器即可,组内的通信方式,用户可以无需关心。
二、字段约束约束是对字段中的数据进行限制,用于保证数据的完整性,从而符合该字段达到我们期望的效果,如果插入的数据不满足约束要求,数据库管理系统就会拒绝执行SQL 操作
情景摘要 今天写了个非id 的group by,结果提示1055 sqlalchemy.exc.InternalError: (pymysql.err.InternalError) (1055, "Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'heanny.map_cameras.id' which is not functionally dependent on colum
之前的文章中写了一个小问题,当我们使用自增长的方式限定了一个自增长字段id以后,如果删除id=7的一条记录,再重新插入新纪录的时候,这个新纪录的id值会是多少?
sql_mode是个很容易被忽视的变量,默认值是空值,在这种设置下是可以允许一些非法操作的,比如允许一些非法数据的插入。在生产环境必须将这个值设置为严格模式。所以开发、测试环境的数据库也必须要设置,这样在开发测试阶段就可以发现问题。
MySQL 5.7.9版本sql_mode=only_full_group_by问题 用到GROUP BY 语句查询时com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column ‘col_user_6.a.START_TIME’ which is not functional
MySQL 5.7.9版本sql_mode=only_full_group_by问题
# 标识列 /* 又称为自增长列 含义:可以不用手动插入值,系统提供默认的序列值 特点: 1. 标识列必须和键搭配(主键,唯一,外键等) 2. 一个表中只能有一个标识列 3. 标识列的类型只能是数值型(整型+浮点型) */ # 创建表时,设置某列为标识列 DROP TABLE IF EXISTS tab_identify; CREATE TABLE tab_identify( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) ); TRUN
系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题,也常常为这个问题而纠结。生成ID的方法有很多,适应不同的场景、需求以及性能要求。所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略。
Greenplum(以下简称GP)是基于PostgreSQL的MPP数据库。在使用方式和语法上和PostgreSQL基本一致,而PostgreSQL与MySQL在使用上还是有一些差异。本文在操作层面列举了一些最基本的差异,让MySQL用户能够快速上手GP。
对于GROUP BY聚合操作,如果在SELECT中的列,没有在GROUP BY中出现,那么这个SQL是不合法的,因为列不在GROUP BY从句中
本文就来讲一下Redis安装的方法和Redis生成主键的优点以及和其他几种方式生成主键的对比. 1,Redis安装 首先将Redis的tar包拷贝到Linux下的根目录 然后解压到redis
当我们使用 MySQL 进行数据存储时,一般会为一张表设置一个自增主键,当有数据行插入时,该主键字段则会根据步长与偏移量增长(默认每次+1)。
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