一、字符串拆分： SUBSTRING_INDEX（str, delim, count）
需求描述 实现的sql 案例演示 字符串拆分： SUBSTRING_INDEX（str, delim, count） 替换函数：replace( str, from_str, to_str) 获取字符串长度：LENGTH( str ) 实现的原理解析 实现sql 正式的原理解析 Step1：首先获取最后需被拆分成多少个字符串，利用 help_topic_id 来模拟遍历 第n个字符串。 Step2：根据“，”逗号来拆分字符串，此处利用 SUBSTRING_INDEX（str, delim, count） 函数，最后把结果赋值给 num 字段。 扩展：判断外部值是否在 num列值中 find_in_set instr 字符串转多列
mysql CONCAT（）函数用于将多个字符串连接成一个字符串，是最重要的mysql函数之一，下面就将为您详细介绍mysql CONCAT（）函数，供您参考
本篇文章主要介绍了MySQL中concat函数的用法(连接字符串)，在命令行模式下进行测试。
返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。
在MySQL中，字符串分割是一个常见的操作，用于将一个包含多个子字符串的大字符串拆分成多个部分。以下是几种常见的在MySQL中进行字符串分割的方法：
awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义 函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。awk的处理文本和数据的方 式是这样的，它逐行扫描文件，从第一行到最后一行，寻找匹配的特定模式的行，并在这些行上进行你想要的操作。如果没有指定处理动作，则把匹配的行显示到标 准输出(屏幕)，如果没有指定模式，则所有被操作所指定的行都被处理。awk分别代表其作者姓氏的第一个字母。因为它的作者是三个人，分别是Alfred Aho、Brian Kernighan、Peter Weinberger。gawk是awk的GNU版本，它提供了Bell实验室和GNU的一些扩展。
CONCAT_WS() 代表 CONCAT With Separator ，是CONCAT()的特殊形式。
注意：返回结果为连接参数产生的字符串，如果有任何一个参数为 NULL，则返回值为 NULL。
import工具从RDBMS向HDFS导入单独的表。表格中的每一行都表示为HDFS中的单独记录。记录可以存储为文本文件（每行一个记录），或以Avro或SequenceFiles的二进制表示形式存储。
一、MySQL中字符串的截取 MySQL中有专门的字符串截取函数：其中常用的有两种：substring_index(str,delim,count) 和concat 1.substring_index(str,delim,count) 函数的使用较为普遍。 函数括号里面的依次为：要分隔截取的字符串（如：”aaa_bbb_ccc”）、分隔符（如：“_”）、位置（表示第几个分隔符处，如：“1”）。 count为正数，那么就是从左边开始数，函数返回第count个分隔符的左侧的字符串; count为负数，那么就是从右边开始数，函数返回第count个分隔符右边的所有内容; count可以为0，返回为空。
MySQL能够识别和使用的数据值包括数值、字符串值、日期/时间值、坐标值和空值(NULL)。
MySQL数据库中提供了很丰富的函数，比如我们常用的聚合函数，日期及字符串处理函数等。SELECT语句及其条件表达式都可以使用这些函数，函数可以帮助用户更加方便的处理表中的数据，使MySQL数据库的功能更加强大。本篇文章主要为大家介绍几类常用函数的用法。本期我们将介绍MySQL函数，帮助你更好使用MySQL。
使用mysql过程中根据实际业务的开发需求和表的设计有时候我们需要在sql中根据某个字符串截取并且取值：demo如下：
$LISTTOSTRING 采用 列表并将其转换为字符串。在结果字符串中，列表的元素由分隔符分隔。
$PIECE从字符串表达式中返回指定的子字符串(PIECE)。 返回的子字符串取决于所使用的参数:
下面的自定义函数：CountBlock函数，可以根据提供的一个或多个分隔符进行查找，得到这些分隔符将字符串分隔成的文本块数。
date - print or set the system date and time
目录 前言 MySQL函数 聚合函数 数学函数 字符串函数 日期函数 控制流函数 窗口函数 序号函数 开窗聚合函数- SUM,AVG,MIN,MAX 前后函数 lag lead 首尾函数first_v
说明：Linux pstree命令将所有行程以树状图显示，树状图将会以 pid (如果有指定) 如果有指定使用者 id，则树状图会只显示该使用者所拥有的行程。
$LISTFROMSTRING 接受一个包含分隔元素的带引号的字符串并返回一个列表。列表以不使用分隔符的编码格式表示数据。因此，列表可以包含所有可能的字符，并且非常适合位串数据。使用 ObjectScript 和 SQL $LIST 函数处理列表。
在发布系统中所有前置任务里面增加一些内容，发布系统中大约有200+的项目，手动是不可能手动的，只有在数据库中操作了。
concat()函数是将多个字符串组合在一起，形成一个大的字符串；如果连接的字符串中存在一个为NULL，则输出的结果为NULL，语法格式为：
while循环之前有博客详细讲过它的用法和语句,不记得的小伙伴可以点击👉:http://t.csdnimg.cn/lTC8H
文章涉及到vim\grep\cat\more\less\echo\sed\awk的入门用法。
awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。awk的处理文本和数据的方式是这样的，它逐行扫描文件，从第一行到最后一行，寻找匹配的特定模式的行，并在这些行上进行你想要的操作。如果没有指定处理动作，则把匹配的行显示到标准输出(屏幕)，如果没有指定模式，则所有被操作所指定的行都被处理。awk分别代表其作者姓氏的第一个字母。因为它的作者是三个人，分别是Alfred Aho、Brian Kernighan、Peter Weinberger。gawk是awk的GNU版本，它提供了Bell实验室和GNU的一些扩展。下面介绍的awk是以GUN的gawk为例的，在linux系统中已把awk链接到gawk，所以下面全部以awk进行介绍。
在Java中我们通常用加号”+”来实现字符串的拼接,MySQL中也可以使用”+”来实现,比如：
上一篇文章 跨表更新，看到自己写的SQL像个憨憨 写了关于跨表个更新的内容。一年过的很快，文中后来的两位员工 馮大 和 馮二 也要面对无情的 KPI 考核了，他们工作干的很不错，performance 分别是 4 和 5
Hive可以管理HDFS中的数据，可以通过SQL语句可以实现与MapReduce类似的同能，因为Hive底层的实现就是通过调度MapReduce来实现的，只是进行了包装，对用户不可见。 Hive对HDFS的支持只是在HDFS中创建了几层目录，正真的数据存在在MySql中，MYSQL中保存了Hive的表定义，用户不必关系MySQL中的定义，该层对用户不可见。Hive中的库在HDFS中对应一层目录，表在HDFS中亦对应一层目录，如果在对应的表目录下放置与表定义相匹配的数据，即可通过Hive实现对数据的可视化及查询等功能 综上所述，Hive实现了对HDFS的管理，通过MySQL实现了对HDFS数据的维度管理 Hive基本功能及概念 database table 外部表，内部表，分区表 Hive安装 1. MySql的安装（密码修改，远程用户登陆权限修改） 2. Hive安装获取，修改配置文件(HADOOP_HOME的修改，MySQL的修改) 3. 启动HDFS和YARN(MapReduce)，启动Hive Hive基本语法： 1. 创建库：create database dbname 2. 创建表：create table tbname Hive操作： 1. Hive 命令行交互式 2. 运行HiveServer2服务，客户端 beeline 访问交互式运行 3. Beeline 脚本化运行 3.1 直接在 命令行模式下 输入脚本命令执行(比较繁琐，容易出错，不好归档) 3.2 单独保存SQL 命令到 文件，如etl.sql ，然后通过Beeline命令执行脚本 数据导入： 1. 本地数据导入到 Hive表 load data local inpath "" into table .. 2. HDFS导入数据到 Hive表 load data inpath "" into table .. 3. 直接在Hive表目录创建数据 Hive表类型： 1. 内部表: create table 表数据在表目录下，对表的删除会导致表目录下的数据丢失，需要定义表数据的分隔符。 2. 外部表: create external table 表目录下挂载表数据，表数据存储在其他HDFS目录上，需要定义表数据的分隔符。 3. 分区表：与创建内部表相同，需要定义分区字段及表数据的分隔符。在导入数据时需要分区字段，然后会在表目录下会按照分区字段自动生成分区表，同样也是按照目录来管理，每个分区都是单独目录，目录下挂载数据文件。 4. CTAS建表 HQL 1. 单行操作：array，contain等 2. 聚合操作：(max,count,sum)等 3. 内连接，外连接（左外，右外，全外） 4. 分组聚合 groupby 5. 查询 : 基本查询，条件查询，关联查询 6. 子查询： 当前数据源来源于 另个数据执行的结果，即当前 table 为临时数据结果 7. 内置函数: 转换, 字符串, 函数 转换：字符与整形，字符与时间， 字符串：切割，合并， 函数：contain，max/min，sum， 8. 复合类型 map（key，value）指定字符分隔符与KV分隔符 array（value）指定字符分隔符 struct(name,value) 指定字符分割与nv分隔符 9. 窗口分析函数 10. Hive对Json的支持
MySQL 中提供了LOAD DATA INFILE语句来插入数据。 以下实例中将从当前目录中读取文件 dump.txt ，将该文件中的数据插入到当前数据库的 mytbl 表中。
本文选取一些mysql函数进行具体举例介绍，从功能、语法等多方面做个记录说明，附上执行截图
在学习常用函数之前，先来学习一些数据库的基本操作，因为在自己试下面这些函数时，按照图片中的代码敲不一定对。有kali的同学可以在docker里做，而大部分同学是用ubuntu的，这个时候搭建的mysql里可能没有库没有表，那么就需要自己来建库建表来实践。不然没有建的话根本没东西，按下面的代码敲，就会报错。
3、导出数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。
awk是专门为文本处理设计的编程语言，是一门数据驱动的编程语言，与sed类似都是以数据驱动的行处理软件，主要用于数据扫描、过滤、统计汇总工作，数据可以来自标准输入、管道或者文件。
假设有三个 IP：127.0.0.1、192.128.0.15、255.255.255.255，要分别取每一个号段的值并返回
在实际进行C相关的开源库使用中，无论是更改还是想要预期的输入，发现没有比较满意的字符串切割库，而且C原生的字符串切割函数也不太满足使用场景，有点过于简单，所以后期开发的了一个简单的字符串切割库，满足的工作的使用。
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。 许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分(UNSIGNED)或者用零填补(ZEROFILL)。
一.数值类型 Mysql支持所有标准SQL中的数值类型，其中包括严格数据类型(INTEGER,SMALLINT,DECIMAL,NUMBERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT,REAL,DOUBLE PRESISION),并在此基础上进行扩展。 扩展后增加了TINYINT,MEDIUMINT,BIGINT这3种长度不同的整形，并增加了BIT类型，用来存放位数据。 整数类型 字节 范围（有符号） 范围（无符号） 用途 TINYINT
mysql -u用户名 -p密码 < 要导入的数据库数据(kxdang.sql)
sqoop导出数据的时候遇到问题，ERROR tool.ExportTool: Error during export: Export job failed
MySQL中如果对字段有拼接需求，可以利用原生提供的三个函数，功能虽然相近，但细节略有不同，针对不同的场景，选择不同的方案，
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补。
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