首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    MySQL的并发控制 一文读懂!

    例如:以Unix系统的email box为例,典型的mbox文件格式是非常简单的。一个mbox邮箱中的所有邮件都串行在一起,彼此首尾相连。这种格式对于读取和分析邮件信息非常友好,同时投递邮件也很容易,只要在文件末尾附加新的邮件内容即可。但如果两个进程在同一时刻对同一个邮箱投递邮件,会发生什么情况?显然,邮箱的数据会被破坏,两封邮件的内容会交叉地附加在邮箱文件的末尾。设计良好的邮箱投递系统会通过锁(lock)来防止数据损坏。如果客户试图投递邮件,而邮箱已经被其他客户锁住,那就必须等待,直到锁释放才能进行投递。这种锁的方案在实际应用环境中虽然工作良好,但并不支持并发处理。因为在任意一个时刻,只有一个进程可以修改邮箱的数据,这在大容量的邮箱系统中是个问题。

    02

    Mysql之锁、事务绝版详解---干货!

    数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外。MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎,每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样,为了满足各自特定应用场景的需求,每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计,所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。MySQL各存储引擎使用了三种类型(级别)的锁定机制:表级锁定,行级锁定和页级锁定。 1.表级锁定(table-level)

    01

    Mysql之锁、事务绝版详解—干货!

    数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外。MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎,每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样,为了满足各自特定应用场景的需求,每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计,所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。MySQL各存储引擎使用了三种类型(级别)的锁定机制:表级锁定,行级锁定和页级锁定。 1.表级锁定(table-level)

    02

    Java 程序死锁问题原理及解决方案

    Java 语言通过 synchronized 关键字来保证原子性,这是因为每一个 Object 都有一个隐含的锁,这个也称作监视器对象。在进入 synchronized 之前自动获取此内部锁,而一旦离开此方式,无论是完成或者中断都会自动释放锁。显然这是一个独占锁,每个锁请求之间是互斥的。相对于众多高级锁 (Lock/ReadWriteLock 等),synchronized 的代价都比后者要高。但是 synchronzied 的语法比较简单,而且也比较容易使用和理解。Lock 一旦调用了 lock() 方法获取到锁而未正确释放的话很有可能造成死锁,所以 Lock 的释放操作总是跟在 finally 代码块里面,这在代码结构上也是一次调整和冗余。Lock 的实现已经将硬件资源用到了极致,所以未来可优化的空间不大,除非硬件有了更高的性能,但是 synchronized 只是规范的一种实现,这在不同的平台不同的硬件还有很高的提升空间,未来 Java 锁上的优化也会主要在这上面。既然 synchronzied 都不可能避免死锁产生,那么死锁情况会是经常容易出现的错误,下面具体描述死锁发生的原因及解决方法。

    01

    Mysql锁共享锁排它锁 (1)—mysql进阶(六十八)

    前面说了为了解决脏读,幻读,不可重复读,mysql设置了四种隔离级别,read committed和read uncommitted会发生幻读和不可重复读,repeatable read会发生不可重复读,seriliztable,mysql默认是repeatable read,用mvcc解决不可重复读。设置隔离级别set global|session transaction isolation level …。当global时候,代表执行完之后其他所有session都可以使用当前设置的事务,如果是session则代表之后当前session才可以执行当前设置的事务,如果什么都没加,则是默认下一条事务提交完毕,就恢复之前的事务。Mvcc用他的readView链表控制解决这不可重复读,每次执行修改,都会吧修改的数据放入readView链表,链表有一个参数是trx_id,链表的头部第一条数据显示的是页面数据,后面的都是undo数据。里面有m_ids,min_trx_id,max_trx_id,creator_trx_id,主要在里面遍历,判断是否满足数据在当前事务可见性,比如creator_trx_id等于当前事务id,意味着该版本可以在当前事务查看,如果当前事务id大于mix_trx_id,表明该版本链在事务后才生成,则不可见,如果当前事务id小于min_trx_id,则表示该版链已提交,可以见。如果在这两个之间,则看是否事务id在m_ids里面,是就代表是活跃事务,不可见。这就保证了事务的可重复读。

    01
    领券