MySQL中， 如果表没有主键的时候，会造成主从延迟。 因此我们需要找出没有主键的表，然后人工加个主键。 脚本如下： #!.../bin/bash # 找出没有主键的表 (排除MySQL自带的SCHEMA) source /etc/profile LOG="/tmp/nopk.log_$(date +%F)" user='root...' host='localhost' pass='123456' sock='/tmp/mysql.sock' MYSQL_CMD="mysql -u$user -h$host -p$pass -S$sock..." dbs=$($MYSQL_CMD 2>/dev/null -BNe "select SCHEMA_NAME from information_schema.SCHEMATA where SCHEMA_NAME...not in ('information_schema','performance_schema','mysql','sys')") for db in $dbs; do $MYSQL_CMD information_schema
又碰到有项目上的问这个问题 主键的作用: 1）保证实体的完整性; 2）加快数据库的操作速度 3）在表中添加新记录时，数据库会自动检查新记录的主键值，不允许该值与其他记录的主键值重复。...4) 数据库自动按主键值的顺序显示表中的记录。如果没有定义主键，则按输入记录的顺序显示表中的记录。...主键不是非要不可，可以从： 1.是否满足业务要求 2.数据查询效率（主键可以提高查询效率，当然合理的索引替代也可以） 这两个角度权衡是否需要主键。
主键的作用: 1）保证实体的完整性; 2）加快数据库的操作速度 3）在表中添加新记录时，数据库会自动检查新记录的主键值，不允许该值与其他记录的主键值重复。...4) 数据库自动按主键值的顺序显示表中的记录。如果没有定义主键，则按输入记录的顺序显示表中的记录。...主键不是非要不可，可以从： 1.是否满足业务要求 2.数据查询效率（主键可以提高查询效率，当然合理的索引替代也可以） 这两个角度权衡是否需要主键。 image.png
1.一个没加主键的表,它的数据无序的放置在磁盘存储器上，一行一行的排列的很整齐. 2.一个加了主键的表,并不能被称之为「表」。...如果给表上了主键,那么表在磁盘上的存储结构就由整齐排列的结构转变成了树状结构,并且是「平衡树」结构,换句话说,就是整个表就变成了一个索引。...这就是为什么一个表只能有一个主键,一个表只能有一个「聚集索引」,因为主键的作用就是把「表」的数据格式转换成「索引（平衡树）」的格式放置。 ...有一种例外可以不使用聚集索引就能查询出所需要的数据,这种非主流的方法称之为「覆盖索引」查询,也就是平时所说的复合索引或者多字段索引查询 以上内容希望帮助到大家，很多PHPer在进阶的时候总会遇到一些问题和瓶颈，业务代码写多了没有方向感...不知道该从那里入手去提升，对此我整理了一些资料，包括但不限于：分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、服务器性能调优、TP6，laravel，YII2，Redis，Swoole、Swoft、Kafka、Mysql
@toc背景说明我这里主要针对2处地方要进行增量执行sql：1.新功能需要创建一张新表结构indicator_alarm_threshold2.给菜单表和另一个表新增数据我们现在使用的是项目启动先初始化加载...init-table.sql的脚本(这里面的轻易不动了，保持原结构数据)，然后还有个用于后续迭代升级的增量脚本sql，当然我们没有使用flayway技术，使用的是python安装脚本解析读取执行的。...（表没有主键，但是想查询没有相同值的时候才进行插入）模板如果表没有主键，你可以使用 WHERE NOT EXISTS 子查询来在插入数据之前进行条件检查，确保没有相同的值存在。...请注意，FROM dual 是一个虚拟表，在这里用于提供插入语句所需的基础查询。你可以根据实际情况替换 'value1'、'value2' 和对应的列名与值。...使用这种方法，只有当表中没有与要插入的值匹配的记录时，才会执行插入操作。否则，不会插入重复的数据。
之前踩到过MySQL主键溢出的情况，通过prometheus监控起来了，具体见这篇MySQL主键溢出复盘 这次遇到的坑，更加的隐蔽。 是一个log表里面的一个int signed类型的列写满了。...快速的解决方法当然还是只能切新表来救急了，然后搬迁老表的部分历史数据到热表。 亡羊补牢，处理完故障后，赶紧写脚本把生产的其他表都捋一遍。.../bin/bash # 监测int类型的当可用空间少500w的时候，提醒做DDL操作 # 设置 session级别的 max_execution_time为2秒，防止没有索引的大的拖慢数据库，但是这样可能漏判部分列...，需要注意下 # 注意：我这里bigint类型的没有检查，如果需要请修改 check.sql where条件中的DATA_TYPE加上 bigint的检查 source /etc/profile set...NULL" ]]; then continue fi if [ ${ret} -lt 5000000 ] ; then echo "$line 剩余空间 ${ret}, 该表可用水位不足
有时候早期建的表上可能缺少主键，这样容易导致查询或者主从复制比较慢。 下面是一个小的脚本，用于找出没有主键的表。 #!.../bin/bash # 找出没有主键的表 # Date: 2017/06/05 source /etc/profile LOG="/tmp/nopk.log_$(date +%F)" user='root...' host='localhost' pass='123456' sock='/tmp/mysql.sock' MYSQL_CMD="mysql -u$user -h$host -p$pass -S$sock..." dbs=$($MYSQL_CMD 2>/dev/null -BNe "select SCHEMA_NAME from information_schema.SCHEMATA where SCHEMA_NAME...not in ('information_schema','performance_schema')") for db in $dbs; do $MYSQL_CMD information_schema
本文围绕同步延迟的场景之一：无主键表，来看看延迟产生的原因，以及应对的策略。当然，从标题上也能看出来，给表建个主键是最好的办法，不过在关于这个问题，其实还有一些其他的方式可以尝试。...测试一下 本次测试环境使用腾讯云数据库 MySQL，配置为 4 核 8GB 内存。测试数据使用 sysbench 生成，单表 2000 万行数据，且没有主键和唯一索引。...模拟的场景和结果如下： where 条件无索引 场景1：表没有其他索引。 场景2：表有其他优质索引（数据区分度高）。 where 条件有索引 场景3：表没有其他的索引。...特殊情况 关于 binlog_row_image 这个参数，FULL 和 MINIMAL 的差别在于 MINIMAL 记录的是主键信息和 where 条件列的内容，但是 FULL 会记录表中所有列的内容...而 slave_rows_search_algorithms 会按照主键->唯一索引->辅助索引的顺序来依次尝试，因此在场景2（where 条件无索引，表有其他优质索引）的时候，FULL 的情况下会自动利用其他的索引
一.主键应该尽可能的小 因为在innodb表中,每一个非主键索引的叶子节点上都会存储主键列的信息, 所以如果主键索引太大,会导致其他非主键索引页变大, 降低索引的查询效率 二.主键应该是顺序增长的 innodb...的逻辑顺序和主键索引的顺序是相同的,即聚簇索引, 如果主键索引是自动增长的,那这样插入数据 也会顺序插入,避免了随机IO的产生,提交插入效率 三.innodb的主键和业务主键可以不同 当业务主键满足不了前面两点...,可以再另外创建一个主键索引,业务主键用唯一索引来表示即可
如何为MySQL主键添加字段？ 今天有个同事问了个不常见的问题，就是修改主键字段，给既定的主键添加一个字段应该用什么操作。...说实话，这类操作，一般是不会发生在线上的，因为线上的表的主键，通常情况下，会建议业务用自增id值，因为自增id值既满足了主键的唯一性，又可以防止过多的数据页分裂操作，而且它的范围比较广，占用的字节数量也比较少...但实际的情况是，业务使用业务字段做主键，而且要给这个主键加个字段，好在这张表的数据量不多，这里我做了一个模拟 23:12:51> create table test( -> task_id int...那如何解决这个需求呢？...上面这个SQL，因为要重新组织主键，所以它的代价比较高，在数据量小的表里面可以执行，如果你的表已经有好几百万行数据，为避免对表的正常访问产生影响，请使用pt-osc或者ght-ost工具来完成这个操作。
[主从延迟时间的监控] 而只读从库上又没有什么查询的话，有可能就是无主键、索引的表引起的主从延迟。...解决办法 推荐方案：趁着业务空闲期间，在主库上为表加上主键或者唯一索引，然后再重建受影响的灾备实例，备库，只读实例等。...可以使用如下的语句检查无主键的表： select table_schema,table_name,TABLE_ROWS from information_schema.tables where...问题分析 腾讯云数据库 MySQL 的 binlog 默认使用了 row 模式，binlog 会记录所有的数据变更，这意味着一个 update 或者 delete 语句如果修改了非常多的数据，那么每一行数据的变化都会记录到...如果在某张大表上 update 或者 delete 一些数据，而这张表没有索引，那么定位数据的时候就会变成全表扫描，且 update 或者 delete 的每一行数据都会触发一次全表扫描，从库会产生非常大的延迟
MySQL中分库分表之后，ID主键的处理 在大规模的应用系统中，为了应对数据量的增长和提高系统的可扩展性，通常会采用数据库分库分表的方案。...然而，在进行分库分表后，原本在单一数据库中自增的ID主键就会面临新的问题。因为拆分后的多个库或表分别自增ID，可能导致ID冲突或者无法保证全局唯一性。...因此，在分库分表的设计中，需要对ID主键进行特殊处理，以确保其唯一性和连续性。 本文将介绍几种常见的ID主键处理方案，并结合Java代码示例来说明其实现方式和使用方法。 1....在分库分表中，可以通过使用GUID作为主键来避免ID冲突的问题。...总结 在MySQL的分库分表方案中，ID主键的处理是一个重要的问题。本文介绍了几种常见的处理方案，包括使用全局唯一ID、分布式唯一ID生成算法和结合数据库自增ID和分片ID。
一般分库分表使用ShardingSphere分表，建分片键等。但是分库分表之后，主键ID如何处理呢？...相同业务表不同分表的主键ID是不可以相同的，其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题，就是 主键id 咋生成？...举例，如某张表分表有10张，可以设置每张表的起始主键ID从1到10，每张分表主键ID递增步长为10。..._101010根据上面分表主键递增规律，每张表的行数如下递增按照主键递增格式有弊端，即新增表时，不好处理主键逻辑。...二、UUID做主键好处就是本地生成，不要基于数据库来了；不好之处就是，UUID 太长了、占用空间大，作为主键性能太差了；更重要的是，UUID 不具有有序性，会导致 B+ 树索引在写的时候有过多的随机写操作
面试官心理分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题，就是 id 咋生成？因为要是分成多个表之后，每个表都是从 1 开始累加，那肯定不对啊，需要一个全局唯一的 id 来支持。...如果你硬是要改进一下，那么就专门开一个服务出来，这个服务每次就拿到当前 id 最大值，然后自己递增几个 id，一次性返回一批 id，然后再把当前最大 id 值修改成递增几个 id 之后的一个值；但是无论如何都是基于单个数据库...适合的场景：你分库分表就俩原因，要不就是单库并发太高，要不就是单库数据量太大；除非是你并发不高，但是数据量太大导致的分库分表扩容，你可以用这个方案，因为可能每秒最高并发最多就几百，那么就走单独的一个库和表生成自增主键即可...UUID 好处就是本地生成，不要基于数据库来了；不好之处就是，UUID 太长了、占用空间大，作为主键性能太差了；更重要的是，UUID 不具有有序性，会导致 B+ 树索引在写的时候有过多的随机写操作（连续的...适合的场景：如果你是要随机生成个什么文件名、编号之类的，你可以用 UUID，但是作为主键是不能用 UUID 的。
要找到实例里面某个表是否有访问，确实是比较难搞。 常用方法就是 开tcpdump或tshark持续抓包过滤怀疑的表名。 但是，如果我们用的是Percona分支的MySQL，这件事就变得简单多了。...Percona MySQL 下，我们可以打开userstat参数，通过查询系统统计表来获取用户、客户端和库表访问情况，注意：该功能只在MySQL的 Percona 发行版有效，社区版不带这个功能。...(none) > status -------------- mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.38-83.0, for Linux (x86_64) using 6.2 Connection...characterset:utf8 UNIX socket:/tmp/mysql.sock Uptime:110 days 8 hours 34 min 25 sec Threads: 32 Questions
MySQL中清空表数据，并重置主键为1 ️ 摘要 在本文中，我将向大家展示如何在 MySQL 数据库中清空表的所有数据，并将主键重置为 1。...在软件开发过程中，特别是在开发和测试阶段，我们经常需要清空数据库表并重新开始。这种情况下，仅仅删除数据是不够的，最好还能将主键（通常是自增的）重置为 1。今天，我将向你们展示如何做到这一点。...清空表数据 在 MySQL 中，你可以使用 TRUNCATE TABLE 语句来清空一个表。这不仅会删除表中的所有数据，还会释放用于存储数据的空间。...命令的一个额外好处是，它会重置表的自增主键为 1。...如果表有外键约束，请先确保没有其他表依赖于它，或者在清空表之前先删除外键约束。 总结 清空 MySQL 表数据并重置主键为 1 是一个非常简单但有用的操作，特别是在开发和测试阶段。
如果你硬是要改进一下，那么就专门开一个服务出来，这个服务每次就拿到当前 id 最大值，然后自己递增几个 id，一次性返回一批 id，然后再把当前最大 id 值修改成递增几个 id 之后的一个值；但是无论如何都是基于单个数据库...适合的场景：你分库分表就俩原因，要不就是单库并发太高，要不就是单库数据量太大；除非是你并发不高，但是数据量太大导致的分库分表扩容，你可以用这个方案，因为可能每秒最高并发最多就几百，那么就走单独的一个库和表生成自增主键即可...UUID 好处就是本地生成，不要基于数据库来了；不好之处就是，UUID 太长了，作为主键性能太差了，另外 UUID 不具有有序性，会造成 B+ 树索引在写的时候有过多的随机写操作，频繁修改树结构，从而导致性能下降...适合的场景：如果你是要随机生成个什么文件名、编号之类的，你可以用 UUID，但是作为主键是不能用 UUID 的。
我们知道，Oracle中除了使用select ... for update，其他查询语句不会出现锁，即没有读锁，读一致性通过多版本解决的，可以保证在不加锁的情况下读到正确的数据。...，大概意思就是MySQL中通过使用insert into select做了数据的备份，导致了select的表锁住，进而影响了正常的使用。...问题来了，Oracle中执行的insert into select很正常，不会出现锁表，难道相同的语句用在了MySQL，就会锁住整张表？...，因此不会出现RR会锁定test_2的情况， mysql> show engine innodb status \G; ... ------------ TRANSACTIONS -----------...而在RR模式，虽然两个事务做到了真正的隔离，但实际通过加锁，还是会产生一些问题的，因此隔离级别的选择，其实还是一种权衡的。
一、简介 二、环境准备 三、实验过程 3.1 主库创建表 3.2 主库做更新操作 3.3 分析主库的binlog日志 3.4 分析从库的中继日志 四、结论 一、简介 导致MySQL主从复制延迟的原因有很多...，其中一个原因就是大表缺失主键或唯一索引。...主库先创建一张8万行的大表： 1MySQL [lhrdb1]> DELIMITER $$ 2MySQL [lhrdb1]> drop procedure if exists `t_pro`$$ 3Query...由于没有主键和索引，所以，就会导致在从库进行4万次的全表扫描，这样也就拖慢了从库APPLY的效率。...四、结论 在MySQL的主从复制架构中，若存在大表，那么一定要有主键或唯一索引，否则将导致很大的主从延迟。 本文结束。
---- 我们知道，Oracle 中除了使用 select ... for update ，其他查询语句不会出现锁，即没有读锁，读一致性通过多版本解决的，可以保证在不加锁的情况下，读到同一时间的数据。...问题来了，Oracle 中执行的 insert into select 很正常，不会出现锁表，难道相同的语句用在了 MySQL ，就会锁住整张表？...+----+--------+ | 5 | test_5 | +----+--------+ 1 row in set (0.01 sec) 可以看到，无论在会话 2 的事务中 id=5 的记录如何改动...，因此不会出现 RR 会锁定 test_2 的情况， mysql> show engine innodb status \G; ... ------------ TRANSACTIONS -------...而在 RR 模式，虽然两个事务做到了真正的隔离，但实际通过加锁，还是会产生一些问题的，因此隔离级别的选择，其实还是一种权衡的。 ----
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