##创建表 CREATE TABLE `test_user` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `order_no` BIGINT(20) DEFAULT...3,333,300), (4,111,101), (5,111,102), (6,222,201), (7,222,202), (8,333,301), (9,333,302); ##DEMO1:找出最大的金额...: "id" "order_no" "max(amt)" "1" "111" "102" "2" "222" "202" "3" "333" "302" **/ ##DEMO2:根据每个订单号找出ID最大的一行记录...SELECT t.* FROM ( SELECT * FROM `test_user` ORDER BY id DESC ) t GROUP BY order_no ##找出最大的这一条记录数 ##方法...FROM `test_user` t WHERE id = (SELECT MAX(id) FROM test_user WHERE order_no = t.order_no); ##方法2 根据中间表的订单号和
数据库操作 1、显示数据库 show databases; 默认数据库: mysql – 用户权限相关数据 test – 用于用户测试数据 information_schema – MySQL...# 启动免授权服务端 mysqld --skip-grant-tables # 客户端 mysql -u root -p # 修改用户名密码 update mysql.user set authentication_string...# myisam mysql默认myisam,数据会丢失。所以一般设置模式为innodb auto_increment 表示:自增1。...delete from t1 where ID=5; 从T1表中删除ID为5的记录 truncate table t1; #当创建表时设置auto_increment primary key...-- 求和 COUNT(字段) -- 次数统计 AVG(字段) -- 平均值 MAX(字段) -- 最大
采集MySQL top ten 体积的表明细情况: 脚本如下: source /etc/profile USER='root' PASSWD='123456' SOCKET='/tmp/mysql.sock...' HOST='localhost' datadir=$(/usr/local/mysql/bin/mysql 2>/dev/null -u${USER} -p${PASSWD} -h${HOST} -...total//g' ) IP_ADDR=$(/sbin/ip a|egrep '10.[0|1].[1-9]+.[1-9]+*' | awk '{print $2}'| cut -d '/' -f 1); mysql...index_length)/@total_size/1024,2) as pct FROM information_schema.TABLES where table_schema NOT IN ('mysql
一、单表最大到底能存多少数据 先来看看下面这张图,了解一下mysql各个类型的大小 我们知道在MySQL是支持主键自增长的,不考虑其他因素的前提下,理论上只有主键没有用完,表中的数据就可以一直增加。...「主键类型为tinyint时」 主键8位,数据最大为255,Id自增超过255就会报错 「由此可見:MySQL能够存储的数据在一定程度上受限与主键的类型。...但是数据量的大小却跟2000W没啥影响,既然百度大佬推荐单表最大2000W行数据,那肯定不会是空口白话,一定定会有其他影响行数的因素」。...2.1 数据存储的结构 在MySQL中默认的存储引擎是InnoDB,在之前的《存储引擎》中有说过,InnoDB为每个表都生成了两个文件: .frm文件:表结构文件 .ibd文件:数据文件(聚簇索引包含数据与索引...通过页的组成,我们可以大致分析在数据页中一下「查找数据的整体过程」: 记录被分散在不同的数据页中,InnoDB通过「页号【表空间的地址偏移量】来标识数据具体在哪一页中」。
在数据库开发过程中,我们要为每种类型的数据取出前几条记录,或者是取最新、最小、最大等等,这个该如何实现呢,本文章向大家介绍如何实现mysql分组取最大(最小、最新、前N条)条记录。...先看一下本示例中需要使用到的数据 创建表并插入数据: CREATE TABLE `tb` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar...2, 'b2'); insert into tb values('b', 4, 'b4'); insert into tb values('b', 5, 'b5'); 数据表如下...: name val memo a 2 a2 a 1 a1 a 3 a3 b 1 b1 b 3 b3 b 2 b2 b 4 b4 b 5 b5 按name分组取val最大的值所在行的数据 方法一: select...tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name) order by a.name //这个是sql server的 //mysql
在上一期《复制信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中,我们详细介绍了mysql系统库中的复制信息记录表,本期我们将为大家带来系列第八篇《日志记录等混杂表|全方位认识 mysql 系统库》,下面请跟随我们一起开始...日志信息记录表 01 1.1....日志表实现具有以下特征: 通常,日志表的主要目的是为程序提供一个访问接口,以便查看Server内的SQL运行情况,所以,日志记录存放在表中比存放在磁盘文件中会更加方便,因为存储在表中可以远程访问这些日志记录...该表中的信息在SQL开始执行时就会进行记录,而不是等待SQL执行结束才记录。 下面是该表中存储的信息内容。...PS: CONNECTION字符串方式不会在mysql.servers表中添加记录。
从MYSQL 5.6 开始,统计分析的信息会固化在系统的存储中,通过下面的语句可以查看我们相隔的开关是否打开。...而我们可以进行一个测试,关于MYSQL的索引和真是的表信息之间是否有差距。...其实我们已经操作了analyze table 但是我们依然没有得到准确的数字,在平时这可能不会有什么问题,但如果是较大的表例如上千万的表,如果这方面错的比较错,会对执行计划产生问题,这时候可能就需要我们通过手动的方式来更新某些表的记录...update mysql.innodb_table_stats set n_rows = 300024 where database_name = 'employees' and table_name..., 你的表不会频繁更新的操作,并且你要找好自己更新数值的时间点。
在上一期《优化器成本记录表|全方位认识 mysql 系统库》中,我们详细介绍了mysql 系统库中的优化器成本记录表,本期我们将为大家带来系列第六篇《时区信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》,下面请跟随我们一起开始...自带的mysql_tzinfo_to_sql程序来填充时区表。...命令会读取您系统的时区文件并生成SQL语句来插入到MySQL的时区表中。...02 时区信息记录表详解 2.1. time_zone 该表提供查询时区ID和跳秒之间的映射关系数据。 下面是该表中存储的信息内容(需要手工导入时区数据信息到数据库才有数据)。...2.2. time_zone_leap_second 该表提供查询跳秒机器修正值信息,该表中的信息与time_zone_transition表中的类似,但time_zone_transition表中还记录了时区
我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题,他们有一张大表,这张表有 20 多亿条记录,而且还在不断增加。如果不更换基础设施,就有磁盘空间被耗尽的风险,最终可能会破坏整个应用程序。...而且,这么大的表还存在其他问题:糟糕的查询性能、糟糕的模式设计,因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。...MySQL 服务器版本太老了,Debezium 不支持,升级 MySQL 升级也不是办法。...因此,我们用新 schema 创建了新表,并使用来自 Kafka 的数据来填充新的分区表。在迁移了所有记录之后,我们部署了新版本的应用程序,它向新表进行插入,并删除了旧表,以便回收空间。...我开发了一个新的 Kafka 消费者,它将过滤掉不需要的记录,并将需要留下的记录插入到另一张表。我们把它叫作整理表,如下所示。
背景# 最近遇到一个关于MySQL单表过大的问题,该表存放的主要是日志文件,且其中有一个字段存放的数据过大,导致占用空间过大以及查询效率的降低,这种设计其实是不合理的。...目前该表占用1.2T容量,数据量超过3亿条,而这个RDS数据库的容量总共就2T,且由于种种原因无法扩容,迫不得已急需给出解决方案。 2....解决方案# 根据上面的背景,可得出以下这些问题,也给出了解决方案: 问题 解决方法 1 某字段占用空间较大,在MySQL中为text类型,存储的是json格式的数据,该字段平均占用空间为5KB 对字段进行压缩...,把json格式压缩成字节序列,压缩后可节省5倍空间左右 2 单表数据量过大,而我们的业务是基本只取本年的数据,该表中很多不使用的数据导致查询效率降低 对该表按年份分表,本年的数据为热数据,之前的数据为冷数据...具体做法: 每次查询1万条数据 查询的时候只查询需要的字段,即id字段和需要压缩的字段,id字段为主键,采用主键索引 采用分页查询的方式,即每次查询完记录最后一条数据的id,下一次查询直接在这个id的基础上查询
在上一期《数据库对象信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中,我们详细介绍了mysql系统库中的元数据记录表,本期我们将为大家带来系列第四篇《统计信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》,下面请跟随我们一起开始...持久统计信息存储在mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats表中,前者存放表结构、数据行相关的统计信息,后者存放索引值相关的统计信息。...对于从表中执行删除行的操作的未提交事务,InnoDB在估算行和索引统计信息时会忽略这些被打上删除标记的记录,所以这可能会导致对该表执行并行查询的其他事务的执行计划并不精确。...table_name:表名、分区名或子分区名称。 last_update:表示InnoDB上次更新此统计信息行的时间戳。 n_rows:表中的估算数据记录行数。...即对于非唯一索引在该表中记录的统计信息,InnoDB会附加主键列。
在上一期《时区信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中,我们详细介绍了mysql系统库中的时区信息记录表,本期我们将为大家带来系列第七篇《复制信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》,下面请跟随我们一起开始...* 将本次执行检查点的位置记录到mysql.slave_relay_log_info表中,作为全局binlog应用的位置。...此时,该表的GTID周期性自动压缩功能激活,每达到gtid_executed_compression_period系统变量指定的事物数量压缩一次该表中的GTID集合(也就是把每个UUID对应的事务号的记录取一个最大值...# 假设表中有如下实时记录的GTID记录 mysql> SELECT * FROM mysql.gtid_executed; + ------------------------------------...interval_end:每个UUID集合的最大事务号。 对该表的压缩功能由名为 thread/sql/compress_gtid_table 的专用前台线程执行。
36:操作数据表中的记录 插入记录 INSERT INTO 表名 VALUES(); 或者INSERT 表名 VALUES(); UPDATE 更新记录(单表更新) DELETE 删除记录...(单表删除) SELECT 查询记录 查询表达式 每一个表达式想要的一列,必须有至少一个。...WHERE 条件表达式 对记录进行过滤,如果没有指定WHERE子句,则显示所有记录。 在WHERE表达式中,可以使用MySQL支持的函数或运算符。...DESC) HAVING 分组条件 ORDER BY 对查询结果进行排序(ASC升序,DESC降序) LIMIT 限制查询结果返回的数量 (编号从0 开始,从第一个位置,排几个) 从一个表的内容插入到另一个表中
分区表,分区引擎测试 表分区的存储引擎相同 mysql> Create table pengine1(id int) engine=myisam partition by range(id)(partition...5.RANGE分区MAXVALUE值 及加分区测试; 创建表 PRANGE,最后分区一个分区值是MAXVALUE mysql> Create table prange(id int) engine=myisam...): VALUES LESS THAN value must be strictly increasing for each partition 由此可见,RANGE 的分区方式在加分区的时候,只能从最大值后面加...,而最大值前面不可以添加; 6....要小心使用其中的一些函数,避免犯逻辑性的错误,引起全表扫描。
在上一期《统计信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中,我们详细介绍了mysql系统库中的统计信息记录表,本期我们将为大家带来系列第五篇《优化器成本记录表|全方位认识 mysql 系统库》,下面请跟随我们一起开始...02 优化器成本记录表详解 2.1. engine_cost 该表提供查询针对特定存储引擎的操作需要使用到的的优化器成本估算常量值。 下面是该表中存储的信息内容。...该表中记录的有效成本常量值如下: io_block_read_cost(默认1.0):从磁盘读取索引或数据块的成本。...表中记录的内容即为Server识别的成本估算常量,如下: disk_temptable_create_cost(默认为40.0),disk_temptable_row_cost(默认为1.0):基于磁盘的内部临时表...增加这些值会增加使用内部内存临时表的成本估计值,即会使得优化器偏向于更少使用它。 row_evaluate_cost(默认值为0.2):评估记录行的成本常量。
问题描述: 一开发同事在linux下调一个程序老是报错说找不到表,但是登陆mysql,show tables查看明明是已经创建了这张表的!!...原因查找: 因为linux下mysql默认是要区分表名大小写的。...这样设置后,表名在硬盘上以小写保存,MySQL将所有表名转换为小写存储和查找表上。该行为也适合数据库名和表的别名。...后来运维同事又将mysql改成不分区大小写设置了,此时mysql都是强制以小写保存的表,所以开发后面再次在程序里引用这张表的时候,就会报错说不存在!...数据库,"alter table 旧表名 rename 新表名" 将带大写字母的旧表改为小写表名 4)最后再启动mysql即可!
PHP MySQL向数据库表中插入新记录 向数据库表插入数据 INSERT INTO 语句用于向数据库表添加新记录。...为了让 PHP 执行该语句,我们必须使用 mysql_query() 函数。该函数用于向 MySQL 连接发送查询或命令。 =======直接用php语句====== ========来自web表单的数据插入数据库======== 现在,我们创建一个 HTML 表单,这个表单可把新记录插入 "Persons" 表。...然后,mysql_query() 函数执行 INSERT INTO 语句,一条新的记录会添加到数据库表中。...php $conn=mysql_connect('127.0.0.1','root','root')or die("数据库连接错误:".mysql_error()); //连接数据库 mysql_select_db
Join的使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据,Join包括三种: Inner Join:取多表的交集 Left Join:左表全取,将右表符合规则的数据拼接到左表 Right...Join:右表全取,将左表符合规则的数据拼接到右表 2....不等于 在MySQL中通常使用代表不等于,通常用于Where子句 id 2 // 代表
mysqldump -h 192.168.1.117 -uroot -p123456 web fanwe_food_log_type > d:/dump.sql //备份数据表结构和数据 mysqldump...-uroot -pdbpasswd -d dbname >d:/db.sql //导出數據库為dbname的表结构
同事提了个统计需求,MySQL某个库60%的表都有个isdel字段(char(1)),值是0或1,现在要检索该数据库所有存在isdel字段且isdel=‘0’的表的记录数,举个例子,执行如下的count...的量就通过dba_tab_modifications(数据字典基表是mon_mods、mon_mods_all,DML操作记录到mon_mods,然后merge到mon_mods_all)来统计的,他会记录数据库表的...(2) 依次执行count(*),统计每张表的记录数。 (3) 将(2)中得到的表名和记录数,存储到另外一张表中,作为检索用途。 我们按照倒序,依次操作下, 1....(2) 如果(1)的num>0,则将表名、记录数、插入时间,存入table_count表。...检索table_count,此时表中记录,就是所有isdel='0',且count(*)>0的表名和对应的记录数了, select * from table_count; 其实整个过程,就是我们惯性思维能考虑到的
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