在网易集团内部有大大小小几百套 hive 集群,为了满足网易猛犸大数据平台的元数据统一管理的需求,我们需要将多个分别独立的 hive 集群的元数据信息进行合并,但是不需要移动 HDFS 中的数据文件,比如可以将 hive2、hive3、hive4 的元数据全部合并到 hive1 的元数据 Mysql 中,然后就可以在 hive1 中处理 hive2、hive3、hive4 中的数据。
一,master记录二进制日志,在每个事务更新数据完成之前,master在二进制日志中记录这些改变、mysql将事务写入二进制日志,即使事务中的语句都是交叉执行的。在事件写入二进制日志完成后,master通知存储引擎提交事务。
InnoDB: 支持事务,行锁及无锁读提高了并发的效率,为了数据的完整性,支持外键
sjgx2:/usr/local/mysql/bin # rpm -qa |grep -i mysql
视图是一种虚表,它是从数据表或其他视图中抽取出数据形成的临时表,用来提供查看数据的另一种方式,可以简化应用程序。
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比如我在Linux下安装了Mysql,但是现在我要卸载重装,提示卸载失败,有其它的服务或软件如php-mysql-5.1.6-3;mysql-server-5.0.22-2.1依赖于Mysql。我可以加–nopeds来卸载Mysql,但是依赖于Mysql的软件或服务是不是也要卸载?
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 想知道linux下怎么完全删除或者卸载mysql吗?下面由学习啦小编为大家整理了linux mysql卸载命令,希望大家喜欢! linux mysql卸载命令
小伙伴想精准查找自己想看的MySQL文章?喏 → MySQL江湖路 | 专栏目录 干饭人,干饭魂,吃饭干饭要拿盆 上周三中午和公司另一个部门的春哥一起干饭,就在公司门口杏坛路上的丰源包子铺~ 不得不说和我在老家小时候吃的蒸包真是一个味儿,天天吃都不腻,唯一缺点就是老家包子一块钱个,这家2块5一个🙃。不得不说,真吃不起。。。 📷 饭桌上春哥问我面试时会不会问数据库的三大范式,回答的都咋样? 因为在他最近面试问这问题时,发现很多同学对范式概念很模糊,有人倒是准备了,直接背起标准答案来。。他
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。国内绝大多数院校用的王珊的《数据库系统概论》这本教材,某些方面并没有给出很详细很明确的解释,与实际应用联系不那么紧密,你有这样的疑问也是挺正常的。我教《数据库原理》这门课有几年了,有很多学生提出了和你一样的问题,试着给你解释一下吧。(基本来自于我上课的内容,某些地方为了不过于啰嗦,放弃了一定的严谨,主要是在“关系”和“表”上)
新搭建的服务器,先在Ubuntu上安装mariadb,后来由于很多权限问题,决定安装MySQL,由于在卸载过程中未卸载干净,导致MySQL重新安装过程中出现了很多问题。
按照教材中的定义,范式是“符合某一种级别的关系模式的集合,表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”。很晦涩吧?实际上你可以把它粗略地理解为一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别。就像家里装修买建材,最环保的是E0级,其次是E1级,还有E2级等等。数据库范式也分为1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF。一般在我们设计关系型数据库的时候,最多考虑到BCNF就够。符合高一级范式的设计,必定符合低一级范式,例如符合2NF的关系模式,必定符合1NF。
首先要明白”范式(NF)”是什么意思。按照教材中的定义,范式是“符合某一种级别的关系模式的集合,表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”。很晦涩吧?实际上你可以把它粗略地理解为一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别。就像家里装修买建材,最环保的是E0级,其次是E1级,还有E2级等等。数据库范式也分为1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF。一般在我们设计关系型数据库的时候,最多考虑到BCNF就够。符合高一级范式的设计,必定符合低一级范式,例如符合2NF的关系模式,必定符合1NF。
一般情况下我们创建的表对应一组存储文件,使用MyISAM存储引擎时是一个.MYI和.MYD文件,使用Innodb存储引擎时是一个.ibd和.frm(表结构)文件。
CentOS 6 及之前的版本中提供的是 MySQL 的服务器/客户端安装包,但 CentOS 7 已使用了 MariaDB 替代了默认的 MySQL。MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支,主要由开源社区在维护,采用GPL授权许可 MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,使之能轻松成为MySQL的代替品。
在创建表的时候我们使用sql语句,Create table tableName () engine=myisam|innodb;
参考:https://www.cnblogs.com/bigbrotherer/p/7241845.html#top
文章稍微有些长,博主国庆花费了两天进行整理,**大家如果暂时没有这么多时间,可以先收藏和订阅专栏哦,有时间了再拿出来学习,有问题记得私信博主!**
Azkaban 是由 Linkedin 公司推出的一个批量工作流任务调度器,主要用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程,它的配置是通过简单的 key:value 对的方式,通过配置中的 Dependencies 来设置依赖关系。Azkaban 使用 job 配置文件建立任务之间的依赖关系,并提供一个易于使用的 web 用户界面维护和跟踪你的工作流。
MySQL数据类型定义了数据的大小范围,因此使用时选择合适的类型,会降低表占用的磁盘空间,间接减少了磁盘I/O的次数,提高表的访问效率,而且索引的效率也和数据的类型息息相关。
1)一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成:shell脚本程序,java程序,mapreduce程序、hive脚本等 2)各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系 3)为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行;
比如有两个表,分别是书籍表和出版社表。书籍和出版社是典型的多对一关系,即一本书只能由一个出版社出版,一个出版社可以出版多本书。则书籍表应该有一个外键press_id指向出版社表的id primary key。
1、下载 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 📷 2、安装 2.1 解压缩 [root@node1 app]# ll 总用量 817720 drwxr-xr-x. 8 10143 10143 273 6月 9 09:58 jdk1.8.0_301 -rw-r--r-- 1 root root 837345280 11月 11 06:25 mysql-8.0.27-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar [root@node1
1、两个数据报表进行对比,结果差异很大,需要人工核对分析指标的维度信息,比如从头分析数据指标从哪里来,处理条件是什么,最后才能分析出问题原因 ——数据回溯问题
很多小伙伴说跟着罗叔已经学习到了很多,一个报告写了几百个度量值了,现在想查找和删除没用的,怎么办呢。
数据库(Database)是存储与管理数据的软件系统,就像一个存入数据的物流仓库。每个数据库都有一个或多个不同的API接口用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢,所以我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量。
对于系统中慢查询的分析,有助于我们更高效的定位问题,分析问题。 mysqldumpslow、ptquerydigest是进行慢查询分析的利器。
在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据。在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类。对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节。
说到 Android 启动优化,大家第一时间可能会想到异步加载。将耗时任务放到子线程加载,等到所有加载任务加载完成之后,再进入首页。
画UML图与写文章差不多,都是把自己的思想描述给别人看,关键在于思路和条理,UML图分类:
存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型)。MySQL5.5以后默认使用InnoDB存储引擎。
第三篇:更新异常与规范化设计 前言 在前两篇中,主要讲了ER建模和关系建模。在具体分析如何用数据库管理软件RDBMS(Relational Database Management System)实现这些关系前,我想有必要思考下面这个问题: 问什么要这么麻烦?为什么又是ER建模又是关系建模的? 本篇的出发点就是回答这个问题。然而某种程度上,也是回答另一个本质性的问题:为什么要有数据库? 更新异常 数据库的四大操作:增,删,改,查中,除了查,其他三个都可归为更新操作。而总的来说,ER建模和关系建模的目的,就是为
很多学生或者说是初学者在学习完成数据库的基础增删改查后就自认为在数据库这里就很熟悉了,但是不接触项目根本部知道需求,我这里准备了50个项目的基本需求来让大家来熟练各类项目的列信息,让大家更好的深入项目进行实战式的练习,可以让大家在后面面试的时候有更多更丰富的资历让大家可以与面试官侃侃而谈。
本博文专用于软件创新实验室 MySQL 数据库与简单 SQL 语句 课堂,请上课的同学们先自行安装 MySQL,可参考群里发的视频,也可以参考博文MySQL安装教程,在开发这条路上,数据库将会一直陪伴着我们!
MySQL 5.7可谓是一个令人激动的里程碑,在默认了InnoDB引擎的基础上,新增了ssl、json、虚拟列等新特性。相对于postgreSQL和MariaDB而言,MySQL5.7做了大量“补短”操作。虽然市面上mysql58已经出来了,但只推了windows升级版,没有真正的mysql5.8安装包,说明还在测试阶段,等mysql58稳定了,后期再写一遍58安装教程。
安装mysql步骤: 清理环境 centos有可能会自带一个mariadb 查看是否已安装
在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据。在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类。对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节。
本文主要从Binlog实时采集和离线处理Binlog还原业务数据两个方面,来介绍如何实现DB数据准确、高效地进入数仓。
2.1 数据库结构优化的目的 减少数据冗余 尽量避免数据维护中出现更新,插入和删除异常 插入异常 如果表中的某个实体随着另一个实体而存在 先看一个表结构 为学号,课程名
范式是关系数据库理论的基础,也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。
1、Docker是一个开源的应用容器引擎,基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上面,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口,更重要的是容器性能开销极低。
元数据打通数据源、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的完整链路。它包含静态的表、列、分区信息(也就是MetaStore);动态的任务、表依赖映射关系;数据仓库的模型定义、数据生命周期;以及ETL任务调度信息、输入输出等。
Spring Boot通过允许您指定没有组或版本的依赖项(例如, @Grab('freemarker') )来扩展Groovy的标准 @Grab 支持。这样做可以参考
第一范式:所有属性都是不可分割的原子值。 也就是每个属性都是不可再分的。 例如下图就不符合第一范式的要求
文章背景: 在表缺少主键无法直接创建关系,或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下,可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时,循环依赖经常发生。下面先介绍一个示例,然后讲解循环依赖产生的原因,以及如何避免空行依赖。
面试造火箭工作拧螺丝,最近一位朋友在面试中被问到各种各样的分布式微服务的面试题,也回答上来了。可是,等正式入职后,发现这家公司居然全部是使用单体项目,完全没有分布式微服务的东东,失望至极!
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