原文地址：http://www.cnblogs.com/gomysql/p/6130405.html
很多企业用户和个人站长上云都使用宝塔面板，宝塔面板搭建云服务器使运维成本也直线下降，可随着网站流量的增长，高并发大流量的网站会出现加载缓慢，卡顿，甚至还会出现“该页面无法显示”的尴尬状况，有大预算的哥们可以选择升级高配置的服务器，预算少的朋友可以参考本篇文章，优化一下自己的网站。
虚拟机技术可以使得一个只有1g物理内存的机器可以运行总共需要4g内存的任务，主要方法是通过虚拟内存和物理内存映射来实现的，当物理内存不够用的时候，可以通过swap内存(存在于磁盘)和物理内存的交换来释放刚交换的物理内存，使其可以重新分配，当需要使用以前换出的内存时，在进行换入操作。
我们知道，直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快的多，因此，我们希望所有数据的读取和写入都在内存完成，而内存是有限的，这样就引出了物理内存与虚拟内存的概念。 物理内存就是系统硬件提供的内存大小，是真正的内存，相对于物理内存，在linux下还有一个虚拟内存的概念，虚拟内存就是为了满足物理内存的不足而提出的策略，它是利用磁盘空间虚拟出的一块逻辑内存，用作虚拟内存的磁盘空间被称为交换空间（Swap Space）。 作为物理内存的扩展，linux会在物理内存不足时，使用交换分区的虚拟内存，更详细的说，就是内核会将暂时不用的内存块信息写到交换空间，这样以来，物理内存得到了释放，这块内存就可以用于其它目的，当需要用到原始的内容时，这些信息会被重新从交换空间读入物理内存。 Linux的内存管理采取的是分页存取机制，为了保证物理内存能得到充分的利用，内核会在适当的时候将物理内存中不经常使用的数据块自动交换到虚拟内存中，而将经常使用的信息保留到物理内存。
第一选择域名：新域名优化方法。找一个5年老域名做引导。 老域名购买选择4年以上的最好 第二查询域名历史记录《注册局屏蔽的域名不要，红了的域名不要。》《历史收录有棋牌菠菜等的不要》
最近有项目需要用到 Mysql8.0 ，但是腾讯云轻量服务器的4G内存，实际可用只有3600多M，在编译安装 Mysql8.0 的时候会 Kill 掉安装进程，导致安装失败。
参考：http://blog.csdn.net/jollyjumper/article/details/24127009
但凡初次接触MongoDB的人，无不惊讶于它对内存的贪得无厌，至于个中缘由，我先讲讲Linux是如何管理内存的，再说说MongoDB是如何使用内存的，答案自然就清楚了。
今天发现有一个备份的mysql数据文件夹异常变大，一查发现是多了三个文件：ibdata1 ib_logfile0 ib_logfile1，前者18m，后两个各5m，原来是迁移的时候从mysql5.0迁移到了5.5，而5.5关闭innodb启动不起来，于是我就开启了innodb，由于innodb会默认增加这几个数据文件和日志文件，导致变大。尝试设置数据文件的大小，结果告诉我最小10m，还是太大，于是探索关闭innodb的方法。 看日志发现说由于mysql程序升级了，需要运行mysql_upgrade升级一下mysql里面的数据库，这个比较简单，和mysql命令用法是一样的，运行一遍就ok了。然后发现还是无法关闭innodb，很奇怪，查了下发现原来mysql5.5默认使用innodb了，所以无法简单的关闭掉，还要设置一下默认使用的引擎为myisam才可以，在my.cnf里加上如下两句： 复制代码 代码如下: default-storage-engine=MYISAM innodb=OFF 重启mysql，然后删掉那三个讨厌的文件即可。 MySQL 5.6 禁用INNODB INNODB是MySQL被ORACLE收购后开发的，支持事务和行级锁等高级功能，但是并不是所有人都需要INNODB的，对大部分人来说，以前的MYISAM引擎就够了，一般会选择将默认引擎改为MYISAM，但是INNODB还是会耗费内存和硬盘，这时候，就需要把INNODB彻底禁用。 在以前的MySQL中，一般可以这么设置就行了： 复制代码 代码如下: default-storage-engine=MYISAM skip-innodb 但是在最新的MySQL5.6里，这么设置是没法启动的，需要再增加一句设置： 复制代码 代码如下: default-tmp-storage-engine=MYISAM 不仅如此，还需要添加以下配置，否则程序会很容易退出的： 复制代码 代码如下: loose-innodb-trx=0 loose-innodb-locks=0 loose-innodb-lock-waits=0 loose-innodb-cmp=0 loose-innodb-cmp-per-index=0 loose-innodb-cmp-per-index-reset=0 loose-innodb-cmp-reset=0 loose-innodb-cmpmem=0 loose-innodb-cmpmem-reset=0 loose-innodb-buffer-page=0 loose-innodb-buffer-page-lru=0 loose-innodb-buffer-pool-stats=0 loose-innodb-metrics=0 loose-innodb-ft-default-stopword=0 loose-innodb-ft-inserted=0 loose-innodb-ft-deleted=0 loose-innodb-ft-being-deleted=0 loose-innodb-ft-config=0 loose-innodb-ft-index-cache=0 loose-innodb-ft-index-table=0 loose-innodb-sys-tables=0 loose-innodb-sys-tablestats=0 loose-innodb-sys-indexes=0 loose-innodb-sys-columns=0 loose-innodb-sys-fields=0 loose-innodb-sys-foreign=0 loose-innodb-sys-foreign-cols=0 摘自http://docs.oracle.com/cd/E17952_01/refman-5.6-en/innodb-turning-off.html 另外MYSQL 5.6 比 5.5占用了更多的物理内存，虚拟内存跟5.5使用差不多（5.5也是一个虚拟内存消耗大户）。性能上比5.5提升了30%左右（根据官方文档，没作具体测试）。
今天发现有一个备份的mysql数据文件夹异常变大，一查发现是多了三个文件：ibdata1 ib_logfile0 ib_logfile1，前者18m，后两个各5m，原来是迁移的时候从mysql5.0迁移到了5.5，而5.5关闭innodb启动不起来，于是我就开启了innodb，由于innodb会默认增加这几个数据文件和日志文件，导致变大。尝试设置数据文件的大小，结果告诉我最小10m，还是太大，于是探索关闭innodb的方法。 看日志发现说由于mysql程序升级了，需要运行mysql_upgrade升级一下
以交友平台用户中心的user表为例，单表数据规模达到千万级别时，你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢，明明查询命中了索引，但是，部分查询还是很慢，这时候，我们就需要考虑拆分这张user表了。
在本文中，我将向您展示如何使用新版本的MySQL(5.7+)，以及如何更容易地解决 MySQL内存分配中出现的问题。
Redis的安装和部署 一、Redis的下载地址 Redis官方并没有提供Redis的windows安装包，但在github上， 有相关的下载地址，如下： https://github.com/ServiceStack/redis-windows/tree/master/downloads 也可以到百度网盘下载，下载地址：http://pan.baidu.com/s/1gf2nuin，我下载的版本是redis-64.3.0.503.zip（64位的win系统，redis 3.0版本）。 —–
wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.9.tar.gz
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化，个人博客：https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8，欢迎讨论。
Redis官方并没有提供Redis的windows安装包，但在github上， 有相关的下载地址，如下： https://github.com/ServiceStack/redis-windows/tree/master/downloads
我今天发现了这样的一个文件PageFile.Sys，它其实就是归操作系统管的，默认一点是不可见的，是隐藏的。但是其实这样的一个文件的话，其实会占用一部分空间。其实是比较大的。一般就是在系统分盘的根目录下。但是它占用大的空间的话，我还是不建议你去删除掉它。
查看了一下GitHub大牛的解决方法: 同步删除操作改为同步update更新操作实现。
Linux工具箱。添加设置swap，添加设置SWAP大小，根据你的实际内存进行调整，swap是Linux下的虚拟内存，设置适当的swap可增加服务器稳定性，建议swap容量在真实内存容量的1.5倍左右，若您的服务器内存大于4GB，可设1-2GB的固定值，swap文件默认保存在/www/swap，设置前请确保磁盘空间够用。
对crash的数据库进行故障分析并不是一件快乐的事情，尤其是 MySQL 的日志中没有提供 crash 原因的情形。比如当 MySQL 内存耗尽。在 2012年 Peter Zaitsev 写了一篇文章 分析MySQL如何使用内存
2020-09-05：虚拟内存知道么？什么时候使用虚拟内存？虚拟内存除了扩大内存还有什么用？
用过不少种类的数据库的人会遇到一个问题, transparent Hugepages 在不少的数据库中都被提到 disabled, turn off . Why should we turn off
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 「第一部分 前言」 我们都知道，程序的运行离不开内存。很多人都有这种直接朴素的想法，内存越大程序的运行速度越快。对于数据库来说，如果数据都能加载到内存中，不需要从磁盘读取，那速度肯定是杠杠的。但是，对于现在的应用来说，几十GB乃至TB级别的数据，都是常见的情况，但内存多是十几GB。所以，内存就是就是珍贵的资源，要精打细算的使用，那么这次我们就探究一下和内存相关的知识。这些知识将从两个方面着手，一是操作系统方面，从该方面我们讲述内存在这个层面是怎么分布的；二是M
在 Linux 系统中，调用 fork 系统调用创建子进程时，并不会把父进程所有占用的内存页复制一份，而是与父进程共用相同的内存页，而当子进程或者父进程对内存页进行修改时才会进行复制 —— 这就是著名的 写时复制 机制。
在 NodeManager 中有一个Monitor线程，用于一直监控NodeManager的内存使用量，假设NodeManager 设置为3G，用于后面的资源（如 Kafka、Flume）的内存为1G;
使用两个指针来定义一个窗口，一个指针指向窗口的左边界，另一个指针指向窗口的右边界。我们还需要一个哈希表来记录窗口中每个字符出现的次数。
操作系统中所运行所有的程序全部都是经过内存提交给CPU然后才执行的，不过若是执行的程序占用内存很多或很大，则会导致内存消耗殆尽
理解起来很简单，一个单通道，只能进行单向传输数据，要么就输出，要么输入。而双通道，则可以同时输出和输入。
如果你的实际内存为4G，Windows就会自动建立约4G左右的虚拟内存文件在C盘，有些小伙伴的电脑最开始分区时，C盘没分多大，没用多久C盘空间就快满了，这时如果转移虚拟内存至其他盘的话，会节约出几个G的空间给C盘。
当我们物理内存小的时候，会出现OOM，然后服务自动死掉的情况。因为物理内存大小是固定的，有没有其他好的办法来解决呢？这里我们可以适当调整Linux的虚拟内存来协作。
有时候我们会发现系统中某个进程会突然挂掉，通过查看系统日志发现是由于 OOM机制 导致进程被杀掉。
在现实生活中，应该有不少人碰到过系统崩溃的情况。不论是工作还是打游戏，系统崩溃都是让人感到郁闷的事情。为了避免这种情况，不少人已经开始用云服务器设置虚拟内存了，我们一起来了解是怎么回事吧。
虚拟内存在Windows XP中是非常不起眼的，Windows XP安装时会自动对其进行设置，用户甚至根本不必理会这个文件。但是虚拟内存作为物理内存的补充和延伸，对Windows XP的稳定运行起着举足轻重的作用，如果设置不好，会影响计算机的整体性能。
本文我们将进入到内核源码实现中，来看一下虚拟内存分配的过程，在这个过程中，我们还可以亲眼看到前面介绍的 mmap 内存映射原理在内核中具体是如何实现的，下面我们就从 mmap 系统调用的入口处来开始本文的内容：
毋庸置疑，虚拟内存绝对是操作系统中最重要的概念之一。我想主要是由于内存的重要”战略地位”。CPU太快，但容量小且功能单一，其他 I/O 硬件支持各种花式功能，可是相对于 CPU，它们又太慢。于是它们之间就需要一种润滑剂来作为缓冲，这就是内存大显身手的地方。
毋庸置疑，虚拟内存是操作系统中最重要的概念之一。我想主要是由于内存的重要”战略地位”。CPU太快，但容量小且功能单一，其他 I/O 硬件支持各种花式功能，可是相对于 CPU，它们又太慢。于是它们之间就需要一种润滑剂来作为缓冲，这就是内存大显身手的地方。
MongoDB 更类似 MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询 JSON 数据，能存储海量数据，但是不支持事务。 Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，支持多种类型的数据结构，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。 MongoDB和Redis的区别是什么 1、内存管理机制 Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的 LRU 算法删除数据。 MongoDB 数据存在内存，由 linux系统 mmap 实现，当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。 2、支持的数据结构 Redis 支持的数据结构丰富，包括hash、set、list等。 MongoDB 数据结构比较单一，但是支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。 3、数据量和性能： 当物理内存够用的时候，redis>mongodb>mysql 当物理内存不够用的时候，redis和mongodb都会使用虚拟内存。 实际上如果redis要开始虚拟内存，那很明显要么加内存条，要么你换个数据库了。 但是，mongodb不一样，只要，业务上能保证，冷热数据的读写比，使得热数据在物理内存中，mmap的交换较少。 mongodb还是能够保证性能。 4、性能 mongodb依赖内存，TPS较高；Redis依赖内存，TPS非常高。性能上Redis优于MongoDB。 5、可靠性 mongodb从1.8版本后，采用binlog方式（MySQL同样采用该方式）支持持久化，增加可靠性； Redis依赖快照进行持久化；AOF增强可靠性；增强可靠性的同时，影响访问性能。 可靠性上MongoDB优于Redis。 6、数据分析 mongodb内置数据分析功能（mapreduce）；而Redis不支持。 7、事务支持情况 Redis 事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行；mongodb不支持事务。 8、集群 MongoDB 集群技术比较成熟，Redis从3.0开始支持集群。
前不久组内又有一次我比较期待的分享：“Linux 的虚拟内存”。是某天晚上加班时，我们讨论虚拟内存的概念时，leader 发现几位同事对虚拟内存认识不清后，特意给这位同学挑选的主题。
pidstat 命令用来监控所有进程的状态，如进程占用的 CPU、内存、IO 可以指定监控具体的进程ID、监控时间间隔等 执行 pidstat 命令，默认显示出所有进程CPU相关的统计信息 各列含义
一次巡检过程中发现数据库使用内存有些过量，innodb_buffer_pool_size 设置值为 20G ，但实际物理内存消耗为 37G ，总虚拟内存消耗达 42G ，直接导致监控报警，于是开启了一次内存使用探究之旅，整理出来和大家分享一下
狭义的虚拟内存是分页文件pagingfile，通过SystemPropertiesPerformance.exe /pagefile命令设置pagingfile大小
由于本人的码云太多太乱了，于是决定一个一个的整合到一个springboot项目里面。
在 《漫画解说内存映射》一文中介绍过 虚拟内存 与 物理内存 映射的原理与过程，虚拟内存与物理内存进行映射的过程被称为 内存映射。内存映射是硬件（内存管理单元）级别的功能，必须按照硬件的规范设置好内存映射的关系，进程才能正常运行。
导读｜遭受内存泄露往往是令开发者头疼的问题，传统分析工具 gdb、Valgrind在解决内存泄露问题上效率较低。本文特别邀请到了腾讯后台开发工程师邢孟棒以 TDSQL实际生产中mysql-proxy内存泄露问题作为分析对象，分享其基于动态追踪技术的通用内存泄露（增长）分析方法。其中将详细介绍内存分配器行为分析、缺页异常事件分析，涵盖应用程序内存分配的常见过程。阅读完本文后，开发者仅需关注少数可能导致内存泄露的代码路径，就能有效提升定位内存泄露（增长）问题的效率。 背景 某个 TDSQL 私有化环境中，
通过上篇文章 《从内核世界透视 mmap 内存映射的本质（原理篇）》的介绍，我们现在已经非常清楚了 mmap 背后的映射原理以及它的使用方法，其核心就是在进程虚拟内存空间中分配一段虚拟内存出来，然后将这段虚拟内存与磁盘文件映射起来，整个 mmap 系统调用就结束了。
来源 | https://zhenbianshu.github.io/ 前不久组内又有一次我比较期待的分享：”Linux 的虚拟内存”。是某天晚上加班时，我们讨论虚拟内存的概念时，leader 发现几位同事对虚拟内存认识不清后，特意给这位同学挑选的主题（笑）。 之前了解一些操作系统的概念，主要是毕业后对自己大学四年的荒废比较懊恼，觉得自己有些对不起计算机专业出身，于是在工作之余抽出时间看了哈工大在网易云课堂的操作系统公开课，自己也读了一本讲操作系统比较浅的书 《Linux内核设计与实现》，而且去年自己用 C
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