mysql中的6个列属性：null，default，comment，primary key，unique key，auto_increment
我们在设计表结构的时候，经常会对某一列设置自增长的值，它的作用是可以帮助我们自动递增某一列的值，自增长的属性经常被设置在主键列上，原因是主键必须具有唯一性，而自动增长可以避免重复，二者结合恰到好处。除此之外，自增长的属性还可以避免在数据插入的时候，出现大量的数据页分裂操作，关于这一点，后面说到索引的时候，会着重介绍，现在我们只需要知道，主键一般设置成自增长的即可。
Hibernate的核心就是对象关系映射： 加载映射文件的两种方式： 第一种：<mapping resource="com/bie/lesson02/crud/po/employee.hbm.
约束用于确保数据库的数据满足特定的商业规则。在mysql中，约束包括: not null、unique,primary key,foreign key,和check五种。
使用SQLServer、MySQL时，无论我们使用的是直接JDBC连接数据库，还是通过Hibernate操纵数据库，我们只需要设置一个选项或者一行注解便可以实现主键的自增长。
整数类型：tinyint、smallint、mediumint、integer、bigint
comment是专门用来给开发人员进行维护的注释说明 基本语法： ** comment’字段描述’**
自增长，也就是auto_increment是数据库中的一个比较特殊的定义，当相应列的值给值为NULL或者不给值的时候，会触发auto_increment，对当前已经存在的字段的数字进行+1或+你给的特定值的操作，如我上面的例子，auto_increment一般跟主键搭配操作，比较合适。 注意：在同一张表最多只能有一个自增长的字段，并且你给自增长字段赋值，这时自增长字段会失效，mysql会录入你给定的值 （1）如何查看此时表内自增长的值从几开始
1. 锁类型 锁是数据库区别与文件系统的一个关键特性，锁机制用于管理对共享资源的并发访问。 InnoDB使用的锁类型，分别有： 共享锁（S）和排他锁（X） 意向锁（IS和IX） 自增长锁（AUTO-INC Locks） 1.1. 共享锁和排他锁 InnoDB实现了两种标准的行级锁：共享锁（S）和排他锁（X） 共享锁：允许持有该锁的事务读取行记录。如果事务 T1 拥有记录 r 的 S 锁，事务 T2 对记录 r 加锁请求：若想要加 S 锁，能马上获得；若想要获得 X 锁，则请求会阻塞。 排他锁：允许持有该锁
MySQL约束 <1> 概念 是一种限制，它是对表的行和列的数据做出约束，确保表中数据的完整性和唯一性。 <2> 使用场景 创建表的时候，添加约束 <3> 分类 default: 默认约束, 域完整性 not null: 非空约束，域完整性 unique: 唯一约束，实体完整性 primary key: 主键约束，实体完整性 foreign key: 外键约束，参照完整性 check: 检查约束（MySQL不支持），域完整性 auto_increment: 自增长约束 unsigned: 无符号约束 zer
MySQL 的主键和 Oracle 差不多，都是对应一个唯一索引并且索引列是非空的。
一个顾客可以使用顾客编号列，而订单可以使用订单ID，雇员可以使用雇员ID 或 雇员社会保险号。
回答：MySQL InnoDB 引擎底层数据结构是 B+ 树，所谓的索引其实就是一棵 B+ 树，一个表有多少个索引就会有多少颗 B+ 树，MySQL 中的数据都是按顺序保存在 B+ 树叶子节点上的。
今儿做了很多的业务需求，对接了几个接口，算是比较充实吧。想起了同事说的那句话，越忙的时候，越要停下来好好思考，抽空整理整理，不然就会很快陷入一个死循环里面去，最近也要好好整理整理之前学的一些东西了，一个清晰的条理，才能让你事半功倍。今天就补充一点之前遗漏的内容吧。
1主配置文件Hibernate.cfg.xml主配置文件中主要配置：数据库连接信息、其他参数、映射信息！常用配置查看源码：hibernate-distribution-3.6.0.Final
MySQL数据库通过约束(constraints)防止无效的数据进入到数据库中，以保护数据的实体完整性。 MySQL中主要有六种约束，分别是：主键约束（primary key），非空约束（not null），自增长约束(auto_increment)，默认约束(default) ，零填充约束（zerofill），唯一性约束(unique)。
Greenplum（以下简称GP）是基于PostgreSQL的MPP数据库。在使用方式和语法上和PostgreSQL基本一致，而PostgreSQL与MySQL在使用上还是有一些差异。本文在操作层面列举了一些最基本的差异，让MySQL用户能够快速上手GP。
零、前言 本章主要讲解学习MYSQl数据库中的表的约束 表的约束 真正约束字段的是数据类型，但是数据类型约束很单一，需要有一些额外的约束，更好的保证数据的合法性，从业务逻辑角度保证数据的正确性 表的约束很多，这里主要介绍如下几个： null/not null,default, comment, zerofill，primary key， auto_increment，unique key 1、空属性 两个值：null（默认的）和not null(不为空) 数据库默认字段基本都是字段为空
unique、 primary key、not null、default相对简单，本篇文章不做记录。
MyCAT自增字段和返回生成的主键ID的经验分享 说明： 1、mysql本身对非自增长主键，使用last_insert_id()是不会返回结果的，只会返回0. 2、mysql只会对定义自增长主键，可以用last_insert_id()返回主键值。
简单来说就是一个数据表中需要一个主键，但是这个主键可能又没有什么具体的意义，你可以使用 AUTO_INCREMENT 来标识这条记录。
真正约束字段的是数据类型，但是数据类型约束很单一，需要有一些额外的约束，更好的保证数据的合法性，从业务逻辑角度保证数据的正确性。比如有一个字段是email，要求是唯一的。表中一定要有各种约束，通过约束，让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束的本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确的数据，反过来，站在mysql的视角，凡是插入进来的数据，都是符合数据约束的。约束的最终目标：保证数据的完整性和可预期性所以需要更多的约束。 表的约束很多，这里主要介绍如下几个： null/not null,default, comment, zerofill，primarykey，auto_increment，unique key 。
约束条件：限制表中的数据，保证添加到数据表中的数据准确和可靠性！凡是不符合约束的数据，插入时就会失败！ 约束条件在创建表时可以使用， 也可以修改表的时候添加约束条件
其中，主键列指定了 PRIMARY KEY 约束，强制该列的值在表中唯一，并且使用 AUTO_INCREMENT 关键字，表示该列的值会自动递增生成。
在mysql运维操作中会经常使用到alter这个修改表的命令，alter tables允许修改一个现有表的结构，比如增加或删除列、创造或消去索引、改变现有列的类型、或重新命名列或表本身，也能改变表的注释和表的类型。 下面就针对alter修改命令的使用做一梳理： 在mysql运维操作中会经常使用到alter这个修改表的命令，alter tables允许修改一个现有表的结构，比如增加或删除列、创造或消去索引、改变现有列的类型、或重新命名列或表本身，也能改变表的注释和表的类型。 下面就针对alter修改命令的使用
-- 语法:alter table 表名 add 列名 类型(长度)[约束];
文章目录 1. Hibernate的基本配置 1.1. 核心配置文件(hibernate.cfg.xml) 1.1.1. 必须的配置(配置数据库信息) 1.1.2. 可选的配置 1.1.3. 实例 1.2. 映射关系文件 1.2.1. 作用 1.2.2. 缺点 1.2.3. 创建 1.2.4. 属性 1.2.5. 实例 1.2.6. 注意 1.3. SQL方言 1.3.1. 常用的方言(Mysql,Oracle) 1.4. 主键生成方式 1.4.1. 如何使用 1.4.2. 分类 1.4.3. 常见的分
之前的文章中写了一个小问题，当我们使用自增长的方式限定了一个自增长字段id以后，如果删除id=7的一条记录，再重新插入新纪录的时候，这个新纪录的id值会是多少？
还有一种，主键没有自增长，那不复制主键可以吗？答案是不行。因为主键的前提是不能为空，赋值则发生主键冲突，不赋值则引发非空约束（多谢评论区的老哥，以前没有考虑到这种情况）。
在实现分库分表的情况下，数据库自增主键已无法保证自增主键的全局唯一。为此，MyCat 提供了全局sequence，并且提供了包含本地配置和数据库配置等多种实现方式。
指在数据显示的时候，最长可以显示的位数。 如果需要始终以最大长度显示，可以使用 zerofill 属性。 注意: 使用了 zerofill，一定是无符号整型。因为从左到右 0 填充。
在 MySQL 中，COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数，它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。但是，在实际使用过程中，我们可能会遇到不同的 COUNT 函数写法，比如 COUNT(*)、COUNT(主键id)、COUNT(字段) 和 COUNT(1)，这些写法在效率上有何差别呢？本文将详细探讨这个问题。
原始的jdbc操作， Connection/Statement/ResultSet
在 MySQL 中，DATABASE 和 SCHEMA 在语法上是等效的，它们都用于创建数据库。在其他 RDBMS（如 Oracle 和 SQL Server）
表的约束：表中一定要有各种约束，通过约束，让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束本质是通过技术手段，倒逼用户，插入正确的数据。反过来，在 mysql 角度，凡是插入进来的数据，都是符合数据约束的！约束的最终目的就是保证数据的完整性和可预期性。因此我们需要更多的约束条件！
本文实例讲述了PHP结合Redis+MySQL实现冷热数据交换应用案例。分享给大家供大家参考，具体如下：
数据切分后，原有的关系数据库中的主键约束在分布式条件下将无法使用，因此需要引入外部机制保证数据 唯一性标识，这种保证全局性的数据唯一标识的机制就是全局序列号（sequence），因此一般全局序列号用于分表情况
2、在schema.xml中，table中增加属性autoIncrement值为true，添加mycat_sequence表
在网上看见关于一首歌的评论，共勉：十年前，你周围的人会根据你父母对待你。十年后，你周围的人会根据你对待你的父母和你的孩子！没有不弯的路，没有不谢的花。通往成功的路不会平坦宽阔，实现自已的梦想不会一帆风顺，人生不如意十有八九，但这些都是暂时的。花开花落，潮起潮落，一切都会有终结的！
微信分享里总是有一些亲子活动，或者参加某些大赛需要进行投票，而面向的是所有人都可以参与，或者有限制一个人每天能投票同一个参与者3票之类的。。。这些应用场景有很多。假如一个投票系统做一次投票活动1小时之内预计有100万用户进行投票，而且用户投票完成后就能查看到投票的实时情况，这个场景这个问题我们使用redis+mysql冷热数据交换来解决就好了。
技术：Java/Hibernate/Hibernate Annotation/Spring 数据库：Oracle 10g
表(TABLE) 是一种结构化的文件，可用来存储某种特定类型的数据。表中的一条记录有对应的标题，标题 称之为 表的字段。
在软件开发过程中，我们经常要把程序内存中的数据存放到磁盘（或数据库），或者把磁盘（或数据库）的数据加载到内存。这种把程序数据在“瞬时状态”和“持久状态”间转换的过程我们称之为“持久化”。
where子句用于规定选择的标准，写法：select 字段 from 表名 where
· Mysql 5.1之前默认的存储引擎，支持包括全文索引、压缩、空间函数(GIS)等，不支持事务和行级锁。最大的缺陷是崩溃后无法安全恢复。
数据库表的操作主要包括修改表名、查看表结构、添加字段、删除字段、修改字段类型、修改字段名、给表设置主键、设置自增长字段、删除表、清空表。下面会一一举例。
真正约束字段的是数据类型，但是数据类型约束很单一，需要有一些额外的约束，更好的保证数据的合法性，从业务逻辑角度保证数据的正确性。所谓约束，就是避免犯一些低级错误，比如类似于语法错误，编译器的编译失败实际上也算是一种约束。
在MySQL数据库中，主键自增是一种常见的技术，用于自动为表中的主键字段生成唯一的递增值。本文将深入讨论MySQL主键自增的原理、用途、使用方法，以及在实践中的注意事项和最佳实践。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
