首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

Mysql - 多张千万级统计数据实践笔记(PHP Script)

概述项目场景是给做用户年报,项目属于活动类型,需要维持1个月左右,需要统计用户操作的一些数据,主要是统计方面的,当时注册用户大概280w左右,书单、评论、打赏还可以,之前的数据做过分表,只有阅读记录log...答案是取1000条,如果服务器的内存允许,一次可以取更多条,应该尽量避免mysql进程中连接和断开的消耗,性能提高的非常明显,17w测试数据,从8条/秒 提升到 140条/秒!...获取Mysql中最小的数据,主要统计用户行为,所以对用户分组SELECT `user_id` ,`novel_id` ,`chapter_id` ,MIN(DATETIME) AS `datetime`...以下实例使用了 INSERT IGNORE INTO,执行后不会出错,也不会向数据表中插入重复数据,而 REPLACE INTO 如果存在 primary 或 unique相同的记录,则先删除掉。...其实有一个问题特别迷惑,Mysql数据库里的数据就是以特殊结构存储(B-tree)的文件,Redis中的数据也是用(list、hash)结构存储的数据,存储上没有什么太大的不同,只是有快慢的区别。

1.5K50
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    MySQL中10多张表关联要做优化,怎么理解逻辑幂等

    最近优化了一条MySQL的慢查询SQL,还是蛮有感触,小结一下。...那就是里面有一个明显全表扫描的逻辑,也就意味着尽管这么多表关联,但是数据量也可以接受,在优化器解析时大部分逻辑是走了索引,优化好最后一个全表扫描,整个问题就迎刃而解了。...整个SQL的逻辑是输出其中product表的数据(字段prod_id,prod_name)和tag表的数据(tag_url),其中表tag和表tag_product)他们通过字段(tag_id)进行关联...整个逻辑其实从上面的图看起来还是有点别扭,tag_product的数据还得反向和外部的表进行关联。...所以对于上面的逻辑,其实数据表product和表tag要联合输出数据,需要借助一个中间表tag_product,那么tag_product应该是连接数据的纽带,一个相对比较合理的方式就是其实基于表product

    4.4K10

    MySQL统计数据库所有表的数据量

    场景:mysql统计一个数据库里所有表的数据量,最近在做统计想查找一个数据库里基本所有的表数据量,数据量少的通过select count再加起来也是可以的,不过表的数据有点多,不可能一个一个地查 记得在...Navicat里,选择一个数据量,点击表,如图: 是可以看到所有表具体的数据行的 然后可以通过sql实现?...WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名称' and table_name not in ('不查询的表名称') ORDER BY table_rows DESC; 要统计的...大概意思是对于MyISAM才是正确的统计数据,但是对于InnoDB引擎的,可能与实际值相差 40% 到 50%,所以只是一个大概的统计 所以针对这种情况,要更改存储引擎,肯定是不太合适,因为InnoDB...是默认的存储引擎,能支持事务外健,并发情况性能也比较好 所以,根据网上的做法,重新analyze 对应表,在mysql8.0版本是不管用的,发现查询数据还是不对,估计是mysql版本太高,mysql5版本没验证过

    8.5K10

    python 统计MySQL大于100万的表

    一、需求分析 线上的MySQL服务器,最近有很多慢查询。需要统计出行数大于100万的表,进行统一优化。...需要筛选出符合条件的表,统计到excel中,格式如下: 库名 表名 行数 db1 users 1234567 二、统计表的行数 统计表的行数,有2中方法: 1....通过查询mysql的information_schema数据库中INFODB_SYS_TABLESTATS表,它记录了innodb类型每个表大致的数据行数 2. select count(1) from... = 3  # 超时时间 ) cur = conn.cursor()  # 创建游标 # 获取mysql中所有数据库 cur.execute('SHOW DATABASES') data_all = cur.fetchall...自带的数据库         exclude_list = ["sys", "information_schema", "mysql", "performance_schema"]         if

    2.1K20

    如何统计表的数据数量

    如何统计表的数据数量 1. count(*) 在统计一个表行数的时候,我们一般会使用 select count(*) from t。那么count(*) 是如何实现的呢?...1.2 InnoDB 在InnnoDB中,需要把数据一行行的读出来,累计计数。 1.3 为什么InnoDB 不跟MyISAM一样把数据存起来?...server层对于返回的每一行,放数字1进去,然后判断不为null的,累加1 MySQL 针对count(*)做了优化,执行效果较快。 count(字段) 返回的是字段不为null的总个数。...用缓存系统计数 对于更新频繁的数据库,可能会考虑使用缓存系统支持。但是缓存系统有可能丢失更新。另一种情况就是,缓存有可能在多个会话并发操作的时候,出现数据不一致的情况。 3....用数据库计数 将表数量的计数值存放在单独的表中。 3.1 解决了崩溃失效的问题 InnoDB支持崩溃恢复不丢失数据。 3.2 解决了数据不一致问题 ?

    3.5K30

    MYSQL 表的手动更新统计分析记录

    大致上大部分的数据库都有统计分析,主要的作用就是在语句执行的情况下,能尽量的选择相对正确的方式来走执行计划,越准确的统计分析,可以带来更好的执行计划和数据库的语句执行性能,但相对来说越准确的统计分析,也会带来系统在统计时的性能消耗...,越大的数据库系统,对统计分析的需求和要求也就越高。...从MYSQL 5.6 开始,统计分析的信息会固化在系统的存储中,通过下面的语句可以查看我们相隔的开关是否打开。...而我们可以进行一个测试,关于MYSQL的索引和真是的表信息之间是否有差距。...= 'employees'; 同理也可以更新 innodb_index_stats表里面的数据 以上方法仅仅使用于统计分析的不准确严重影响到了执行计划,一般我们还是不要动系统中的统计分析表,另外这样做的另一个问题就是

    4.7K30

    统计信息记录表|全方位认识 mysql 系统库

    在上一期《数据库对象信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中,我们详细介绍了mysql系统库中的元数据记录表,本期我们将为大家带来系列第四篇《统计信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》,下面请跟随我们一起开始...持久统计信息存储在mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats表中,前者存放表结构、数据行相关的统计信息,后者存放索引值相关的统计信息。...但要注意,这里说的是会触发重新计算索引统计信息,而不是表mysql.innodb_table_stats表中的表及其数据相关的统计信息,要想在添加索引时数据相关的统计信息同时更新到mysql.innodb_table_stats...统计信息持久化依赖于mysql数据库下的表innodb_table_stats和innodb_index_stats,这些表在安装,升级和源代码构建过程中会自动设置。...注意:MySQL 5.7中系统变量innodb_stats_persistent_sample_pages定义的持久化统计信息采样页为20,这里示例中的sample_size列值为1是因为表中数据量太小

    1.8K30

    python数据处理实战-自动统计mysql数据库数据表每天数据量

    日常报表统计,日总量,日增量不可避免,这篇文章我们从实际应用出发,从逻辑思考到最后写出代码,一步步分析拆解 一.表结构设计 既然想统计每一张表每天的数据量,后续则可以计算每个表的增量,因此数据表,数据量...,如果我们只统计表的数据,没有标明这张表存在哪个数据库当中,如果我们根据数据库查询的时候就无法实现,因此我们再加上一个数据库字段.设计后的表结构和结果如下,同时考虑到每个人要创建的数据库和数据表有不同的需求...2.3.那么如何查看我们的数据库存在多少数据库呢,熟悉mysql的一定不陌生,'show databases;'命令执行后结果如下图. 2.4 上面全部的数据库已经找到了,如何找到每个数据库下面的数据表的信息呢...(表名称,表注释),这里告诉大家一个mysql安装时候系统自己生成的用于管理的数据库information_schema,它里面有一张表 TABLES,里面记录了数据库用户创建数据库 数据表的情况,我们查询一下...进行遍历,将数据库名传递到上一步的sql,那么就可以查到每个数据库所有的数据表的情况,再将数据库名和表名传递到insert 报表的那个sql语句,则将数据写入统计表中.

    3K70

    数据百问系列:如何衡量一张或者多张数据表的价值?

    00 前言 本期话题讨论:如何衡量一张或者多张数据表的价值?...01 讨论观点分享 讨论1 数据表的价值,要看是给谁看的。如果只是小白为了出报表凑数据,那价值就是帮助别人添花,如果是给懂数据和逻辑的同事看,而且能够层层递进直到触及问题根源,那价值就很大。...,这种情况下,没有直接的下游节点,可以根据报表查看的次数或者接口调用次数来评价 部分面向特定场景的数据(高层或者财务结算等),其下游依赖节点少,访问频次也不高,但是因为汇报对象很重要,其数据的价值也比一般的表要重要...,后期业务调整,开始着重看客户质量等,那前期的数量相关表就基本没太多作用 看使用者用途,比如决定性方向的会议or用来甩锅的会议or只是用来看看,对方对于数据表的需求(准确性一致性等等)都不同,本身的价值也不同...比如广告、推荐等模块的提升效果里面,多少是你的表或者特征带来的提升 多做一些和业务提升贴近的数据,比如用户画像数据,可以用作提升DAU或者收入的用户圈定表等等 离业务越近,越容易体现价值。

    80240
    领券