在之前的文章里，为大家介绍了MySQL的连接管理线程的工作方式，在这一篇里为大家介绍管理连接的第二种方式，线程池。
MySQL 8.0.31于10月11日正式发布，让我们快速浏览一下这一版本有哪些改进内容。
MySQL 8.3 主要更新：用于标记事务分组的 GTID、JSON EXPLAIN 格式增强、一些功能删除等。
认证插件：默认情况下，“mysql_native_password”认证插件被禁用，如果用户需要兼容旧的应用程序，需要在启动MySQL服务器时，启用该插件 “--mysql-native-password=on”
MySQL可以监听不同接口的客户端连接，并通过一个连接管理线程控制所有的客户端连接。
美团官方关于对动态线程池框架的唯一产出，来自于大家基本上看过或者有印象的一篇博客。
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/set-statement.html
MySQL 8.0.31于10月11日正式发布，让我们快速浏览一下这一版本有哪些改进内容。 审计插件：审计插件的日志轮换函数audit_log_rotate()，简化了日志轮换的工作，用户无需手动更改日志名称，也无需设置audit_log_flush = ON。 组件服务：启用了新的组件服务，支持服务器组件和要在本地服务器中查询的插件。新的MySQL命令服务类似于C API函数libmysql。 OCI密钥存储组件：component_keyring_oci替代之前用于OCI的Keyring插件，用以支持在
如何通过HibernateDaoSupport将Spring和Hibernate结合起来？
作为一名本本分分的练习时长两年半的Java练习生，一直深耕在业务逻辑里，对并发编程的了解仅仅停留在八股文里。一次偶然的机会，接到一个私活，核心逻辑是写一个 定时访问api把数据持久化到数据库的小服务。
使用MySQL的有Facebook、Github、YouTube、Twitter、PayPal、诺基亚、Spotify、Netflix等。
http://www.infoq.com/cn/articles/mariadb-vs-mysql
1. 简介 对于一个MySQL实例，一般来说随着并发连接数的增长，实例的总性能会提升。但当并发数超过一定数量时，实例总性能会随着连接数继续上涨而降低。性能降低的原因主要在于两点： MySQL对于每一个连接请求会创建一个线程，随着线程数的上升，会导致频繁的context switch，并导致CPU cache命中率降低； 大量的线程会导致共享资源争用加剧，锁获取会成为性能瓶颈； 为了解决这个问题，MySQL官方在5.5.16企业版中发布了线程池插件，改变了连接处理模型，由以前的一个连接对应一个线程变为由一个
问题至少40个……老子面试了立马复盘都忘了一小半…… 面试的是3年的岗位（老子实际开发时间就100天！！！） 外包的岗位…… 个人评价：面试的题目荤素不忌，难的简单的一起上……自己能答出65%左右…… Java 重写hashcode的原因 可重入锁和不可重入锁的区别，synchronized是什么级别的锁。 为什么叫做不可重入锁，recheck（？）是什么类型的锁？ Java的四种锁粒度…… hashcode的实现、扩容算法、为什么红黑树…… 扩容算法为什么只能二进制？ hashMap头插法和尾插法 头插法
概述 ---- 随着MySQL-8.0新版本不断的迭代推出，修复老版本的缺陷，其稳定性逐渐得到保障。腾讯云在此趋势下，推出具有自身功能特性的MySQL数据库产品TXSQL-8.0。在性能上以及在功能上，既集成了前序TXSQL的特点，又在此基础上进行了大幅度提高。以下，我们将重点介绍一下其中的一些亮点功能。 列存引擎CSTORE InnoDB提供的是OLTP服务的存储引擎，适用于事务密集型的业务场景。对于分析型OLAP的业务场景，InnoDB就无法胜任。为了向TXSQL的用户提供全面的服务层次，借用MyS
见识了智能合约以及以太坊的工作方式，现在我们就尝试将它部署到两种测试网络里面。
第2层sql处理层（SQL Layer）：主要有SQL Interface、Parser、Optimizer、Cache和Buffer
字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，是一个由字节组成的序列，他在Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，如JPEG图像数据货Json对象描述信息等，是标准的key-value，一般来存字符串，整数和浮点数。Value最多可以容纳的数据长度为512MB
云原生技术使组织能够在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序。容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API 就是这种方法的例证。
很多时候，程序员对mysql处于频繁使用，但都一知半解的程度，除了会加个索引，貌似也没啥优化的技能了。事实上，mysql能有今日的成就，必然不是靠个索引就吃饭的。更何况很多情况下，索引什么的应用层面也解决不了实际问题。那么，我们就需要深入到mysql内部去一探究竟。
近日，个推服务端技术专家李白受邀参与SegmentFault D-Day 线上技术直播活动，与来自头部互联网企业的后端技术专家们共探 “后端架构演进之路”。李白以“API网关演进之路”为主题，分享了个推基于golang进行API网关建设的实践经验和深度思考。
在ODF2018开源数据库论坛暨首届MariaDB中国用户者大会上，来自腾讯技术工程事业群TEG基础架构部数据库内核团队资深架构师王少华，做了主题为「TXSQL Internals@2018」的分享。 我们同步了嘉宾现场沙龙分享视频，请点击下方「腾讯技术课小程序」卡片即可查看： 同时附上整理好的演讲稿： CDB作为公司规模最大的关系型数据库服务平台，为公司内部业务和腾讯云提供native MySQL服务。从最初重点支持社交、游戏等场景业务，到今天覆盖了游戏、移动互联网和金融等全场景业务，CDB在
http://www.mysqlperformanceblog.com/2013/03/16/simcity-outages-traffic-control-and-thread-pool-for-mysql/ 这篇文章生动的描述了线程池的妙处，它可以解决高并发数据库性能下降。 试想着如果不设置交通信号灯，没有交警的指挥，让其车辆肆意行驶，那么造成的后果就是交通瘫痪，谁都抢行，结果谁都过不去，堵死了。那么就必须采取一定的措施，先放行一部分车辆，后续的就排队等待，直到交通畅通。——这就是线程池的作用。 每
线程池是 MySQL 5.6 的一个核心功能，对于服务器应用而言，无论是web应用服务还是DB服务，高并发请求始终是一个绕不开的话题。当有大量请求并发访问时，一定伴随着资源的不断创建和释放，导致资源利用率低，降低了服务质量。
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙已圆满结束，本期带来赖铮分享的《庖丁解牛：腾讯云CDB内核架构及亮点功能解密》直播视频和文字回顾。 关注“腾讯云数据库”公众号，回复“0530赖铮”，即可下载直播分享PPT。 大家下午好。非常高兴今天下午有这个机会和大家做一个分享。首先做一个简单的自我介绍，我叫赖铮，现在是腾讯云CDB/CynosDB内核的架构师，我之前一直都是从事于数据库内核的研发工作，差不多20年。之前在达梦，Teradata和Oracle都工作过。在Oracle的时候是在MySQL InnoDB
在Elasticsearch中，线程池是用于管理线程资源和控制并发度的关键组件。它通过将不同类型的操作映射到不同的线程池中，实现了资源的隔离和优化。Elasticsearch的线程池设计考虑了不同类型的操作对CPU、IO和内存等资源的需求，以及操作的优先级和并发度。
本文以视频+文字放送，为你带来腾讯云企业级MySQL-动态线程池功能 【背景】 MySQL两种常用工作模式 MySQL比较常用的工作模式有两种，one-thread-per-connection 和 threadpool 模式。 one-thread-per-connection 是MySQL自带的工作模式，采用每个用户连接对应一个 handle_connection 线程的方式处理用户请求。Threadpool 最早由 percona 支持，CDB对其进行了改进。Thread_pool 采用相对固定数量
最上层是一些客户端和链接服务，包含本地sock 通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于 TCP/IP的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程池的概念，为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。
本文嘉宾：赖铮，腾讯TEG基础架构部数据库团队专家工程师，负责腾讯TXSQL数据库内核的研发，数据库系统开发老将，专注数据库内核开发十余年，先后就职于达梦、Teradata、北大方正以及MySQL InnoDB存储引擎团队，是达梦数据库内核、方正XML数据库以及InnoDB的GIS支持，加密功能的主要开发者，并获得多项数据库领域的专利。 本文是腾讯TEG基础架构部数据库团队专家工程师赖铮在腾讯云与3306π联合举办的数据库技术沙龙上的演讲实录。 ---- 今天分享时长四十分钟左右，详细解释腾讯云数据库内
mybatisplus自带的插件一般用于我们使用其自带的sql操作api，比如查询的时候加一个ipage，这一般不适用于我们自己写的sql操作，想应用于自定义sql比较麻烦，这里介绍一款我们mybatis和mybatisplus都可以使用的分页插件pagehelper mybatis引用
HeatWave是一个分布式、可扩展、无共享、内存中、混合柱状的查询处理引擎，专为获得极致性能而设计。可以通过向MySQL数据库系统添加一个HeatWave集群来启用它。
Java 架构师是什么？是一个既需要掌控整体又需要洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物。一个架构师得需要足够的想像力,能把各种目标需求进行不同维度的扩展，为目标客户提供更为全面的需求清单。
Nginx是Envoy出现之前网络通信中间件领域非常有代表性的开源系统，功能强大，性能出色，扩展性很强，已经形成了强大的生态，成为HTTP流量管理领域事实上的标杆。Envoy作为后起之秀，虽然定位和目标上与Nginx有不少差异，但架构设计层面，Envoy和Nginx都有很多的可取之处。
线程池 简介 1、mysql每连接每线程，mysql都分配一个单独的线程，该线程处理客户端发来的所有命令 2、每个线程会占用一定的系统资源，线程数越多消耗的系统资源也越多 3、线程的创建和销毁有一定的开销 4、当线程数过多时，如果大部分线程都处于活跃状态，会导致频繁的上下文切换，从而造成系统巨大的开销 5、线程的本质就是线程共用，多个连接之间共享线程 何时使用 1、在有大量短查询的业务场景下 2、大量长查询的业务场景下不适合使用线程池，由于长查询占据了线程池的线程，导致线程池出现效率低下的情况 组成 1、线
国内的互联网面试，恐怕是现存的、最接近科举考试的制度。很多人对八股文都嗤之以鼻，认为无法衡量出一个程序员的真是水平。还有一部分人则是深恶痛绝，因为实在太难背了。
假设这里有一个系统，大概每秒需要处理5万条数据，这5万条数据为一个批次，而这没秒发送的5万条数据数据需要经过两个处理过程，第一步是数据存入数据库，第二步是对数据进行其他业务的分析，假设第一步我是用的是普通的JDBC插入数据，为了不影响程序的继续执行，我写了一个线程，让这个子线程不阻塞主线程，继续处理第二步骤的数据，我们知道插入5万条数据大概需要2至3秒的时间，如果每一批次插入数据库的时候，就创建一个线程进行处理，可想而知，由于插入数据库的时间较久，不能很快的处理，这样的话，一段时间之后，系统中就会有很多的这种插入数据的线程（PS：只是假设场景，方案设计的可能不合理）。
大多系统初生时就是这样，只是随业务不但发展变得复杂，架构迭代。系统上线后，虽用户量不大，但运行一切正常。不过领导觉得用户量太少，紧急调动运营做了某音的推广。带来大波流量，系统访问速度突然开始变慢。
首先要隆重介绍的肯定是《深入理解高并发编程：JDK核心技术》的作者：冰河，作为互联网资深技术专家、数据库技术专家、分布式与微服务架构专家。他多年来一直致力于分布式系统架构、微服务、分布式数据库、分布式事务与大数据技术的研究，在高并发、高可用、高扩展性、高维护性和大数据等领域拥有丰富的架构开发经验。
池化技术简单点来说，就是提前保存大量的资源，以备不时之需。在机器资源有限的情况下，使用池化技术可以大大的提高资源的利用率，提升性能等。
elasticsearch集群在某些情况下出现索引无法对索引进行查询或写入。客户端会收到elasticsearch返回的拒绝日志信息。
所谓的深度分页问题，涉及到 mysql 分页的原理。通常情况下，mysql 的分页是这样写的：
这是 JavaGuide 的「优质开源项目推荐」第 11 期，每一期我都会精选 5 个高质量的 Java 开源项目。
「第一部分 背景」 社区版的MySQL的连接处理方法默认是为每个连接创建一个工作线程的one-thread-per-connection（Per_thread）模式。这种模式下，由于系统的资源是有限的，随着连接数的增加，资源的竞争也增加，连接的响应时间也随之增加，如response time图所示。 对于数据库整体吞吐而言，则是在资源未耗尽时随着连接数增加，一旦连接数超过了某个耗尽系统资源的临界点，数据库整体吞吐就会随着各连接的资源争抢而下降，如下图所示。 如何避免在连接数暴增时，因资源竞争而导致
我负责的系统在去年初就完成了功能上的建设，然后开始进入到推广阶段。随着推广的逐步深入，收到了很多好评的同时也收到了很多对性能的吐槽。
“ Spring Boot中可以使用注解实现定时任务，十分方便。今天的文章我们首先讲一下个人的项目，然后在文章后面我们将定时任务与线程池结合起来实现每天的个人支出的计算。”
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
原文: https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/5.7/en/news-5-7-41.html
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
