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Mysql合理建立索引,索引优化

写下这篇文章就是为了记录一下对索引的优化,合理建立索引。 什么是索引 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...建立索引的场景 索引不是越多越好,因为每次更新、插入数据,就需要对索引文件进行变动,会减低该类型操作的执行效率。 如果建立索引的字段太多,影响就会很大。 所以我们只在合理的字段上建立索引。...123456 否则发生类型转换,索引失效,其他类型的字段 比如日期等 也同理 当使用的条件语句,预计结果数量超过全表数据的一定比例时,会转为全表扫描(mysql一般是30%左右)这就是为什么在建立索引的时候要选择维度...组合索引时使用的条件语句。 上面举例的一些场景都是比较容易理解的。组合索引还没涉及,往下继续介绍。 mysql中,多个索引同时使用?...,mysql会选择一个使用。

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    mysql建立联合索引_mysql之联合索引

    mysql之联合索引测试: 前期准备: 建立联合索引?...,则该索引仅出现在key列表中 rows: 根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数 Extra: 1、Using filesort : mysql对数据使用一个外部的索引排序...也就是说mysql无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序” 2、Using temporary: 使用临时表保存中间结果,也就是说mysql在对查询结果排序时使用了临时表,常见于order by 和...就是select列表中的字段,只用从索引中就能获取,不必根据索引再次读取数据文件,换句话说查询列要被所建的索引覆盖。...测试语句是否使用了索引: 网上说联合索引 test_col1_col2_col3 实际建立了(col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3)三个索引

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    MySQL索引设计原则

    MySQL索引的设计原则索引设计原则一: 针对sql语句中的where,order by,group by条件设计索引。...并且注意where,order by,group by后面跟的字段的顺序,是不是某个联合索引的最左侧字段开始的部分字段 索引设计原则二: 需要考虑字段基数的问题,一般建立索引尽量使用那些基数较大的字段,...索引设计原则三 尽量对那些字段类型较小的字段来设计索引。...,也就是对该字段的前20个字符建立索引,通俗来讲就是将该字段的前20个字符值放在索引树里。...也就是前缀索引 建立方式:KEY my_index(name(20),age,course) 这时通过该策略建立索引,当你在where条件搜索时,如果是根据name来搜索,此时就会先到索引树中name

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    浅谈索引的优缺点和建立索引原则

    索引的优点 索引的缺点 建索引的几大原则 索引的优点 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。...索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。...建索引的几大原则 1.最左前缀匹配原则,非常重要的原则mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and...d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。...=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 3.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是

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    MySQL查询索引原则

    文章目录 等值匹配原则 最左前缀匹配原则 范围查找规则 等值匹配+范围查找 Order By + limit 优化 分组查询优化 总结 MySQL 是如何帮我们维护非主键索引的 等值匹配原则 我们现在已经知道了如果是...【主键索引】,在插入数据的时候是根据主键的顺序依次往后排列的,一个数据页不够就会分裂到另外一个数据页,然后再通过索引页来维护数据页。...参考 数据页之间是通过双向链表来维护的,索引页如果过多就会往上分裂(就像上面这张图),以此类推,这样就形成了由组件组成的 B+ 树结构,即【聚簇索引】 但是问题是我们不仅建立了主键索引,同时也建立了非主键索引...,那这时候非主键索引是如何维护的呢?...因为对于主键索引是不可能重复的,所

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    MySQL设计索引原则

    更为重要的是,对于较短的键值,索引高速缓存中的块能容纳更多的键值,因此, MySQL也可以在内存中容纳更多的值。这增加 了找到行而不用读取索引中较多块的可能性。 (当然,应该利用一些常识。...如仅用列值的第一个字符进行索引是不可能有多大好处的 ,因为这个索引中不会有许多不 同的值。) 4. 利用最左前缀。 在创建 一个 n 列的索引时,实际是创建了 MySQL 可利用的 n 个索引。...多列索引可起几个索引的作用,因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列 集 称为最左前缀。(这与索引一个列的前缀不同,索引一个列的前缀是利用该的前 n 个 字符作为索引值。) 5....此外, MySQL 在生成一个执行计划时,要考虑各个索引,这也要费时间。创建多余的 索引给查询优化带来了更多的工作。索引太多,也可能会使 MySQL 选择不到所要使用的最好索引。...只保持所需的索引有利于查询优化。如果想给已索引的表增加索引,应该考虑所要增加的索引是否是现有多列索引的最左 索引。如果是,则就不要费力去增加这个索引了,因为已经有了。 6.

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    mysql创建索引原则

    mysql中使用索引原则有以下几点: 1、 对于查询频率高的字段创建索引; 2、 对排序、分组、联合查询频率高的字段创建索引; 3、 索引的数目不宜太多 原因:a、每创建一个索引都会占用相应的物理控件...在上面的创建语句中,只有mysql语句在使用到StudentNo字段时,索引才会被启用。...唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。...为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度。 6、尽量使用数据量少的索引 如果索引的值很长,那么查询的速度会受到影响。...8、删除不再使用或者很少使用的索引. 表中的数据被大量更新,或者数据的使用方式被改变后,原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引,将它们删除,从而减少索引对更新操作的影响

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    MySQL理解索引、添加索引原则

    索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行,还需要考虑每次读入数据页的IO开销。...MySQL使用B树构造索引的情况下,是由叶子指向具体的页和记录的。并且一个叶子有一个指针指向下一个叶子。...=则不行 原则    1,单表数据太少,索引反而会影响速度;更新非常频繁的数据不适宜建索引    2,where后的条件,order by ,group by 等这样过滤时,后面的字段最好加上索引。...如:建立 姓名、年龄、性别的复合索引。...索引原则 1.索引越少越好 原因:主要在修改数据时,第个索引都要进行更新,降低写速度。 2.最窄的字段放在键的左边 3.避免file sort排序,临时表和表扫描.

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    MySQL索引建立方式

    MySQL索引建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。...打个比方,如果合理的设计且使用索引MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引MySQL就是一个人力三轮车。...因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。 ---- 普通索引 创建索引 这是最基本的索引,它没有任何限制。...以下实例为在表中添加索引mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c); 你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。...实例如下: mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL; mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY

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    Mysql常用的建立索引规则

    建立索引的规则 建立索引常用的规则如下: 表的主键、外键必须有索引; 数据量超过300的表应该有索引; 经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引; 经常出现在Where子句中的字段,非凡是大表的字段...,应该建立索引索引应该建在选择性高的字段上(枚举型字段不建索引); 索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引; 复合索引建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替: 正确选择复合索引中的主列字段...; 假如既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,一般可以删除复合索引; 频繁进行数据操作的表,不要建立太多的索引; 删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响; ​ 以上是一些普遍的建立索引时的判定依据...一言以蔽之,索引建立必须慎重,对每个索引的必要性都应该经过仔细分析,要有建立的依据。...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在表上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。 ​

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    MySQL索引需要的原则

    如果为其建立索引,可以有效地避免排序操作。 3.为常作为查询条件的字段建立索引 如果某个字段经常用来做查询条件,那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。...8.最左前缀匹配原则,非常重要的原则。...mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引...比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 10.尽量选择区分度高的列作为索引。...比如表中已经有a的索引,现在要加(a,b)的索引,那么只需要修改原来的索引即可 注意:选择索引的最终目的是为了使查询的速度变快。上面给出的原则是最基本的准则,但不能拘泥于上面的准则。

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    MySQL建立索引的优点和缺点

    建立索引的优缺点: 为什么要创建索引呢? 这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能。...第二、索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间。如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。...第三、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。 什么样的字段适合创建索引: 索引建立在数据库表中的某些列的上面。...建立索引,一般按照select的where条件来建立,比如: select的条件是where f1 and f2,那么如果我们在字段f1或字段f2上简历索引是没有用的,只有在字段f1和f2上同时建立索引才有用等...(普通索引) mysql> alter table table_name add index index_name ( `column` ) 5.多列索引 (聚簇索引) mysql

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    B+树|MYSQL索引使用原则

    : 数据库查询优化——Mysql索引。...),且链表中的关键字恰好是有序的; 2.不可能在非叶子结点命中; 3.非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层; 4.更适合文件索引系统; 三、建索引的几大原则...1.最左前缀匹配原则,非常重要的原则mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4...如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。...=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 3.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是

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    如何理解 MySQL 索引最左匹配原则

    不胜感激; 言归正传,回到今天要说的 MySQL 索引最左匹配原则问题; 测试表结构,有三个字段,分别是 id,name,cid CREATE TABLE `stu` ( `id` int(11)...疑问是:SQL 查询用到索引的条件是必须要遵守最左前缀原则,为什么上面两个查询还能用到索引?...要想用到这种类型的索引,对这个索引并无特别要求,只要是索引,或者某个复合索引的一部分,MySQL 都可能会采用 Index 类型的方式扫描。...所以通常情况下,直接使用第二个 cid 字段进行条件判断是用不到索引的,当然,可能会出现上面的使用 index 类型的索引。这就是所谓的 MySQL 为什么要强调最左前缀原则的原因。...这也就是 MySQL 索引规则中要求复合索引要想使用第二个索引,必须先使用第一个索引的原因。(而且第一个索引必须是等值匹配)。

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    MySQL索引篇,索引的优缺点,分类及设计原则

    索引在数据库中的作用是快速找出某个列中一个特定值的行,不使用索引的话,MySQL必须从第一条记录遍历到相关行,表越大,花费的时间越多,但是如果有索引,就能快速的到达某个位置去搜索数据文件,索引对于优化数据库查询速度有着不可替代的作用...,本文主要给大家讲解一下MySQL数据库中,索引的优缺点,分类以及设计原则。...3.单列索引:只包含一个列的索引,一个表中可以有多个。 4.组合索引:包含多个列的索引,查询条件包含这些列的最左边的字段的时候,索引就会被引用,遵循最左缀原则。...创建空间索引的列必须声明为非空值(NOT NULL),仅支持MyISAM存储引擎。 ? 索引的设计原则 1.不是越多越好。 2.常更新的表越少越好。 3.数据量小的表最好不要建立索引。...4.不同的值比较多的列才需要建立索引。 5.某种数据本身具备唯一性的时候,建立唯一性索引,可以保证定义的列的数据完整性,以提高查询熟度。

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    mysql索引左侧原则,你真的了解吗?

    前言 写这篇文章源自一位杠精同事提了个问题,左侧原则跟where条件顺序有无关系?我想了想,好像是有关系的!...预习执行计划 实践 咱们先申明前置条件,创建表如下: 创建复合索引如下注意哦,索引使用的BTree: 我们先来一个提问,看如下两条sql,我们花5秒时间思考下,会走索引吗?...我们列举以上五条sql来验证,查询结果如下: 从上图很明显可以看出,where条件的顺序完全不影响索引的执行,但是很明显上面5条sql所有查询条件都是包含在复合索引内,那要是有查询条件不在符合索引内又是什么结果呢...这里发现不一样了,我们的复合索引顺序是name,code,createTime. 当出现非索引字段的查询条件时,只有包含了name的查询条件走了索引.这是为什么呢?...原来是因为我们用了B+树索引数据结构,它是按照从左到右的顺序建立索引,同时mysql查询优化器会优化sql语句,不管where条件顺序如何变化,都会按照索引左侧原则去优化(注意咯是按照索引的左侧,不是where

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    3.联合索引、覆盖索引及最左匹配原则|MySQL索引学习

    导语 在数据检索的过程中,经常会有多个列的匹配需求,今天介绍下联合索引的使用以及最左匹配原则的案例。...最左匹配原则作用在联合索引中,假如表中有一个联合索引(tcol01,tcol02,tcol03),只有当SQL使用到tcol01、tcol02索引的前提下,tcol03的索引才会被使用;同理只有tcol01...如下图: image.png 索引最左原则案例 情况1:三个索引都能使用上 实验1:仅有where子句 # 三个条件都使用上,优化器可以自己调整顺序满足索引要求 [root@GreatSQL][test...建一个联合索引(tcol01, tcol02, tcol03),相当于建立三个索引(tcol01),(tcol01,tcol02),(tcol01,tcol02,tcol03)的功能。...tcol02=50; 2.创建联合索引的时候,要将区分度高的字段放在前面,假如有一张学生表包含学号和姓名,那么在建立联合索引的时候,学号放在姓名前面,因为学号是唯一性的,能过滤更多的数据。

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    【说站】mysql有哪些建立索引的方法

    mysql有哪些建立索引的方法 1、最左前缀匹配原则,非常重要的原则mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。...2、=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 3、尽量选择区分度高的列作为索引,...所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’); 以上就是mysql建立索引的方法,大家学会后也试着建立索引吧。...更多mysql学习指路:MySQL 推荐操作系统:windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑

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