Mysql索引大概有五种类型： 普通索引(INDEX)：最基本的索引，没有任何限制 唯一索引(UNIQUE)：与”普通索引”类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。...全文索引(FULLTEXT )：可用于 MyISAM 表，mysql5.6之后也可用于innodb表， 用于在一篇文章中，检索文本信息的, 针对较大的数据，生成全文索引很耗时和空间。...联合（组合）索引：为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则。 这里我们来看下唯一索引。...之前我们看了主键索引，他是一种特殊的唯一索引，二者的区别是，主键索引不能有空值，但是唯一索引可以有空值。...,经常导致慢查询,耗时2秒左右,遇忙时更有达到5秒的 改用unique之后,查询耗时在0.0003秒 基本可以忽略不计 三：唯一索引和主键索引的具体区别 1：唯一性约束所在的列允许空值，但是主键约束所在的列不允许空值
InnoDB和MyISAM是很多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，5.7之后就不一样了 1、事务和外键 InnoDB具有事务，支持4个事务隔离级别，回滚，崩溃修复能力和多版本并发的事务安全...如果应用中需要执行大量的INSERT或UPDATE操作，则应该使用InnoDB，这样可以提高多用户并发操作的性能 MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。...如果应用中需要执行大量的SELECT查询，那么MyISAM是更好的选择 2、全文索引 Innodb不支持全文索引，如果一定要用的话，最好使用sphinx等搜索引擎。...myisam对中文支持的不是很好 不过新版本的Innodb已经支持了 3、锁 mysql支持三种锁定级别，行级、页级、表级; MyISAM支持表级锁定，提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking...read in SELECTs) InnoDB支持行级锁，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，注意间隙锁的影响 例如
--根据索引名，查询表索引字段 select * from user_ind_columns where index_name='索引名'; --根据表名，查询一张表的索引 select * from...'; 一.oracle 表加索引 首先，查看目前已经建立的索引 select index_name from all_indexes where table_name = 'table1'; 2.接着，...for enforcement of unique /primary key 这个错误,对应的中文提示“ORA-02429: 无法删除用于强制唯一/主键的索引”，其实从错误提示信息已经很明显了。...下面还是用一个简单的例子述说一下该错误的来龙去脉。 ORA-02429错误的原因是因为用户试图删除一个用于强制唯一/主键的索引,解决方法也很简单，删除对应的约束就会自动删除该索引。...&设置某一字段可以为null 1.oracle主键修改 1.1）首先查看需要修改的表的主键名，默认的情况下，数据库会自动分配 select * from user_cons_columns where
在使用MySQL索引的时候, 选择b-tree还是hash hash索引仅仅能满足"=","IN"和""查询，不能使用范围查询....比如< , 由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和...，Hash 索引也无法被利用 Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后，将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中，由于不同索引键存在相同 Hash 值，...B-Tree索引可以被用在像=,>,>=,<,<=和BETWEEN这些比较操作符上。...而且还可以用于LIKE操作符，只要它的查询条件是一个不以通配符开头的常量 innodb和myisam存储引擎不能使用hash索引.........
mysql主键和唯一的区别 区别 1、一个表至多有一个主键，但可以有多个唯一。 2、主键不允许为空，唯一可以为空。 3、主键创建后一定包含一个唯一性索引。 唯一性索引并不一定就是主键。...4、唯一性索引列允许空值，而主键列不允许为空值。...实例 查看索引 show index from sdn_system_operation; 创建唯一索引 create unique index unique_index_operation_name...主键和唯一的区别，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏
mysql删除主键索引，删除索引语法 ### Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined...# 更新id列，去掉 AUTO_INCREMENT ALTER TABLE mytest_config_back MODIFY COLUMN `id` INT(11) NOT NULL; ## 删除主键索引...ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名称; ALTER TABLE mytest_config_back DROP INDEX `PRIMARY`;
之前松哥在前面的文章中介绍 MySQL 的索引时，有小伙伴表示被概念搞晕了，主键索引、非主键索引、聚簇索引、非聚簇索引、二级索引、辅助索引等等，今天咱们就来捋一捋这些概念。 1....MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引。...从 MySQL5.7.6 版本开始，引入了 ngram 全文分析器来解决分词问题，并且这个分词器对 MyISAM 和 InnoDB 引擎都有效。...基于以上描述大家可以看到，主键索引和聚集索引并不是一回事，切勿混淆！ 聚集索引最主要的优势就是查询快。如果要查询完整的数据行，使用非聚集索引往往需要回表才能实现，而使用聚集索引则能一步到位。...按照功能分，可以分四种： 普通索引 唯一性索引 主键索引 全文索引 按照存储方式分，可以分两种： 聚集索引 非聚集索引 每种之间有区别又有联系，希望上文能为大家解惑，有问题欢迎留言讨论。
任何事物都是有两面性的，Hash 索引也一样，虽然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端，主要有以下这些。...（1）Hash 索引仅仅能满足"=","IN"和""查询，不能使用范围查询。...由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和Hash...由于 Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值，而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算； （3）Hash...前面已经知道，Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后，将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中，由于不同索引键存在相同 Hash 值，所以即使取满足某个
索引介绍 索引是一种特殊的数据库结构，被设计用来快速查询数据库表中的特定记录。索引有多种类型，就像字典有拼音查找和偏旁查找一样都是为了提高检索效率。...MySQL中最常见的索引类型有B+树索引 和 哈希索引，下面来简单介绍一下这两种索引类型有哪些差别和优劣。...，索引树需要重新排列，容易造成碎片和页分裂情况。...缺点 哈希索引对于范围查询和模糊匹配查询显得无能为力。 哈希索引不支持排序操作，对于多列联合索引的最左匹配规则也不支持。...哈希索引不支持部分索引列匹配查找，因为哈希索引始终是使用索引列的全部内容来计算哈希值的。
4、B+ 树是平衡树，它查找任意节点所耗费的时间都是完全相同的，比较的次数就是 B+ 树的高度 B+ Tree索引和Hash索引区别？...全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索 不适合作为索引 更新频繁的字段不适合创建索引 不会出现在where子句中的字段 聚簇索引和非聚簇索引的区别 在 InnoDB 里，索引B+ Tree...而索引B+ Tree的叶子节点存储了主键的值的是非主键索引，也被称之为非聚簇索引** 聚簇索引查询会更快，因为主键索引树的叶子节点直接就是我们要查询的整行数据了。...而非主键索引的叶子节点是主键的值，查到主键的值以后，还需要再通过主键的值再进行一次查询。通过覆盖索引也可以只查询一次。...如果使用了索引下推技术，则MYSQL首先会返回符合zipcode=’95054’的索引，然后根据lastname LIKE ‡%etrunia%’和address LIKE ‡%Main Street%
介绍了为什么MySQL使用B+TREE 而 MongoDB使用B-TREE MySQL索引与MongoDB索引的区别 1....背景 最近学习了MySQL的索引的相关内容，而目前生产系统上使用的使MongoDB，遂对这两个不同数据库的索引进行了下对比。这里的MySQL值得使Innodb存储引擎。 2....两个数据库之间的区别 MySQL中的Innodb采用的使B+Tree作为索引的结构，而MongoDB使用的使B-Tree作为索引结构，所以这两个数据库索引之间的区别也就是这两种数据结构之间的区别 2.1...，虽然也可以和在MySQL一样通过两张表来表达学生和班级的关系，但是这并不符合非关系型数据库的设计初衷。...参考 为什么Mongodb索引用B树，而Mysql用B+树?
2、Hash索引 ’ 1、Hash是k,v形式，通过一个散列函数，能够根据key快速找到value 2、哈希索引就是采用一定的hash算法，把键值换成新的哈希值，检索时不需要类似B+树那样从根节点到叶子节点逐级查找...缺点: 因为底层数据结构是散列的，无法进行比较大小，不能进行范围查找 3、B+树索引和hash索引的明显区别： 1、如果是等值查询，那么hash索引有明显的优势，因为只需要经过一次算法即可找到相应的键值...2、从示意图可以知道，hash索引无法支持范围查询，因为原先是有序的键值，但是经过hash算法后，有可能变成不连续的，就没有办法利用索引完成范围查询检索数据。...3、同样，hash索引也没办法利用索引完成排序，以及like `xxx%`这样的模糊查询（范围查询）。 4、hash索引也不支持多列联合索引的最左前缀匹配规则。...5、B+树索引的关键字检索效率比较平均，不像B树那样波动幅度大，在有大量重复键的情况下，hash索引的效率也是极低的，因为存在hash碰撞问题。
可以小于字段实际长度;如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length，下同。...它与前面的"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。......], UNIQUE [indexName] (tableColumns(length)); 3.主键索引 它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。...一般是在建表的时候同时创建主键索引：CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,vc_Name VARCHAR(16) NOT...分类: Mysql
大家好，又见面了，我是全栈君 一般，我们看到术语“索引”和“键”交换使用，但实际上这两个是不同的。索引是存储在数据库中的一个物理结构，键纯粹是一个逻辑概念。键代表创建来实施业务规则的完整性约束。...索引和键的混淆通常是由于数据库使用索引来实施完整性约束。 接下来我们看看数据库中的主键约束、唯一键约束和唯一索引的区别。...如果我们让主键约束或者唯一键约束失效，Oracle自动创建的唯一索引是否会受到影响？ SQL> drop table test purge; Table dropped....会删除隐式创建的唯一索引。...总结如下： （1）主键约束和唯一键约束均会隐式创建同名的唯一索引，当主键约束或者唯一键约束失效时，隐式创建的唯一索引会被删除； （2）主键约束要求列值非空，而唯一键约束和唯一索引不要求列值非空； （3）
1、主键和唯一索引的区别 主键一定时唯一性索引，唯一性索引并不一定是主键 一个表中可以有多个唯一性索引，但只能有一个主键 主键不允许有空值，而唯一索引允许有空值 主键可以被其他字段作外键引用，而唯一性索引不能...在B+树中，将节点分为叶子结点和非叶子节点，非叶子节点上保存的是索引，而且一个节点可以保存多个索引，数据全部存于叶子节点上，根据叶子节点的内容不同，InnoDB索引分为主键索引和非主键索引。...例如对于下面这个表,且ID是主键 主键索引和非主键索引的示意图如下： 其中 R 代表一整行的值 非主键索引的叶子节点存放的是主键的值，而主键索引的叶子节点存放的是整行数据，其中非主键索引也被称为二级索引...也就是说，非主键索引查询会比主键查询多搜索一棵树。 面试又给我问到MySQL索引【索引的实现原理】 你知道数据库索引的工作原理吗？...MySQL为什么选择B+树存储索引 3、为什么建议使用主键自增的索引？
我们这里讨论InnoDB存储引擎，数据和索引存储在同一个文件student.ibd 场景1：主键索引树 uid是主键，其他字段没有添加任何索引 select * from student; 如果是上面这样查询...key是辅助索引字段name的值，然后还有外加uid主键的值 在辅助索引树上，key是辅助索引的值，也就是name；data数据值是所在记录行的主键值（PRIMARY KEY），也就是uid（并不是表的一行数据...; 这种情况select的是name和uid，而这些在二级索引树上也是直接就有，所以搜索二级索引树就完事了。...的所有信息（回表） 而这个回表意味着更多的磁盘I/O，会影响效率，如果业务只需要uid、name，就别写select *了，这样可以避免回表（在二级索引树上查到主键，再去主键索引树上查找） 分析语句4：...分析：既然索引树上只能存自己建立的索引字段以及主键，那我们把需要查询的字段都设置成索引不就好了？
MyISAM：数据和索引没有放在一块，叫做 非聚集索引，不可能回表 InnoDB：数据和索引存放在一块，叫聚集索引 ，会涉及回表 此时假设一个场景：uid是主键，有主键索引树，name有索引，创建二级索引树...当前场景下的主键索引树如下，B+树非叶子节点上只有索引值，叶子节点上有索引值和数据地址 MyISAM索引树原理图如下： 当前场景下的二级索引树如下： InnoDB二级索引树叶子节点上是主键值uid，...而MyISAM存的则是数据的地址 当前场景下，主键索引树和二级索引树两者之间的联系： 在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的...，而辅助索引的key可以重复，MyISAM二级索引树结构图如下： 当前场景下，若使用MyISAM存储引擎查找数据，以name作为索引，到二级索引树上查找结果（构造索引树的过程也涉及磁盘I/O），如果指定的...MyISAM存储引擎，B+树叶子节点存储关键字和数据地址，也就是说索引关键字和数据没有在一起存放，体现在磁盘上，表的数据存放在*.MYD文件中，表的索引存放在*.MYI文件中。
背景 日常开发中，我们在创建mysql索引的时候经常有两种选择，BTREE和HASH,但其实很多同学不清楚到底BTREE和HASH有什么区别，当然如果不深入去了解很多觉得差不多，其实这个差别还是挺大的...索引排序 不支持 支持 hash不支持排序，btree支持。 部分索引 不支持 支持 hash不支持部分索引查询因为是无序的，而btree可以。...hash的实现：hash是以key、value的形式存储，是通过hash索引计算出一个唯一的hash的key值，然后通过该key值进行全表匹配判断(组合索引也一样)，查询出value值。...btree的实现:btree也称为b+树，主要的实现是通过一个平衡二叉树进行判断范围查询，如下图：，btree的性能比较稳定，不会出现很大的波动，也不会出现hash的碰撞问题，基于索引的顺序扫描，也可以利用双向指针快速左右移动...参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/58292748 https://zhuanlan.zhihu.com/p/350020687 https://dev.mysql.com
注：下面的讨论和结论是基于 InnoDB 引擎的。 首先要弄清楚 count() 的语义。...所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。
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