开发和DBA为了能够实时掌握mysql的运行情况，需要对mysql中执行的sql指令大于1秒的统计出来，并且通过ELK分析，统计，实时查看。通过分析可以让DBA能够优化数据库，能够提升运行速度。
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MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录，它用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的 SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10s以上的语句。
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对于上面的取钱这个事情，如果有一步出现错误的话，那么就会取消整个取钱的动作，但是如果在第5步，系统后台已经把钱减了，但是ATM机没有取出来，那么就应用到mysql中的事务。简单地
应用场景： 银行取钱，从ATM机取钱，分为以下几个步骤 1 登陆ATM机，输入密码； 2 连接数据库，验证密码； 3 验证成功，获得用户信息，比如存款余额等； 4 用户输入需要取款的金额，按下确认键； 5 从后台数据库中减掉用户账户上的对应金额； 6 ATM吐出钱； 7 用户把钱拿走。 对于上面的取钱这个事情，如果有一步出现错误的话，那么就会取消整个取钱的动作，但是如果在第5步，系统后台已经把钱减了，但是ATM机没有取出来，那么就应用到mysql中的事务。简单地 来说，就是取钱这7步要么都完成，要么就啥也不做，在数据库中就是这个道理。
上午刚装完 MySQL，启动时报如下错误： Starting MySQL.Manager of pid-file quit without updating file.[FAILED] 依次尝试了从谷
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在访问数据库时，应该只请求需要的行和列。请求多余的行和列会消耗MySql服务器的CPU和内存资源，并增加网络开销。 例如在处理分页时，应该使用LIMIT限制MySql只返回一页的数据，而不是向应用程序返回全部数据后，再由应用程序过滤不需要的行。 当一行数据被多次使用时可以考虑将数据行缓存起来，避免每次使用都要到MySql查询。 避免使用SELECT *这种方式进行查询，应该只返回需要的列。
ll:ls -l的简化形式,ls:将目录内容以列表形式展示出来,-l:以详细信息形式列出查询内容，详细信息格式为：
来自：blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/107519747
上篇文章介绍了行溢出，表中最多创建65535个字节，而null值列表占用一个字节，变长字段长度列表占用两个字节，所以最长是65532个字节。而varchar(M)填写多少，要根据不同的字符集来规定，比如ascii一个字符是一个字节，gbk最大是2个字节，utf8最大是3个字节。数据也会溢出，数据溢出，则是会分成若干页存储，而compact行格式，真实数据列表会780左右字节，然后存页的地址值，方便查找剩余的真是数据。Mysql5.7后默认用dynamic行格式，而dynamic行格式在行溢出的情况下真实数据列表只存储页码地址值。Redundant则是会有压缩算法压缩页码分页，更节省空间。
如果不提供列名，则必须给每个表列提供一个值。如果提供列名，则必须对每个列出的列给出一个值。
二、SQL基本知识 SQL 是一种典型的非过程化程序设计语言，这种语言的特点是：只指定哪些数据被操纵，至于对这些数据要执行哪些操作，以及这些操作是如何执行的，则未被指定。非过程化程序设计语言的优点在于它的简单易学，因此已经成为关系数据库访问和操纵数据的标准语言。 表是数据在一个 SQL 数据库中的存储机制，它包含一组固定的列。表中的列描述该表所跟踪的实体的属性，每个列都有一个名字及各自的特性。 列由两部分组成：数据类型(datatype)和长度(length)。 MySQL数据类型： 字符串值：字符串是类似
第一章 了解SQL第二章 MySQL 介绍第三章 使用 MySQL第四章 检索数据第五章 排序检索数据第六章 过滤数据第七章 数据过滤第八章 通配符过滤第九章 正则搜索第十章 创建计算字段第十一章 数据处理函数第十二章 汇总数据第十三章 数据分组第十四章 使用子查询第十五章 联结表第十六章 高级联结第十七章 组合查询第十八章 全文本搜索第十九章 插入数据第二十章 更新和删除数据第二十一章 表的增删改第二十二章 视图第二十三章 存储过程第二十四章 游标第二十五章 使用触发器第二十六章 事务处理第二十七章 全球化和本地化第二十八章 安全管理第二十九 数据库维护第三十章 改善性能
1. 对 MySQL 的架构了解吗？ MySQL 主要分为连接层，服务层，引擎层和存储层。 连接层就是提供连接服务的，比如 JDBC 驱动； 服务层包括连接池、SQL 接口、解析器、优化器等； 引擎层就是真正负责数据读写的，innoDB 就属于引擎层； 存储层就负责将数据存储到文件系统。 ---- 2. MySQL 有哪些存储引擎？有什么区别？ 常见的有 InnoDB 和 MyISAM。 InnoDB 支持行锁，表锁，事务，使用聚簇索引，写数据的效率比 MyISAM 更高。它有四个特性，插入缓冲，双
创建数据库 create database if not exists mydb; 查看mySQL服务器中所有数据库 show databases; 示例： mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | keai | | kenvie | | mydb
在业务场景要求高的数据库中，对于单条删除和更新操作，在删除和更新后加限制1绝对是个好习惯。这样，在删除执行中，第一条就命中了删除行，如果SQL中有限制1；这时就return了，否则将会执行完全表扫描才ret urn。效率不言而喻。
现在基本上已经没有使用myisam存储引擎的了, 毕竟它已经没啥优势了.... 那为啥还要来看这个存储引擎的存储格式呢? 闲? 只是最近再看MySQL Internals Manual, 虽然官网已经无法打开这个链接了. 而且该手册基于mysql 5.0 比较老(5.7都停止更新了). 但也有不少能用的东西的.
1.客户端向服务器端发送SQL命令 2.服务器端连接模块连接并验证 3.缓存模块解析SQL为Hash并与缓存中Hash表对应。如果有结果直接返回结果，如果没有对应继续向下执行 4.解析器解析SQL为解析树，如果出现错误，报SQL解析错误。如果正确，向下传递 解析时主要检查SQL中关键字，检查关键字是否正确、SQL中关键字顺序是否正确、引号是否对应是否正确等。
Multiversion concurrency control (版本并发控制)：并发访问(读或写)数据库时，对正在事务内处理的数据做多版本的管理。以达到用来避免写操作的堵塞，从而引发读操作的并发问题。
如果你用cmd窗口向一张表插入数据的时候，插入的数据是中文，会出现错误提示，用软件操作的请忽略。。。 出现错误的原因是cmd窗口采用的是gbk编码，所以你在cmd窗口输入的数据都是gbk编码的，而数据库中的编码默认都为utf8，所以出现的是编码问题。 我们可以输入该条指令查看数据库相关编码集。
前几天有粉丝和我聊到他找工作面试大厂时被问的问题，因为现在疫情期间，找工作也特别难找。他说面试的题目也比较难，都偏向于一两年的工作经验的面试题。
MySQL执行计划是sql语句经过查询优化器后，查询优化器会根据用户的sql语句所包含的字段和内容数量等统计信息，选择出一个执行效率最优（MySQL系统认为最优）的执行计划，然后根据执行计划，调用存储引擎提供的接口，获取数据。
这个事情要回溯到曾经背八股文的时候了，想必大家在背八股文的时候对于事务隔离级别都已经背得滚瓜烂熟了，一般在说隔离级别的时候，都顺带会提到mysql的innodb的RR隔离级别，由于他与众不同的实现方式,通常会有下面的一些描述：
写入测试数据 创建脚本，脚本将创建一个single库，s1表，持续写入数据。 vim /root/bin/mysql_test.sh
1.可视化对象导出CSV格式限制3万行数据，这对于数据量动辄上百万甚至上亿的表来说是不可接受的；
sed -n '/2016-03-01 10:00/,/2016-03-01 12:15:/p' /mnt/resource/catalina.out > /tmp/catalina.out.20160301
生活中，最常见的案例之一，十字路口没有红绿灯，到了十字路口相互不让，最后，整个马路瘫痪，在我们技术层面称之为死锁。
最近总结了一波死锁问题，和大家分享一下，我这也是从网上各种浏览博客得来，希望原作者见谅，参考博客文末下方。
blog.csdn.net/tr1912/article/details/81668423
所谓死锁：是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用，它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。
这一篇文章分享mysql的面试知识，涵盖点比较多。下面我们来从总体到局部来看完mysql相关的面试知识。预告下一篇是网络面试知识，用图解的方式呈现给大家。希望大家多多支持，点赞，转发，在看 三连。
mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write，可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
这里有第一层处理，每个客户端的连接都会在服务器进程中拥有一个线程，连接的查询在这个线程中单独进行。
去除Mysql.ini 中[mysqlid] 下追加的 skip-grant-tables
本文介绍从 MySQL 作为源到 ClickHouse 作为目标的整个过程。MySQL 数据库更改通过 Debezium 捕获，并作为事件发布在到 Kafka 上。ClickHouse 通过 Kafka 表引擎按部分顺序应用这些更改，实时并保持最终一致性。相关软件版本如下：
来源:blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/107519747
在业务场景要求高的数据库中，对于单条删除和更新操作，在delete和update后面加limit 1绝对是个好习惯。
是这样的，基于语句这种的话，有数据不一致的问题出现，例如某条删除SQL语句没有使用order排序，导致每次执行删除的数据都是不同的。
date - print or set the system date and time
先来说说sed命令的原理和一些概念，sed之所以能以行为单位的编辑或修改文本，其原因在于它使用了两个空间：一个是活动的“模式空间（pattern space）”，另一个是起辅助作用的“暂存缓冲区（holdingspace）这2个空间的使用。
在之前的一篇文章 《TiDB 源码阅读系列文章（四）INSERT 语句概览》 中，我们已经介绍了 INSERT 语句的大体流程。为什么需要为 INSERT 单独再写一篇？因为在 TiDB 中，单纯插入一条数据是最简单的情况，也是最常用的情况；更为复杂的是在 INSERT 语句中设定各种行为，比如，对于 Unique Key 冲突的情况应如何处理：是报错？是忽略当前插入的数据？还是覆盖已有数据？所以，这篇会为大家继续深入介绍 INSERT 语句。
shell-mysql （1）脚本背景: 由于要在Linux上，远程读取mysql的表的数据，然后做一定清洗后，把数据上传至Hadoop集群中，使用Java写吧，感觉太麻烦了，得在Win上开发好，还得打成jar包， 上传到Linux上，如果那里出了问题，还得重复这样，非常不方便，那就用shell写一个吧，也不需要什么jdbc驱动包，只需要在Linux上装个MySQL的 客户端即可，用一行yum命令即可搞定，所以就花了点时间，封装了一个小脚本 （2）功能介绍: 直接在Linux下使用shell脚本远
Linux是大数据中的基础,无论是运维或开发,都免不了要学,而且学的越扎实越好,下面为大家带来Linux学习笔记
通过如下 SQL 可以查看数据库实例默认的全局隔离级别和当前 session 的隔离级别：
hello，小伙伴们下午好。俗话说的好，一时拖更一时爽，一直拖更一直爽。但是今天决定更一下啦。高能预警，为了还债，特地写了篇长文。
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