本文我们一起来探寻 MySQL 使用索引实现 group by 的过程，使用临时表实现 group by 会单独用一篇文章来介绍。 本文内容基于 MySQL 5.7.35 源码。...内容目录 引言 紧凑索引扫描 松散索引扫描 两种索引扫描怎么选？ 4.1 松散索引扫描成本更高怎么办？ 4.2 为什么松散索引扫描会比紧凑索引扫描成本高？ 总结 1....两种索引扫描怎么选？...这就很尴尬了，两种方式各有优缺点，两难之下，MySQL 要怎么办？ 两难之下，最好的选择就是找到第三个选项。...当松散索引扫描比紧凑索引扫描成本高时，min()、max() 会选择用紧凑索引扫描，MySQL 为 count(distinct)、sum(distinct)、avg(distinct) 引入松散索引扫描的变种
三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。...查找过程：例如搜索28数据项，首先加载磁盘块1到内存中，发生一次I/O，用二分查找确定在P2指针。接着发现28在26和30之间，通过P2指针的地址加载磁盘块3到内存，发生第二次I/O。...用同样的方式找到磁盘块8，发生第三次I/O。 真实的情况是，上面3层的B+Tree可以表示上百万的数据，上百万的数据只发生了三次I/O而不是上百万次I/O，时间提升是巨大的。...5.possible_keys 它表示 mysql 在查询时，可能使用到的索引。 注意，即使有些索引在 possible_keys 中出现，但是并不表示此索引会真正地被 mysql 使用到。...mysql 在查询时具体使用了哪些索引，由 key 字段决定。 6.key 此字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。
索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。...MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。 一、导致SQL执行慢的原因： 1.硬件问题。...三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。...用同样的方式找到磁盘块8，发生第三次I/O。 真实的情况是，上面3层的B+Tree可以表示上百万的数据，上百万的数据只发生了三次I/O而不是上百万次I/O，时间提升是巨大的。
三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示： ?...用同样的方式找到磁盘块8，发生第三次I/O。 真实的情况是，上面3层的B+Tree可以表示上百万的数据，上百万的数据只发生了三次I/O而不是上百万次I/O，时间提升是巨大的。...5. possible_keys 它表示 mysql 在查询时，可能使用到的索引。 注意，即使有些索引在 possible_keys 中出现，但是并不表示此索引会真正地被 mysql 使用到。...mysql 在查询时具体使用了哪些索引，由 key 字段决定。 6. key 此字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。
MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。...MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。...用同样的方式找到磁盘块8，发生第三次I/O。 真实的情况是，上面3层的B+Tree可以表示上百万的数据，上百万的数据只发生了三次I/O而不是上百万次I/O，时间提升是巨大的。...5.possible_keys 它表示 mysql 在查询时，可能使用到的索引。 注意，即使有些索引在 possible_keys 中出现，但是并不表示此索引会真正地被 mysql 使用到。...mysql 在查询时具体使用了哪些索引，由 key 字段决定。 6.key 此字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。
三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示： ?...用同样的方式找到磁盘块8，发生第三次I/O。 真实的情况是，上面3层的B+Tree可以表示上百万的数据，上百万的数据只发生了三次I/O而不是上百万次I/O，时间提升是巨大的。...5.possible_keys 它表示 mysql 在查询时，可能使用到的索引。注意，即使有些索引在 possible_keys 中出现，但是并不表示此索引会真正地被 mysql 使用到。...mysql 在查询时具体使用了哪些索引，由 key 字段决定。 6.key 此字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。
索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。...MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。 一、导致SQL执行慢的原因： 1.硬件问题。...三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示： ?...用同样的方式找到磁盘块8，发生第三次I/O。 真实的情况是，上面3层的B+Tree可以表示上百万的数据，上百万的数据只发生了三次I/O而不是上百万次I/O，时间提升是巨大的。
mysql是一个开源的应用非常广泛的数据库。mysql里面的索引能利用利用指针，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。...那么，怎么创建索引呢？...(索引名); 第三步，表里面已经有索引了，要怎么查看呢？...用这两个命令：show index from table;或show keys from table;如图： show index from 表名; show keys from 表名;...，出现了错误，说不能发现索引名，是因为在第一次的时候已经删除了，所以，此索引名已经不存在了，如图 第六步，再次查询索引，是否有没有删除成功，重复第三步的命令，结果如图，说明已经删除了
三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示： ?...用同样的方式找到磁盘块8，发生第三次I/O。 真实的情况是，上面3层的B+Tree可以表示上百万的数据，上百万的数据只发生了三次I/O而不是上百万次I/O，时间提升是巨大的。...5.possible_keys 它表示 mysql 在查询时，可能使用到的索引。 注意，即使有些索引在 possible_keys 中出现，但是并不表示此索引会真正地被 mysql 使用到。 ...mysql 在查询时具体使用了哪些索引，由 key 字段决定。 6.key 此字段是 mysql 在当前查询时所真正使用到的索引。
Elasticsearch 的倒排索引和正排索引 Elasticsearch 是一个基于 Lucene 构建的开源搜索引擎，它广泛应用于全文搜索、日志分析等场景。...Elasticsearch 中的索引机制是其高效搜索能力的关键所在，主要包括倒排索引和正排索引。...速度优势 倒排索引的速度优势在于： 「高效的检索」：由于词项是预先索引好的，因此可以快速定位到包含特定词项的文档。...速度优势 正排索引的速度优势在于： 「快速的字段访问」：正排索引允许直接访问文档的字段值，这对于排序和聚合操作尤其重要。...「内存效率」：正排索引通常存储在内存中，这样可以提供快速的数据访问。 总结 Elasticsearch 中的倒排索引和正排索引各自有不同的优势和使用场景。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1.使用root账户登录到mysql： mysql -uroot -p 2.创建用户名和密码： grant all on *.* to 用户名@’127.0.0.1′ identified by...首先切换到mysql数据库: use mysql; 4.修改新建用户的权限： update user set host = ‘%’ where user = ‘attckness’; 5.查看user
昨天讲到了索引的基础知识，没看的小伙伴记得看： 《爱上面试官》系列-数据库索引 MySQL 的索引长什么样子？索引到底是怎么加速查询的？...有同学会说主键不是递增的吗，那不就可以用二分法来查找？...注意观察我用红色虚线框出来的那两个节点，这是这棵树和上面那棵只给 name 建索引的树的唯一区别，两个元素换了个位，因为排序时，是先用 name 比较大小，如果 name 相同，则用 age 比较。...别人都只会用公式，他却时刻牢记这些公式是怎么来的，别人考试就只会套用公式，他却可以用这些公式以外的知识解决问题。...MySQL 索引也是，很多人都知道索引就像字典的目录，索引是 B+树，但是如果只知道这些，又有什么用呢？
mysql为什么选错索引？ 在进行慢SQL分析的时候，有时候我们会发现explain的扫描行数和慢日志中的行数相差很大，那explain中的rows这个扫描行数是怎么判断的？...也就是说，这个基数越高，索引的区分度越好。 日常中我们可以通过”show index from tablename”看到一个索引的基数。 MySQL怎样得到索引基数？...索引选择异常处理办法 采用force index 强行选择一个索引。 修改sql语句、引导MySQL使用我们期望的索引。...在有些场景下，我们可以新建一个更适合的索引，来提供给优化器做选择，或删除掉误用的索引。 由于索引统计信息的不准确，可以用analyze table来解决。...而对于其它优化器误判断的情况，你可以在应用端用force index 来强行指定索引，也可以通过修改语句来引导优化器，还可以通过增加或者删除索引来绕过这个问题。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...0, KEY `sindex` (`aaa`, `bbb`, `ccc`) ) ENGINE = MyISAM COMMENT = ”; 这样就在 aaa、bbb、ccc 3列上建立联合索引了...如果表已经建好了，那么就在phpmyadmin里面执行： alert table test add INDEX `sindex` (`aaa`,`bbb`,`ccc`) 就可以在这3列上建立联合索引了...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。...MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。 一、导致SQL执行慢的原因： 1.硬件问题。...三、什么是索引？ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示： ? ...用同样的方式找到磁盘块8，发生第三次I/O。 真实的情况是，上面3层的B+Tree可以表示上百万的数据，上百万的数据只发生了三次I/O而不是上百万次I/O，时间提升是巨大的。
avg_score FROM scores GROUP BY subject) sub ON s1.subject = sub.subjectORDER BY s1.score DESC; 这段SQL是干什么用的呢...8.x 版本中，MySQL 提供了窗口函数，窗口函数是一种在查询结果的特定窗口范围内进行计算的函数。...很早以前用 Oracle 和 MS SQL 的时候会用到里面的窗口函数，但是用 MySQL 后才发现，MySQL 竟然没有窗口函数，以至于一些负责的统计查询都要用各种子查询、join，层层嵌套，看上去很简单的需求...窗口函数主要的应用场景是统计和计算，例如对查询结果进行分组、排序和计算聚合，通过各个函数的组合，可以实现各种复杂的逻辑，而且比起 MySQL 8.0之前用子查询、join 的方式，性能上要好得多。...化学58103Student4数学68171我们看这是怎么算出来的，OVER 函数里面是 order by 。
【MySql】MySql索引的作用&&索引的理解 索引的作用 索引是与效率挂钩的，所以没有索引，可能会存在问题 索引：提高数据库的性能，索引是物美价廉的东西了。...就是new page,在用简单的方式：比如将所有的page用链表的形式管理起来。...了解一下：MySQL和磁盘进行IO交互的时候，采用Page的方案进行交互 为什么MySQL和磁盘进行IO交互的时候，要采用Page的方案进行交互?用多少，加载多少不可以吗?...所以，就在单Page里面，大大减少了IO的次数。 怎么保证，用户一定下次找的数据，就在这个Page里面？我们不能严格保证，但是有很大概率，因为有局部性原理。...2.叶子节点全部用链表级联起来 这是b+树的特点；我们比较希望进行范围查找
我们用执行计划分析下该条语句，结果如下： 发现用的索引并不是idx_user（gmt_create,id_user,category,sub_category），而是idx_uer_query（id_user...这个索引用了个寂寞，幸好mysql没听信tddl的谗言。那mysql怎么知道使用idx_user索引会更好？ mysql如何选择索引 选择索引是优化器的工作。...索引该怎么建？ 我们再来看看下面这个索引： idx_user（gmt_create,id_user,category,sub_category）为什么建立这个索引？...优化器主要会根据以下条件考虑：查询语句中的条件、索引的选择性（基数）、索引的大小和数据类型、数据块的大小、索引的覆盖度。 3.mysql优化器存在选错索引的可能性。...对于优化器误判的情况，可以在应用端用force index来强行指定索引，也可以通过修改语句来引导优化器，还可以通过增加或者删除索引来绕过这个问题。
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