问题 之前的文章讲过了,如果想向MySQL快速的批量导入数据的话,最好的方法就是使用load data local in file "path" into table mytable 。...但是在最近的一次使用中,我发现,对于使用含有auto_increment字段的表,多次导入数据的时候,该字段的值会出现跳跃丢失。。。不知道是怎么一回事。下面是实验过程。...二、创建一个数据文件in.txt: null 1 null 2 null 3 三、导入数据 第一次: mysql> load data local infile "in.txt" into...知道上的同学说是数据最后加了个空行;本来我还不相信,以为每条数据之后都要加个回车,但是仔细一研究果然是这样。...加了空行后,这一行数据的值会为默认值,而且自增Id的值也会出现问题,就像上面描述的这样;而把最后的回车删除之后,结果就没有问题了。。。
1、确定需要导入数据的表名称以及字段,然后在新建的Excel表中,按照表字段正确排序;(注:(Excel文件的名称最好和数据库的名称一致,sheet表的名字最好和表名称一致,方便需要导入多张表数据时一一对应...)) 2、在Excel表中,正确填写需要导入的数据,一行数据对应着数据库表中的一行记录;(注:各个字段的格式要求需要和数据库中的限制一样,避免出现差错) 3、收集好需要导入的数据后,点击保存。...(注:导入的时候,Excel文件处于打开状态) 4、选中需要导入数据的数据库表,右键选择导入向导; 5、选择符合的导入文件选项,此处选择.xlsx格式的Excel文件,然后点击下一步; 6、正确选择需要导入的...Excel文件及sheet表,点击下一步; 7、正确填写栏位名行和第一个数据行,最后一个数据行根据实际需求填写,点击下一步; 8、正确选择目标表,因为咱们是直接从目标表右键进入的导入向导,此处可以直接默认点击下一步...; 9、查看目标栏位(数据库表字段)与源栏位(Excel表字段)对应的字段是否统一,统一则点击下一步; 10、选择需要的导入模式,一般默认为添加,点击下一步;(注:选择复制那一项,会删除掉数据库表中原有的数据记录
这应该是我写Mysql技术的最后一章了吧,短时间内应该不会再写Mysql的文章了,当然疑难杂症除外 insert语句优化 因为之前我也遇到过这样的问题,是我在做数据库适配的时候碰见的,那是我的数据还是很多...,导致我迁移挺耗时间的,今天看一下这个 提交前关闭自动提交 尽量使用批量Insert语句 可以使用MyISAM存储引擎 LOAD DATA INFLIE LOAD DATA INFLIE; 使用LOAD...DATA INFLIE ,比一般的insert语句快20倍 select * into OUTFILE 'D:\\product.txt' from product_info load data INFILE...'D:\\product.txt' into table product_info 经过测试200多万数据导入只需7秒 作者:彼岸舞 时间:2020\07\11 内容关于:Mysql 本文来源于网络,
create 'test', 'cf' list 'test' put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1' put 'tes...
开发过程中有一些数据,如报表信息、财务统计等信息使用excel进行存储,需要将文件导入到数据库中,下面我们将以一个简单的小例子,演示批量导入。...使用thinkphp5.0版本框架结合phpexcel1.8版本进行演示批量导入数据至数据库中,下面为示例代码: /** * 批量导入记录 */ public function push() { ...//获取上传后的文件 $fileName = 'demo.xls'; //文件路径 $filePath = '...."行导入成功"; } else { echo "第" . $j . "行导入失败!..."; } } } 注意:thinkphp框架,在进行循环插入时不要使用db类,数量多的情况下会出现创建进程过多的情况,导致写入失败,建议使用模型方法,测试10000条数据未出现问题
有时候需要批量插入一批数据到数据库,有很多种办法,这里我用到过三种办法: 1、通过Excel直接生成insert语句 =CONCATENATE("insert into aisee_pingfen_fengcai...Excel到mysql表,如下图所示: 其实,也可以比上图更简单,第一步可以直接到最后一步,把最后一步中的文件名从dept.txt改为第一步中的dept…xls就行了 3、通过python解析excel...,然后python插入mysql #解析Excel import sys import os import MySQLdb import xlrd #解析Excel需要的库 #打开对应的Excel文件...k行(这里就要看k行是不是有数据了,没数据的话,就会读取失败) #这种情况可以尝试读取,比如python中的try: except: 语句读取 #这个k需要提前自行指定 arrModel...#获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了 4.pandas读取Excel文件,然后批量插入 在这里插入代码片 5.使用Navicat等工具,直接将excel导入数据库
在使用Elasticsearch的时候,一定会遇到这种场景——希望批量的导入数据,而不是一条一条的手动导入。那么此时,就一定会需要bulk命令!...更多内容参考我整理的Elk教程 bulk批量导入 批量导入可以合并多个操作,比如index,delete,update,create等等。也可以帮助从一个索引导入到另一个索引。...,每一条数据都由两行构成(delete除外),其他的命令比如index和create都是由元信息行和数据行组成,update比较特殊它的数据行可能是doc也可能是upsert或者script,如果不了解的朋友可以参考前面的...然后执行命令: curl -XPOST localhost:9200/_bulk --data-binary @data.json 就可以看到已经导入进去数据了。 ?...其他 由于bulk是一次性提交很多的命令,它会把这些数据都发送到一个节点,然后这个节点解析元数据(index或者type或者id之类的),然后分发给其他的节点的分片,进行操作。
我们在前面的章节已经讲了如何用jpa或者mybatis来操作mysql数据库。这一节我们就来结合具体案例,来讲解下excel表格的上传,与excel表里数据的识别。...并把识别后的数据批量导入到mysql数据库 所用知识点 springboot 2.1.9 excel文件上传 excel数据批量识别 excel数据上传到mysql数据库 jpa的使用 jpa的使用我们在上一节已经给大家讲过了...,不知道如何创建的亲,记得去翻看上一节的文章:《java入门018~springboot2使用JPA操作mysql数据库》 一,创建一个springboot项目 1,使用idea创建springboot...file.getInputStream()); if (list == null || list.size() <= 0) { return "导入的数据为空...既然数据已经识别出来了,接下来就是通过一个for循环,把我们识别出来的5行数据,批量的存到数据里就可以了。 今天就先到这里,下一节来讲如何把这些数据存到mysql数据库里。
产生了报错,并且数据也的确没有加成功,原因是在校验操作请求(action_and_meta_data)时,由于不符合规范,所以报异常 正确导入方法 解决办法是将格式纠正过来,加上换行 [root@es-bulk...weight":70.0,"height":172.0,"sex_type":"female","birthday":"1988-01-01"} } [root@es-bulk tmp]# Tip: 当数据量极大时...,这样一个个改肯定不方便,这时可以使用sed脚本,能很方便的进行批量修改 [root@es-bulk summary]# sed -ir 's/[}][}][{]/\}\}\n\{/' jjjj.json...[root@es-bulk summary]# less jjjj.json 其实就是匹配到合适的地方加上一个换行 ---- 内存不足 基本上只要遵循前面的操作方式,理想情况下都会很顺利地将数据导入
Elasticsearch 可以非常方便地进行数据的多维分析,所以大数据分析领域也经常会见到它的身影,生产环境中绝大部分新产生的数据可以通过应用直接导入,但是历史或初始数据可能会需要单独处理,这种情况下可能遇到需要导入大量数据的情况...这里简单分享一下批量导入数据的操作方法与相关基础,还有可能会碰到的问题,详细内容可以参考 官方文档 Tip: 当前的最新版本为 Elasticsearch 2.2.0 ---- 概要 ---- bulk...API ES提供了一个叫 bulk 的 API 来进行批量操作 它用来在一个API调用中进行大量的索引更新或删除操作,这极大的提升了操作效率 ---- 形式 API API 可以是 /_bulk, /...delete 只用接上元数据就可以了,不必接上内容(原因自不用说,定位到文档就OK了) update 得接上要变更的局部数据,也得另起一行 文本指定 由于是批量操作,所以不太会直接使用命令行的方式手动指定...是文件名 , -s 是静默模式,不产生输出,也可以使用 > /dev/null 替代 ---- 导入数据 尝试不按要求索引数据 [root@es-bulk tmp]# curl localhost:9200
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...从网上查阅相关资料,整理了一个Oracle批量插入的方法: <insert id="insertBatch" parameterType="ArrayList" useGeneratedKeys="true
时百思不得其解,已经反复确认了数据格式无误,并且随机选取其中一些进行导入测试也没发现问题,但只要整体一导就出问题,而且每次都一样 [root@es-bulk tmp]# free -m...,JAVA的内存分配大小决定了它们的发挥空间,这里的初始内存为 256M ,这也是大多数情况下的默认配置,但是应对当前的实际数据大小 265M 时就不够了,虽然官方说会尽量减小使用buffer,但实测下来...,系统应该会是首先尽量使用内存,通过导入内存的方式来起到显著加速的效果,但是内存不够时,就直接报错退出了 解决内存不足有两种思路: 1.调整 Xms 和 Xmx 参数,使其适应业务需求,然后重启服务使之生效...2.将原来的数据切小,分批导入 第一种方式,要求停应用和业务,在某些情况下是不具备条件的(得统一协调时间窗口),那么就尝试使用第二种方式,好在text文档的切分也可以使用sed快速完成 [root@es-bulk...再依次进行导入,就发现没问题了 [root@es-bulk tmp]# time curl -XPOST 'localhost:9200/stuff_orders/_bulk?
最近做的项目,有个需求(从Elastic Search取数据,业务运算后),每次要向MySQL插入1300万条数据左右。...最初用MySQL的executemany()一次插入10000条数据,统计的时间如下: 如上,插入时间由于系统的IO变化,会有波动,最快在4秒左右。 ...后改为"load data infile"大概,10万条数据平均1秒~1.5秒,实际的代码示例如下: query = "LOAD DATA INFILE '/var/lib/mysql-files/es.csv...()导出的csv是带标题的,如下: 不需要标题导入到数据库,就跳过嘛 (5)@dummy ,通过占位符,跳过不需要的数据 导入到表的column顺序必须和文件保持一致,通过@dummy可以跳过不需要的column...引用: 如何导入5亿条数据到mysql — https://derwiki.tumblr.com/post/24490758395/loading-half-a-billion-rows-into-mysql
MySQL 导入数据 本章节我们为大家介绍几种简单的 MySQL 导出的数据的命令。...---- 1、mysql 命令导入 使用 mysql 命令导入语法格式为: mysql -u用户名 -p密码 < 要导入的数据库数据(runoob.sql) 实例: # mysql -uroot...---- 2、source 命令导入 source 命令导入数据库需要先登录到数库终端: mysql> create database abc; # 创建数据库 mysql> use abc;...# 导入备份数据库 ---- 3、使用 LOAD DATA 导入数据 MySQL 中提供了LOAD DATA INFILE语句来插入数据。...如,在数据文件中的列顺序是 a,b,c,但在插入表的列顺序为b,c,a,则数据导入语法如下: mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'dump.txt' -> INTO
批量导入数据 使用 Elasticsearch Bulk API /_bulk批量 update 步骤: 需求:我希望批量导入一个 movie type 的名词列表到 wordbank index 索引...准备数据: 根据官方文档,Json 数据要准备成这个格式的: action_and_meta_data\n optional_source\n action_and_meta_data\n optional_source...接下来准备这样的数据: {"index": {"_index": "wordbank", "_type": "movie", "_id": 1}} {"doc": {"name": "权力的游戏"}}...illegal_argument_exception","reason":"The bulk request must be terminated by a newline [\n]"},"status":400} 原因:批量导入的...原因:因为 curl 返回的结果是个单行 json 当批量处理条目多的时候,这个单行的 json 很长。
看到叶老师写的这篇文章《MySQL批量导入数据时,为何表空间膨胀了N倍》,针对数据导入问题的排查思路,值得我们借鉴,学习一下。...如果您认为这篇文章有些帮助,还请不吝点下文章末尾的"点赞"和"在看",或者直接转发pyq,
前提是我们使用的是HTTP文件上传方式来导入数据。...现在的问题是:如果用户直接上传,然后我们一条条数据读取、校验并将其插入数据库,这个过程将会耗费非常长的时间(大概在1小时以上),而这么长的时间等待会导致apache、nginx或者浏览器端(一般情况下是...分批次处理 分批次解决办法意思就是,将文件的大数据转化为多个块,例如10W条分成20块,每块处理5K数据,这样每次处理的时间将会缩短,用户也可以实时的看到交互过程而不至于超时无法知晓结果。...1、使用本地读取文件数据方法,将数据分批次传递到服务端,服务端接手数据后处理返回,客户端获取到执行结果后批次的展示给用户结果。...这种方法用户无法实时的查看结果,服务端只能通过文件的大小来预估执行结束时间,这种方案的最大优点就是保证文件可以完成的上传和数据导入完成,缺点就是用户无法准确的知道执行结束的时间点。
mysql提供了一个 load data infile xxx into table table_name 的方法来帮助批量的导入数据。...大体的使用方式是: shell>mysql -hxx -uxx -pxx database mysql>set names utf8; mysql>load data infile '/path_to_file.../xx.csv' into table xx ; 但是在遇到文件不在mysql目录中时,会发生 参考资料1 中的错误,修正的办法是使用 local 参数。...具体问题是: 出于安全原因,当读取位于服务器中的文本文件时,文件必须位于数据库目录中,或者是全体可读的。另外,要对服务器文件使用LOAD DATA INFILE,您必须拥有FILE权限。...Error 13 2、Mysql手册 Load Data Infile
1.element ui前台导入代码 <el-upload class="text_uploader" :show-file-list="false" :before-upload="beforeUpload.../** * excel<em>导入</em> * R为自定义<em>的</em>返回(code/message之类<em>的</em>,根据自己<em>的</em>情况来修改) */ @PostMapping("/importData") public String...this.getBankListByExcel(inputStream, file.getOriginalFilename()); inputStream.close(); // 插入数据库...e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return "上传成功"; } 单条数据新增修改的时候基本上不用导入就可以...,不过一般遇到业务比较复杂的系统,我们导入功能还是对于用户来说还是挺方便的,后续我会分享更多的技术相关的内容,请大家多多关注。
排查思路 对这篇文章 《叶问》第16期 有印象的话,应该还能记得,数据迁移(导入导出)过程中,也包括主从复制场景,导致表空间膨胀的原因有几种: MySQL表默认是InnoDB引擎且目前索引只支持B+树索引...,在数据的增删改过程中,会因为page分裂而导致表产生碎片,主从服务器上同张表的碎片率不同也会导致表空间相差很大。...个别云数据库在从库上可能采用特殊的并行复制技术,导致在从库上有更高的碎片率(有个极端的案例,同一个表在主库只有6G,从库上则有将近150G)。...并顺手给负责SQL优化器的同学提了个feature request(MySQL bug#109087),希望能在遇到上述倒序INSERT的情况下,自动完成SQL改写,改倒序为正序(或者说,INSERT的顺序和表主键定义的顺序一致...Enjoy MySQL :) ---- 《深入浅出MGR》视频课程 戳此小程序即可直达B站 https://www.bilibili.com/medialist/play/1363850082?
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