云数据库的RDS 产品，在传统开源的系列里面大致可以选择的是 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种，诚然在RDS 的里面大部分产品最终的选择还是MYSQL ，今天不想讨论产品的量，而是想讨论以下产品的难度，RDS 产品在 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种产品的难度问题。
上一篇我们说到了关于MySQL的索引的原理，主要说的是 MySQL 对于索引的字段是怎么去维护的，我们再来简单的回顾下：
在大型数据库系统中，查询和检索数据的性能通常是一个关键问题。在MySQL中，如果单表数据量过大，查询的性能通常会变得很低。
作为一个后端工程师，想必没有人没用过数据库，跟我一起复习一下MySQL吧，本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第三篇，总结了MySQL的索引相关知识。
2021年1月20日，MySQL5.6发布了最后一个维护版本——5.6.51，从此，MySQL正式告别了5.6时代。
昨天是上班以来第一次夜间深夜维护，之前维护都是凌晨五点或者晚上十一二点，凌晨3点维护对我来说还是有挑战的，尤其是睡眠不好的我，所以昨天睡得比较早，睡了两三个小时起来维护，整个过程还是比较顺利的，就是突出一个累字，在这里，真的是为公司的老员工竖起大拇指，一次维护，让我理解了一个人的责任心到底可以有多强！比你优秀的人，还比你努力，咋整，接着学呗~
但使用MySQL时，总会遇到各种烦人问题，什么偶尔死锁、性能丢人、各种异常报错。一般人都会Google博客，尝试解决问题，最后虽然是解决了问题，但可能也没搞懂背后原理。
经常会被问到MySQL各个版本的生命周期，以及如何选择MySQL版本的问题。今天在这里主要向各位介绍一下MySQL产品的生命周期。
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 「第一部分 GTID简介」 在MySQL5.6引入了GTID（Global Transaction Identifier）特性，它可以在集群中唯一标识一个事务，在MySQL主从复制时，从节点可以使用GTID来确定复制位点，用于取代使用binlog文件偏移量的传统方式，在发生主备切换时从节点可以自动在新主上找到正确的复制位置，大大简化了复杂复制拓扑下集群的维护，也减少了人为设置复制位点发生误操作的风险，另外，基于GTID的复制可以跳过已经执行过的事务，减少了数据发
MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库之一，广泛应用于各种业务场景。而在各种版本中，MySQL 8.0 可以说是一个里程碑式的版本。今天，我们就来深入探讨 MySQL 8.0 的小版本选择策略和声明周期计划，以助力你做出更合适的数据库版本选择。
索引，可能让好很多人望而生畏，毕竟每次面试时候 MySQL 的索引一定是必问内容，哪怕先撇开面试，就在平常的开发中，对于 SQL 的优化也而是重中之重。
来源 | blog.csdn.net/veloi/article/details/81386904
MySQL的服务实现通过后台多个线程、内存池、文件交互来实现对外服务的，不同线程实现不同的资源操作，各个线程相互协助，共同来完成数据库的服务。MySQL常用的后台线程概括如下，分为Master Thread，IO Thread，Purge Thread，Page Cleaner Thread
在MySQL中，只有Memory存储引擎支持显式的哈希索引，但是可以按照InnoDB使用的方式模拟自己的哈希索引。这会让你得到某些哈希索引的特性，例如很大的键也只有很小的索引。 想法非常简单：在标准B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事，因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而，它将会使用键的哈希值进行查找，而不是键自身。你所要做的事情就是在where子句中手动地定义哈希函数。 一个不错的例子就是URL查找。URL通常会导至B-Tree索引变大，因为它们非常长。通常会按照下面的方式来查找URL表：
为什么采取分区，而不是分表，以及MySQL分区不仅能够提升数据库性能和管理效率，还能有效支持处理大规模数据的需求。
常用的复制方式是一主一从的基本架构，但有时可能还会需要在一些特定的场景下进行Master的切换 如在Master端进行一些维护操作时，可能要停止MySQL的服务。这时候，为了尽可能减少停机时间，最佳做法就是将Slave节点切换成Master来提供写入的服务 但这样一来，原来Master节点的数据就会和实际的数据不一致了。当原Master启动可以正常提供服务的时候，由于数据不一致，不得不通过反转原Master - Slave关系，重新搭建Replication环境，并以原Master作为Slave来对外提供读
MySQL 分析器是 MySQL 数据库系统中的一个关键组件，它负责解析 SQL 查询语句，确定如何执行这些查询，并生成查询执行计划。分析器将 SQL 语句转换为内部数据结构，以便 MySQL 可以理解和执行查询请求。
MySQL作为一个非常流行的关系型数据库，客户端软件其实非常多，下面我简单介绍几个，感兴趣的朋友可以尝试一下：
MySQL是一个关系型数据库管理系统,目前最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，它是最好的应用软件之一。MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
今天在处理一个业务的时候，谈及利用infobright作为存储引擎，来支持业务对大量数据的查询操作，就特意看了一下这个infobright的特点，这里对它进行一个总结。
在现代数据库系统中，MySQL的InnoDB存储引擎通过精巧的数据结构设计和高效的索引算法，为海量数据提供了稳定、快速且持久化的存储服务。
今天遇到mysql服务无法启动，上网一查很多人也遇到mysql服务器启动不了的问题，
来源：KK·Liu先生 https://blog.csdn.net/qq_40087415/article/details/78389785
MySQL专题那些事儿 马哥Linux运维公众号持续推出有质感的技术文章，志在成为大家手中的运维技术百宝箱，为了方便大家温习，小编特回顾了近一段时间比较受欢迎的文章，汇编成系列专题，欢迎学习，欢迎收藏，欢迎转发！！ 本期我们就先聊聊MySQL的那些事儿，众所周知，数据是互联网公司的命脉，数据的安全和维护自然也就成了重中之重，而MySQL是关系型数据库中当之无愧的王者和首选。 在互联网公司中，专职使用和维护mysql数据库的运维童鞋们有属于自己的称呼 - DBA（当然也可能需要维护Nosql） 小的公司会有兼
在互联网应用中，MySQL是最常用的关系型数据库之一。然而，数据表的损坏可能会导致数据丢失或无法正常访问，给业务运营带来严重影响。本文将讨论MySQL数据表容易损坏的情况，并提供相应的容灾解决方案。
Laravel 5 安装根目录下 .env 文件是配置文件。打开 config/database.php 可以看到，它返回一个PHP数组，该配置文件提供了各种数据库可能用到的配置。connections 里包含了数据库配置。修改‘default’ = ‘mysql’,参数可以选择需要使用的数据库。
索引的本质其实就是各种各样的数据结构，在增删改查的各种操作有不通的时间复杂度和空间复杂度
在Kubernetes（K8s）环境中部署有状态应用（Stateful Applications）涉及到一些特别的考虑和策略。有状态应用与无状态应用的主要区别在于它们需要维护数据状态，这使得它们在部署和管理上有特殊的需求。
刚看别人使用Docker的时候有很多不解，为什么要用Docker，Docker怎么用？Docker配置为什么这么难？为什么网络访问不通？等等因素阻碍了笔者学习Docker？其实笔者也很笨，有很多思考不清晰的点。顺便也分享下。
在前面一些文章中，经常能看到介绍某某参数的作用，可能有些小伙伴仍搞不清楚 MySQL 参数是啥。本篇文章我们来聊聊 MySQL 参数，学习下如何管理维护 MySQL 参数。
声明：本人坚决反对利用文章内容进行恶意攻击行为，一切错误行为必将受到惩罚，绿色网络需要靠我们共同维护，推荐大家在了解技术原理的前提下，更好的维护个人信息安全、企业安全、国家安全。
【IT学长】Java项目精选，做毕业设计、课程设计、入门项目实战的伙伴可以参考 项目名称：《SSM+MySQL+JSP教务管理系统设计与实现（附源码下载地址）》 使用技术： Java + Spring + SpringMVC + MyBatis + Jsp + Bootstrap + JQuery + MySQL 项目介绍： 本系统基于B/S结构，运用MVC(Model-View-Controller)模式，采用先进的Spring、SpringMVC、MyBatis等技术框架 ，实现了课程管理、教师管
MySQL可以说是目前流行的的开源数据库，在DB-Engines网站上，维护着一个数据库流行度积分榜，最近两年的积分榜一直是Oracle和MySQL，并且积分已经相当接近，我查了下目前的积分，Oracle是1345，MySQL是1268，从数据上可以看出MySQL的流行程度(2020年4月数据)。
西安锐益达风电技术有限公司成立于 2012 年 1 月 4 日，是一家专业化的工业测量仪器系统、机电产品和计算机软件研发、设计和制造公司，是北京威锐达测控系统有限公司在西安成立的全资子公司。依托大学的科研实力，矢志不渝地从事仪器仪表及测量系统的研究和应用开发，积累了丰富的专业知识和实践经验，具备自主开发高端仪器系统和工程实施的完整技术能力。
作为MySQL DBA, 在运维MySQL的工作过程中,常常遇到Too many connections这个错误，如果发生故障时连数据库维护人员都不能登陆DB进行维护,是多么窘迫的事。可能有人会说可以修改配置文件，然后重启数据库来解决。恩，不过这个是很多种解决方法中可用性最差的一种，本文介绍通过 5.6 新的特性--管理端口 来解决这个问题。
MySQL 是一个非常流行的小型关系型数据库管理系统，2008年1月16号被Sun公司收购。目前 MySQL 被广泛地应用在中小型 网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了 MySQL 作为网站数据库。
数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，数据按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。
PS：MySQL索引底层数据结构详细分析过程参考这篇深入分析MySQL索引底层原理
MySQL的管理维护工具非常多，除了系统自带的命令行管理工具之外，还有许多其他的图形化管理工具，这里我介绍几个经常使用的MySQL图形化管理工具，供大家参考。
从这个错误的位点来看，在主库flush binary logs后，视乎主库的DUMP线程又在重新发送老的mysql-binlog.000035这个binlog。报错是因为以前是GTID模式，但是测试的时候已经改为了POSITION模式，是主库DUMP线程在检测主库的GTID Event和从库的GTID模式是否兼容的时候报出来的，如下图
使用的CNCF项目包括：CNI、etcd、Harbor、Helm、Kubernetes、Vitess
自己编写 Dockerfile 能够很好的实现我们想要的程序运行环境，不过如果装有我们想要环境的镜像已经由热心的开发者构建好并共享在 Docker Hub 上，直接使用它们就会远比自己编写 Dockerfile 并进行构建要来的简单的多了。事实上，在开发过程中我们用到的镜像大部分还是直接采用 Docker Hub 中已经存在的镜像的，即使自己编写 Dockerfile，也只是对已有镜像进行简单的改动，很少会从零开始搭建镜像。在这一节中，我们要来看看如何更好地使用 Docker Hub 上由其他开发者共享的镜像。
专注服务端首先要专注的是关于高可用。 有的时候高可用系统并不是简单的技术方案，会包含很多其他的东西。 什么是高可用？ 基本来讲是为了让我们的计算机（硬件/软件）做到full time可用。设计上一般有下面的方法： 对软/硬件冗余，消除单点故障。任何系统都有一个或多个冗余系统做standby。 对故障的检测和恢复。检测故障使用备份的节点接管故障点。就是failover。 需要可靠的交汇点。一些不易冗余的节点，或者被看做是单点的节点，比如域名解析，负载均衡。 冗余的问题 系统软硬件冗余可以保证高可用，但是
MySQL 主节点故障是指在 MySQL 主从复制架构中，主数据库服务器（主节点）出现问题，无法正常提供数据库服务的情况。主从复制架构通常用于提高数据库的可用性和性能。在这种架构中，主节点负责处理写操作（如插入、更新和删除），而从节点负责处理读操作（如查询）。若主节点出现故障离线，将会出现存量连接闪断的场景。
MySQL 8.0中引入了三个索引方面的新特性，暂且将其称为“索引三剑客”。前面我们已经学习了三剑客之一的函数索引，现在我们来见识一下另外两剑客 - 降序索引和不可见索引。
数据库是所有应用系统的核心，故保证数据库稳定、高效、安全地运行是所有企业日常工作的重中之重。数据库系统一旦出现问题无法提供服务，有可能导致整个系统都无法继续工作。所以，一个成功的数据库架构在高可用设计方面也是需要充分考虑的。下面就为大家介绍一下如何构建一个高可用的MySQL数据库系统。 做过DBA或者是运维的同学都应该知道，任何设备或服务，存在单点就会带来巨大风险，因为这台物理机一旦宕机或服务模块crash，若在短时间内无法找到替换的设备，势必会影响整个应用系统。因而如何保证不出现单点就是我们的重要工作，使
MySQL Router是InnoDB Cluster / ReplicaSet的核心组件，可将客户端流量自动路由到数据库组中的正确实例。MySQL Router可以自动适应拓扑更改，但在某些情况下，我们可以使用特定属性标记一个实例，这个属性将更改路由器的默认行为。
导读 7月19日，乐商【IT达摩院】再次迎来了一场技术大牛的分享盛会，本次分享会邀请了来自杭州沃趣科技联合创始人、高级MySQL数据库专家—李春，以《MySQL开发规范与MySQL主流架构介绍》为主题
最近需要做点东西，所以准备用Docker开启一个MySQL服务器，不过这么简单的事情，居然花了我两天时间。总结了一下，还是对Docker和MySQL不太熟悉，很多命令和参数都不太会用。网络上文章的质量也不是很好，随便找的文章有的连参数都写错了。所以最终就有了这篇文章，希望能让大家快速入门Docker，享受容器化带来的好处。
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