1.异步复制 搭建简单,使用非常广泛,从mysql诞生之初就产生了这种架构性能非常好,可谓非成熟,但是这种架构数据是异步的,所以有丢失数据库的风险。 2.全同步复制 保证数据安全,不丢失数据,损失性能。 3.传统半同步复制 性能,功能都介于异步和全同步之间,从5.5开始诞生,目的是为了折中上述两种架构的性能以及优缺点。 4.无损复制(增强版的半同步复制) 数据零丢失,性能好,mysql5.7诞生。 异步复制原理: 在异步复制中,主库写数据导二进制日志且同步从库请求二进制日志后写入中断日志并fluh disk
关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型。
关于对高可用的分级我们暂不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及选型。
半同步复制在提交过程中增加了一个延迟:提交事务时,在客户端接收到查询结束反馈前必须保证二进制日志已经传输到一台备库上。
这里主要参考 MySQL 的 Primary-Secondary Replication。
MySQL 8.0.14版本增加了一个新特性:MGR读写一致性;有了此特性,“妈妈”再也不用担心读MGR非写节点数据会产生不一致啦。
MySQL 主从复制(Master-Slave Replication)是一种常见的数据库复制技术,它在数据库管理中发挥着重要的作用,有以下几个主要用途:
软件开发领域有一个著名的“不可能三角”——质量、成本、时间,三者无法兼得。这也是 IT 行业没有银弹解决方案的根因所在,就好像分布式系统在带来高并发能力,突破 CPU 计算瓶颈与存储限制时,不可避免地带来了数据一致性的问题。 网上谈论数据一致性的文章不少,大多从算法的角度切入,本文作者选择了从服务架构的角度切入,详细拆解了主从架构、主主架构、无主架构三种架构模式下,数据一致性的难点与解决方案。
MySQL 复制在业界里有叫:mysql 同步,ab 复制等。专业名称就是叫:复制。
mysql主从同步分三种模式:异步复制、半同步复制、全同步复制,今天记录下三种同步模式的概念、优势、劣势。
转载:https://www.cnblogs.com/zero-gg/p/9057092.html
今天主要聊一下MySQL的异步复制、全同步复制与半同步复制,目前我们生产库实际上用的就是异步复制了,后面再转成半同步复制。
一、复制的意义 mysql的复制功能是构建基于MySql大规模,高性能应用的基础,我们可以通过为服务器配置一个或多个备库来进行数据同步;复制功能不仅有利于构建高性能的应用,同时也是高可用性,可扩展行,灾难恢复,备份以及数据仓库等工作的基础 二、复制的方式 Mysql支持3种方式:基于语句的复制、基于行的复制、混合复制。对应的binlog的格式也有三种:STATEMENT,ROW,MIXED (1)基于语句的复制(SBR) 每一条会修改数据的sql语句会记录到binlog中。优点是不需要记录每一条sql语句和
MySQL Cluster 数据同步的发展是从 “弱一致性” 到 “”强一致性” 的进化。
MySQL 主从复制(Master-Slave Replication)是一种数据复制技术,用于在多个数据库服务器之间的数据同步。在主从复制架构中,一个服务器被设置为主服务器(Master),充当数据源,其他服务器被设置为从服务器(Slave),用来复制主服务器的数据。
在很多场景下,MySQL 的高可用都是借助主从复制实现的,而 MySQL 复制不断的演进,也使得她越来越受欢迎。这一节内容就来聊聊 MySQL 复制的演进。
前面一篇,我们学习到了MySQL多版本并发控制(MVCC)实现原理,这一篇我们接着学习MySQL主从复制模式下的延迟解决方案。
MySQL主从复制包括异步模式、半同步模式、GTID模式以及多源复制模式,默认是异步模式 (如之前详细介绍的mysql主从复制)。所谓异步模式指的是MySQL 主服务器上I/O thread 线程将二进制日志写入binlog文件之后就返回客户端结果,不会考虑二进制日志是否完整传输到从服务器以及是否完整存放到从服务器上的relay日志中,这种模式一旦主服务(器)宕机,数据就可能会发生丢失。
年后在进行腾讯二面的时候,写完算法的后问的第一个问题就是,MySQL的半同步是什么?我当时直接懵了,我以为是问的MySQL的两阶段提交的问题呢?结果确认了一下后不是两阶段提交,然后面试官看我连问的是啥都不知道,就直接跳过这个问题,直接聊下一个问题了。所以这次总结一下这部分的知识内容,文字内容比较多,可能会有些枯燥,但对于这方面感兴趣的人来说还是比较有意思的。
文章集中整理总结mysql分库分表开源产品,分布式数据库的设计,以及实际应用案例等相关内容,部分附上本文作者实际应用过程中的理解。
直到目前的最新版本为止,MySQL缺省依然使用异步复制策略。简单说所谓异步复制,指的是主库写二进制日志、从库的I/O线程读主库的二进制日志写本地中继日志、从库的SQL线程重放中继日志,这三步操作都是异步进行的。如此选择的主要理由是出于性能考虑,与同步复制相比,异步复制显然更快,同时能承载更高的吞吐量。但异步复制的缺点同样明显,不能保证主从数据实时一致,也无法控制从库的延迟时间,因此它不适于要求主从数据实时同步的场景。例如,为了分解读写压力,同一程序写主库读从库,但要求读到的数据与读主库的相同,异步复制不满足这种强数据一致性需求。异步复制的另一个问题是可能会有数据丢失,例如主库宕机时,已经提交的事务可能还没有传到从库上,如果此时强行主从切换,可能导致新主库上的数据不完整。
原因:1.数据安全问题,如果你将数据存贮在容器中,当容器rm后,你就无了,当然你可以使用外挂数据卷的方式,但我在某些大佬的文章上看到,即使你外挂的数据卷,docker volumes的设计是围绕union fs镜像层提供持久化存贮,如果容器异常崩溃,数据库未正常关闭,则可能损坏数据,而且外挂数据卷对物理机硬件损伤较大(这段话是我从大佬文章里抄的,但前面rm数据就不见了是我实践过的)
为了做到无损切换并且考虑到主机可能发生磁盘损坏且无法恢复的场景,需要用到日志复制技术,将本地日志及时同步到其他节点。实现方式有三种:
MySQL Group Replication(下简称:MGR)是MySQL官方推出的一种基于Paxos协议的状态机复制。在MGR出现之前,用户常见的MySQL高可用方式,无论怎么变化架构,本质就是Master-Slave架构。
MySQL有很多种复制,至少从概念上来看,传统的主从复制,半同步复制,GTID复制,多线程复制,以及组复制(MGR)。 咋一看起来很多,各种各样的复制,其实从原理上看,各种复制的原理并无太大的异同。 每一种复制的出现都是有其原因的,是解决(或者说是弥补)前一种的复制方案的潜在的问题的。 新的复制方式的出现,是基于对原复制某一方面增强或者是优化的结果,而不是全新的一种方案或者技术,所以就不难理解为什么有这么多中复制。 其实搞出来这么多概念,个人觉得是源于开源的原因吧,不同复制版本的出现,因为是一个不断发现问题就解决问题的过程。 如果是闭源的数据库,你只管打补丁就行了,SP1,SP2,SP3……,应该不会出现这么多概念上的东西。
主库在提交事务时,在客户端接收到查询结束反馈前必须保证二进制日志已经传输到至少一台备库上。
MySQL主从复制、分库分表以及读写分离是在数据库领域中常用的一些技术手段,它们可以帮助我们提高数据库的性能、可用性和扩展性。
MySQL通过复制(Replication)实现存储系统的高可用。目前,MySQL支持的复制方式有:
何为半同步复制模式呢?在此我们先了解异步复制模式,这是MySQL的默认复制选项。异步复制即是master数据库把binlog日志发送给slave数据库,然后就没有了然后了。在此暴露一个问题,当slave服务器发生故障了,那么肯定会导致主从数据库服务器的数据不一致。
MySQL 是最受欢迎的关系型数据库管理系统之一,被广泛应用于各种业务系统。主从复制是MySQL 的重要能力,用于实现数据冗余、提高可用性和性能。了解MySQL主从复制,可以更好地管理和优化数据库,为业务系统提供更强大的支持。
通常我们说的 MySQL 读写分离是指:对于修改操作在主库上执行,而对于查询操作,在从库上执行。主要目的是分担主库的压力。
我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断。与此同时,用作备份、只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致。当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。这些都是MySQL高可用方案的基本标准。
主库将更新写入Binlog日志文件后,不需要等待数据更新是否已经复制到从库中,就可以继续处理更多的请求。Master将事件写入binlog,但并不知道Slave是否或何时已经接收且已处理。在异步复制的机制的情况下,如果Master宕机,事务在Master上已提交,但很可能这些事务没有传到任何的Slave上。假设有Master->Salve故障转移的机制,此时Slave也可能会丢失事务。MySQL复制默认是异步复制,异步复制提供了最佳性能。
异步复制(Asynchronous replication),MySQL默认的复制是异步的,主库在执行完客户端提交的事务后会立即将结果返给给客户端,并不关心从库是否已经接收并处理。原理最简单,性能最好,但是主从之间数据不一致的概率很大。
对于一些关键数据,例如账户数据,对可靠性和一致性的要求非常高。我们宁可牺牲短暂时间内的可用性,也不允许数据出现错误或丢失。所以早期我们会发现业界存在这种现象:DB设置了主备同步,主DB挂了,但是不敢切换到备DB,只能暂停服务。这种现象的主要原因有两点:
MySQL是现在互联网最常用的开源数据库产品。但是我们平常开发使用,大都是用的单机服务。而在实际生产中,往往数据量会极为庞大,并且数据的安全性要求也更高,这样单机的MySQL,不管是性能还是安全都是达不到要求的。所以在生产环境中,MySQL必须是要搭建一套主从复制的架构,同时可以基于一些工具实现高可用架构。然后,在此基础上,就可以基于一些中间件实现读写分离架构。最后如果数据量非常大,还必须可以实现分库分表的架构。
1、在业务复杂的系统中,有这么一个情景,有一句sql语句需要锁表,导致暂时不能使用读的服务,那么就很影响运行中的业务,使用主从复制,让主库负责写,从库负责读,这样,即使主库出现了锁表的情景,通过读从库也可以保证业务的正常运作。
MySQL的复制默认是异步的,主从复制至少需要两个MYSQL服务,这些MySQL服务可以分布在不同的服务器上,也可以在同一台服务器上。
MySQL复制是MySQL成功的最重要原因之一,前东家某公司内网上有相关资料,低下评论戏称"核心科技",今天将核心科技分享给大家
内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 Mysql 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记,这一节讲述搭建Mysql三高架构中的复制,Mysql的复制在实战中实现比较简单,但是Mysql针对复制的内部优化却是一直在进行,这样说明这是值得重视和学习的内容,所以本节针对复制这一特征介绍相关的理论内容。
服务和数据的高可用性本质上是靠“复制”来解决的,比如服务通过集群部署多台机器来完成,数据通过冗余的多副本机制来完成。对于服务来说,只需要部署多个实例即可,特别是无状态服务,常见的微服务(dubbo/spring cloud)几乎都是通过集群部署对外提供服务能力,更进一步的还可使用k8s+docker技术自动管理服务的副本容量;对于数据来说,需要通过数据复制来保证数据节点的一致性,由于数据是有状态的,因此实现难度较服务复制成本要高。
随着数据量的增大,读写并发的增加,系统可用性要求的提升,单机 MySQL 出现危机:
半同步复制需要安装额外插件之后才能启用,然后通过相应的变量启用,在安装插件之前这些变量不可用
在分布式系统中,我们往往会考虑系统的高可用,对于无状态程序来讲,高可用实施相对简单一些,纵向、横向扩展起来相对容易,然而对于数据密集型应用,像数据库的高可用,就不太好扩展。我们在考虑数据库高可用时,主要考虑发生系统宕机意外中断的时候,尽可能的保持数据库的可用性,保证业务不会被影响;其次是备份库,只读副本节点需要与主节点保持数据实时一致,当数据库切换后,应当保持数据的一致性,不会存在数据缺失或者数据不一致影响业务。很多分布式数据库都把这个问题解决了,也能够通过很灵活的方式去满足业务需求,如同步、半同步方式、数据副本数量、主从切换、failover 等等(下面会提到),然而我们平时使用的社区官方版 mysql5.7及以前的版本 (不包括 Mysql 其他分支像 PhxSQL,Percona XtraDB Cluster,MariaDB Galera Cluster) 都在支持分布式和系统可用性这块处理得不是很完善。针对这个系列问题,下面分析下如何解决这个问题。
距离上一篇文章发布又过去了两周,这次先填掉上一篇秒杀系统文章结尾处开的坑,介绍一下数据库中间件Canal的使用。
“高可用”是互联网一个永恒的话题,先避开MySQL不谈,为了保证各种服务的高可用有几种常用的解决方案。
关于MySQL的复制架构,大体有下面三种方式,异步,全同步复制,半同步复制。 三种复制方式 第一种是异步复制,是比较经典的主从复制,搭建主从默认的架构方式,就是属于异步的,相对来说性能要好一些。但是还是会有丢失数据的情况。 第二种是全复制,比如说MySQL Cluster这样的方式,是属于全复制的,实际上MySQL Cluster其实发展并不大顺利,更多时候是一个实验室产品,但是时间定格在2016年12月12日,MySQL 5.7.17 GA的重大特性group replication插件
我们在使用和维护MySQL时,一定经常听到binlog这个概念。binlog在主从复制,数据恢复等场景都有着重要作用。本篇文章主要介绍binlog的概念,功能及常用操作,旨在帮助大家对binlog有更深的了解。
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