最近生产环境一套数据库因为疯狂写日志数据，造成主键值溢出的情况出现，因此有必要将这个指标监控起来。 mysqld_exporter自带的这个功能，下面是我使用的启动参数： nohup ....在prometheus的web界面，我们可以测试编写如下的promql， 找出剩余自增id可以率少于40%的实例的库+表名 (mysql_info_schema_auto_increment_column_max...~'test|mysql'} - mysql_info_schema_auto_increment_column{schema!...~'test|mysql'})/mysql_info_schema_auto_increment_column_max{schema!~'test|mysql'}*100 < 40 ?...取到数据后，我们可以在alertmanager里面配置相关的告警，或者再grafana上面绘制图，如下： ?
pyecharts-8-百分比数据绘图 在实际的工作中，我们经常会遇到带有百分比的数据，比如：销售率、利用率等，多种情形下都会产生百分比数据。...百分比数据不能直接用于绘图，因为它是字符型的数据，我们必须进行相应的处理才能用于绘图。 本文中介绍的是如何在pyecharts中绘制带有百分比数据的图形。...直接使用百分比数据绘图 使用小数转成百分比数据绘图 ?...绘图 绘图的具体步骤： 添加x轴数据 添加y轴数据和标题 对标签和坐标轴的数据格式进行设置 line = ( Line() .add_xaxis(data_x) # 添加x轴数据...案例2-从小数生成百分比 直接从原始数据中生成带有百分比的图形 round函数：四舍五入 列表推导式的使用 通过{key:value}直接构造字典数据 for循环生成两组数据 # encoding: utf
:style="'width:'+(100/typeList.length)+'%;'"
但我总觉得不合心意，第一，这个过程本来就是需要不断调整参数的，最好能够按照一定步长来取数据，逐条显示取出数据的数量，占比，方差等。...此外，参数最好指定数据的百分比，用户只要指定百分比，就能够获得相应的数据。基于此，设计了一个函数。...print("数据分布，以中位数为中心，默认步长0.1，通过step参数指定，max指定最大step，outratio指定输出百分比(0.9)") med=data[0].median...("%d"%(vol.mean())) print("%d"%(o.mean())) 把dataframe传递进去就可以了，默认以中位数为中心，中位数到上下限的最大距离为参考，以指定步长为上下界，取出数据...可以看出，按80%取出的数据，比原始数据要更加集中，中心点也更加合理 ?
NumberFormat.getPercentInstance(); //设置百分数精确度2即保留两位小数 nt.setMinimumFractionDigits(2); //最后格式化并输出 return nt.format(float or double的数据
如图所示，要求A列的每一行占A列总和的百分比。我们把百分比的结果放到B列。 求A列的和。求和的结果在A7： 求百分比。...接下来是求B这一整列的百分比，只需要在点击B1单元格的右下角，然后向下拖，就OK了。
问题背景在数据监控领域，数据质量决定了数据的可用性。然而频繁的数据质量问题源于多种诱因。一般我们需要及时配置好监控，以便能在第一时间检测到异常，快速响应。数据监控中，表中数据量的变化是关注的指标之一。...因此需要选择适合的阈值以准确监测数据量的波动。绝对值还是百分比？在监控数据量时，常见的做法是通过检测值与设定的阈值进行比较。...方法B：以昨日的数据量为基准，计算今日数据量相对昨日的波动百分比。如果波动超过设定的20%阈值，则发出告警。通过对比分析，方法A虽然简单易行，但由于允许较大幅度的波动，可能导致一些应触发的异常被忽略。...而方法B则基于相对波动，能更有效地反映出数据量的变化，更容易发现潜在的异常。当然，百分比监控也有不同的选择，如同比和环比。...结论在数据监控中，合理的阈值设定至关重要。虽然绝对值监控简单，但常常无法准确捕捉到数据的细微波动。采用百分比监控方法能够更好地反映数据的变化。
使用PercentFrameLayout 需要把完整包名路径写出来 还需要定义一个app的命名空间
好不容易算好的每个样本中检测到的微生物的百分比含量 发现前面两行一个是没有分类的类型，另外一个是无法比对到微生物物种上的。这两行需要删掉，这样每个样本中微生物的占比就需要重新计算了。...删除之前，每个样本中微生物的占比为 下面我们用两种方法来实现 一、使用apply函数 #读入数据 a <- read.table(file="sample_bacteria_percentage.txt...apply函数对列做处理，除以每列之和 result <- apply(b,2,function(x)x/(sum(x))*100) #检查每列之和是不是100% colSums(result) #<em>数据</em>导出...write.table(result,file="remove_recal_percent1.txt",sep="\t",quote=F) 二、使用前面讲到过的☞R中的sweep函数 #读入数据
问题：估计脂肪百分比 在这个例子中，我们试图建立一个神经网络来估计一个人的脂肪百分比，这个人由13个物理属性描述。...十三个物理属性将作为神经网络的输入，而体脂百分比将是目标。 该网络通过使用已经知道体脂百分比的人体数据来建立模型，来训练它产生目标值。 准备数据 函数拟合的数据是两个矩阵，即输入矩阵X和目标矩阵T。...输入矩阵的每一列将有13个元素，代表一个已知脂肪百分比的身体数据。 目标矩阵的每一对应列将有一个元素，代表脂肪百分比。 加载数据集后，我们可以查看输入X和目标变量T的大小。...这些代表了252种体质（输入变量）和相关的体脂百分比（目标变量）。 输入矩阵X有13行，代表13个属性。目标矩阵T只有一行，因为对于每个例子我们只有一个期望的输出，即脂肪百分比。...我们可以了解该网络在应用于真实数据时的表现如何。 mse(net,testT,testY) ? 另一个衡量神经网络对数据拟合程度的方法是回归图。这里的回归图是在所有样本中绘制的。
有时候需要批量插入一批数据到数据库，有很多种办法，这里我用到过三种办法： 1、通过Excel直接生成insert语句 =CONCATENATE("insert into aisee_pingfen_fengcai...subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');") 参见：详情 2，通过直接导入Excel到mysql...如下图所示： 其实，也可以比上图更简单，第一步可以直接到最后一步，把最后一步中的文件名从dept.txt改为第一步中的dept…xls就行了 3、通过python解析excel，然后python插入mysql...#获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了 4.pandas读取Excel文件，然后批量插入 在这里插入代码片 5.使用Navicat等工具，直接将excel导入数据库...参考文章： python执行mysql CUID操作 python解析excel 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
在日常销售报表制作中，我们经常需要用到百分比，数据透视表可以方便的展示各种维度的百分比，以下举例三种常用的。 第一种，占整体的百分比 比如以下透视表，求A,B,C各店占总体销售额的百分比。...只需要将销售额再拖动一次，将值显示方式改为“列汇总的百分比”即可。...第二种，父行汇总的百分比 我们要看A,B,C各店各自的鞋服配的销售占比，同时还要看A,B,C各店占整体销售额的百分比，可以将值显示方式改为“父行汇总的百分比”，这样对于每个店内部鞋服配会是整体的一个百分百...第三种，父级汇总的百分比 可以灵活的把自己需要的字段当作分母。
基础百分比计算 在Java中，计算百分比是一个常见的任务，它涉及到基本的算术运算。本节将介绍如何在Java中执行基础的百分比计算。...讨论BigDecimal与普通数据类型在百分比计算中的差异 普通数据类型（如double和float）在进行百分比计算时可能会遇到精度问题，因为它们使用二进制浮点数近似表示十进制小数。..." + doubleResult); System.out.println("BigDecimal result: " + bigDecimalResult); } } 处理数据类型和舍入问题...在Java中进行百分比计算时，选择合适的数据类型和处理舍入问题是至关重要的。...讨论不同数据类型在百分比计算中的使用场景 Java提供了多种数值数据类型，包括int、long、float、double和BigDecimal。
这个例子说明了一个函数拟合的神经网络如何根据测量结果来估计脂肪百分比(BFP) 问题：估计脂肪百分比在这个例子中，我们试图建立一个神经网络来估计一个人的脂肪百分比，这个人由13个物理属性描述。...十三个物理属性将作为神经网络的输入，而体脂百分比将是目标。该网络通过使用已经知道体脂百分比的人体数据来建立模型，来训练它产生目标值。准备数据函数拟合的数据是两个矩阵，即输入矩阵X和目标矩阵T。...输入矩阵的每一列将有13个元素，代表一个已知脂肪百分比的身体数据。目标矩阵的每一对应列将有一个元素，代表脂肪百分比。加载数据集后，我们可以查看输入X和目标变量T的大小。请注意，X和T都有252列。...e = T - Y;hist(e)这个例子说明了如何设计一个神经网络，从身体特征来估计脂肪百分比。----点击文末 “阅读原文”获取全文完整代码数据资料。...）MATLAB中用BP神经网络预测人体脂肪百分比数据Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型R语言实现CNN（卷积神经网络）模型进行回归数据分析SAS使用鸢尾花(iris)
python是无法识别百分比的，估计你的百分比是string，所以需要转成int # !...newint = int(string.strip("%")) / 100 return newint else: print("你输入的不是百分比
「数据分析」知识获取 面试真实案例 等资料关注 【解题思路】 思路：先通过分解步骤一步步求出必要字段，再通过分解步骤，最后解决题目要求，即统计产品ID，产品名称，大单数量，大单数量占比。...大单数量占比=大单数量/总数 前面获得“大单”相关字段数据，就可以进行统计各字段和“大单数量的占比”（即汇总百分比的计算）。...（1）考查对百分比的计算。注意掌握MySQL计算百分比计算的语法； （2）考查分步拆解的思维能力。传统百分比计算大家都会，难点在于如何使用SQL计算百分比。可以通过分步拆解题意解决最后的百分比问题。...【举一反三】 “举一反三”题目来源： 不同数据库，对于用SQL计算百分比的语法有所不同。...（todo给出计算百分比这类问题的万能模板，参考这个：https://mp.weixin.qq.com/s/8Ax7eHb02cxc30HrKFJi9g） 参考答案： （1）MySQL的写法： select
（数据库在文章结尾） 要求 1）查询所有时间内，所有产品销售金额占比，按占比大小降序排序，筛选累计占比在前80%的产品，结果输出排名产品名称销售金额占比累计占比。...date_format(zTime,'%Y-%m')='2020-08') GROUP BY date_format(zTime,'%Y-%m'); 实现查询结果显示前百分之八十的方法： 实现百分比显示...查询前百分之几的数据（这里是80％） mysql不支持top和rowid，使用limit的方式也行不通。...以下是数据库完整代码： /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : First Source Server Version : 80011 Source...Host : localhost:3306 Source Database : fr_test_sql Target Server Type : MYSQL Target Server Version
今天跟大家分享如何以百分比形式填充离散分段数据地图。 案例用环渤海三省二市的地理数据。...library(ggplot2) library(maptools) library(plyr) 数据导入、转换、抽取 CHN_adm2 <- readShapePoly("c:/rstudy/CHN_adm...huanbohai <-subset(china_map_data,NAME_1==c("Beijing","Tianjin","Nei Mongol","Hebei","Shandong")) 建立业务数据...以上是昨天在东三省填充地图中所使用过的方法，接下来我解释一种新的填充方案，通过将数量段转换为百分比进行离散颜色标度填充： 离散颜色标度分割（百分比数量段）： qa <- quantile(na.omit...，新建立一个百分比分段因子变量： 离散渐变（百分比） windowsFonts(myFont = windowsFont("微软雅黑")) ggplot(huanbohai_map_data,aes(
这是数据表： DROP TABLE IF EXISTS `ht_location`; CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ht_location` ( `id` int(11)...PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='全球地区库，采集自腾讯QQ国内+国际版.ADD.JENA.20141221'; 数据
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