在以前的博客中小编介绍过mysql的执行流程，索引优化等。正好前一段时间项目有一个新的需求，就重新调研了一下mysql的全文索引，并对mysql的全文索引进行了压测，看看性能怎么样。以判断是否使用。——可想而知，性能不是很好。 下面小编就向大家再说说mysql的全文检索。
试想在1M大小的文件中搜索一个词，可能需要几秒，在100M的文件中可能需要几十秒，如果在更大的文件中搜索那么就需要更大的系统开销，这样的开销是不现实的。
以 Elasticsearch 8.1 官方文档为例，检索分类不会也不可能超出这个范围。
今天一个同事问我，如何使用 Mysql 实现类似于 ElasticSearch 的全文检索功能，并且对检索关键词跑分？我当时脑子里立马产生了疑问？为啥不直接用es呢？简单好用还贼快。但是听他说，数据量不多，客户给的时间非常有限，根本没时间去搭建es，所以还是看一下 Mysql 的全文检索功能吧！ MySQL 从 5.7.6 版本开始，MySQL就内置了ngram全文解析器，用来支持中文、日文、韩文分词。在 MySQL 5.7.6 版本之前，全文索引只支持英文全文索引，不支持中文全文索引，需要利用分词器把中文段落预处理拆分成单词，然后存入数据库。本篇文章测试的时候，采用的 Mysql 5.7.6 ，InnoDB数据库引擎。
ES除了拥有索引上的优势，最重要的还是数据的结构，这都是ES为什么效率高，会使用它的原因。
通过数值比较、范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询，但是，如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤，那么就需要基于相似度的查询，而不是原来的精确数值比较。全文索引就是为这种场景设计的。
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。
导读：数据分析/挖掘最终是要服务于商业目的的，现在数据分析也有一个很“时髦”的名字——商业智能（BI）。商业智能应包含人、工具、业务知识等方面，可以用下面的公式来表示：商业智能（BI）=数据+人+工具+算法+工具+知识+预测 全文较长，建议阅读时间4分钟。 往期回顾：在虚拟现实世界中生活一天是怎样的感觉？ 最近看了大量关于数据分析/挖掘方面的资料和文章，整理出了一个关于数据分析/挖掘的“纵览图”，涉及到数据分析/挖掘的内涵、常用的分析模型、挖掘/分析步骤、算法、案例等。 虽不全面，但觉得还是可以给大
实际开发过程中，我们经常会遇到全文检索的述求，一般都会采用搭建ES服务器来实现。但因为数据量较少，并且不属于高并发高吞吐场景，相比较而言接入 ES，不仅会使得系统设计更加复杂，还会产生资源浪费，所以需要采用更加简单且廉价的方案来实现。一般互联网公司都会用到 MySQL 服务，从 MySQL5.7 开始，MySQL 内置了 ngram 全文检索插件，用来支持中文分词，并且对 MyISAM 和InnoDB 引擎有效。因此可以通过 MySQL 服务接入 full-text 索引来实现简单地全文检索需求。
本篇，我们介绍一个对于大型或高并发数据库影响非常有大的知识 —— 索引。了解它是如何工作的以及它为何能提升性能。 点击下载创建本章所用数据库脚本。
转载自 https://www.cnblogs.com/whgk/p/6179612.html
它是一种特殊的唯一索引，（设置了主键底层就自动设置）了，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引。
摘要 腾兴网为您分享:mysql索引类型有哪些，易信，微商助手，刷机精灵，数字涂色等软件知识，以及家校即时通，内部通讯录，叫叫识字大冒险，天天酷跑，手机电视高清直播，短信验证软件，诛仙表情包,一手女装，iis7，instagram视频，搭建卡盟主站，umbrella，qq音乐qmc0格式，图片降噪，钢筋锈蚀检测仪等软件it资讯，欢迎关注腾兴网。介绍各种类型的mysql索引。 1、普通索引 普通索引(由关键字key或index定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现在查询条件(wherecolumn=)或排序…
事务(TRANSACTION)是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作 多个操作作为一个整体向系统提交，要么都执行、要么都不执行 事务是一个不可分割的工作逻辑单元
选择B+树：非叶子节点不存储data，数据全在叶子节点，这样一个节点就可以存储更多的key。可以使得树更矮，所以IO操作次数更少。 叶子节点相连，更便于进行范围查找 B树
己亥末，庚子春，荆楚大疫，染者数万，众惶恐，举国防，皆闭户。南山镇守江南都，率白衣郎中数万抗之，且九州一心,月余，疫尽去，国泰民安。
用来加快查询的技术很多，其中最重要的是索引。通常索引能够快速提高查询速度。如果不适用索引，MYSQL必须从第一条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。但也不全是这样。本文讨论索引是什么以及如何使用索引来改善性能，以及索引可能降低性能的情况。
工作一年了，也是第一次使用Mysql的索引。添加了索引之后的速度的提升，让我惊叹不已。隔壁的老员工看到我的大惊小怪，平淡地回了一句“那肯定啊”。
我们都知道，数据库索引可以帮助我们更加快速的找出符合的数据，但是如果不使用索引，Mysql则会从第一条开始查询，直到查询到符合的数据，这样也会导致一个问题：如果没有添加索引，表中数据很大则查询数据花费的时间更多。而这时候我们为字段添加一个索引，Mysql就会快速搜索数据，可以节省大量时间。MyISAM和InnoDB是最经常使用的两个存储引擎，MyISAM和InnoDB索引都是采用B+树的数据结构，那B树和B+树的区别是什么呢？
MySQL支持多种存储引擎，其中最常用的有InnoDB、MyISAM。我们可以通过show engines来查看当前数据库所支持的存储引擎。
用来加快查询的技术很多，其中最重要的是索引。通常索引能够快速提高查询速度。如果不适用索引，MYSQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。但也不全是这样。本文讨论索引是什么，如何使用索引来改善性能，以及索引可能降低性能的情况。
由explain的结果可知，虽然我们给phrase建了索引，但是查询的时候，索引是失效的。
要想掌握思考的艺术，首先要了解思考，思考是能够指挥的心理活动，不同于做梦。既然能够指挥，就希望能够通过努力获得最大收益，如何才能持续有效的获得收益，书中给出很多方法： 1 通过试验来发现哪些方法真正有效 2 考虑时间 3 考虑地点 4 考虑条件 除此之外，还可以利用感觉、学会全神贯注以及学会应对应对挫折。 有时思考不是一个人在进行，当多人共同思考是需要讨论，让讨论有意义就很有必要： 1 尽可能提前做好准备 2 设定合理预期 3 不要以自我为中心 4 不要感情用事 5 贡献但不支配 6 避免分散注意力的言
如：当系统数据量上了10亿、100亿条的时候，我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题：
很早的一篇文字, 今天遇到了问题,开发问我怎么解决, 又翻出来, PG 的优越性比 ORACLE SQL SERVER MYSQL 高明的地方,就体现在下方的文字
不同字符集的数据库不代表其所有字段的字符集都是库所使用的字符集，每个字段可以拥有自己独立字符集！库的字符集是约束字段的字符集！
最近正在整理VideoEditor中相机处理相关的功能，接下来会讲到视频录制、声音采集相关的模块，需要用到音视频编码，在此之前，需要先将VideoEditor中涉及到的三方库拎出来讲一讲，如果不把VideoEditor所使用的的三方库先讲一下，后面的一系列文章大家可能会云里雾里的。先说明一下，我的文章不会罗列代码，我觉得没有用，因为对于想看你文章的人来说，最想知道的是思想，你在解决这个问题的时候是怎么想的？有什么心得体会？有什么难点？你能给别人传递不一样的思想就能证明这篇文章的价值。以后的文章都会遵循这样的原则。
人工智能、大数据快速发展的今天，对于 TB 甚至 PB 级大数据的快速检索已然成为刚需。Elasticsearch 作为开源领域的后起之秀，从2010年至今得到飞跃式的发展。 Elasticsearch 以其开源、分布式、RESTFul API 三大优势，已经成为当下风口中“会飞的猪”。
现在来介绍了数据库索引，及其优、缺点。针对MySQL索引的特点、应用进行了详细的描述。分析了如何避免MySQL无法使用，如何使用EXPLAIN分析查询语句，如何优化MySQL索引的应用。本文摘自《MySQL5权威指南》(3rd)的8.9节。
昨天在写美团2019秋招笔试题的时候遇到了关于视图是否能更新的问题，突然感觉这个问题之前复习的时候重点关注过，但是却又想不全。今天特地搜了一些资料总结一下。本文主要说明视图的更新限制，如需关于视图的更多知识，参考：MySql视图原理讲解与使用大全
现在来介绍了数据库索引，及其优、缺点。针对MySQL索引的特点、应用进行了详细的描述。分析了如何避免MySQL无法使用，如何使用EXPLAIN分析查询语句，如何优化MySQL索引的应用。本文摘自《MySQL5权威指南》(3rd)的8.9节。 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。 注：索引不是万能的！索引可以加快数据检索操作，但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录，索引就必须刷新一次。为了在某种程序上弥补这一缺陷，许多SQL命令都有
即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。值得一提的是，在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用CREATE INDEX创建FULLTEXT索引，要比先为一张表建立FULLTEXT然后再将数据写入的速度快很多。
0x01.大型网站演化 简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。 集群主要分为：高可用集群(High Availability Cluster)，负载均衡集群(Load Balance Cluster，nginx即可实现)，科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方；而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群
①普通索引：这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建：
当我用Google搜索MySQL这个关键词的时候，Google只提供了13页的搜索结果，我通过修改url的分页参数试图搜索第14页数据，结果出现了以下的错误提示：
全文检索是数据库的有力补充，全文检索并不能替代数据库在应用系统中的作用。当应用系统的数据以大量的文本信息为主时，採用全文检索技术能够极大的提升应用系统的价值。
随着平台规模继续扩大，维护体量增加，如何应对更多的突发事件？如何避免其扩大成为的故障？运维工作，一定要改变后之后觉的局面，一定要学会主动运维。监控是运维人员的“眼睛”，离散的告警信息和不全面的业务指标，会导致运维人员无法全面了解业务运维的质量情况，无法判断运营趋势，会导致“头痛医头，脚痛医脚”的措施，无法迅速彻底地解决运营问题...... （完整内容请点击“阅读全文”）
ps:一个闽南人对职场管理“瓯北公”（胡乱讲），通过某个职场案例，来分享个人见解，让你了解职场的常规操作，很感谢管理学堂的场景案例。 操作难度：★★★☆ 案例： 研发部项目主管郭华升任组长以来工作表现不错，不管是专业能力还是管理绩效，都获得肯定。研发部在他手中的项目，都在积极推行当中。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 凭借ChatGPT版搜索，微软正风头一时无两。 值此之际，同样是在微软，却有一支团队黯然谢幕： 据The Information消息，成立仅4个月的工业元宇宙应用团队，已经被微软整个砍掉了。 该团队百名员工全员被裁，包括其前身Bonsai的两位创始人。 并且，这已经不是微软近来第一次朝向“元宇宙”业务动刀。 就在春节前夕，微软的那波万人裁员中，VR/AR团队早成了重灾区。 比如MRTK团队，就全员被裁。MRTK是最受关注的MR（混合现实）开源项目之一，
所以借此篇，1来证明optimize table 不阻塞DML 2 表示对好友lmongo的感谢， 有一个能指出你错误，并大胆友善说出来的人，不多，要感谢。
在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
Rose小哥是个代码狂，个人喜欢编写代码来实现相关实验设计，因为编写代码来实现实验十分灵活。
2020年，已经进入了5G时代，许许多多的行业都得开启了高速发展模式，自动驾驶行业，人工智能行业，虚拟现实行业等曾经因受到网络传输，网络安全等的限制。如今“瓶颈”解除，发展迅速。虚拟现实技术早期多应用于3D游戏中，当前已经大量开始运用到互联网销售行业，例如：VR车展、VR看房、VR购物等，通过搭建展示商品的3D虚拟展示平台,让消费者或者用户能够从各种角度去浏览观察想要了解的商品的3D虚拟模型,还可以看到商品的内部信息,这些是一般情况下用户或者消费看不到的商品信息，并且还可以进行一些与商品之间的互动，给用户或者消费者更加全面的了解商品的新的体验或者说是新模式。这种模式已经成为了互联网销售行业发展的大趋势。当前的不少的公司都开始投入研究力量,建立了虚拟现实平台,并在平台上向售卖的对象或者平台的浏览者展示自家产品的虚拟模型和虚拟服务,给他们极大自由度和观察、了解的空间，甚至可以根据个人喜好，对商品在线进行个性化的定制，并且还能看到实时的定制效果，然后将个性化定制的信息传递给系统后台，商家或企业为消费者或者用户提供专属商品或服务。比起当前大多数企业或者商家依然还停留在文字描述商品，图片或视频等方式为主，缺乏立体感，缺乏交互性，难以让用户或消费者全面的了解商品，没有什么竞争优势。采用新的VR展示技术，可以让商品在同类商品中迅速出线，获得消费者或者用户的青睐。这必然会给企业或者商家带来明显的经济效果。
如：当系统数据量上了 10 亿、100 亿条的时候，我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题： 1）用什么数据库好？(mysql、oracle、mongodb、hbase…) 2）如何解决单点故障；(lvs、F5、A10、Zookeep、MQ) 3）如何保证数据安全性；(热备、冷备、异地多活) 4）如何解决检索难题；(数据库代理中间件：mysql-proxy、Cobar、MaxScale 等;) 5）如何解决统计分析问题；(离线、近实时)
一直觉得博客缺点东西，最近还是发现了，当博客慢慢多起来的时候想要找一篇之前写的博客很是麻烦，于是作为后端开发的楼主觉得自己动手丰衣足食，也就有了这次博客全文检索功能Elasticsearch实战，这里还要感谢一下‘辉哥’赞助的一台服务器。
作者：刘凌歌 问一个问题：大家有没有遇到过朋友圈文字被折叠为一行的现象？ 以《小程序版 QQ 推出 / 微信新增「语音加速功能」与「夜间模式」| 晓技巧》中的一大段文字为例，当复制粘贴到朋友圈中后会被折叠，文字只显示一行且背景色变为灰色，选择这行文字后才能看到全文。 而同样的这一大段文字，为什么还存在另一种显示方式呢？如下图，文字超过 6 行的部分被折叠，出现一个蓝色的「全文」按键，点击后显示完整文字。 其实解释起来很简单，你可以把这种折叠机制理解为朋友圈的「原创保护」。被折叠为一行的文字，都是复制粘贴到朋
只要我们输入任何一个评论，他就会让我们进行登录， 我们可以通过他的文字提示，发现少了三位，一般我们都会上数字
阿里巴巴（一面） 阿里找了一个北邮学长的内推，准确来说应该是直推，是他帮我直接录的简历，他本科进的阿里蚂蚁金服，厉害吧？是真的佩服。第一次在官网上填资料，想想马云有多出名，想想蚂蚁金服这样的顶级技术，有些兴奋，有些期待。 录完简历后等待简历评估，原来，找内推不一定能得到面试机会，能不能得到面试机会要经过简历评估（我这才知道，原来内推免笔试可不是那么容易的），毕竟内推能免去在线笔试直接面试，互联网第一梯队像百度、阿里，腾讯的笔试真的很有难度，做过前几年这些公司的笔试题，真的太难了。在阿里的校招群里看到很多研究
不同类型的芯片，用到的不一样的节点技术。除了逻辑芯片外，基本用不到小于28nm的技术。
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