本文主要讲解在 Node.js 里如何连接 MySQL ，并分别操作一下 增删改查 。
哈喽大家好~ 这里是MYSQL数据库原理学习笔记专栏第三期 本期内容——添加数据、查询数据、修改数据、删除数据 上期内容——数据库/数据表的创建、查看、选择与修改 第一期内容——数据库基础知识 欢迎大佬指正，一起学习，一起加油~ ---- 文章目录 前言 🍓添加数据 🍎为所有字段添加数据 🍎为部分字段添加数据 🍇方法一 🍇方法二 🍎一次添加多行数据 🍓查询数据 🍎查询表中全部数据 🍎查询表中部分数据 🍎简单条件查询数据 🍓修改数据 🍓删除数据 总结 ---- 前言 要想操作数据表中的数据
最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作，我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的，后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB，使用了几个月的时间后，由于数据库服务非常不稳定，再加上无人看管，同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库，最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验，所以还是希望使用 ActiveRecord 加上 Migration 的方式对数据进行一些强限制，保证数据库中数据的合法。
（1.）首先打开管理员权限的cmd，输入net start musql80 开启服务（电脑每次重启都需要开启服务），然后再进普通权限的cmd，输入第（2）或（3）步骤里面的命令，如下：
[root@iZ8vbbslxnnj3fheohrwncZ ~]# mysql -
我们执行代码就可以创建test数据库了，如果想要查看我们是否创建好了数据库test，我们可以通过一下代码查看mysql中的所有数据库
昨天在微信群中有个朋友也是无意中问了一下，说数据库中的表字段想保持一种相对规范的顺序，怎么办？要知道Oracle中这个操作就比较纠结了，因为是按照追加的方式来处理的。没法在已有的字段1，字段2中间添加一个字段3。但是MySQL却可以，这个方面MySQL看起来要灵活的多，这个是什么原因呢，他们在设计上有什么差别呢。 MySQL中对每个表存在一个定义文件，即frm文件，我们来取出一个表，看看能不能简单解析一下。 比如一个表字段的内容如下： > desc zd_warshrine_prostate; +----
软件行业唯一不变的就是变化，比如功能上线之后，客户或 PM 需要对已有的功能增加一些合理的需求，完成这些工作必须通过添加字段解决，或者某些功能的实现需要通过增加字段来降低实现的复杂性等等。这些问题都会改动线上的数据库表结构，一旦改动就会导致锁表，会使所有的写入操作一直等待，直到表锁关闭，特别是对于数据量大的热点表，添加一个字段可能会因为锁表时间过长而导致部分请求超时，这可能会对企业间接造成经济上的损失。
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using passwor:yes)
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情，希望文章的这些优化技巧对你有用。
由于客户需求，需要按照汉字的首字拼音排序，项目开发中免不了数据的排序问题，排序中又免不了对中文的处理。今天分享一下如何在mysql中对中文进行排序，介绍下thinkphp连贯操作的order底层原理
step-one：在服务器上创建备份目录： mkdir /home/alic/workspace/mysql/backup 进入backup目录 cd /home/alic/workspace/mysql/backup step-two：编写备份脚本代码： sudo vi dbbackup.sh 添加下面几行shell脚本代码 #!/bin/sh mysqldump -uuser -ppassword db_name | gzip > /home/alic/workspace/mysql/backup
主要是遗留问题，该表本来只是用于分析，同事没有添加自增id，造成后续在处理时，遇到一些问题，权衡之后，决定对表新增一个自增的id字段（表中已经存在大量数据，非业务表），为了节省时间，以下是个人的解决方法。避免了代码的开发。方法思路供参考！
由于我们要连接新的数据库，理所当然的要引入该数据库的驱动包，这与mysql驱动包类似
当我们刚开始学习数据库编程的时候，我们会先写一段代码，实现往一个表里添加数据的功能。这段代码是必须写的，不写怎么会？
注意事项：mysql的引擎支持问题，innoDB储存类型支持外键，MYISAMD的储存类型不支持外键
团队合作的时候为了避免代码冲突，以及方便记录修改历史和回退我们有版本控制比如说 git svn
mybatis框架的优点，就不用多说了，今天这边干货主要讲mybatis的逆向工程，以及springboot的集成技巧，和分页的使用
（自己写的这四行）查询带有空格值的数据：SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 like ‘% %’;
使用 Flask-SQLAlchemy 连接数据库，可以通过 Python 对象来操作数据库。
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。
在一些系统中有时某张表会出现百万或者千万的数据量，尽管其中使用了索引，查询速度也不一定会很快。这时候可能就需要通过分库，分表，分区来解决这些性能瓶颈。
在 InnoDB 中，从二级索引回到主键索引查询数据，这个过程称作回表过程，而且这个回表过程是可以被优化的，这个优化就是利用覆盖索引。
修改/etc/my.cnf 添加一项代码 sql-mode=”STRICT_ALL_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ZERO_DATE,NO_ZERO_IN_DATE,NO_AUTO_CREATE_USER” 重启服务 systemctl restart mysqld
主键的设计最好不要与业务逻辑有所关联，主键最后是一串毫无意义，独立不重复的数字，比如：UUID，Auto_increment，又或者是雪花算法生成的主键等等
转眼七年已过，从来没有手写过JDBC，数据库的连接都是通过框架和连接池就给完成了，ORM的工作框架也都顺手给完成了。
转载自 http://blog.csdn.net/kaka1121/article/details/53395628
当我们进行开发的时候,常常会用到数据库来对数据进行持久化的操作，有的时候,我们并不想要在进行代码开发的过程中，还去关注数据库的构建,表的构建等等。于是，就有了Code First模式。何为Code First模式呢？它思想就是先定义模型中的类，再通过这些类生成数据库。这种开发模式适合于全新的项目，它使得我们可以以代码为核心进行设计而不是先构造数据库。这样一来，使得我们更加关注代码的开发。在c#中，我们使用EntityFramework来实现Code First场景。
a. 找到MySql解压好的文件夹的根目录，在根目录下创建文件 my.ini（后缀为.ini）
mysql> show variables like ‘%storage_engine%’; #查看mysql当前默认的存储引擎
Caused by: java.sql.SQLException: Cannot add foreign key constraint
alter table user_msg change user_nickname user_newname varchar(30) comment “用户昵称”;
Oracle中字段、索引的使用，相对来讲，还是比较透明的，人为干涉的较少，过程相对标准，可参考历史文章，
DDL 相对于数据库的 DML 之类的其他操作，相对来说是比较耗时、相对重型的操作; 因此对业务的影比较严重。MySQL 从5.6版本开始一直在持续改进其DDL性能：引入了 online DDL，inplace DDL，instant DDL 等实用性极强的功能， DDL 目前对业务的影响持续降低。
本文提要 最近写的几篇文章都是关于数据层优化方面的，这几天也在想还有哪些地方可以优化改进，结合日志和项目代码发现，关于数据层的优化，还是有几个方面可以继续修改的，代码方面，整合了druid数据源也开启了sql监控等，修改和规范了变量的命名方式，建表时的命名方式也做了修改，不过做的这些还不够，优化这件事真是一个长期和自觉的过程，mapper文件中的sql语句，依然不是十分的符合规范，有继续优化的必要，数据库中表的结构也需要继续优化。 前一篇文章主要讲了慢sql的整理，以及explain关键字在优化查询语句中的
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/126021.html原文链接：https://javaforall.cn
文章摘要：一个小小的MySQL数据库B-Tree索引可能会带来意想不到的性能优化提升……
本文介绍今年上半年使用的的一些技术，做一些个人的学习记录，温故而知新。主要包含了Nestjs、TypeGraphQL、TypeORM相关的知识。本文示例代码以提交到github，可以在这里查看。
结构化查询语言，这个语言是一种开发语言。只要是关系型数据库都是用Sql语言。把Sql语言学会了，所有的关系型数据库基本都会了。只不过，不同的关系型数据库（例如Mysql和Oracle的sql语法基本一样，有些细节差异）。
约束其实就是一种限制,用于修饰表中的列. 通过这种限制来保证表中数据的正确性、有效性和完整性。
数据库即存放数据的仓库，只不过这个仓库是在计算机存储设备上，而且数据是按一定的格式存放的。 过去人们将数据存放在文件柜里，现在数据量庞大，已经不再适用。 数据库是长期存放在计算机内、有组织、可共享的数据即可。 数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种 用户共享。
此优化方案指的是通过优化 SQL 语句以及索引来提高 MySQL 数据库的运行效率，具体内容如下：
本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式，向读者展示 SpringBoot 应用程序对接 MySQL 时，在使用不同连接池以及不使用连接池时，在增删改查的一个性能对比。这也包括更新和查询时，索引字段的关键性。
1.报错信息如下mysql.connector.errors.NotSupportedError: Authentication plugin 'caching_sha2_password' is not supported。说是因为mysql下载的版本太高，我下载的是最新的8.0版本。 解决办法：在代码中添加一句auth_plugin='mysql_native_password'就可以解决此问题。添加后的代码整体如下：
在使用Entity Framwork的三种方式（ModelFist、DBFirst、CodeFirst）中，CodeFirst方式书写的代码最为干净。
因为这个例子是生成单体架构的应用，所以这里选择默认选项Monolithic application，也就是单体架构的应用。
MySQL的历史可以追溯到1979年，它的创始人叫作Michael Widenius，他在开发一个报表工具的时候，设计了一套API，后来他的客户要求他的API支持sql语句，他直接借助于mSQL（当时比较牛）的代码，将它集成到自己的存储引擎中。但是他总是感觉不满意，萌生了要自己做一套数据库的想法。一到1996年，MySQL 1.0发布，仅仅过了几个月的时间，1996年10月MySQL 3.11.1当时发布了Solaris的版本，一个月后，linux的版本诞生，从那时候开始，MySQL慢慢的被人所接受。1999年，Michael Widenius成立了MySQL AB公司，MySQL由个人开发转变为团队开发，2000年使用GPL协议开源。2001年，MySQL生命中的大事发生了，那就是存储引擎InnoDB的诞生！直到现在，MySQL可以选择的存储引擎，InnoDB依然是No.1。2008年1月，MySQL AB公司被Sun公司以10亿美金收购，MySQL数据库进入Sun时代。Sun为MySQL的发展提供了绝佳的环境，2008年11月，MySQL 5.1发布，MySQL成为了最受欢迎的小型数据库。在此之前，Oracle在2005年就收购了InnoDB，因此，InnoDB一直以来都只能作为第三方插件供用户选择。2009年4月，Oracle公司以74亿美元收购Sun公司，MySQL也随之进入Oracle时代。2010年12月，MySQL 5.5发布，Oracle终于把InnoDB做成了MySQL默认的存储引擎，MySQL从此进入了辉煌时代。然而，从那之后，Oracle对MySQL的态度渐渐发生了变化，Oracle虽然宣称MySQL依然尊少GPL协议，但却暗地里把开发人员全部换成了Oracle自己人，开源社区再也影响不了MySQL发展的脚步，真正有心做贡献的人也被拒之门外，MySQL随时都有闭源的可能……
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