DDL 相对于数据库的 DML 之类的其他操作，相对来说是比较耗时、相对重型的操作; 因此对业务的影比较严重。MySQL 从5.6版本开始一直在持续改进其DDL性能：引入了 online DDL，inplace DDL，instant DDL 等实用性极强的功能， DDL 目前对业务的影响持续降低。
昨天在微信群中有个朋友也是无意中问了一下，说数据库中的表字段想保持一种相对规范的顺序，怎么办？要知道Oracle中这个操作就比较纠结了，因为是按照追加的方式来处理的。没法在已有的字段1，字段2中间添加一个字段3。但是MySQL却可以，这个方面MySQL看起来要灵活的多，这个是什么原因呢，他们在设计上有什么差别呢。 MySQL中对每个表存在一个定义文件，即frm文件，我们来取出一个表，看看能不能简单解析一下。 比如一个表字段的内容如下： > desc zd_warshrine_prostate; +----
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引内部存在一个键值和对应数据的物理地址，当数据很多的时候，索引文件会很大，所以一般以文件的形式存储于磁盘中，后缀名为.myi。
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
在数据库表结构变更发布之前，我们会和开发沟通索引设计是否合理，发现部分开发同学对于索引设计还是有一些知识盲区。本文把常见的案例记录下来，做个分析，抛砖引玉。
最近频繁出现慢SQL导致系统性能问题，于是决定针对索引进行一些优化。一些表结构本身已经有了不少索引，如果再继续添加索引，势必会影响到插入数据的性能。那么，是否可以使用组合索引来达到目的呢？这篇文章咱们来一探究竟。
哈喽大家好~ 这里是MYSQL数据库原理学习笔记专栏第三期 本期内容——添加数据、查询数据、修改数据、删除数据 上期内容——数据库/数据表的创建、查看、选择与修改 第一期内容——数据库基础知识 欢迎大佬指正，一起学习，一起加油~ ---- 文章目录 前言 🍓添加数据 🍎为所有字段添加数据 🍎为部分字段添加数据 🍇方法一 🍇方法二 🍎一次添加多行数据 🍓查询数据 🍎查询表中全部数据 🍎查询表中部分数据 🍎简单条件查询数据 🍓修改数据 🍓删除数据 总结 ---- 前言 要想操作数据表中的数据
网名“北在南方”，目前任职于杭州有赞科技 DBA，主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作，擅长数据库性能调优、故障诊断。
alter table user_msg change user_nickname user_newname varchar(30) comment “用户昵称”;
聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。术语‘聚簇’表示数据行和相邻的键值聚簇的存储 在一起。
内容： MYSQL基本操作-表的相关操作04 MYSQL 基本操作-管理数据表数据【之增，删，改】05
UPDATE 表名 SET 字段名1=值1,字段名2=值2,...[WHERE 条件];
mysql> show variables like ‘%storage_engine%’; #查看mysql当前默认的存储引擎
一、数据库管理 1.1查询所有数据库 mysql> show databases; +--------------------+ Database +--------------------+ information_schema-- mysql元数据，基础数据 mysql--mysql配置数据库，其中包含用户信息。（用户名和密码，权限管理） performance_schema--mysql数据库软件的运行数据，日志信息，性能数据 test--测试数据库。空的 +-------------------
数据库常用语句 目录 1、下列语句中的各种括号说明 2、启动/关闭mysql服务器 3、登入/退出数据库 4、创建数据库 5、查看数据库 6、修改数据库 7、删除数据库 8、选择数据库 9、MySQL注释 10、MySQL系统帮助 11、字段约束 12、新建表 13、查看表 14、修改表 15、删除表 16、插入数据 17、mysql乱码解决 18、更新/修改数据 19、删除数据 20、查询数据 21、多表查询 1、下列语句中的各种括号说明 尖括号<>代表参数，不
上述，我们已经讲解了通过DDL语句，如何操作数据库、操作表、操作表中的字段，而通过DDL语句执 行在命令进行操作，主要存在以下两点问题：
利用mysql explain来对sql语句进行优化，你需要懂这些关键字各表示的含义，这样优化才有的放矢。
数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS）：操作和管理数据库地大型系统。
注意：修改语句的条件可以有也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。
不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。
之前我认为python中的字典是无序的，因为它是按照hash来存储的，最近开发过程中对数据序列化之后，返回了OrderedDict类型数据，返回数据格式如下
我们平时都是以记录为单位向MySQL的表中插入数据的，这些记录在磁盘中的存放的格式就是InnoDB的行格式。
数据库和SQL的学习对于我们开发来说是非常重要的，本篇将带你快速上手MySQL并了解什么是DDL和DML！
最后两种语法mysql不支持，但是我们可以用union来联合其他的查询结果来拼凑出最终结果。
背景：一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多，数据库操作往往会变慢；而在Java应用开发中数据库更是尤为重要，绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能，如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈；因此，更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺的。
使⽤ EXPLAIN 判断 SQL 语句是否合理使用索引，尽量避免 extra 列出现：Using File Sort、Using Temporary 等。
存储引擎:可以看作是数据表存储数据的一种格式，不同的格式具有的特性也各不相同。 举例说明:只有InnoDB存储引擎支持事务、外键、行级锁等特性，而MyISAM则支持压缩机制等特性。 存储引擎的特点:本身是MySQL数据库服务器的底层组件之一，最大的特点是采用“可插拔”的存储引擎架构。 “可插拔”的理解:指的是对正在运行的MySQL服务器依然可根据实际需求使用特定语句加载（插入，INSTALL PLUGIN语句）或卸载（拔出，UNINSTALL PLUGIN语句）所需的存储引擎文件。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多，数据库操作往往会变慢；而在Java应用开发中数据库更是尤为重要，绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能，如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈；因此，更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺的。
image.png mysql主要是B+ 和hash结构 image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png 更适合做范围查询 可以横向 image.png 链表 image.png 若想利用索引达到预想的提高查询速度的效果，我们在添加索引时，必须遵循以下原则 #1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则， create index ix_name_email on s1(
作为程序员，经常写 SQL 语句是正常不过了。然而，编写一些 SQL 语句，总会出现一些奇怪的问题。
上一篇我们说到了关于MySQL的索引的原理，主要说的是 MySQL 对于索引的字段是怎么去维护的，我们再来简单的回顾下：
在看此篇前，建议先阅读MySQL索引，对索引有个基本了解：MySQL数据库进阶-索引-CSDN博客
DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。
最近有一些朋友问我一些mysql相关的面试题，有一些比较基础，有些比较偏。这里就总结一些常见的mysql面试题吧，都是自己平时工作的总结以及经验。大家看完，能避开很多坑。而且很多问题，都是面试中也经常问到！希望能对大家的面试有一些帮助！！！
左边的client可以看成是客户端，客户端有很多，像我们经常你使用的CMD黑窗口，像我们经常用于学习的WorkBench，像企业经常使用的Navicat工具，它们都是一个客户端。右边的这一大堆都可以看成是Server(MySQL的服务端)，我们将Server在细分为sql层和存储引擎层。
而我们的MySQL数据库属于开源免费的中小型数据库，后来Sun公司收购了MySQL，而Oracle又收购了Sun公司。 目前Oracle推出了收费版本的MySQL，也提供了免费的社区版本。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引，比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE（二叉树）索引。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Ｍysql联合 索引(复合索引)的使用原则 命名规则：表名_字段名 需要加索引的字段，要在where条件中。 数据量少的字段不需要加索引。最窄的字段放在键的左边。 如果where条件中是OR关系，必须所有的or条件都必须是独立索引，否则加索引不起作用。见：mysql关于or的索引问题 最左匹配原则。 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NU
导读 软件测试人员在工作使用SQL语言中的查询是使用得最多的，而查询也是SQL语言中最复杂的，很多测试人员只使用到其中最简单的查询 1.数据库的使用 现在在任何项目中都有数据的存在，那么在测试过程中查看数据库中的数据是必不可少的步骤，那什么情况下测试人员会查看数据库呢？ 比如有一个测试场景是注册新用户，用户在前端页面上添加了一个新用户，点击提交后，弹出提示用户注册成功。 这时预期结果中就应该包含查询数据库： 查询user表中新增一条数据，数据字段的信息与注册信息一致； 查询password表中新增一条数据
索引在我们使用MySQL数据库时可以极大的提高查询效率，然而，有时候因为使用上的一些瑕疵就会导致索引的失效，无法达到我们使用索引的预期效果，今天介绍几种MySQL中几种常见的索引失效的原因，可以在以后的工作中尽可能避免因索引失效带来的坑。
提到MySQL优化，索引优化是必不可少的。其中一种优化方式 ——索引优化，添加合适的索引能够让项目的并发能力和抗压能力得到明显的提升。
MySQL是目前业界最为流行的关系型数据库之一，而索引的优化也是数据库性能优化的关键之一。所以，充分地了解MySQL索引有助于提升开发人员对MySQL数据库的使用优化能力。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
