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mysql 模糊查询实现不区分大小写

需求说明: 有时候,我们需要从数据库中模糊查询,但是字母有大写也有小写。 1:在执行查询的时候,需要忽略大小写。 2:以输入字母开头进行查询的 创建表: ? 请点击此处输入图片描述 ?...请点击此处输入图片描述 假设用户现在要查询name是D或者d开头的数据怎么? 解决需求一,忽略大小写的。可以先查询大写,在查询小写。然后union 下 先查询出所有小写字母d开头的: ?...在查询出所有大写字母D开头的 ? 请点击此处输入图片描述 ? 使用union 进行连接。 ? 请点击此处输入图片描述 ? 当然这样也可以得到最终的结果。但是这样执行从效率上来说很不好。...解决需求二:以输入字母开头进行模糊查询 在上面语句中我们可以看到使用的是‘d%’或者是'D%'这样看上去好像有点不是很好。...综上要想解决并优化实现查询 D或者d开头的可以使用到以下三个函数: 函数一:upper(keyword )。大写函数 函数二:lower(keyword )。

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    细说MySQL区分字母大小写

    在Linux系统上使用MySQLMySQL区分字母大小写的,例如建A表时表名是大写的A,修改A表时脚本里写的a,就会报错表a不存在。...在MySQL中,数据库对应数据目录中的目录,数据库中的每个表至少对应数据库目录中的一个文件或多个文件,所以,是否区分大小写是其所在的操作系统决定的。...在大多数基于Unix的系统中,MySQL区分大小写的;而在Windows系统中,MySQL是不区分大小写的。...0表示使用指定的大小写字母在硬盘上保存表名和数据库名,并且区分字母大小写;1表示表名在硬盘上以小写保存,MySQL将所有表名转换为小写在存储和查找表上,不区分字母大小写;2表示表名和数据库名在硬盘上使用指定的大小写字母进行保存...,但MySQL将它们转换为小写在查找表上,不区分字母大小写

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    MySQL 模糊查询MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结

    MySQL 报错:Parameter index out of range (1 > number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结...文章目录 MySQL 报错:Parameter index out of range (1 > number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结...、like 语句的应用场景 2.2、模糊查询剖析 2.3、正确语句 三、MyBatis like 模糊查询及关键字区分 总结 ---- 前言 今天在使用 MySQL 语句执行增删改查操作时,控制台报出了以下错误...,'%')"; 三、MyBatis like 模糊查询及关键字区分 在 MyBatis 中使用 like 模糊查询,应注意关键字为:#{str},查询子句为: select * from table where...同时补充了在 MyBatis 中对模糊查询的操作以及不同关键字的区分。代码之路漫漫,望诸君细致。 ---- 我是白鹿,一个不懈奋斗的程序猿。望本文能对你有所裨益,欢迎大家的一键三连!

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    Elasticsearch 如何实现查询聚合不区分大小写

    1、实战问题 最近社区里有多个关于区分大小写的问题: 问题1:ES查询和聚合怎么设置不区分大小写呢? 问题2:ES7.6 如何实现模糊查询区分大小写?...2、问题拆解 2.1 拆解一:如果默认分词方式,能区分大小写的吗? 是的,默认分词器是Standard 标准分词器,是不区分大小写的。...这里初步结论是:standard 标准默认分词器可以实现区分大小写。 但是,我们再看一下聚合呢?...keyword 类型属于精准匹配,也就是说:单纯的keyword 类型没法实现大小写区分。 进一步小结: 我们上面的组合multi-field 方式,并没有解决检索和聚合区分大小写的问题?...由于写入阶段和检索阶段:normalizer 都生效,所以就实现了我们想要的不区分大小写的结果。 5、小结 如果官方文档熟悉,我们的示例,实际就是官方文档:normalizer 的举例。

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    MySQL模糊查询性能优化

    结论写在最前面 用户基数估计 模糊查找接口qps估计 数据检索量估计 支持分布式搜索 支持短语搜索 支持分词 上述每一项都将是决定我们模糊查询最终的实现方案 业务场景分析 根据 模糊查找 的业务场景,比对一下上面列出的...就是KM和TAPD那种效果: [1526286645_33_w419_h273.png] --- 首先KM和TAPD都是通过后台给前端生成一个js文件,由前端去做模糊查找,这样比较经济实惠,没有后台查询损耗...Staffs表结构&查询接口 将员工数据导入到MySQL之后,共有 59066 条数据,大家重点关注 rtx,pinyin,chn_name 这三个字段,其他都是辅助字段,不参与查询业务。...对于中文的分词问题,依然没有解决,英文的分词是能够通过空格去区分,而中文名是没空格,所以全文索引只能帮助我们加快rtx和pinyin的查询,中文名依旧无奈 建立全文索引 现在我们来看看加上全文索引之后的表结构...%查询中文名字段; 关键字查询接口返回结果做Redis缓存,缓存时间为120分钟; 所以我的解决方式:使用全文索引优化rtx和拼音的模糊查询,中文的模糊查询继续使用**LIKE %%**,最后再加一个Redis

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    Mysql 模糊查询 like 语句

    mysql模糊查询like语句 like语句用于模糊查询符合条件的语句 %代表 若干个字符 _代表一个单词 查询使用like语句的语法是: select 字段名 from 表名 where 字段名...like '需要模糊查询的对象' 如果需要查询第二位字母是q的字段,那么like后面可以跟'_q%' 如果需要模糊查询的字符当中有'_',那么可以使用转义字符。...如果需要查询第二位字符是_的字段,那么like后面可以跟 '__%' 例如,我们现在有如下的一张表 +-------+--------+----------+------+------------+-...'M' 的人的姓名的时候,我们可以使用以下语句进行查询。...select ename from emp where ename like '_m%'; 使用上述语句查询的结果为 +-------+ | ename | +-------+ | SMITH | +-

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    设置MySQL数据库不区分大小写

    如下,我的一个Windows下的项目移植到Linux环境中就因为MySQL严格区分大小写问题报错: ? ? ?...这个时候怎么办呢,显然改程序是不行的,时间上也不允许,所以只能设置MySQL数据库不区分大小写了,大家看以下步骤: 1、查询MySQL是否设置了区分大小写 show variables like "%case...其中lower_case_table_names代表了:0是区分大小写; 1是不区分大小写。显然我这个MySQL区分大小写的。...拓展知识 MySQL在Linux下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的: 1、数据库名与表名是严格区分大小写的; 2、表的别名是严格区分大小写的; 3、列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的...; 4、变量名也是严格区分大小写的; MySQL在Windows下都不区分大小写

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    mysql linux环境下表名区分大小写问题

    在linux环境下表名是区分大小写的 问题 执行SHOW VARIABLES LIKE '%lowercasetable_names%' 输出结果: ?...其中 0:区分大小写,1:不区分大小写 解决办法 在mysql的配置文件中添加 lowercasetable_names=1 实际解决方式 先查找mysql使用的配置文件 添加配置 重启mysql 查看是否生效...order of preference, my.cnf, $MYSQL_TCP_PORT, /etc/my.cnf /etc/mysql/my.cnf /usr/local/mysql/etc/my.cnf...datadir=/work1/soft/mysql/data socket=/work1/soft/mysql/mysql.sock #设置忽略大小写(简单来说就是sql语句是否严格),默认库名表名保存为小写..., 不区分大小写 lower_case_table_names=1 # 开启ip绑定 #bind-address = 0.0.0.0 [mysqld_safe] log-error=/var/log/mysqld.log

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    如何加快MySQL模糊匹配查询

    有时我会看到条件如下的模式匹配查询:“其中的字段名像'%something%'”。 MySQL不能为这些查询使用到索引,这意味着它必须每次都进行一次全表扫描。...通过以下查询,我们可以使用n.pierre查找所有email地址: ? ? 它不必读取整个表格,但仍需要读取很多行,甚至使用filesort。...由于前导%,MySQL不能使用索引。 我们如何避免这种情况? 让我们保存我们可能要查找的email地址的所有可能版本。 短路方法 ? 嗯...可以工作吗? 我们来测试一下。...结论 如果MySQL中没有内置的解决方案或索引可以帮助或解决您的问题,请不要放弃。很多时候,只需稍作修改,您就可以创建自己的索引表或使用其他技巧。...在这种特殊情况下,如果您愿意牺牲一些额外的磁盘空间,您可以使用正确的方法加快查询速度。 Trigram并不是最好的选择,但我可以看到可能更好的用例。

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