当我们的应用程序访问较少时（例如在项目初期阶段），直接进行项目编码就可以解决大多数问题。项目中的搜索功能也是如此，没必要在一开始就引入完整的第三方类库进行搜索功能支持。大多数情况下使用 Eloquent 的查询功能就可以完成基本的搜索处理。
本文同步至个人博客 需要掌握的 Laravel Eloquent 搜索技术 ，转载请注明出处。
这是一条我们在MySQL中常用到的模糊查询方法，通过通配符%来进行匹配，其实，这只是冰山一角，在MySQL中，支持模糊匹配的方法有很多，且各有各的优点。好了，今天让我带大家一起掀起MySQL的小裙子，看一看模糊查询下面还藏着多少鲜为人知的好东西。
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一、表名 和 数据库名 不要用大小写混合（即驼峰式），应该全部用小写，使用下划线作为连接符。
在数据库查询中，模糊查询是一种强大的技术，可以用来搜索与指定模式匹配的数据。MySQL数据库提供了一个灵活而强大的LIKE操作符，使得模糊查询变得简单和高效。本文将详细介绍MySQL中的LIKE操作符以及它的用法，并通过示例演示其功能。
beego v2.x 和 beego v1.x 在 ORM 上的区别是，beego v2.x 的 ORM 对象被设计为无状态的，它是线程安全的，建议大家在使用时，一个数据库只对应一个 ORM 对象。
昨天介绍了 MySQL 数据库使用 DELETE 语句来删除数据，今天主要讲解下 MySQL LIKE 子句。
like、not like在SQL中用于模糊查询，%表示任意个字符，_表示单个任意字符，如果需要在模糊查询中查询这两个通配符，需要用ESCAPE进行转义，如下：
模糊匹配 jg%，结果以JG开头的字符串也出现在结果集中，大家很自然的认为是大小写敏感的问题。那么mysql中大小写敏感是如何控制的；数据库名，表名，字段名这些字典对象以及字段值的大小敏感是如何控制的；以及校验规则与索引的关系，这是本文要讨论的内容。
现在大多数的公司都会使用ELK组合来对日志数据的收集、存储和提供查询服务。ElasticSearch + Logstash+ Kibana。
在mysql查询中，经常会用到通配符，而且mysql的通配符和pgsql是有所不同的，甚至mysql中还可以使用正则表达式。本文就为大家带来mysql查询中通配符的使用。
本文介绍了Linux系统中常用的文件搜索命令find、locate、which、whereis以及grep，分别用于搜索文件或目录、文件资料库中的文件、命令所在的目录以及文件中的字符串。其中，find命令是最常用的，可以搜索目录和文件，并对其进行操作；locate命令是文件资料库中的搜索命令，速度较快，但可能搜索不到新创建的文件；which命令用于搜索命令所在的目录；whereis命令用于搜索命令的帮助文档；grep命令用于在文件中搜索匹配的字符串。
本文实例讲述了PHP模糊查询技术。分享给大家供大家参考，具体如下： 简介 从本质上揭密PHP模糊查询技术 功能 根据输入的关键字查找相关用户 PHP用户查询器案例分析 课程目标 掌握PHP模糊技术的应
2.1工具下载：【https://download.csdn.net/download/feng8403000/20419353】
模糊查询是一种搜索数据的方式，它允许您在不完全匹配数据的情况下找到相应的结果。模糊查询通常用于在大型数据集中查找数据，并且通常比精确匹配更具实用性。例如，在一个包含大量文章的数据库中，可以使用模糊查询查找所有包含特定关键字的文章。
当我们输入不管大小写都能查询到数据，例如：输入 lingyejun 或者Lingyejun ,LingYeJun都能查询同样的结果，说明查询条件对大小写不敏感。 CREATE TABLE NAME(name VARCHAR(10));
之前写过一篇关于mysql 对表大小写敏感的问题（你有遇到过MySQL因大小写敏感导致的问题吗），其实在mysql中字段存储的内容是不区分大小写的，本篇进行简单的总结。
这里要注意字符集应和校对规则名称相对应，不可一边UTF8 一边GBK， 如若没有指定字符集和校对规则名字，则会按照默认MySQL默认方式（MySQL目录 my.ini配置文件）创建数据库，下面给出一些常用的字符集以及校对规则名称。
我们大家可能都碰到过这种情况：在Linux下，MySQL的表名区分大小写，而在Windows下是不区分，从Windows下导出的数据脚本中使用的是小写，而Hibernate生成的SQL中表名是大写的，所以查不出数据。如下，我的一个Windows下的项目移植到Linux环境中就因为MySQL严格区分大小写问题报错：
MYSQL 中的查询给人的观念大多是简单的，不复杂的，将复杂的事情都交给程序来做，数据库就是一个容器的概念或一个固化的观念。
问题描述： 一开发同事在linux下调一个程序老是报错说找不到表，但是登陆mysql，show tables查看明明是已经创建了这张表的！！如下： mysql> show tables; +-------------------------------------------+ | Tables_in_huan_db | +-------------------------------------------+ | advertisement
一般在数据库使用规范中，我们都会看到这么一条：库名及表名一律使用小写英文。你有没有思考过，为什么推荐使用小写呢？库表名是否应该区分大小写呢？带着这些疑问，我们一起来看下本篇文章。
要按月统计每月的订单数量，您可以使用MySQL中的日期函数和聚合函数。假设您有一个名为"orders"的表，其中包含订单信息，并且有一个名为"order_date"的列，其中包含订单的日期。
亲爱的读者朋友们，欢迎来到MysSQL的世界，我们将一同深入探讨MySQL中的字符集与排序规则，揭示它们的差异与影响。字符集和排序规则在数据库中的选择不仅关系到数据的存储和检索，还直接影响到数据的正确性和查询的效率。通过本文，你将更加深刻地理解MySQL字符集与排序规则之间的关系，并掌握如何正确应用它们。
由于测试环境的 sqlite 没有问题， 所以怀疑在 mysql 的配置上面。 原来是字符集校对规则的问题， utf8_general_ci 不区分大小写, 可以改成utf8_bin(将字符串中的每一个字符用二进制数据存储，区分大小写。) 或者 utf8_general_cs(cs为case sensitive的缩写，即大小写敏感).
oracle中查询默认是区分大小写的，但是在mysql中默认不区分大小写。 解决办法： mysql可以在SQL语句中加入 binary来区分大小写。BINARY不是函数，是类型转换运算符，它用来强制它后面的字符串为一个二进制字符串，可以理解为在字符串比较的时候区分大小写。 一、查询语句上加binary select * from users WHERE binary user_name = '张三' AND status != 0 二、建表时加binary
Linux下文件搜索、查找、查看命令 1、最强大的搜索命令：find 查找各种文件的命令 2、在文件资料中查找文件：locate 3、搜索命令所在的目录及别名信息：which 4、搜索命令所在的目录及帮助文档路径：whereis 5、在文件中搜寻字符串匹配的行并输出：grep 6、分页显示一个文件或任何输出结果：more 7、分页显示一个文件并且可以回头：less 8、指定显示前多少行文件内容：head 9、指定显示文件后多少行内容：tail 10、查看一个文件：cat 11、查看文件内容多少字符多少行多少字节：wc 12、排序文件内容：sort
ClickHouse是一种高性能、分布式的列式数据库管理系统，被广泛应用于大数据领域。在使用ClickHouse进行数据存储和处理时，了解其数据类型和函数大小写敏感性是非常重要的。本文将深入探讨ClickHouse的数据类型以及函数在不同情况下的大小写敏感性。
在MySQL中，数据库、表、triggers实际上都对应了datadir目录（或子目录）下的文件，因此，这些对象的名字是否大小写敏感主要是依赖于操作系统和文件系统的，因此这些内容在Windows中是大小写是不敏感的，而在大多数类Unix系统中是敏感的（Mac OS X除外），当然对于建立在这些类Unix系统上的MySQL，敏感性可以在一定程度上通过参数的修改来设定。
返回与所给筛选条件相匹配的对象，不是queryset类型，是行记录对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。
一个questions表，字段有题目(TestSubject)，选项(AnswerA，AnswerB，AnswerC，AnswerD,AnswerE) 要求字段不包含png,jpg,jpeg,gif
这里的 i 就是指最上面语法中的那个 options 的值 i 是其的一个选项，代表忽略大小写的意思。 这里 options 还有以下几个选项供使用：
这次碰到一个类似需求处于设计阶段,因为时间充足,需求又简单,就照着官网学习下mysql的全文检索,万一很合适的话,后面就可以多一种备用方案了…
如果你踩过 MySQL 的大坑的话就知道：MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。
1974 年，IBM 研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL：一门结构化的英语查询语言》，直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化。
问题2：ES7.6 如何实现模糊查询不区分大小写？ 主要是如何进行分词和mapping的一些设置来实现这个效果，
字符集是英文,汉字或者其他语言字符的集合, 字符集种类有很多, 每个字符集包含的字符个数也不相同. 字符编码方式是用一个或多个字节表示字符集中的一个字符; 每种字符集都有自己编码方式, 因此同一个字符, 在不同字符集的编码方式下, 会产生不同的二进制值;
举个例子：我们数据库设计的编码方式如果是ci,也就是说大小写不敏感的话，我们搜索的时候，搜索test，那么结果是Test,test,teST等等都出来，但是我们加上like binary的话，那么搜索出来的就是test，不管你的mysql数据库是什么编码排序规则。
语法和理论转自https://www.runoob.com/mysql/mysql-where-clause.html
在MySQL中，大小写敏感性是一个重要的问题。MySQL默认情况下是不区分大小写的，这意味着在查询时，大小写不会对查询结果产生影响。但是，如果不小心在代码中使用了大小写不一致的变量名或关键字，可能会导致意想不到的错误。
在 MySQL下，在进行中文模糊检索时，经常会返回一些与之不相关的记录，如查找 "%a%" 时，返回的可能有中文字符，却没有a字符存在。本人以前也曾遇到过类似问题，经详细阅读MySQL的Manual，发现可以有一种方法很方便的解决并得到满意的结果。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
4、关于行转列、group_concat在项目中的实际应用，请参考本人blogEasyui动态显示列的应用实例
创建一个自动增长的id属性(最开始不设置就从0开始增长) (后面的id如果有值了，如果添加数据时没有设置id，MySQL就会用最大的id加1做为最新的id) 注意：auto_increment 在MySQL中支持，其他的数据库设置自动增长列中关键字不一样。 unique 对sname进行唯一性约束，也就是不能有相同的sname(可以有一个值是null)。
在Oracle 中只能用双引号"包围关键字。但由于Oracle中双引号内的字符串是区分大小写的，而不管创建表还是查询时，Oracle都会把字段名转成全部大写，所以，除非创建表时双引号内的字段名就是全大写的，否则以后查询时SQL语句都必须加双引号，若不加则Oracle内部会把字段名转成全大写从而提示“无效的标识符”。同理，查询普通字段也可以通过加双引号查询得出，但双引号内的字段名必须是全大写，例如SELECT "ANY_FIELD_NAME" FROM TableName 在SQL Server 中可以用方括号[]或双引号"包围关键字。字段名任何情况下都不区分大小写。 在MySQL 中用`(backticks)把表和列名名字围起来。字段名也不区分大小写。 在Hibernate 中必须在定义映射关系时用backticks(`)包围字段名，具体参考这里 或这里 。
在MySQL中，比较常用的字符集是utf8和utf8mb4。这两个字符集是类似的，utf8是utf8mb3的别名，所以之后在MySQL中提到utf8就意味着使用1~3个字节来表示一个字符，如果大家有使用4字节编码一个字符的情况，比如存储一些emoji表情啥的，需要使用utf8mb4。其实每个字符集下对应着若干个比较规则（也可以翻译为排序规则或校对规则，英文是COLLATE），同一字符集下，使用不同的比较规则会影响字符字段的比较和排序。本文以utf8为例，介绍下常用的几个比较规则的不同。
一般情况下，除非需要使用表中所有的字段数据，最好不要使用通配符‘*’。使用通配符虽然可以节 省输入查询语句的时间，但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通 配符的优势是，当不知道所需要的列的名称时，可以通过它获取它们。 在生产环境下，不推荐你直接使用 SELECT * 进行查询。
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