SQL Fiddle 支持 MySQL、Oracle、MS SQL、PostgreSQL 等主流数据库,不需要注册即可使用。如图 1 所示,左边栏用于构建表结构、初始化数据,右边栏放置要执行的 SQL,点击“Run SQL” 按钮就会执行 SQL,结果将在下边输出。
在MySQL中对于并发,锁问题总是会有很多值得讨论的地方,但是通常来说,要模拟这些锁或者一些锁的问题需要花点功夫,比如创建多个表,创建大量的数据,然后像调试钟表的秒针一样,让问题刚好复现在哪个时间点上。如果换一个角度,单表来模拟这类而是可以吗,其实是可行的。 今天简单通过单表的测试模拟死锁,事务中的隐式提交(其实可以理解是个bug),间歇锁。 初始化数据 首先的准备工作就是初始化数据,我们创建一个表test,事务隔离级别为默认的RR。 建表语句: create table test( id int
今天分享一期 mysql中 备份之后发生灾难造成数据丢失 那么如何恢复中间的数据呢?
根据数据大屏中的图表组件内容需要,并结合当前主流的大数据存储数据库,向以下目标设备中模拟产生以下数据。
发下客户端1读了客户端2还没有提交的事务数据,而客户端2也有可能立马回滚。
写入测试数据 创建脚本,脚本将创建一个single库,s1表,持续写入数据。 vim /root/bin/mysql_test.sh
PDO默认支持多语句查询,如果php版本小于5.5.21或者创建PDO实例时未设置PDO::MYSQL_ATTR_MULTI_STATEMENTS为false时可能会造成堆叠注入
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MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,他用来记录在MySQL中响应的时间超过阈值的语句,具体指运行时间超过long_query_time(默认是10秒)值的SQL,会被记录到慢查询日志中。
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“用 PDO 来防止 SQL 注入。”大概学过 PHP 的都听说过这句话。代码中出现了 PDO 就行了吗?答案肯定是否定的。接下来给大家介绍几种使用了 PDO 还是不能防止 sql 注入的情况。
在前面的压力测试过程中,主要关注的是对接口以及服务器硬件性能进行压力测试,评估请求接口和硬件性能对服务的影响。但是对于多数Web应用来说,整个系统的瓶颈在于数据库。
MySQL数据备份与恢复 #1. 物理备份: 直接复制数据库文件,适用于大型数据库环境。但不能恢复到异构系统中如Windows。 #2. 逻辑备份: 备份的是建表、建库、插入等操作所执行SQL语句,适用于中小型数据库,效率相对较低。 #3. 导出表: 将表导入到文本文件中。 一、使用mysqldump实现逻辑备份 #语法: # mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql (本地使用可以省略 -h 服务器名) 当用户登陆不需要密码时(密码为空或在配置文件中已
【解决Jmeter无法连接jdbc】Jmeter Cannot load JDBC driver class ‘com.mysql.jdbc.Driver’
工作11年,从事数据库工作7年,主要在金融行业。主要是做oracle,mysql。现在在农行软开中心主要做数据库应用方面的研究。
作为MySQL DBA, 在运维MySQL的工作过程中,常常遇到Too many connections这个错误,如果发生故障时连数据库维护人员都不能登陆DB进行维护,是多么窘迫的事。可能有人会说可以修改配置文件,然后重启数据库来解决。恩,不过这个是很多种解决方法中可用性最差的一种,本文介绍通过 5.6 新的特性--管理端口 来解决这个问题。
角色 ( Role ) 可以用来批量管理用户,同一个角色下的用户,拥有相同的权限。那 MySQL 数据库是否也有这样的功能呢 ?
我们用 docker-compose 部署一套单机版 prometheus 集群,docker-compose up -d 启动后可以直接看到监控效果。
MySQL5.7 默认参数下我们开启了半同步,在一个事务提交(commit) 的过程时,在 MySQL 层的 write binlog 步骤后,Master 节点需要收到至少一个 Slave 节点回复的 ACK (表示收到了binlog )后,才能继续下一个事务;
可以为MySQL/Percona/MariaDB,以及MySQL协议的国产数据库选型,做性能参考。
重点关注 : Innodb_row_lock_time_avg 、Innodb_row_lock_waits 、Innodb_row_lock_time
我们发现磁盘 IO 并没有饱和,那么磁盘 IO 的正常延迟, 会对这组 MySQL 的性能造成多大影响呢?
客户需要做一套库的迁移,因为库的数据量不大,40G左右,并且需要到远程机器上去做全量恢复。所以第一时间想到的自然是 mysqldump 工具来做。但是没想到会发生这种“惨案”。
基准测试(benchmarking)是性能测试的一种类型,强调的是对一类测试对象的某些性能指标进行定量的、可复现、可对比的测试。
本文将从sql注入风险说起,并且比较addslashes、mysql_escape_string、mysql_real_escape_string、mysqli和pdo的预处理的区别。
最近项目中突然发现一次锁现象,订单多次付款,最后一次退款。退款完成后支付系统手动第三方回调,支付系统多次通知订单系统,订单系统在这个过程中发生死锁,下面给出订单系统表结构做模拟死锁。
周五晚上和朋友一起去外面吃饭,本来想着不加班早点回家过周末,谁又能想到突然就接到一个电话,mysqldump逻辑备份导入时报错,具体错误为“ERROR 3144 (22032): Cannot create a JSON value from a string with CHARACTER SET 'binary'.”
开发哥们最近遇到个问题,说是Django ORM日志上看数据已经提交了,但是服务器突然断电,重启后发现之前写入的数据丢失了。 让我帮看看什么原因导致的。
自己挖的坑自己填吧,今天咱就简单地利用swoole(实际上用我撸的那个沙雕一样的ti-rpc,上手会快一些)去实现这种【大量耗时数据导出】需求。但是,我还是偷了两点儿懒:
当我们执行一些sql的时候,可能违反了mysql的一些约束,导致mysql内部报错,如插入数据违反唯一约束,更新数据超时等,此时异常是由mysql内部抛出的,我们将这些由mysql抛出的异常统称为内部异常。
在MySQL中,读操作可以分成两类:快照读 (snapshot read)与当前读 (current read)。快照读,读取的是记录的可见版本 (有可能是历史版本),不用加锁。当前读,读取的是记录的最新版本,并且,当前读返回的记录,都会加上锁,保证其他事务不会再并发修改这条记录。
上述这个错误,接触 MySQL 的同学或多或少应该都遇到过,专业一点来说,这个报错我们称之为锁等待超时。
在测试某功能时,将 mysql 的最大连接数设置为 120,使用 sysbench 并发 200 插入数据,
事情是这样的,公司里面有一个买来的软件,(软件公司名,功能就不提了,以免让人家不快,虽然能把软件写成这样,也值得曝光)。
在秒杀,抢购等并发场景下,可能会出现超卖的现象; 如:我们一共只有100个商品,在最后一刻,我们已经消耗了99个商品,仅剩最后一个。这个时候,系统发来多个并发请求,这批请求读取到的商品余量都是1个,然后都通过了这一个余量判断,最终导致超发。 在 PHP 语言中并没有原生提供并发的解决方案,因此就需要借助其他方式来实现并发控制,其实方案有很多种。总结下如何并发访问。
在Python中,我们可以使用unittest.mock库进行模拟。这个库提供了一个Mock类,可以创建一个模拟对象,并设置这个对象的行为。比如,我们可以创建一个模拟数据库连接,然后设置它的execute方法总是返回一个预设的结果。
下面小编就为大家带来一篇php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
xtrabackup : 这个备份工具是挺好的,但是有缺陷,只可以备份innodb;但是我们也需要备份myisam,然后就出来了一个工具:innobackupex,也就是我们今天所用的! 一、innobackupex 备份: 1.1 查看数据目录: [[email protected]03 ~]# ls /data/mysql/ auto.cnf db1 ibdata1 ib_logfile0 ib_logfile1 mysql mysql2 performance_schema test
在MySQL中通过Master向Slave推送binlog数据变化,从而实现主从复制的过程,是一件看似再正常不过的事情了。整个过程可以使用如下的流程图来表示。
删库跑路也是个老梗了,可见在运维数据库的过程中误删除数据,或者开发的代码有bug,造成数据的误删除屡见不鲜。不过现在也有许多用于恢复或预防误删除的方案,例如SQL管理系统,将要执行的SQL先交由管理员审核,然后由管理员备份一个镜像数据库,在镜像上执行该SQL,并在执行后还原镜像。这样经过层层把关就可以大大减小出现误操作的几率。
数据库的监控点中,阻塞情况是一个重要指标,Innodb 是主流存储引擎,下面实验一下如何监控器阻塞状态 模拟阻塞状态 使用两个MySQL客户端连接同一个MySQL服务器,并查询出各自的连接ID cli
每当我们在生产环境服务器上执行rm命令时,总是提心吊胆的,因为一不小心执行了误删,然后就要准备跑路了,毕竟人不是机器,更何况机器也有bug,呵呵。
大家都知道,slow query系统做的好不好,直接决定了解决slow query的效率问题
今天讲讲再MySQL中使用percona-xtrabackup这个开源工具来实现在线备份。
此时我们需要使用游标,通过游标的方式来遍历select查询的结果集,然后对每行数据进行处理。
大家都知道PreparedStatement对象可以防止sql注入,而Statement不能防止sql注入,那么大家知道为什么PreparedStatement对象可以防止sql注入,接下来看我的案例大家就会明白了!
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