1.PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.UNIQUE(唯一索引...) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` ) 3.INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name...` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT...( `column` ) 5.多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`
联合索引 概念 联合索引又叫复合索引，即一个覆盖表中两列或者以上的索引，例如： index_name(column a,column b) 1 创建方式 执行alter table语句时创建 alter...table table_name add index index_name(column_list) 1 index_name是创建的联合索引的名字，可以没有，没有的话系统会根据该索引包含的第一列来赋名称...执行create index语句时创建 create index index_name on table_name(column_list) 1 此种情况是在表已经创建好的情况下，再来创建复合索引。...ALTER TABLE stu ADD INDEX LianHeIndex (name,age); 或者 create index LianHeIndex on stu(name,age); 执行上面的语句后在表...如果我们是在name和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率，但是如果在name、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率
查看索引 show index from 数据库表名 alter table 数据库add index 索引名称(数据库字段名称) PRIMARY KEY(主键索引) ALTER TABLE `table_name...) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) FULLTEXT(全文索引) ALTER TABLE `table_name...` ) 1.普通索引。...这是最基本的索引，它没有任何限制。...它与前面的”普通索引”类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。
MySQL中SQL语句的索引分析 了解过 索引 的概念以及 B+树 的概念之后，我们就来看看怎么分析一条查询语句的索引使用情况。...EXPLAIN语句 接下来，我们使用 EXPLAIN 来查看这条语句。...key 实际用到的索引 ken_len 索引列的存储长度 ref 根据 type 中的一些固定类型，显示与索引列进行等值匹配的内容 rows 表的查询估计行数，预计扫描的索引记录有多少 filtered...const 根据主键或唯一索引进行等值查询时，MySQL 发现能对查询条件优化成常数时，访问方法就是 const 。常数级别也就是速度非常非常快，常见于主键等值查询。...不过某些情况下，MySQL 的优化器在计算到走索引还不如走全表时，也会直接使用全表扫描，以后我们踫到这种问题了再单独拿出来说吧。
概念 1.普通索引：最基本的索引，它没有任何限制 2.唯一索引：索引列的值必须唯一，且不能为空，如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。...13、建立索引的列不能为null，使用not null约束及默认值 14、利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景， MySQL并不是跳过offset行，而是取offset+N行，然后放弃前offset...18、Select语句务必指明字段名称 19、如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序 20、尽量用union all 代替 union。 ...select id,name from product limit 866613, 20 使用上述SQL语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢。...优化的方法如下： 可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。 比如此列中，上一页最大的id是866612。
我们上一篇讲了MySQL索引背后的数据结构及算法原理，我们知道了为什么使用索引查询数据效率那么高的原理了，我们接着看看MySQL的索引是如何实现的。...MySQL索引实现 在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。...InnoDB索引实现 虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。 第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件。...因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。
创建索引一般分为在线索引和非在线索引，在线与非在线的区别：非在线锁表，优先创建索引，此时DML都被阻塞，所以快；相反，在线锁的是行而非表，通过临时表进行索引的创建，所以不会影响DML操作，但副作用就是慢...如果在生产环境操作，不停服务的话，势必导致创建索引期间仍有DML操作进来。另外如果是大表，那么采用非在线而导致锁表所带来的影响可能会很大。一句话，生产环境不停服的脚本操作，建议使用online。...1、创建索引。...DROP INDEX 索引名; 4、查看某个表的索引，表名需大写。 SELECT * FROM ALL_INDEXES WHERE TABLE_NAME = '表名' 5、查看某个表哪些列有索引。...SELECT * FROM ALL_IND_COLUMNS WHERE TABLE_NAME = '表名' 如果在where 子句中有OR 操作符或单独引用复合索引列的后面列则将不会走索引，将会进行全表扫描
答案是满足特定条件，会，如下: like '%中国%'; 不会触发 like '%中国'; 不会触发 like '中国%'; 会触发 原因是满足最左前缀 说明 最左前缀不仅仅适用于组合索引，还适用于...varchar的like语句，但是要注意，只有like "XXX%"的情况走索引，like "%XXX"是不走索引的。...原理介绍 Mysql innodb引擎默认的索引数据结构是b+树，组合索引会形成多字段顺序排序，比如下图，会先按照姓名进行排序，姓名相等就再按照年龄排序，所以会有组合索引的最左前缀原理，而假如只like...查询姓名，例如like "张%"，则也可以使用最左前缀原理，先索引到张六，然后遍历查询，直到姓名不以张开头。
生成删除索引的 SQL 语句 mysql -uwxy -p12345 -S /data/18253/mysqldata/mysql.sock -e " select concat('alter table...生成创建索引的 SQL 语句 mysql -uwxy -p12345 -S /data/18253/mysqldata/mysql.sock -e " select concat('alter table...生成分析表的 SQL 语句 mysql -uwxy -p12345 -S /data/18253/mysqldata/mysql.sock -e " select concat('analyze table
在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。...MyISAM索引实现 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构。 MyISAM会按照数据插入的顺序分配行号，从0开始，然后按照数据插入的顺序存储在磁盘上。...答案是否定的，和一级索引（主键索引）没有什么区别。在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复。...MyISAM的索引方式索引和数据存放是分开的，非聚集”的，所以也叫做非聚集索引。 InnoDB索引实现 虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。...被写满且已经刷到磁盘上的页可能会被重新读取用于再次插入，此时还需要进行页分裂： 总结 MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引虽然都是使用的B+Tree数据结构，但是在具体实现上还是存在不小差别的
(三)聚集索引和非聚集索引 二、MySQL中索引的实现（摘） （一）MyISAM索引实现： （二）InnoDB索引实现： 一、索引的本质 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。...(一)为什么数据库的索引不能用二叉搜索树？ 根据上面的演示，看着二叉搜索树也是可以的呀，也挺快嘛。 但是为什么用在数据库底层不合适呢？这也是面试时常问的。...二、MySQL中索引的实现（摘） 在MySQL中，索引是在存储引擎层实现的，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，下面我们探讨一下MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。...因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。
mysql不走索引的SQL语句 提起索引大家都不陌生，但在mysql中也有不使用索引的情况，接下来我们一起看看都有哪些不走索引的sql语句。 1、索引列参与表达式计算。...%' -- 不走索引 4、 字符串与数字比较。...即使其中有条件带索引也不会使用。...换言之，就是要求使用的所有字段，都必须建立索引： select * from dept where dname='xxx' or loc='xx' or deptno = 45; 6、正则表达式不使用索引...优化器估计使用全表扫描要比使用索引快，不使用索引。 MySQL内部优化器会对SQL语句进行优化。 以上就是mysql不走索引的SQL语句，希望对大家有所帮助。
发表于2019-08-212020-03-03 作者 Ryan 首先， 明确一下在MySQL 中，执行 SQL 语句流程如下（图来自网络）： image.png 一条 SQL...语句的执行，主要经过两个重要的组件：1....下面来讲一下，如何定位 SQL 未走索引的原因 我们大部分情况下，使用的是 Explain 来分析 SQL 语句是否走索引，即便语法分析的时候是走了索引的，执行的时候，还是有可能没有走索引...如果你详细看过 MySQL 官方网站的说明文档，会看到这一章节内容：Chapter 8 Tracing the Optimizer （https://dev.mysql.com/doc/internals...在执行 SQL 的的时候，对 SQL 的执行代价会有个判断，如果走索引的代价，超过不走索引，那它就放弃使用索引，也就是我们执行 SQL 时，所遇到的 explain 分析走索引，真正线上执行没有走索引的原因
在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。...下图是MyISAM索引的原理图:image.png这里设表一共有三列,假设我 在 MySQL 中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论 MyISAM...因为 InnoDB 的数据文件本身要按主键聚集, 1 .InnoDB 要求表必须有主键(MyISAM 可以没有),如果没有显式指定,则 MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键,如果不存在这种列...,则MySQL 自动为 InnoDB 表生成一个隐含字段作为主键,类型为长整形。...如果表使用自增主键,那么每次插入新的记录,记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置,当一页写满,就会自动开辟一个新的页。如下图所示: 这样就会形成一个紧凑的索引结构,近似顺序填满。
在 MySQL 中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论 MyISAM 和 InnoDB 两个存储引擎的索引实现方式。...InnoDB 索引实现 虽然 InnoDB 也使用 B+Tree 作为索引结构，但具体实现方式却与 MyISAM 截然不同。 1.第一个重大区别是 InnoDB 的数据文件本身就是索引文件。...因为 InnoDB 的数据文件本身要按主键聚集， 1 .InnoDB 要求表必须有主键（MyISAM 可以没有），如果没有显式指定，则 MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列...，则MySQL 自动为 InnoDB 表生成一个隐含字段作为主键，类型为长整形。...如果表使用自增主键，那么每次插入新的记录，记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置，当一页写满，就会自动开辟一个新的页。如下图所示： ?
直接上代码 table_name 表格名称 field 字段名称（删除删除的重复数据） DELETE FROM table_name WHERE id in ( #找出重复的数据，并且这个数据的id索引不是最小的
看到这个，我们就知道 MySQL 使用了临时表来实现 group by。 使用临时表实现 group by，成本高，执行慢。...本文我们一起来探寻 MySQL 使用索引实现 group by 的过程，使用临时表实现 group by 会单独用一篇文章来介绍。 本文内容基于 MySQL 5.7.35 源码。...松散索引扫描 如果 select 语句执行过程中使用了松散索引扫描实现 group by，explain 输出结果的 Extra 列会显示 Using index for group-by。...总结 引言小节，介绍了 MySQL 实现 group by 的两种索引扫描方式：紧凑索引扫描、松散索引扫描。...松散索引扫描小节，以 min() 为例介绍了松散索引扫描的执行过程，执行阶段，分为两步读取分组最小值：读取分组前缀，根据分组前缀读取分组最小值。 两种索引扫描怎么选？
1、两个同样结构的语句一个没有用到索引的问题： 查1到20号的就不用索引，查1到5号的就用索引，为什么呢？不稳定？...，和小范围的range查询， 当预估返回的数据量超过一定比例( 貌似当预估的查询量达到总量的30% )的时候， 再根据索引一条一条去查就慢了，反而不如全表扫描快了。...Mysql有自己内部自动优化机制， 但有些自动优化机制可能不是最优的。这时候就需要人工去干预。 比如长期不优化表，Mysql判断出索引不优，就会不使用索引。...于是就清楚了，mysql选择索引不仅仅依据查询结构和索引结构，还会根据索引大概估算选择每种索引的数据量，然后选择他认为最快的索引。 ...很简单，只要在order语句里写多个键即可，比如：order by col_a, id desc REF：mysql查询中利用索引的机制 http://blogread.cn/it/article
一、前言MySQL的索引最左匹配是指在使用索引进行查询时，会优先匹配索引的最左侧列，然后再匹配后续列。这种匹配方式可以提高查询效率，但有时候也会导致一些问题，比如在排序查询（ORDER BY）时。...并且在面试中，如果涉及数据库索引，也会经常被问到如何优化order by语句。本文就基于innodb引擎，分点分析MySQL索引最左匹配如何优化order by语句，这个问题。...二、关键点验证本文也是通过实际数据来验证使用order by各种情况的执行情况，可以通过explain查看执行计划，进而验证MySQL索引最左匹配如何优化order by。...先看查询时间explain 查看执行计划，发现type是ALL全表扫描，并且出现了filesort，也就mysql内部排序，这是很耗时的。...所以，可以得出结论：order by排序字段无索引，全部扫描，并且会filesort无过滤条件不索引接下来创建索引， KEY `idx_auc` (`name`,`age`,`classId`)继续上面查询语句
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