在MySQL工作台中对相同的数据库运行此查询,结果显示数据库大小为43MBsum( data_length + index_lengthdata_free )/ 1024 / 1024 "Free Space in MB" GROUP BY table_schema ;
那么,MySQL创建的日志或备份等是否发生了什么事情,可能会填满我
对于两个大表,table1和table2,在table1中有数千个分区和1.5亿行,mysql/mariadb执行这种查询的效率很低。insert into table2 select * from table1
实际上,在两个表上使用8192个分区时,RAM在查询结束之前就耗尽了。如何在较低的RAM占用空间下执行此任务?