最近多次看到用SQL查询连续打卡信息问题，自己也实践一波。抛开问题本身，也是对MySQL窗口函数和自定义变量用法的一种练习。
把所有的考研单词存储到数据库中，每天定时在两个时间点，上午7:30、下午6:30，将属于当天的单词发送到指定的邮箱中。一个月一遍。一年12遍，我想再笨的人也会背下来的。
有一张用户签到表，表中记录了每个用户每天签到的情况。该表包括了三列日期、用户id、用户当日是否签。
上篇文章聊到了对账系统业务逻辑以及千万数据集对账系统存在的难点，这篇文章就来聊下千万级数据集下对账系统实现方案。
写sql语句 时发现怎么都查不出来数据，后来发现数据格式化后和前台传入的 数据格式不一样。
前言： 接了一个小需求，获取用电统计的数据，要求获取最近月，周，天统计数据，MySQL 本来就包含处理这种需求的函数，这里记录下。 查询当天数据 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( 表中时间字段 ) = TO_DAYS(NOW()); 查询本周数据 SELECT * FROM 表名 WHERE YEARWEEK(DATE_FORMAT( 表中时间字段，'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(NOW()); 查询当月数据 SELECT * FROM 表名 WHERE Y
在Oracle中，如果要进行日期间的查询需要用到Oracle的内置函数to_date()。
本篇主要介绍下楼主平常项目中，缓存使用经验和遇到过的问题。 阅读目录： 基本写法 缓存雪崩 全局锁，实例锁 字符串锁 缓存穿透 再谈缓存雪崩 总结 基本写法 为了方便演示，这里使用Runtime.Cache做缓存容器，并定义个简单操作类。如下： public class CacheHelper { public static object Get(string cacheKey) { return HttpRuntime.Cache[
视图是用于包装sql查询语句的，有时候一条查询语句可能要写几十行，如果每次给服务器都要发送这么长的查询语句不太好，而且每次都要写这么长的语句也比较麻烦和消耗时间，所以视图就是用来解决这种问题的，视图将查询语句包装成一张表。所以视图又称为伪表、虚拟表，因为其实使用视图时和使用表差不多。
为了方便演示，这里使用Runtime.Cache做缓存容器，并定义个简单操作类。如下：
存储过程是用户定义的一系列sql语句的集合，涉及特定表或其它对象的任务，用户可以调用存储过程，而函数通常是数据库已定义的方法，它接收参数并返回某种类型的值并且不涉及特定用户表。
一位B站粉丝，问我后端Java和前端Vue，如何实现一个简单的签到功能，在吃了顿大餐后，顺便也把主要过程分享一下。
4. 一张采用Innodb的User表，其中id为主键，name为普通索引，试从索引的数据结构角度分析，以下两条语句（均返回一条记录）在检索过程中有哪些区别
UNIX时间戳转换为日期用函数： FROM_UNIXTIME() select FROM_UNIXTIME(1156219870); 日期转换为UNIX时间戳用函数： UNIX_TIMESTAMP() Select UNIX_TIMESTAMP(’2006-11-04 12:23:00′); 例：mysql查询当天的记录数： $sql=”select * from message Where DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(chattime),’%Y-%m-
具体来讲，第一篇文章一场pandas与SQL的巅峰大战涉及到数据查看，去重计数，条件选择，合并连接，分组排序等操作。
现有用户登录时间表，记录每个用户的id，姓名，邮箱地址和用户最后登录时间。表如下：
签到功能相信大家都很熟悉了，功能就是用户每天可以签到一次，连续签到固定天数可以获得奖励。这里我把功能简单化：
Select UNIX_TIMESTAMP(‘2006-11-04 12:23:00’);
请写SQL查询出截至 2019-07-27（包含2019-07-27）， 近 30天的每日活跃用户数（当天只要有一条活动记录，即为活跃用户）。
昨天处理了一个业务同学的数据需求，简单来说就是对一张大表做一下数据清理，数据量在8千万左右，需要保留近一个月的数据，大概是400万左右。
今天select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now());昨天SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1近7天SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名)近30天SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30
今天给大家分享一篇关于对账系统设计的文章，出自在支付行业摸爬滚打好几年的小黑哥之手。
ChatGPT能发光发热的地方很多，各种场景化功能也不断地被挖出来，比如写文案、写论文、写代码、debug、数据分析、情感咨询、科研分析等等，ChatGPT让AI真正地有“智慧”了，而不是传统语音助手式得“人工”智能。
本章概述了InterSystems SQL的特性，特别是那些SQL标准未涵盖的特性，或者与InterSystems IRIS®数据平台统一数据架构相关的特性。 本教程假定读者具备SQL知识，并不是为介绍SQL概念或语法而设计的。
Python是一种非常流行的编程语言，因为它易于学习、使用，并且具有广泛的应用领域。在数据库编程方面，Python可以很容易地与各种数据库进行交互，其中包括MySQL数据库。
所谓的性能优化，一般针对的是MySQL查询的优化。既然是优化查询，我们自然要先知道查询操作要经过哪些环节，然后思考可以在哪些环节进行优化。
Sparksql在处理一些具体的业务场景的时候，可以通过算子操作，或者RDD之间的转换来完成负责业务的数据处理，在日常做需求的时候，整理出来一下几个经典的业务场景的解决方案，供大家参考。
mysql> select date_sub(curdate(),interval 1 day); +------------------------------------+ | date_sub(curdate(),interval 1 day) | +------------------------------------+ | 2016-04-01 | +------------------------------------+ 如果统计前几天就将括号中的1改成相应的天数即可。如果要算月或年，直接将day改为month或year即可。
本人是一个测试工程师，主要负责接口以及性能方便的压测，目前在一家医疗数据公司任职，既然是做医疗数据，所以主要公司的主要业务就做是医疗软件。
Redis和MySQL都是非常流行的开源数据库，各自有其独特的用途和优点。Redis是一个基于内存的键值存储系统，适用于缓存和高速读取操作。而MySQL是一种关系型数据库管理系统，适用于数据存储和复杂查询操作。在某些情况下，将两个数据库集成在一起可以实现更强大的功能。
我想要从从表中查出每天电动车和手机各自的销售总额。这个需求还是蛮简单的，仅仅须要依据createtime和product group by即可了。以下是我写的SQL语句：
想象一下如果你必须在几个星期内迁移数以亿计的数据和100多个服务项目，同时还要保持UBER被几百万的乘客正常使用，这是多么艰巨的任务啊！而以下这个故事就是关于数十名工程师是如何帮助UBER在2014年迁移到Mezzanine的故事。 在2014年年初，我们面临了一个严峻的现实问题，关于我们的路径的增长（一个月约增长了20％），所以在年底之前用于存储路径的存储容量将会不够用。我们因此推出Mezzanine项目这一盛举来解决这个特别的问题。数据大迁移的日期定为万圣节（10月31日），而这恰是交通量会非常高的一天
当你执行一次MySQL查询时，有没有仔细想过，在查询结果返回之前，经过了哪些步骤呢？这些步骤有可能消耗了超出想象的时间和资源。因此，在对MySQL的查询进行优化之前，应该了解一下MySQL查询的生命周期。
原作者 是不是在等 本文为CDA线下活动分享嘉宾原创作品，转载需授权 去年，乐坛伯乐李宗盛在为某品牌代言时的一句宣言，曾刷爆朋友圈 ——人生没有白走的路，每一步都算数。 上周日，诸葛IO 的产品 VP 于晓松 受邀参加了由CDA数据分析师举办的“探秘数据可视化”数据交流分享沙龙，并围绕《用户行为数据可视化》进行了妙趣横生的解读，现场收获无数迷弟迷妹，今天原景重现当天的分享干货，弥补有些小伙伴无法亲临现场的遗憾！ 数据分析师“必备”的 4大技能 作为挖掘数据、洞察用户，并驱动业务决策的数据分析师需要具备
最近很多时候需要将hivesql转化为prestosql ,这里面有很多不能直接复用需要调整func甚至改用其他逻辑。
前面发布了一篇关于clickhouse常用的基础语法，有很多浏览量，这次给小伙伴分享几个进阶语法，比如如何实现分时统计，当然是通过我们的toStartOfDay()语法实现的，如何实现聚合某一列，如何更新操作，我会举几个例子供大家参考使用。 想了解其他数据库语法，请看。
每个女孩都是天使，每个女孩都美丽芬芳。在这个特别的日子里，温馨的女人节骄傲的向我们走来，祝女神节日快乐！
但是，MySQL实际执行查询的顺序与书写顺序不同。MySQL优化器会根据内部算法和数据统计信息来决定最佳的执行顺序。以下是MySQL查询语句各个子句的实际执行顺序：
xx 最近项目涉及需求，前端有个 最新 的按钮 就是查询数据库 最近一个月的数据 这里是使用SQLAlchemy使用的 当然我们可能经常涉及一些数据库查询最近30天，一个月，一周，12小时或者半小
Microsoft SQL Server 用两个 4 字节的整数内部存储 datetime 数据类型的值。第一个 4 字节存储 base date (即 1900 年 1 月 1 日)之前或之后的天数。基础日期是系统参考日期。不允许早于 1753 年 1 月 1 日的 datetime 值。第一个4 字节:1900 年1 月1 日当日为0 ；之前的日期是负数；之后日期是正数。另外一个 4 字节存储以午夜后3 1/3 毫秒数所代表的每天的时间。
MySQL不仅是一个强大的关系数据库管理系统，而且提供了一系列工具和接口，使开发人员能够轻松地在各种应用程序中使用MySQL。
分库分表是非常常见针对单个数据表数据量过大的优化方式，它的核心思想是把一个大的数据表拆分成多个小的数据表，这个过程也叫（数据分片），它的本质其实有点类似于传统数据库中的分区表，比如mysql和oracle都支持分区表机制。
前两天因为没注意的误操作, 直接把某个数据表清掉了, 心慌慌. 怪自己学艺不精, 当时整了一下午也没把数据找回来. 当晚回来闭关研究, 终于在凌晨1点多整出来了, 特此记录, 以备不时之需.
在Python中，可以使用MySQL官方提供的Python库mysql-connector-python来连接和操作MySQL数据库。连接MySQL数据库后，我们可以使用SQL语句执行查询并获取查询结果。在本文中，我们将详细介绍如何处理MySQL查询结果。
尊重劳动成果，请访问CSDN著者原文链接 http://blog.csdn.net/zixiao217/article/details/51908506
当数据量比较大，若SQL语句写的不合适，会导致SQL的执行效率低，我们需要等待很长时间才能拿到结果
需要注意的是，查询的执行顺序可能会因查询的复杂性、索引的存在与否、表的大小以及其他因素而有所不同。MySQL的查询优化器会尽力选择最佳的执行计划，以提高查询性能。同时，可以使用EXPLAIN语句来查看MySQL执行查询时选择的执行计划，以帮助调优查询性能。
通用唯一识别码 组成部分：当前日期和时间+时钟序列+全局唯一网卡mac地址获取 执行任务数：10000 所有线程共耗时：91.292 s 并发执行完耗时：1.221 s 单任务平均耗时：9.1292 ms 单线程最小耗时：0.0 ms 单线程最大耗时：470.0 ms 优点： 代码实现简单、不占用宽带、数据迁移不影响。 缺点： 无序、无法保证趋势递增、字符存储、传输、查询慢。
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