grep is a powerful tool for query some pattern in a file.
function export_csv($filename,$data) { header("Content-type:text/csv"); header("Content-Disposition...pre-check=0'); header('Expires:0'); header('Pragma:public'); echo $data; } while($row=mysql_fetch_array...\n"; //用引文逗号分开 } $filename = date('Ymd').'.csv'; //设置文件名 export_csv($filename,$str); //导出
/** * 导出数据格式为csv */ function export_to_csv($data = array(), $title = array(), $filename=null) {...if(empty($filename)) { $filename = date('Ymd'); } header("Content-type:text/csv");...$filename.".xls"); header("Pragma: no-cache"); header("Expires: 0"); //导出xls 开始 if (!
如题,我们在实际中EXCEL的导出比导入用的多,这里给大家分享一个导出CSV EXCEL导出,简单,方便。...php namespace Think; class Csv { //导出csv文件 public function put_csv($list,$title){ $file_name...$csv=new Csv(); $list=M("members")->field($field)->limit(10000)->select();//查询数据,可以进行处理 $csv_title=array...,我个人测试过导出的话这个比PHPEXCEL快很多。...而且CSV是中间格式比直接导出excel好多了。
方法一: 直接执行命令: mysql> select count(1) from table into outfile '/tmp/test.xls'; Query OK, 31 rows affected...'; 报错: ERROR 1 (HY000): Can't create/write to file '/data/test.xls' (Errcode: 13) 可能原因:mysql没有向/data/...下写的权限,没有深究 方法二: 查询都自动写入文件: mysql> pager cat > /tmp/test.txt ; PAGER set to 'cat > /tmp/test.txt' 之后的所有查询结果都自动写入.../tmp/test.txt',并前后覆盖 mysql> select * from table ; 30 rows in set (0.59 sec) 在框口不再显示查询结果 以上参考:http://blog....163.com/cpu_driver/blog/static/117663448201111295420990/ 方法三: 跳出mysql命令行 [root@SHNHDX63-146 ~]# mysql
MySQL支持将查询结果直接导出为文本格式,格式如下: into outfile ‘导出的目录和文件名’ 指定导出的目录和文件名 fields terminated by...by ‘行间分隔符’ 定义每行的分隔符 举个栗子: select * from [表名] where [字段名] ='条件'into outfile 'c:/test.csv...c:/test.csv文件中。...如果导出的过程中出现: the MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this...) 然后重启mysql(参考命令) 再查询secure-file-priv
jcsv 介绍 jcsv一个简单的、轻量级的csv导入、导出库,相对于opencsv与javacsv,jcsv侧重于导入导出,包括导入校验、导出模板等。...artifactId>jcsv 0.0.1-RELEASE 配置说明 csv-config...compress: enabled: true file-size: 10000 type: zip template: /template/aa.csv...e.getMessage()); } catch (Exception e) { return D.error(e.getMessage()); } } 导出
cmd中进入mongodb的安装目录下的bin文件夹 C:\Users\zzz>cd C:\Program Files\MongoDB\Server\4.0\bin 第二步: 从MongoDB导出...csv格式数据 mongoexport --host localhost --db IP_cool -c standby --csv -f ip,port,anony_type,address,test_count...用户名 -p arg 密码 -d arg 数据库 -c arg 集合 -f arg 字段名 逗号隔开 -q arg 查询条件 json格式...–csv 导出csv格式 -o arg 导出的文件名 最常用格式: mongoexport --host 主机 --db 数据库 -c 集合 --csv -f 字段名 -o...导出文件名
查看是否有权限 没有的话找到my.ini修改 show variables like '%secure%' 导出 SELECT * FROM `20220317` INTO OUTFILE "20220317....txt" SELECT * FROM `20220317` INTO OUTFILE "20220317.csv" SELECT * FROM `20220317` INTO OUTFILE "20220317..., Error Code: 1300,把xlsx用笔记本打开,另存为utf-8格式 LOAD DATA INFILE '20220317.xlsx' INTO TABLE test.20220317 Mysql...import pymysql as mysql #填写SQL的账号密码端口号 conn=mysql.connect( host='XXXXXX',port=3308,user='root',password
Python系列之MySQL查询数据导出Excel 最近接到需求,需要通过一条SQL查询出来的id,去过滤另外一条SQL的数据,听起来并不难,但是因为业务原因需要查询很多个环境,而且需要经常查询,所以想到通过...python程序来实现,先查出一个SQL数据,然后通过id拼装in查询出数据。...] cursor.close() return df_mysql 先查询出ids def readPlatformDept(): sql_script = ''' SELECT...": platform_data = readPlatformDept() item_data = readItemDepNum(platform_data['id']) # 导出...脚本启动一些python python3 start.py 因为是java开发,python并没有学过,所以通过自己摸索,还是可以写出来,对比一下java,觉得python语法有时候确实比较简便,比如要导出
最近在写文档,需要用到数据库设计文档,表结构很多,如果一个个去复制黏贴,也是很花时间,所以需要借助INFORMATION_SCHEMA库的表 补充: information_schema数据库是MySQL...元数据是关于数据的数据,如数据库名或表名,列的数据类型,或访问权限等 解决方案 所以,需要借助INFORMATION_SCHEMA的里系统表,通过如下SQL查询: SELECT b.COLUMN_NAME...WHERE b.TABLE_NAME = a.TABLE_NAME AND a.TABLE_SCHEMA = '数据库名称' AND a.table_name = '数据表名称' 通过SQL查询出数据...然后复制一下数据库里的数据,在word文档里,选择,然后黏贴一下就可以 总结归纳 通过这个方法,节省了写文档的时间,可以有更多时间去写代码,补充INFORMATION_SCHEMA是MySQL
一、中文乱码问题 默认情况下,在windows上用excel打开csv文件时,并不是按utf-8码解析的,就算代码里设置了写入字符串为utf-8字符集,也可能乱码。 ?...头 */ byte[] UTF8_HEADER_BOM = new byte[]{(byte) 0xEF, (byte) 0xBB, (byte) 0xBF}; 建议导出后...= new byte[]{(byte) 0xEF, (byte) 0xBB, (byte) 0xBF}; String csvFileName = "D:\\temp\\test.csv...file.getChannel(); byte[] header = "编号,品名,时间戳\n".getBytes("UTF-8"); //写入utf8的bom头,防止打开csv...); mappedByteBuffer.put(data); } //关闭通道 channel.close(); } 导出效果
说明 本章主要说明如何使用Magicodes.IE.Csv进行Csv导入导出....主要步骤 1.安装包Magicodes.IE.Csv Install-Package Magicodes.IE.Csv 2.使用Magicodes.IE.Csv导出Csv 通过如下代码片段我们将导出的内容通过相应的特性做出相应的处理...ExporterHeader(DisplayName = "长数值", Format = "#,##0")] public long LongNo { get; set; } } 通过DTO导出...CsvExporter(); var filePath = GetTestFilePath($"{nameof(ExportHeaderAsByteArray_Test)}.csv...导入Csv 对于csv导入我们可以通过,ImporterHeader Name属性去对应我们的Dto属性.并且可以通过ValueMapping对枚举类型进行相关的映射,并向我们返回相对应的值 public
最近公司要用到客户导入导出,导入由于是要给客户用户,需要下载报表,所以导入采用phpexecl来处理表格,说实话,小量数据还可以接受,数据一上千,上万,机器配置性能不好,直接挂的节奏,特别涉及到多表数据查询...今天主要说的是导出,如果你要导出大量数据,业务逻辑复杂的话,建议csv导出,缺点是没有样式,不能设置行高。等设置,好处,快,快,快。...使用php内置函数fputcsv()函数 //处理csv $fileName = "拼团订单明细"; $header = [ '拼团主单号...csv * @param array $data 数据 * @param array $headers csv标题+数据 * @param array $specHeaders...csv默认为utf-8 * @author zhaohao * @date 2019-12-10 11:38 */ public static function
将查询的数据以xls文件导出时(UTF-8编码),数据正常;但以CSV文件导出时,文件中的中文乱码,同样是UTF-8编码,改成GBK编码导出时,中文显示正常。...解决方法: 以CSV方式导出的文件中默认不含BOM信息,通过给将要输出的内容设置BOM标识(以 EF BB BF 开头的字节流)即可解决该问题。具体方法如下: ......contentMap.get(RESPONSE_RESULT); response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=test.csv
1、问题背景问题:需要将 netCDF 文件的数据导出到 *.csv 文件,但希望在不使用循环的情况下完成。目前使用的代码存在性能和代码可读性问题,因为使用了三重循环。...2、解决方案方法:为了解决上述问题,可以使用 xarray 库来将 netCDF 文件中的数据转换为表格格式,然后使用 csv 库将表格格式的数据导出到 *.csv 文件。...使用 export_to_csv() 函数将表格格式的数据导出到 *.csv 文件。...示例:import xarray as xr# 打开 netCDF 文件dataset = xr.open_dataset('path/to/netcdf_file.nc')# 导出数据到 csv 文件...,从而提高导出数据的速度。
目录 1、定义查询js (1) 导出json (2) 导出csv 2、执行导出命令 (1) json (2) csv 1、定义查询js 在mongo所在服务器,添加查询文件:query.js。...内容如下: (1) 导出json db.getCollection('集合名称').find({ 查询条件},{ "o_guid":1,"ebs_name":1,"ebs_f_name"...:1}) Jetbrains全家桶1年46,售后保障稳定 (2) 导出csv db.getCollection('集合名称').find({ 查询条件},{ "o_guid":1,...mongo localhost:27017/数据库名 /home/data/mongodbData/query.js > /home/data/mongodbData/export.json (2) csv.../mongo localhost:27017/数据库名 /home/data/mongodbData/query.js > /home/data/mongodbData/export.csv 版权声明:
boss需要1500万个手机号码,导出为excel文件 由于数量太大,直接存一个文件,打开电脑会直接卡死。 需要分为15批,每批100万。...可以手工在navicat软件上面运行,根据MySQL分页公式 (page-1)*page_size,page_size 也即是(当前分页-1)*每页数量,每页数量 示例sql: select mobile.../header.php'); ini_set('memory_limit','1200M'); //导出为csv文件 function import_csv($i){ //csv文件位置 ...csv -rw-r--r-- 1 root root 12000000 Dec 12 15:36 13.csv -rw-r--r-- 1 root root 12000000 Dec 12 15:36 ...:36 9.csv
js直接在页面中将数组导出到CSV文件之中 //数组导出CSV文件 function exportCSV(jsonData,fileName){ if(!...fileName){ fileName="exportCSV.csv"; } let one=jsonData[0]; let csvText=""; for...csvText+=trim(row,",")+'\n'; } //encodeURIComponent解决中文乱码 let uri = 'data:text/csv
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