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MySQL】DQL-基础查询-语句&演示(查询多个字段 所有字段并设置别名重)

前言 大家好吖,欢迎来到 YY 滴MySQL系列 ,热烈欢迎!...查询关键字: SELECT DQL-语法 ※数据准备工作(必看) 如下所示创建表,并批量插入数据 批量插入数据见DML语句操作(下方有传送门) 【MySQL】DML表操作详解:添加数据&修改数据...* from 表名;//实际开发中尽量别写*效率低且不直观 2.查询多个字段并设置别名 SELECT 字段1[AS 别名1],字段2[AS 别名2]…FROM 表名; 效果如下所示 --3.查询所有员工工作地址...,起别名 select workaddress as'工作地址'from emp; select workaddress '工作地址'from emp; //as可以省略 3.查询多个字段重 SELECT...DISTINCT 字段列表FROM 表名; 效果如下所示 --4.查询公司员工上班地址(不要重复) select distinct workaddress‘工作地址'from emp;

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    MySQL多列字段案例实践

    同事提了个需求,如下测试表,有code、cdate和ctotal三列,select * from tt;现在要得到code唯一值,但同时带着cdate和ctotal两个字段。...提起"唯一值",想到就是distinct。distinct关键字可以过滤多余重复记录只保留一条。...distinct支持单列重和多列重,如果是单列重,简明易懂,即相同值只保留1个,如下所示,select distinct code from tt;多列重则是根据指定重列信息进行,即只有所有指定列信息都相同...,但同时带着cdate和ctotal两个字段,可以看到有很多相同code。...SQL,不允许select部分出现group by中未出现字段,也就是select查询字段必须是group by中出现或者使用聚合函数,即校验更加严格。

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    查询 MySQL 字段注释 5 种方法!

    很多场景下,我们需要查看 MySQL 中表注释,或者是某张表下所有字段注释,所以本文就来盘点和对比一下查询注释几种方式。 创建测试数据库 开始之前咱们先创建一个数据库,以备下面演示使用。...字段注释查询方式1 查询语法如下: show full columns from 表名; 案例:查询 student 表中所有字段注释信息: show full columns from student...where table_schema='test2022' and table_name='student'; 执行结果如下图所示: 字段注释查询方式3 查询 DDL(数据定义语言)也可以看到字段注释内容...字段注释查询方式4 如果使用是 Navicat 工具,可以在表上右键、再点设计,到设计页面就可以查看字段注释了,如下图所示: 但这种操作有点危险,小心手抖把表结构改错了。...字段注释查询方式5 在 Navicat 中查看表 DDL 语句也可以看到字段注释,选中表再点击右下脚“显示右边窗口”选项,然后再点击 DDL 就可以显示了,具体操作步骤如下图所示: 修改表注释和字段注释

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    MySQL|查询字段数量多少对查询效率影响

    下面的截图来自两个朋友,感谢他们测试和问题提出。另外对于大数据量访问来讲可能涉及到物理 IO,首次访问和随后访问因为 Innodb buffer 关系,效率不同是正常,需要多测试几次。...我们通过这两个测试,可以发现随着字段不断减少,效率越来越高,并且主要区别都在 sending data 下面,这个状态我曾经大概描述过参考文章: https://www.jianshu.com/p/...初次访问定位时候还会构建一个模板(mysql_row_templ_t)(Innodb 层) 本模板主要用于当 Innodb 层数据到 MySQL 层做转换时候使用,其中记录了使用字段数量、字段字符集...但是需要注意是,这里构建模板就会通过我们上面说 read_set 判断到底有多少字段需要构建到模板中,然后才会调用 build_template_field 函数。...到这里我们大概知道了,查询字段越多那么这里转换过程越长,并且这里都是实际内存拷贝,而非指针指向。

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    mysql字段关键词模糊查询

    ) LIKE '%001%' 2,输入两个关键字“001,003”可查出2数据,可实现sql语句是: SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode...1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字1%' and concat(字段1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字2%'.........; concat作用是连接字符串,但这样有一个问题:如果你输入单个关键字“001003”也会查到数据,这并不是我们需要结果, 解决方法是:由于使用逗号分隔多个关键字,说明逗号永远不会成为关键字一部分...,所以我们在连接字符串时把每个字段以逗号分隔即可解决此问题,下面这个sql语句不会查询到数据: SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode...这样有个问题,如果这两个字段中有值为NULL,则返回也是NULL,即将表格中数据appl那么这一条记录可能就会被错过,对此,我们可以使用IFNULL函数。

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    MySQL避免插入重复记录方法

    mysql在存在主键冲突或者唯一键冲突情况下,根据插入策略不同,一般有以下三种避免方法。...| cc | 4 | | 18 | 6 | dd | 5 | +----+------+------+------+ 6 rows in set (0.00 sec) 重新查询表结构...,新增了一条id=4,c1=3记录. replace into语句执行完会返回一个数,来指示受影响数目。...使用insert into,你必须具有insert和update权限 如果有新记录被插入,则受影响行值显示1;如果原有的记录被更新,则受影响行值显示2;如果记录被更新前后值是一样,则受影响行数值显示...;insert ... on duplicate key update在遇到重复行时,会直接更新原有的行,具体更新哪些字段怎么更新,取决于update后语句。

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    mysql longtext_MySql中LongText类型大字段查询优化

    在本次项目表结构中,有一个longtext字段,用于存储长文本,仅万条数据,InnoDB存储文件就达G级,由于是一个小项目,受限于服务器与运维人员水平,不适合使用hdfs,MongoDB等拓展技术栈来解决这种问题...,因此直接对mysql存储进行优化,快速解决,利于维护。...涉及mysql基础知识 一、innodb存储引擎处理方式 1.mysql在操作数据时候,以page为单位 不管是更新,插入,删除一行数据,都需要将那行数据所在page读到内存中,然后在进行操作,这样就存在一个命中率问题...,这就决定了innodb在存储一行数据时候不能够超过8k,但事实上应该更小,有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间, 3.blob,text大字段 innodb只会存放前768字节在数据页中...,而剩余数据则会存储在溢出段中(发生溢出情况时候适用),最大768字节作用是便于创建前缀索引/prefix index,其余更多内容存储在额外page里,哪怕只是多了一个字节。

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    MySQL - 分页查询优化两个案例解析

    MySQL分页查询 就是 limit呗 ,你有没有感觉到 越往后翻页越慢 ,常见SQL如下 mysql> select * from employees limit 10000,10; 就是从...MySQL是怎么处理这个SQL呢? 先读取 10010 条记录,然后抛弃前 10000 条记录,仅保留10 条想要数据 。 可想而知,如果要查询一张大表比较靠后数据,这效率是非常低。...---- Case1 根据自增且连续主键排序分页查询 我们先来看一个 【根据自增且连续主键排序分页查询优化案例 select * from employees limit 10000, 10...所以这种优化方式必须同时满足以下两个条件: 主键自增且连续 结果是按照主键排序 ---- Case2 根据非主键字段排序分页查询 来看第二个案例,实际工作中可能比第一种用比较多 select *...> 按照B+Tree结构,应该会走name字段索引,wtf , 操作结果集太多,又要回表等等原因 , MySQL可能不选name 字段索引 , key 字段对应值为 null ,从而走了全表扫描

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