前言 大家好吖，欢迎来到 YY 滴MySQL系列 ，热烈欢迎！...查询关键字： SELECT DQL-语法 ※数据准备工作（必看） 如下所示创建表，并批量插入数据 批量插入数据见DML语句操作（下方有传送门） 【MySQL】DML的表操作详解：添加数据＆修改数据...(不要重复） select distinct workaddress‘工作地址'from emp; 1.查询多个字段 / 所有字段 SELECT 字段1,字段2,字段3.….FROM 表名； SELECT...* from 表名；//实际开发中尽量别写*效率低且不直观 2.查询多个字段并设置别名 SELECT 字段1[AS 别名1]，字段2[AS 别名2]…FROM 表名； 效果如下所示 --3.查询所有员工的工作地址...，起别名 select workaddress as'工作地址'from emp; select workaddress '工作地址'from emp; //as可以省略 3.查询多个字段并去重 SELECT
mysql中某个数据字段包含换行符，导致前台解析json时报错 “Uncaught SyntaxError: Unexpected token in JSON at position 333...), char(10), char(13)分别是： char(9) 表示水平制表符 （tab键 \t） char(10) 表示换行键 （\n） char(13) 表示回车键 （\r） 针对上述问题字段在...mysql数据库中进行查询，如下语句 ```sql SELECT *FROM qy_imgurl WHERE content LIKE CONCAT('%',CHAR(13),'%'); 即可查询qy_imgurl...表中content 字段中包含换行符的数据有哪些； 将包含的换行符去除，执行以下语句即可 ```sql UPDATE qy_imgurl SET content =REPLACE
，非首尾），或者我们查询的字符串中间有空格，而字段中没有空格。...这样就可以正确的进行匹配了，如果不希望给mysql太多压力，条件部分的对空格的处理我们可以在程序中实现。...以上是云栖社区小编为您精心准备的的内容，在云栖社区的博客、问答、公众号、人物、课程等栏目也有的相关内容，欢迎继续使用右上角搜索按钮进行搜索replace ， 字符串 ， 函数 代码 mysql新增字段sql...语句、mysql修改字段sql语句、mysql删除字段sql语句、mysql加字段sql语句、mysql添加字段语句，以便于您获取更多的相关知识。...有个字段是：sysUseName 字段中有条记录的内容是：robin 请看下面这两个SQL语句： SELECT * from sysuser s where s.sysUseName = ‘robin
想多造一些测试数据，表中字段又多一个个敲很麻烦，导出表中部分字段数据又不想导出ID字段（因为ID字段是自增的，导出后再插入会报唯一性错误），select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询表中所有字段通过逗号连接，然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名'; 执行效果如下： 下面的语句可以查询某个库中某个表的所有字段，字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS
SQL DQL-聚合函数 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。...分组查询的语法 SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ]； where 和 having...区别 执行时机不同:where 是分组之前进行过滤，不满足where 条件，不参与分组；而having 是分组之后对结果进行过滤...分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其它字段无任何意义。...查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于三的工作地址 select WORKADDRESS, count(*) from emp where AGE<45 group by
本文中记录的是两份SQL脚本，用于查询数据库的库表和字段信息。...查询数据库中的表信息 下面的语句是查询数据库中表的信息 -- 查询表及注释 select TABLE_NAME ,TABLE_COMMENT FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES...WHERE TABLE_SCHEMA = '库名' 查询表中字段信息 下面的语句是查询某个表中字段相关信息 -- 查看字段及注释 SELECT COLUMN_NAME ,COLUMN_COMMENT
mysql如何查询指定字段 说明 1、可以在SELECT语句的字段列表中指定，要查询的字段。[ ]括号代表可选的，{ }括号代表必选。...语法 select 字段名 from 表名; 2、给查询的列起别名，需要使用as关键字。...实例 -- 查询全部学生 -- SELECT 字段 FROM 表名 SELECT * FROM `student` -- 查询指定字段 SELECT `name`, `pwd` FROM `student...(a,b) 拼接a和b SELECT CONCAT('密码:', `pwd`) AS 新密码 FROM `student` 以上就是mysql查询指定字段的方法，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏
`standard_catalog_code` = '040101' 查询结果： ? 拆分语句： SELECT DISTINCT tpi....', b.help_topic_id + 1 ), ',', - 1 ) AS groups FROM td_plan_info tpi JOIN mysql.help_topic...分析： 使用mysql自带的临时表mysql.help_topic做中间临时表
联合查询，它是用 union 关键字把多条 select 语句的查询结果合并为一个结果集。 纵向合并的前提是被合并的结果集的字段数量、顺序和数据类型必须完全一致。...字段名不一样的情况下，会将第一个结果集的字段名作为合并后的虚拟结果集的字段名。...select [,,…] from union[ all] select [,,…] from ; create table t1(key1...b',3),('c',4),('a',13); insert into t2 values('b',10),('b',11),('a',12),('a',13),('e',14); union 去重 mysql...13 | | b | 10 | | b | 11 | | a | 12 | | e | 14 | +------+------+ union all 不去重 mysql
方法一：order_by 排序 # 更新时间字段，倒序排序 articles = Article.objects.filter(show_status=True).order_by('-time_created...') # 更新时间字段，正序排序 articles = Article.objects.filter(show_status=True).order_by('time_created') # 更新时间字段...，正序排序 articles = Article.objects.order_by('time_created') 也可以使用两个字段进行排序，当 第一个字段值 相等时，再用 第二个 字段值 来排序 articles...time_updated", ] 或 admin.py class ArticleAdmin(admin.ModelAdmin): ordering = ["time_updated", ] 每次查询数据库都会默认使用该字段来排序
-- 根据面试管理timeDate日期降序、timeDate时间升序，创建时间升序 SELECT id,create_time, (CASE WHEN JS...
环境： MySQL数据库 库名：db_name 表名： table_name1 table_name2 查询一个里面所有表的信息： use information_scheam; select * from...tables where table_schema = "db_name"; 查询单个表的信息： use information_scheam; select * from tables where...table_schema = "db_name" and table_name = "table_name1"; 查询一张表的所有字段信息： use db_name; show full columns...varchar(50) comment '作者姓名'; # 给表增加新字段 alter table book add publisher varchar(100) comment '出版社'; # 在指定列后面增加新字段...column price; # 查看表备注信息和表字段备注信息请看上文。
很多场景下，我们需要查看 MySQL 中表注释，或者是某张表下所有字段的注释，所以本文就来盘点和对比一下查询注释的几种方式。 创建测试数据库 开始之前咱们先创建一个数据库，以备下面演示使用。...字段注释查询方式1 查询语法如下： show full columns from 表名; 案例：查询 student 表中所有字段的注释信息： show full columns from student...; 执行结果如下图所示： 字段注释查询方式2 查询语法如下： select COLUMN_NAME 字段名,column_comment 字段说明,column_type 字段类型, column_key...where table_schema='test2022' and table_name='student'; 执行结果如下图所示： 字段注释查询方式3 查询表的 DDL（数据定义语言）也可以看到字段的注释内容...字段注释查询方式5 在 Navicat 中查看表的 DDL 语句也可以看到字段注释，选中表再点击右下脚“显示右边窗口”选项，然后再点击 DDL 就可以显示了，具体操作步骤如下图所示： 修改表注释和字段注释
SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode, clinicItemDictCode) LIKE '%001%' 2，输入两个关键字...CONCAT(applicationCode, clinicItemDictCode) LIKE '%003%' 总结： select * from Table_Name where concat(字段...1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字1%' and concat(字段1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字2%'...，下面这个sql语句不会查询到数据： SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode, ',', clinicItemDictCode...这样有个问题，如果这两个字段中有值为NULL，则返回的也是NULL，即将表格中数据的appl那么这一条记录可能就会被错过，对此，我们可以使用IFNULL函数。
其次，测试中都使用了where 条件进行过滤（Using where），过滤后没有数据返回，我们常说的 where 过滤实际上是在 MySQL 层，当然某些情况下使用 ICP 会提前在 Innodb 层过滤数据...我们通过这两个测试，可以发现随着字段的不断减少，效率越来越高，并且主要的区别都在 sending data 下面，这个状态我曾经大概描述过参考文章： https://www.jianshu.com/p/...到这里我们大概知道了，查询的字段越多那么这里转换的过程越长，并且这里都是实际的内存拷贝，而非指针指向。...对第一条数据进行 where 过滤（MySQL 层） 拿到数据后当然还不能作为最终的结果返回给用户，我们需要在 MySQL 层做一个过滤操作，这个条件比较位于函数 evaluate_join_record...四、写在最后 虽然本文中以全表扫描为列进行了解释，但是实际上任何情况下我们都应该缩减访问字段的数量，应该只访问需要的字段。
可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引，从而查看字段的索引； 查询结果中table为表名，key_name为索引名，Column_name为列名 发布者：全栈程序员栈长
在本次项目表结构中，有一个longtext字段，用于存储长文本，仅万条数据，InnoDB存储文件就达G级，由于是一个小项目，受限于服务器与运维人员水平，不适合使用hdfs，MongoDB等拓展技术栈来解决这种问题...，因此直接对mysql存储进行优化，快速解决，利于维护。...涉及mysql基础知识 一、innodb存储引擎的处理方式 1.mysql在操作数据的时候，以page为单位 不管是更新，插入，删除一行数据，都需要将那行数据所在的page读到内存中，然后在进行操作，这样就存在一个命中率的问题...树底层的叶子节点为一双向链表，因此每个页中至少应该有两行记录，这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k，但事实上应该更小，有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间， 3.blob，text大字段
如图，最近在测试报表统计的时候，需要测试客单价，我需要先统计出商品的总额，然后再统计商品的订单总订单量，再将他们的数据相除 客单价 = 订单总额 / 订单总量 MYSQL计算公式 例如： sql1=select
但是这样的想法对于MySQL并不合适，因为MySQL从设计上就让连接和断开都很轻量，在返回一个小查询结果方面十分高效。...将一个大的DELETE语句切分成为多个较小的查询可以尽可能小的影响MySQL性能。 分解关联查询 很多高性能的应用都会第关联查询进行分解。...简单地说，就是对每一个表进行一次单表查询，然后将结果在应用程序中进行关联。...在这个例子中使用IN()代替关联查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能会比随机的关联更加高效 可以减少冗余记录的查询。...在应用层进行关联查询，意味着对于某条记录应用只需要查询一次，而在数据库中进行关联查询，则可能需要重复的访问一部分数据。这样的重构有助于减少网络和内存的消耗。
在这篇文章中，我将为你解析如何在MySQL数据库中，对VARCHAR类型的日期字段进行筛选。这是一个在数据库设计中经常遇到的问题，尤其是当日期被保存为字符串格式时。...你是否也在搜索“MySQL VARCHAR日期筛选”、“如何在MySQL中筛选字符串日期”等关键词？不用再找了，这里有你想要的答案！ 引言 在数据库设计中，选择合适的字段类型非常重要。...正确筛选VARCHAR日期字段的方法 ️ 为了正确筛选VARCHAR日期字段，我们可以使用MySQL的 STR_TO_DATE 函数： -- 考虑日期和时间 SELECT * FROM your_table_name...总结 虽然使用VARCHAR字段来存储日期和时间提供了灵活性，但它也带来了筛选数据的挑战。幸运的是，通过使用MySQL的内置函数，我们可以有效地解决这个问题。...希望这篇文章帮助你解决了在MySQL中筛选VARCHAR日期字段的问题！ 参考资料 MySQL官方文档 - STR_TO_DATE函数: 链接 日期和时间的存储选择: 链接
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
