Mysql慢查询和慢查询日志分析 众所周知，大访问量的情况下，可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力，不过一切的原点，都是从单台mysql开始的。下面总结一些使用过或者研究过的经验，从配置以及调节索引的方面入手，对mysql进行一些优化。 第一步应该做的就是排查问题，找出瓶颈，所以，先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置，没有则在my.cnf中添加，如下 log-slow-queries = /data/mysqldata/
分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划，还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。
当 cpu 飙升到 500%时，先用操作系统命令 top 命令观察是不是 mysqld 占用导致的，如果不是，找出占用高的进程，并进行相关处理。
锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制. 在mysql中更是用处多多, 今天就一起看下mysql中的行级锁. 它主要包括行锁, 间隙锁, 临键锁三种. 首先我们先了解几个基础概念.
#!/bin/bash cat `ls | grep SDU` | awk -F" " '{print $1}' |sort | uniq -c | awk -F" " '{print $2}' > name.txt # 由于三张表的名字是乱的，先赛选出所有名字存入name.txt 文件 # sort 分组，uniq -c 分组计算个数 ca
MySQL 主要索引类型有如下几种： 1.主键索引 2.唯一索引 3.普通索引 4.空间索引 5.全文索引 假设有如下一张表 CREATE TABLE `t1` ( `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `u1` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `u2` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `u3` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
每次执行看到的结果应该都有变化，因为是实时的，所以我定义为：“事发现场”，每次执行就相当于现场的快照
2、在配置MySQL相关参数后，可以通过mysqldumpslow查找出查询较慢的SQL语句。
(使用的数据库：MYSQL 5.7 版本，InnoDB 引擎) 自从服务加了Skywalking后，将大部分慢接口暴露出来。于是就有了这次慢接口的优化。大概的优化过程。
要学会如何使用，你先要搞清楚：1、怎么看SQL是否用上了索引；2、怎么写SQL能避开出错点。
MySQL中的日志包括：错误日志、二进制日志、通用查询日志、慢查询日志等等。这里主要介绍下比较常用的两个功能：通用查询日志和慢查询日志。
数据之表操作 1.创建表 语法：CREATE TABLE table_name (column_name column_type); create table student( -> id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> name CHAR(32) NOT NULL, -> age INT NOT NULL, -> regiiter_date DATE, -> PRIMARY KEY(id) -> ); a
该操作需配合 array_coumn 函数，以上题目是两个字段排序，对更多字段排序也可以复用以上套路。
建立表s1，id字段为int类型，设置为自增主键 create table s1( id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name char(20), age int );
https://www.cnblogs.com/sevck/p/6733702.html
查询在MVC中做项目必不可少的，数据的新增、修改、删除都离不开查询。查询分为单表查询和多表查询两种（目前所学到的），单表查询是比较简单的，而多表就是比单表多了个联表，其他的好像都差不多。
作用： 记录mysql数据库的一般状态信息及报错信息，是我们对于数据库常规报错处理的常用日志。
解决： User::find()->select(“id”)->groupBy([‘xid’])->where([‘<>’,’xid’, 0]) ->andWhere([‘<>’,’province_id’, 0]) ->orderBy(‘xid DESC’)->asArray()->all();
mysql性能优化(九) mysql慢查询分析、优化索引和配置
字符集：是一个系统支持的所有抽象字符的集合。字符是各种文字和符号的总称，包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字等。
上一篇介绍了4种进行MySQL性能优化排查的小技巧，本篇就通过从增、删、改、查的语法中如何进行优化，帮助大家更好理解MySQL语法，进行性能优化。
在前面的四节中介绍了django环境的搭建，项目创建，执行原理以及url的路由系统，本小节学习Django的模型部分，众所周知，django是MTV的开发模式，本小节说的就是M部分，也就是Model部分，即Django的模型部分。在Django的开发模式中，最简单的一点，也就是说对数据库的操作，可以通过app应用中的models.py模块来控制，下面就来详细的说明，来看看它有什么优势。
获取一个list数组查到level的所有数据，然后进行过滤去重，根据level进行排序，取到查出的list数据中level最大的一条数据。
1.普通模式—> 插入模式 i , a , o 2.普通模式—>命令模式 3.插入模式—>普通模式 esc 4.命令模式 —>普通模式 删除 :
MongoDB 是介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库中功能最丰富，最像关系数据库的，语法类似javascript面向对象的查询语言，是一个面向集合的、模式自由的文档型数据库。
public class Student { private int No; private String name; private int age; private String address; public int getNo() { return No; } public void setNo(int no) { No = no; } public String ge
JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化规范。它为Java开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理Java应用中的关系数据。他的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合ORM技术，结束现在Hibernate，TopLink，JDO等ORM框架各自为营的局面。值得注意的是，JPA是在充分吸收了现有Hibernate，TopLink，JDO等ORM框架的基础上发展而来的，具有易于使用，伸缩性强等优点。从目前的开发社区的反应上看，JPA受到了极大的支持和赞扬，其中就包括了Spring与EJB3.0的开发团队。
当更新一个数据页时, 若这个数据也在内存中, 就直接更新, 但是如果这个数据页不在内存中, 在不影响数据一致性的前提下. innodb会将这些更新操作缓存在change buffer中, 这样就不需要从磁盘中读入这个数据页了. 下次查询的时候, 将数据页读入内存, 然后执行change buff中与这个页相关的操作.
简单说一下，我们为什么会推出关于HW防守的文章，目前关于该行动，会发现越来越多的厂商需求该行动的人员具备分析溯源的能力了。
根据业务需求变更，明星员工的id，统一为5位数，目前不足五位数的全部在后面补0。比如：1号明星的工号为10000
1.MongoDB与MySQL的对比 # 与MySQL的对比 MySQL MongoDB DB DB table Collections # 表 row Documents # 行<单条数据> column Field # 字段 2.MongoDB支持的字段数据类型 # 支持的数据类型 String # 字符串，必须是utf-8 Boolean # 布尔值，true 或者 false (这里有坑哦~在我们大Python中 Tr
先说一下push和concat，这两个方法很像，都是将元素正序放入集合中，区别在于，push是在原数组上添加元素，而concat是存入新数组中。以下是这两个的写法，如果用files=files.push(),则返回的是1。
题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/range-sum-query-mutable/
业务前提：用户下单，订单归属于指定销售，审核通过的订单可以参与计算业绩。 需求描述：统计向，统计销售成单情况，要求显示指定销售人员最近审核通过的订单。 解决方案：暂列举3种，各有利弊，权衡取舍。 方案1：按需要GROUP BY的关键字段简单查询出全部数据，然后在程序中再次过滤、倒叙、取首。 局限性：批量查询时，数据量不可控，范围越大，内存越可能扛不住，单次查询结果量可预估时酌情考虑，不确定的话不推荐。 方案2：子查询的ORDER BY配合LIMIT使用。 局限性：对数据量有预估要求（本需求中要求覆盖us
在数据库系统中，SQL语句不区分大小写(建议用大写) SQL语句可单行或多行书写，以“;”结尾 关键词不能跨多行或简写 用空格和缩进来提高语句的可读性 子句通常位于独立行，便于编辑，提高可读性 注释： SQL标准： /*注释内容*/ 多行注释 -- 注释内容 单行注释，注意有空格 MySQL注释： #
文末有福利 前言 事情的起因是这样的：斗哥经常会发现一些骚气十足的注入规则，不过想要发挥这些注入规则少不了编写py脚本，小表姐作为sqlmap神器的忠实粉丝，决定把斗哥发现的骚气注入规则添加到sqlmap里面于是就有了本次课题，文章采用倒序的方式详解sqlmap注入规则的修改之路。 准备工作 sqlmap的源码版本：1.1.8.5#dev 测试环境：phpstudy(php5.5.38+Apache) 测试脚本： （ps:以下这个脚本是不是很眼熟，没错就是斗哥之前某篇关于order by注入的文
前言 在使用fiddler抓包的时候，查看请求类型get和post每次只有点开该请求，在Inspectors才能查看get和post请求，不太方便。于是可以在会话框直接添加请求方式。 一、添加会话框菜
jpg 拓展名的前面是个点，但是这个点前面还有很多点，所有我反向获取这个表的索引得到 index1。 再把 jpg 后面的也截取掉，就得到我的拓展名了。
javacript 答案：alert($("div:eq(1)").attr("attr"));
各位科研芝士的朋友，大家好，TCGA_SNP的下载我们已经连续分享了4个帖子，分别是官网直接下载，Tcgabiolinks下载、UCSC-XENA下载以及cBioportal工具下载，今天我们分享SNP数据下载的最后一讲Fire Browse工具。
作者：小徐 制作时间:20180601 联系方式：xiaoxubigdata@163.com 目录 目录 2 1 Linux总结 20 1.1 概述 20 1.2 常用的Linux下载网址 20 1.3 中国镜像 20 2 Linux 目录结构说明 21 2.1 目录树 21 2.2目录树介绍 21 3 VMware安装教程 22 3.1安装虚拟机 22 3.2在虚拟机中安装Centos 23 3.2.1安装向导 23 3.2.2选择硬件兼容模式 24 3.2.3选择系统所在路径 25 3.2.4
题目链接 #include<iostream> #include<math.h> #include<stdio.h> #include<string.h> using namespace std; int main() { int n; scanf("%d",&n); for(int h=1; h<=n; h++) { char a[10000],b[10000]; int c[10000],d[10000]; int e[10
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
编程是很多偏计算机、人工智能领域必须掌握的一项技能，此编程能力在学习和工作中起着重要的作用。因此小白决定开辟一个新的板块“每日一题”，通过每天一道编程题目来强化和锻炼自己的编程能力（最起码不会忘记编程）
Java中Sort排序是非常常用的方法，这一章我们主要来认识一下Sort的用法和相关的实现。
阅读文本大概需要 4.8 分钟 写在前面 经过一周的学习与试错，到现在基本上已经能够熟练掌握公众号的各项功能以及排版上的一些技巧了。从开始时的笨手笨脚，到现在略微的小有成就，说明其实每一天都在进步。 也许每一天的进步看起来可能微乎其微，但是坚持下来呢？如果以月、以年、以一生为单位的话会怎样呢？ 今天在这里立个flag，一方面督促自己更好地坚持创作分享，和大家一起见证此公号的成长；另一方面也希望能给大家带来一些思考，开始着手于做自己感兴趣的事情。 分享给大家一句话：「当你决定好要做一件事情的时候那就开始吧，
前言 order_by() 对查询结果排序 按字段排序 根据 id 字段排序，默认是正序 a = Students.query.order_by(Students.id).all() print(a) 使用 asc() 函数正序 a = Students.query.order_by(Students.id.asc()).all() print(a) 使用 sqlalchemy 提供的 asc() 函数 from sqlalchemy import asc a = Students.query.
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