作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
今天还是数据分析的学习，如果你觉得文章太长太没意思，欢迎拉到底部直接看大纲总结，一秒学会（学不会我也不负责，让你不看全文）。
ERROR 1025 (HY000): Error on rename of ‘./test/#sql-27c_2308’ to ‘./test/student’ (errno: 150) 更改类型编码类型时 出现此错误一般为有外键约束 解决方法 暂时停止外键检查 set foreign_key_checks=0; 4.6
如果是小表,随便怎么折腾都行; 如果是大表(至少1千万条记录以上,或者占用10G以上空间), 我们可能需要想办法加快这个速度 , 这时可以参考下面方法:
有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》，真心觉得讲的不错，把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家，有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
SQL 学过一点，但是没有怎么用，因此用的时候经常又要去看一遍教程，不如直接把经常会用到的语句给记录下来，下次直接看这一篇就行了。
DQL（Data QueryLanguage ）数据查询语言，基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE子句组成的查询块。
上一篇我们介绍了在有主键的表中删除重复数据，今天就介绍如何删除没有主键的表的重复数据。
今天上班的时候，业务方问了我这样一个问题：我有一个表，需要添加一个唯一的字段，但是目前这个字段存在一些重复值，有没有好的解决办法。
该文介绍了如何去除重复数据的方法，分为完全重复和部分重复。对于完全重复，使用distinct关键字去重；对于部分重复，使用子查询和row_number()分析函数。这些方法适用于不同的数据库系统，如Oracle、MySQL和Hive。
通常情况下，当访问某张表的时候，读取者首先必须获取该表的锁，如果有写入操作到达，那么写入者一直等待读取者完成操作（查询开始之后就不能中断，因此允许读取者完成操作）。当读取者完成对表的操作的时候，锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候，另一个读取操作到达了，该读取操作也会被阻塞（block），因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后，写入者开始操作，并且直到该写入者完成操作，第二个读取者才开始操作。因此：要提高MySQL的更新/插入效率，应首先考虑降低锁的竞争，减少写操作的等待时间。 （本专题在后面会讨论表设计的优化）本篇，要讲的优化是增删改。
唯一约束用于保证数据表中字段的唯一性，即表中字段的值不能重复出现。唯一约束是通过unique定义的。语法如下：
在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，这时可以使用mysql提供的distinct这个关键字来过滤重复的记录，但是实际中我们往往用distinct来返回不重复字段的条数（count(distinct id)）,其原因是distinct只能返回他的目标字段，而无法返回其他字段，例如有如下表user:
SELECT * FROM t_info a WHERE ((SELECT COUNT(*) FROM t_info WHERE Title = a.Title) > 1) ORDER BY Title DESC
本篇文章重点为大家讲解一下sql查询重复记录、删除重复记录具体方法，有需要的小伙伴可以参考一下。
删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录
其中 demo101_t1(以下简称t1)和demo101_t2(以下简称t2)都是大表(几千万以上记录), 两表关联字段上重复值都比较少,如果t2表上不创建合适的索引, 这个SQL的执行效率将会是极差的(t2表做几千万次的全表扫描,估计要执行几天吧),执行计划是这样的:
数据库的SQL文解析和执行计划会保存在缓存中，但是SQL文只要有变化，就得重新解析。
翻译过来的意思是：使用的select语句有不同的列数。 因为使用union的两个SQL语句产生的记录的表结构不一致。必须是结构完全一致的记录集合才可以使用UNION。我这边就是两个表的union字段数量不一样，导致上述报错。我的解决办法是在使用 UNION ALL 进行表合并操作时，使用 null as “xxx字段” 或者 ‘’ as “xxx字段”，保证字段顺序和数量一致性。
2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（Id）来判断，只留有rowid最小的记录
在n条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复并保留一条呢？方法如下：
这样的操作乍一看没有什么问题，但是仔细分析分析，还是有些瓶颈的，目前来看，我能分析到的瓶颈有两个，
I want to pull out duplicate records in a MySQL Database. 我想在MySQL数据库中提取重复记录。 This can be done with: 这可以通过以下方式完成：
[Err] 1093 - You can't specify target table 'dept' for update in FROM clause 原因：更新这个表的同时又查询了这个表，查询这个表的同时又去更新了这个表，可以理解为死锁。mysql不支持这种更新查询同一张表的操作。所以我们用生成临时表去操作，上面的语句就是这么写的。复制即可。
--创建测试表 if object_id('test') is not null drop table test create table test ( id int identity(1,1) primary key, name varchar(50) ) --插入几条测试数据 insert into test select 'a' union all select 'a' union all select 'a' union all select 'a' union all select 'a
从表面意思上看，MySQL分表就是将一个表分成多个表，数据和数据结构都有可能会变。MySQL分表分为垂直分表和水平分表。
在MySQL中需要查询表中不重复的记录时，可以使用distinct关键字过滤重复记录。
今天需要使用Django查询一列的字段（不含重复），搞了一上午，发现这样的事情：如图：
在某些情况下，重复确实会导致问题，并且它们常常由于隐式动作或MariaDB命令的宽松策略而出现。 有多种方法可以控制此问题，查找重复项，删除重复项，并防止重复创建。
平时工作中可能会遇到这种情况，当试图对表中的某一列或几列创建唯一索引时，系统提示ORA-01452 ：不能创建唯一索引，发现重复记录。这个时候只能创建普通索引或者删除重复记录后再创建唯一索引。
MySQL 已提供了 INSERT IGNORE INTO 、REPLACE INTO、INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE 等表达式实现不重复插入的功能，不过，要使用这些表达式，表上必须有主键或者唯一索引字段，主键或者唯一索引作为判断重复记录的依据。
我们都知道，在关系型数据库中，索引的存在是非常重要的，但是不合理的索引反而会影响到业务的性能，那怎么才能合理的设计索引也是业务高效访问数据库需要考虑的？如何才能评估索引创建的合理呢？今天我们给出其中一个评估指标：Cardinality
升序：按从小到大的顺序排列 (如1、3、5、6、7、9)。 降序：就是按从大到小的顺序排列 (如9、8、6、4、3、1)。
在实际业务场景中，经常会有这样的需求：插入一条记录，如果数据表中已经存在该条记录则更新它的部分字段，比如更新update_time或者在某些列上执行累加操作等。参考博客1中介绍了三种在MySQL中避免重复插入记录的方法，本文将在简单介绍这三种用法的基础上，深入分析这其各自存在的问题，最后给出在实际生产环境中对该业务场景的最佳实践。
1、查找表中的多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（empID）来判断 ---- select * from Employee where EmpID in (select EmpID from Employee group by EmpID having count(EmpID)>1 ) 2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（empID）来判断，， ---- select * from Employee where EmpID in (select EmpID from Employe
Non_unique：如果是唯一索引，则值为 0，如果可以有重复值，则值为 1 Key_name：索引名字 Seq_in_index：索引中的列序号，比如联合索引 idx_a_b_c (a,b,c) ，那么三个字段分别对应 1,2,3 Column_name：字段名 Collation：字段在索引中的排序方式，A 表示升序，NULL 表示未排序 Cardinality：索引中不重复记录数量的预估值，该值等会儿会详细讲解 Sub_part：如果是前缀索引，则会显示索引字符的数量；如果是对整列进行索引，则该字段值为 NULL Null：如果列可能包含空值，则该字段为 YES；如果不包含空值，则该字段值为 ’ ’ Index_type：索引类型，包括 BTREE、FULLTEXT、HASH、RTREE 等
Halodoc 数据工程已经从传统的数据平台 1.0 发展到使用 LakeHouse 架构的现代数据平台 2.0 的改造。在我们之前的博客中，我们提到了我们如何在 Halodoc 实施 Lakehouse 架构来服务于大规模的分析工作负载。我们提到了平台 2.0 构建过程中的设计注意事项、最佳实践和学习。本博客中我们将详细介绍 Apache Hudi 以及它如何帮助我们构建事务数据湖。我们还将重点介绍在构建Lakehouse时面临的一些挑战，以及我们如何使用 Apache Hudi 克服这些挑战。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/105915.html原文链接：https://javaforall.cn
在MySQL中，有时候我们需要从表中检索唯一的、不重复的数据。这时，我们可以使用DISTINCT关键字来过滤掉重复的数据行。在本文中，我们将深入探讨MySQL中DISTINCT的用法以及如何在查询中使用它来得到不重复的结果集。
这句sql 的意思是，更新orderId 字段，如果id=1 则orderId 的值为3，如果id=2 则orderId 的值为4…… where部分不影响代码的执行，但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。
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