产品经理要求用户和用户之间，电话号码不能重复，为了保证这一点。我们想到了先查一下数据库，再判断一下，如果存在，就退出，否则插入一条数据。类似下面这样的伪代码。
ElasticSearch 的使用度越来越普及了，很多公司都在使用。有做日志搜索的，有做商品搜索的，有做订单搜索的。
超出最大数据包限制了，可以通过调整max_allowed_packet限制来提高可以传输的内容，不过由于30万条数据超出太多，这个不可取，梭哈看来是不行了 😅😅😅
大家好，这里是顶尖架构师栈！点击上方关注，添加“星标”，切勿错过每日干货分享，一起学习大厂前沿架构！
无论多么复杂的业务场景，一条数据的一生都体现在CRUD操作上——创建、查询、修改、删除。 正如人的生死轮回，数据亦是如此，一条数据随着时间的流逝，其价值也是在逐渐变小。 数据存在的价值则是在于它被使用的程度，在不同的系统中，人们对于不同时期的数据有着不同的需求。 比如12306、携程上的火车、机票订单，人们往往只关注30天之内的订单，而携程正是默认只保留30天的订单信息，超过30天的订单需要通过手机号查找。 携程订单 携程为什么要这么做？ 其实仔细想想不难明白，作为全国购票平台，每年数以亿计的订单，如果全
这些数据最终会持久化到文件中，那么这些数据在文件中是如何组织的？难道是一行一行追加到文件中的？其实并不是，「数据其实是存到页中的，一页的大小为16k，一个表由很多页组成，这些页组成了B+树」，最终的组织形式如下所示，具体的构建过程我就不详细介绍了，可以看我之前的文章《10张图，搞懂索引为什么会失效？》
image.png JDBC连接MYSQL数据库： package cn.outofmemory.test;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;public class Mysql { public static void main(String arg[]) { try { Connection con = null; //定义一个MYSQL链接对象
Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”).newInstance(); 我们链接的是MYSQL数据库，所以需要一个MYSQL的数据库驱动，如果你的环境中没有安装， 可以下载：mysql-connector-java-5.1.17-bin.jar JAR包，然后放进jdk1.6.0_37\jre\lib\ext 重启eclispe 就可以在JRE系统库中看到。
JDBC连接MYSQL数据库： import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; public class Mysql { public static void main(String arg[]) { try { Connection con = null; //定义一个MYSQL链接对象 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")
前面我们说了undo日志写入undo页面链表时，先需要把undo page header、undo segment header、undo log header等。每个事务都会有相应的undo链表，如果只存储一点数据不是很浪费吗，于是有了可重用，满足当前链表只有一个页，并且小于总空间的3/4。还介绍了回滚段，默认128个回滚段，每个段有1024个undo slot，每个slot分配给不同的事务，对应一个单独的undo页面链表。Undo日志也会记录redo日志，但临时表的undo日志写入不会记录redo日志，他的记录过程是先修改了数据，则会在系统表空间申请一个rollback segment header页面地址，循环获取，从第0号，第33~127号。分配了回滚段后，在段里查看cache是否存在undo slot，不存在就去rollback_segment_header找到一个undo slot分配该事务，如果没找到，则需要去undo log segment申请一个first undo page
在生产业务常有将 MySQL 数据同步到 ES 的需求，如果需要很高的定制化，往往需要开发同步程序用于处理数据。但没有特殊业务需求，官方提供的Logstash 就很有优势了。 在使用 Logstash 我们应先了解其特性，再决定是否使用：
这本书主要讲述了阿里的全球化实践中的一些思考，最近无意中在图书馆看到这本书，正好最近也在做相关内容，把自己看完的一些感悟做些分享。
其实这下面每个问题，我都可以讲一篇文章出来！而且这些问题，不是我凭空编的。如下图所示(注意看第三题)
大家好，我渣渣烟。我曾经写过一篇《面试官:讲讲mysql表设计要注意啥》，当时写完后，似乎效果还行！
mysql隔离级别在面试中经常出现，今天我就分析一下这几个隔离级别，mysql提供了四种隔离级别,以及解决可以解决哪种问题,如下图
这里注意 ‘other_values' 是一个逗号（，）分隔的字符串，如：1,2,3
上篇文章我们说了，索引页分为7个部分，其中free space会给user recoreds分配空间存储真实数据，直到用完申请新的页。查询拥有page directory，会分成不同的槽点，最小槽点有一个值，最大槽点有1~8个值，查询的时候用二分查找法定位id的槽点，然后遍历当前槽点就好。
hello，小伙伴们下午好。俗话说的好，一时拖更一时爽，一直拖更一直爽。但是今天决定更一下啦。高能预警，为了还债，特地写了篇长文。
UPDATE mytable SET myfield = ‘value’ WHERE other_field = ‘other_value’;
明显不会，磁盘IO太慢了，如果每个请求过来 MySQL 都要写磁盘，磁盘肯定扛不住。
这句sql 的意思是，更新orderId 字段，如果id=1 则orderId 的值为3，如果id=2 则orderId 的值为4…… where部分不影响代码的执行，但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。
LSM Tree（Log-structured merge-tree）广泛应用在HBase，TiDB等诸多数据库和存储引擎上，我们先来看一下它的一些应用：
mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。
mysql实现mvcc机制的时候，是基于undo log多版本链条+ReadView机制来做的，默认的RR隔离级别，就是基于这套机制来实现的，依托这套机制实现了RR级别，除了避免脏写、脏读、不可重复读，还能避免幻读问题；
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/streaming/dynamic_tables.html
要想使python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动，它是python 操作mysql必不可少的模块。下载地址：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/，可以根据不同的平台下载不同的版本。这里以Windows平台为例，资源地址是：https://pypi.python.org/packages/27/06/596ae3afeefc0cda5840036c42920222cb8136c101ec0f453f2e36df12a0/MySQL-python-1.2.5.win32-py2.7.exe#md5=6f43f42516ea26e79cfb100af69a925e；Linux平台需下载源码zip包，下载MySQL-python-1.2.5.zip 文件之后直接解压。进入MySQL-python-1.2.5目录:
上一讲，我写了一篇关于批量导入请求的性能优化过程，其中，关于Elasticsearch源码中写死了最大连接数的问题，是我错了，有同学留言说是HttpClientConfigCallback中可以修改，后来经过证实，确实可以修改，大家注意一下，同时，也非常感谢这位同学的留言。
关系型数据库是基于关系模型的数据库，而关系模型是通过二维表来保存的，所以它的存储方式就是行列组成的表，每一列是一个字段，每一行是一条记录。表可以看作某个实体的集合，而实体之间存在联系，这就需要表与表之间的关联关系来体现，如主键外键的关联关系。多个表组成一个数据库，也就是关系型数据库。
在Python 2中，连接MySQL的库大多是使用MySQLdb，但是此库的官方并不支持Python 3，所以这里推荐使用的库是PyMySQL。 本节中，我们就来讲解使用PyMySQL操作MySQL数据库的方法。 1. 准备工作 在开始之前，请确保已经安装好了MySQL数据库并保证它能正常运行，而且需要安装好PyMySQL库。 2. 连接数据库 这里，首先尝试连接一下数据库。假设当前的MySQL运行在本地，用户名为root，密码为123456，运行端口为3306。这里利用PyMySQL先连接MySQL
前面说了为了解决脏读，幻读，不可重复读，mysql设置了四种隔离级别，read committed和read uncommitted会发生幻读和不可重复读，repeatable read会发生不可重复读，seriliztable，mysql默认是repeatable read，用mvcc解决不可重复读。设置隔离级别set global|session transaction isolation level …。当global时候，代表执行完之后其他所有session都可以使用当前设置的事务，如果是session则代表之后当前session才可以执行当前设置的事务，如果什么都没加，则是默认下一条事务提交完毕，就恢复之前的事务。Mvcc用他的readView链表控制解决这不可重复读，每次执行修改，都会吧修改的数据放入readView链表，链表有一个参数是trx_id，链表的头部第一条数据显示的是页面数据，后面的都是undo数据。里面有m_ids，min_trx_id，max_trx_id，creator_trx_id，主要在里面遍历，判断是否满足数据在当前事务可见性，比如creator_trx_id等于当前事务id，意味着该版本可以在当前事务查看，如果当前事务id大于mix_trx_id，表明该版本链在事务后才生成，则不可见，如果当前事务id小于min_trx_id，则表示该版链已提交，可以见。如果在这两个之间，则看是否事务id在m_ids里面，是就代表是活跃事务，不可见。这就保证了事务的可重复读。
在爬虫、自动化、数据分析、软件测试、Web 等日常操作中，除 JSON、YAML、XML 外，还有一些数据经常会用到，比如：Mysql、Sqlite、Redis、MongoDB、Memchache 等
在数据仓库建模中，未经任何加工处理的原始业务层数据，我们称之为ODS（Operational Data Store）数据。在互联网企业中，常见的ODS数据有业务日志数据（Log）和业务DB数据（DB）两类。对于业务DB数据来说，从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集，然后导入到Hive中，是进行数据仓库生产的重要环节。
在我们日常开发中，分页查询是必不可少的，可以说每个后端程序猿大部分时间都是CURD，所以分页的查询也接触的不少，你们都是怎么实现的呢？前不久的一段时间，我的一个同事突然找我寻求帮助，他说他写的sql查询太慢了，问我能不能帮他优化一下那条查询语句，经过一段时间的优化，我们成功的将原来8秒一条的sql成功优化到了不到一秒，然而想到知识应该学会分享，所以我今天打算写出这个优化过程，可以让更多的程序猿可以看到。
使用INSERT同时插入多条记录时，MySQL会返回一些在执行单行插入时没有的额外信息，这些信息的含义如下： ● Records：表明插入的记录条数。 ● Duplicates：表明插入时被忽略的记录，原因可能是这些记录包含了重复的主键值。 ● Warnings：表明有问题的数据值，例如发生数据类型转换。
看这么个场景。A 系统发送数据到 BCD 三个系统，通过接口调用发送。如果 E 系统也要这个数据呢？那如果 C 系统现在不需要了呢？A 系统负责人几乎崩溃......
上篇文章我们简单的了解了一大堆锁相关的概念，然后只是简单的演示了一下 InnoDB 和 MyISAM 之间 表锁 与 行锁 的差别。相信大家还是意犹未尽的，今天我们就来用代码说话，实际地操作一下，看看如何进行手动的加 表锁 与 行锁 ，并进行一些相关的实验测试。
最近在给几位朋友做模拟面试和简历优化，发现很多人一看到什么千万级数据之类的面试题就会腿软。
在前面的B站视频，已经给大家演示了如何安装MySQL，如果你还没有安装MySQL，你可以参考“极客开发者”B站视频频道的相关教程。再看以下内容
在数据仓库建模中，未经任何加工处理的原始业务层数据，我们称之为ODS(Operational Data Store)数据。在互联网企业中，常见的ODS数据有业务日志数据（Log）和业务DB数据（DB）两类。对于业务DB数据来说，从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集，然后导入到Hive中，是进行数据仓库生产的重要环节。
开始使用MySQL MySQL是最流行的关系型数据库管理系统。 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 MySQL的几个特点是： 数据以表格的格式呈现 一行表示一条数据 一列表示一组同类型数据 若干行和列组成一张表单 若干的表单组成一个数据库 MySQL中有多个数据库 本文目录 1 下载与安装 2 登陆MySQL 3 使用数据库 4 使用数据表 5 操作数据 5.1 增加数据 5.2 查询数据 5.3 更新数据 5.4 删除数据 下载与安装 到MySQL下载页下载相应的版本并且安装到电脑上。 安
本文主要从Binlog实时采集和离线处理Binlog还原业务数据两个方面，来介绍如何实现DB数据准确、高效地进入数仓。
Python 操作 MySQL 操作流程 image 1.先创建数据库连接，与数据库完成连接，使用语句如下： conn = pymysql.connect() 2.创建游
在前面的章节中，我们已经懂得如何获取数据库连接 以及 单元测试，下面我们来使用 Statement 来实现 JDBC 的增删查改。
“不要使用SELECT *”几乎已经成为了使用MySQL的一条金科玉律，就连《阿里Java开发手册》也明确表示不得使用*作为查询的字段列表，更是让这条规则拥有了权威的加持。
“不要使用SELECT *”几乎已经成为了MySQL使用的一条金科玉律，就连《阿里Java开发手册》也明确表示不得使用*作为查询的字段列表，更是让这条规则拥有了权威的加持。
事务(Transaction) 是访问和更新数据库的基本执行单元，一个事务中可能会包含多个 SQL 语句，事务中的这些 SQL 语句要么都执行，要么都不执行，而 MySQL 它是一个关系型数据库，它自然也是支持事务的。事务同时也是区分关系型数据库和非关系型数据库的一个重要的方面。
之前在深入了解数据库理论的时候，了解到事物的不同隔离级别可能存在的问题。为了更好的理解所以在MySQL数据库中测试复现这些问题。关于脏读和不可重复读在相应的隔离级别下都很容易的复现了。但是对于幻读，我发现在可重复读的隔离级别下没有出现，当时想到难道是MySQL对幻读做了什么处理？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
