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MySQL InnoDB 是怎么使用 B+ 树存数据的？

这里限定 MySQL InnoDB 存储引擎来进行阐述，避免不必要的阅读歧义。首先通过一篇文章简要了解下 B 树的相关知识：你好，我是B树。...B+ 树是在 B 树基础上的变种，主要区别包括： 1、所有数据都存储在叶节点，其它几点作为索引存储。 2、数据节点添加链指针，便于横向检索。数据是怎么检索的？...Page Row Page 是 MySQL 最小的存储管理单元，默认的大小为 16KB。最大行数据需要稍微小于 Page 大小的 1/2，超过的化作额外存储处理。...Page B+ 树 MySQL InnoDB 表会使用一种特殊的索引聚簇索引来存储行数据，索引中会包含主键数据。索引的底层数据结果为 B+ 树（其它特殊此处不做赘述）。...如下图：一个节点对应一个 Page，MySQL 每次读取的基本操作单元。 B+ 树的高度与表数据存储量大小 I：索引节点，每个节点可存储的指针数。 H：树的高度。

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MySQL为什么用B+树，而不用B树？

大家好，又见面了，我是全栈君。面试题1: MySQL为什么用B+树，而不用B树？...1.b+树只有叶子节点存数据 b树是每个节点都存数据在相同数据量下b树的高度更高,所以查询效率更低 2.b树每一层存的是数据+索引; b+树是除了叶子节点存的是数据+索引以外,其余节点只存索引,所以在相同数据量的情况下...,b树的高度会比b+ 树高很多面试题2:微服务架构中日志有什么好方案吗?...本地分析一般是在宿主机上安装代理，执行分析命令，上报到服务器面试题3:Mysql主从的延迟怎么解决呢，有什么好的思路吗？...然后我们再降低主库的压力，比如读写分离面试题4:mysql隐式转换不走索引怎么办? 当操作符左右两边的数据类型不一致时，会发生隐式转换。

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为什么MongoDB索引用B树，而Mysql用B+树?

引言如果面试官问的是，为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树？这个问题时，给自己留一条后路，不要把B树喷的一文不值。因为网上有些答案是说，B树不适合做文件存储系统的索引结构。...因此，就有了这篇文章的诞生~ 正文这里的Mysql指的是Innodb的存储引擎下的索引结构，其他存储引擎我们暂时不讨论。...B树和B+树开头，我们先回忆一下，B树和B+树的结构以及特点，如下所示: B树 ? 注意一下B树的两个明显特点树内的每个节点都存储数据叶子节点之间无指针相邻 B+树 ?...注意一下B+树的两个明显特点数据只出现在叶子节点所有叶子节点增加了一个链指针

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为什么Mongodb索引用B树，而Mysql用B+树?

今天讲的这个主题，是《面试官:谈谈你对mysql索引的认识》，里头提到的一个坑。也就是说，如果面试官问的是，为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树？...因此，我们可以做一个推论:没准是Mysql中数据遍历操作比较多，所以用B+树作为索引结构。而Mongodb是做单一查询比较多，数据遍历操作比较少，所以用B树作为索引结构。...关系型数据库我们在关系型数据库中，考虑的是用几张表来表示这二者之间的实体关系。常见的无外乎是，一对一关系，用一张表就行。一对多关系，用两张表。多对多关系，用三张表。...面试套路目前套路有如下几种套路一你简历写了mysql，没写mongodb! 面试官:"说说mysql索引结构？" 我:"巴拉巴拉" 面试官:"知道为什么用B+树，不用B树么？"...我:"巴拉巴拉" 面试官:"为什么Mongodb索引用B树，而Mysql用B+树？" 然后你就回去等通知了！套路三你简历既没写mysql，没写mongodb!

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为什么Mongodb索引用B树，而Mysql用B+树?

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图解：什么是B-树、B+树、B*树

什么是B树 B树，即B-tree树，B是Balanced首字母，平衡的意思因为B树的原英文名称为B-tree 很多人喜欢把B-tree译作B-树，然后读作B减树其实，这么是不对的容易让人会以为B...树和B-树是两种树特此声明：B-树就是指的B树好了，本章结束 ?...什么是B+树 B+树是B-树的变体，也是一种多路搜索树 4.1 B+树的特点其定义基本和特性与B-树同，除了： 1.非叶子结点的子树指针与关键字个数相同 2.非叶子结点的子树指针P[i]，指向关键字值属于...什么是B*树是B+树的变体，在B+树的非根和非叶子结点再增加指向兄弟的指针 B*树定义了非叶子结点元素个数至少为(2/3)*M，即块的最低使用率为2/3（代替B+树的1/2） B*的查询、插入和删除操作和...思考为什么MySQL的Innodb引擎最终选择了B+树？在下篇博客中我为大家细细道来文/戴先生@2020年6月25日 ---end---

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【MYSQL】 ——索引（B树B+树）、设计栈

之前我们学习的MySQL中的parimary key 和 foreign key 和 unique 都会自动生成索引，这几个操作都会频繁涉及到查询一：索引的特点 1：加快查询的速度 2：索引自身是一定的数据结构...（读多写少的场景在web中是很常见的）三：MySQL中索引操作 1：查看索引 show index from 表名; 查看某个表是否有索引，以及有几个索引 2：创建索引注：危险操作，如果表是空的或者数据比较少...，替代旧机器四：数据库的索引底层结构 1：B树 B树又叫B-树（非念B减树，只是符号），B树是一个有序的N叉搜索树，每一个节点上可能有N个值，N个值划分出来N+1个区间特点： ①：同样高度的B树和二叉搜索树...，而硬盘1次读取，是把节点中所有元素一次性读取出来， 2：B+树在B树的基础上，做出了改进，B+树也是N叉搜索树，划分出来N个区间，根节点上的最后一个值为最大/小值特点：（1）：B+树一个节点中有...3：每个节点中的最后一个key，是最大值或者最小值， 4：叶子节点之间用链式结构进行连接五：MYSQL设计栈谈及“数据库设计”，就是根据需求，来把需要的表给创建出来 1：先根据需求，找到实体 2：梳理清楚实体之间的关系

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图解 MySQL 索引：B-树、B+树

本文中有关存储引擎请查看MySQL存储引擎-InnoDB和MyISAM 索引是什么? 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引能干什么? 提高数据查询的效率。...二、索引的底层实现 mysql默认存储引擎innodb只显式支持B-Tree( 从技术上来说是B+Tree)索引，对于频繁访问的表，innodb会透明建立自适应hash索引，即在B树索引基础上建立hash...B-Tree索引（MySQL使用B+Tree） B-Tree能加快数据的访问速度，因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取数据，数据分布在各个节点之中。 ?...B+Tree索引是B-Tree的改进版本，同时也是数据库索引索引所采用的存储结构。数据都在叶子节点上，并且增加了顺序访问指针，每个叶子节点都指向相邻的叶子节点的地址。...三、问题问：为什么索引结构默认使用B-Tree，而不是hash，二叉树，红黑树？ hash：虽然可以快速定位，但是没有顺序，IO复杂度高。

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B树、B+树的区别及MySQL为何选择B+树

B树、B+树的区别及MySQL为何选择B+树 1. B树和B+树的定义 B树和B+树都是一种多路搜索树，常用于数据库和文件系统中进行索引操作。在介绍B树和B+树的区别之前，先来了解一下它们的定义。...B+树 B+树也是一种多路搜索树，与B树相似，但在B+树中，所有的数据都存储在叶子节点中，而非在非叶子节点中。B+树满足以下条件：所有关键字都出现在叶子节点的链表中，且链表中的关键字恰好是有序的。...所有的非叶子节点可以看做是索引部分，节点中仅包含子树中的最大（或最小）关键字。 2. B树和B+树的区别 B树和B+树虽然都是多路搜索树，但它们的区别还是比较明显的。...MySQL为什么选择B+树在MySQL中，索引是用来加速数据查询的，因此索引的设计非常重要。...MySQL采用的是B+树作为索引的数据结构，原因如下： B+树的查询性能更好，因为数据都存储在叶子节点中，查询时只需要遍历一次叶子节点即可得到查询结果。

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Mysql为什么最终用B+树做索引?

,扫盲 B树和B+树,每个结点中不再只有左右两个孩子了,而是我们可以定义为任意个孩子,其中m个孩子就是m阶树,我们下面结构图中看到的关键字是结点的值(数据库中可体现在,如果我们用id做索引,关键字就是id...这是因为,我们mysql一般把一个结点数据定义为一页,一页数据是16K=16*1024byte,如果我们用的平衡二叉树,假如定义的索引为int型id,一个id 4byte,加上其他数据一个id索引可能页就...而我们用B树后,B树是多路平衡查找树,我们可以定义 16*1024/8 一页数据可以存两千多数据,这样效率提升了何止一点半点呢!...这其实也就是为啥我们一般慎用uuid做主键,因为它长度太长了,如果用uuid,太占用空间,我们索引的路数会变少,层数变少,效率会有所下降. 3.3 B+Tree(Mysql使用的索引数据结构) B+树是...Mysql中B+树索引的具体体现形式 ......马上讲 4 有没有其他索引可能的选项?

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mysql b+树优点_基础B

写在前面大家在面试的时候，肯定都会被问到MySql的知识，以下是面试场景：面试官：对于MySQL，你对他索引原理了解吗？我：了解面试官：MySQL的索引是用什么数据机构的？...我：B+树面试官：为什么要用B+树，而不是B树？我：… 面试官：用B+树作为MySql的索引结构，用什么好处？...我：… B树和B+树是MySQL索引使用的数据结构，对于索引优化和原理理解都非常重要，下面我的写文章就是要把B树，B+树的神秘面纱揭开，让大家在面试的时候碰到这个知识点一往无前，不再成为你的知识盲点！...关注公众号后回复【资源】免费获取 2T 编程视频和电子书参考从 MongoDB 及 Mysql 谈B/B+树 MySQL索引背后的数据结构及算法原理面试官问你B树和B+树，就把这篇文章丢给他...面试官：为什么 MySQL 索引要使用 B+树而不是其它树形结构？

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mysql索引b树b+树_B树的度是什么意思

聚集索引的缺点就是修改起来比较版，因为它需要保持表中记录和索引的顺序需要一致，在插入新记录的时候就会对数据也重新做一次排序非聚集索引定义了表中记录的一些逻辑顺序，但记录的物理和索引不一定保持一致，两种索引都采用B+...树的结构，非聚集索引的叶子层并不喝世纪数据叶相互重叠，而是采用叶子层包含一个指向表中的记录指针发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/168865.html

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你好，我是B树

一、什么是B树？ B树是一棵是具备以下特点的有根树。 1、节点属性 a）x.n：为节点中存储的关键字个数。 b）x.key：为节点中存储的关键字。...，标识为 sum(node) 【2】相应的非根节点关键字个数至少为：(t - 1) * sum(node) 【3】那么总的关键字个数至少为： 1 + (t - 1) * sum(node) 【4】我们用...四、B树的插入 B树插入新关键字后，必须仍然是一颗合法的B树。由【一.4.b】我们直到 B 树节点存在一种状态【满】，即当前节点关键字个数为 2t -1。...上面我们描述的过程，是一个自下而上的【满】状态分裂传播行为。我们知道，要实现节点的插入，首先需要经过一个B树的搜索查找的过程，搜索过程自上而下。...五、B树的删除 B树删除特定关键字后，必须仍然是一颗合法的B树。 B树的插入是一个对节点最大关键字数量的约束满足过程，相应的，B树的删除是一个对节点最小关键字数量的约束满足过程。

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MySQL索引原理——B树

1、MyISAM是MySQL 5.5之前版本默认的存储引擎，从5.5之后，InnoDB开始成为MySQL默认的存储引擎。MyISAM和InnoDB都是使用B+树实现主键索引、唯一索引和非主键索引。...再例如，用非单调的字段作为主键在InnoDB中不是个好主意，因为InnoDB数据文件本身是一颗B+Tree，非单调的主键会造成在插入新记录时数据文件为了维持B+Tree的特性而频繁地分裂调整，十分低效，...有很多基于频率的搜索是选用B树，越频繁query的结点越往根上走，前提是需要对query做统计，而且要对key做一些变化。...mysql 底层存储是用B+树实现的，因为MySQL的索引是存储在磁盘上的。内存中B+树是没有优势的，但是一到磁盘，B+树的威力就出来了。.../p/6868087.html MySQL和B树的那些事

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mysql B+树索引

上图就是一棵B+树，每个部分有3个主要概念：物理磁盘块、数据项(蓝色)、指针(红色) 如磁盘块1，包含数据项 17、35，包含指针 P1、P2、P3，P1指向小于17的磁盘块，P2指向在17和35之间的磁盘块...真实的数据存于叶子节点中，即 3、5、9、10、13、15、28、29、36、60、75、79、90、99 非叶子节点中并不存放真实数据项，只存放指引搜索方向的数据项，如 17、35 并不真实存在于数据表中 B+...树查找过程如果要查找数据项29 1....内存中做二分查找找到29，结束查询总计三次IO，即可找到目标数据项 3层的B+树可以表示上百万的数据，对查询性能的提高是巨大的

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MySQL索引底层实现原理（B树和B+树）

理论部分数据库索引是存储在磁盘上的，当数据量大时，就不能把整个索引全部加载到内存了，只能逐一加载每一个磁盘块（对应索引树的节点），索引树越低，越矮胖，磁盘IO次数就少 MySQL支持两种索引，一种的B...这里我们主要讨论一下MySQL InnoDB存储引擎，基于B-树（但实际上MySQL采用的是B+树结构）的索引结构。...，就可以通过一次磁盘I/O把一个磁盘块的数据全部存储下来，所以当使用B-树存储索引的时候，磁盘I/O的操作次数是最少的（MySQL的读写瓶颈，主要集中在磁盘I/O上）数据和索引都是放在磁盘上的，MySQL...用B树来存储2千万的索引，假如m取500：最多3层，最多3次磁盘I/O就可以了在真实项目中，由于数据库表的数据数量会有所控制，构建的B+树也都不会超过3层，B树则可能会有4-5层我们在student...操作系统把磁盘的索引文件读到内存上构建B+树，如果磁盘的索引文件太大，内存读不下怎么办？那磁盘IO怎么算次数，现在不是都在内存上的B+树搜索读取数据了吗？

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看当年我跳槽Java高级开发是怎么回答的：B树和B+树的区别什么？

1、树形结构的演变历史树是一种数据结构，它的结构形状如同一棵树木，但是是倒立的状态。 ENTER TITLE 树的分叉就相当于树形数据结构中的节点，树上的节点可以从树根无限延伸。...第2个：B+树的子树数量等于它的关键字的数量，而B树是关键字数量加1。...我们来看这个图： ENTER TITLE 这个是B树的存储结构。从B树的结构上可以看到，每个节点都会存储数据。我们再来看这个图： ENTER TITLE 这是一个B+树的结构。...B+树的数据是存储在叶子节点上的，并且呢，叶子节点的数据是用双向链表来关联。 3、选择B树和B+树的理由那为什么要用B树或者B+树来做索引结构呢？...ENTER TITLE 而MySQL作为一个关系型数据库，数据的关联性是非常强的，区间访问是常见的一种情况，B+树由于数据全部存储在叶子节点，并且通过指针串在一起，这样就很容易的进行区间遍历甚至全部遍历

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漫画：什么是B-树？

———————————— ———————————— 二叉查找树的结构：第1次磁盘IO：第2次磁盘IO：第3次磁盘IO：第4次磁盘IO...：下面来具体介绍一下B-树（Balance Tree），一个m阶的B树具有如下几个特征： 1.根结点至少有两个子女。...5.每个节点中的元素从小到大排列，节点当中k-1个元素正好是k个孩子包含的元素的值域分划。...节点3，5已经是两元素节点，无法再增加。父亲节点 2， 6 也是两元素节点，也无法再增加。根节点9是单元素节点，可以升级为两元素节点。于是拆分节点3，5与节点2，6，让根节点9升级为两元素节点4，9。...删除11后，节点12只有一个孩子，不符合B树规范。因此找出12,13,15三个节点的中位数13，取代节点12，而节点12自身下移成为第一个孩子。

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漫画：什么是B+树？

在上一篇漫画中，我们介绍了B-树的原理和应用，没看过的小伙伴们可以点击下面的链接：漫画：什么是B-树？这一次我们来介绍B+树。...一个m阶的B+树具有如下几个特征： 1.有k个子树的中间节点包含有k个元素（B树中是k-1个元素），每个元素不保存数据，只用来索引，所有数据都保存在叶子节点。...B-树中的卫星数据（Satellite Information）： B+树中的卫星数据（Satellite Information）：需要补充的是，在数据库的聚集索引（Clustered Index...k个子树的中间节点包含有k个元素（B树中是k-1个元素），每个元素不保存数据，只用来索引，所有数据都保存在叶子节点。...3.所有的中间节点元素都同时存在于子节点，在子节点元素中是最大（或最小）元素。 B+树的优势： 1.单一节点存储更多的元素，使得查询的IO次数更少。 2.所有查询都要查找到叶子节点，查询性能稳定。

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为什么MySQL索引要用B+树，而不是B树？

所以人们想了一个办法，用 B+ 树的方式组织这些数据，如下图所示： ? 我们先将数据记录按主键进行排序，分别存放在不同的页中（为了便于理解我们这里一个页中只存放 3 条记录，实际情况可以存放很多）。...如： select * from user where id=5; 这里 id 是主键，我们通过这棵 B+ 树来查找，首先找到根页，你怎么知道 user 表的根页在哪呢？...怎么得到 InnoDB 主键索引 B+ 树的高度？上面我们通过推断得出 B+ 树的高度通常是 1-3，下面我们从另外一个侧面证明这个结论。...接下来我们用 hexdump 工具，查看表空间文件指定偏移量上的数据： linetem 表的 page level 为 2，B+ 树高度为page level+1=3。...最后回顾一道 MySQL 面试题：为什么 MySQL 的索引要使用 B+ 树而不是其他树形结构？比如 B 树？现在这个问题的复杂版本可以参考本文。

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MySQL InnoDB 是怎么使用 B+ 树存数据的？

MySQL为什么用B+树，而不用B树？

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为什么Mongodb索引用B树，而Mysql用B+树?

为什么Mongodb索引用B树，而Mysql用B+树?

图解：什么是B-树、B+树、B*树

【MYSQL】 ——索引（B树B+树）、设计栈

图解 MySQL 索引：B-树、B+树

B树、B+树的区别及MySQL为何选择B+树

Mysql为什么最终用B+树做索引?

mysql b+树优点_基础B

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你好，我是B树

MySQL索引原理——B树

mysql B+树索引

MySQL索引底层实现原理（B树和B+树）

看当年我跳槽Java高级开发是怎么回答的：B树和B+树的区别什么？

漫画：什么是B-树？

漫画：什么是B+树？

为什么MySQL索引要用B+树，而不是B树？

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